Del ROI oculto al crecimiento sostenible: el papel del MMM en 2026

El poder de la medición en 2026 reside en la unión de tres metodologías complementarias: MMM, atribución y experimentación.
un hombre joven en una oficina, viendo una pantalla llena de gráficos y datos. En primer plano, anna rodriguez, de adsmurai
25 de septiembre de 2025
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En un mundo donde las cookies pierden relevancia, los identificadores son cada vez más limitados y la presión por justificar cada euro invertido en marketing es mayor, las marcas se enfrentan a un reto: cómo medir de manera fiable el impacto real de sus acciones.

El verdadero poder de la medición en 2026 no está en una única herramienta, sino en la unificación de tres metodologías complementarias:

  • Marketing Mix Modeling (MMM) como capa estratégica.
  • Atribución como capa táctica.
  • Experimentación (incrementalidad) como capa de validación.

Este ecosistema no solo mide mejor, sino que se convierte en una plataforma de decisión ejecutiva que alinea marketing, finanzas y operaciones en torno a una única fuente de verdad.

imagen de gráfico sobre conversiones por canal

MMM: de herramienta analítica a brújula estratégica

El MMM ofrece una visión holística que permite asignar presupuestos de forma recurrente o periódica, equilibrar la inversión entre branding y performance, y medir la contribución de todos los canales, incluidos los más difíciles de evaluar.

El caso de Desigual con TikTok lo demuestra claramente. La marca confiaba en Google Analytics, que atribuía prácticamente cero valor a TikTok. Sin embargo, al aplicar MMM, en Adsmurai descubrimos que el aporte del canal era 300 veces mayor al que se le venía atribuyendo. El resultado: TikTok entregaba un +26% de iROI respecto al promedio de otras plataformas. Este hallazgo no solo justificó la inversión, sino que abrió la puerta a estrategias full-funnel validadas con experimentación incremental.

Otro ejemplo sería el caso de FC Barcelona Museum, en el que la necesidad no era tanto atribuir clics como demostrar qué ventas de entradas eran realmente incrementales. Con el MMM, el club pudo integrar datos de medios pagados junto a variables externas como tendencias turísticas o búsquedas orgánicas, obteniendo un panorama completo. El resultado fue contundente: +132% de incremento interanual en iROI y un +71% de crecimiento incremental desde medios pagados. Este tipo de insights solo es posible cuando el MMM se combina con atribución y experimentación, generando confianza para planificar futuras campañas.

Atribución y experimentación: capas tácticas y de validación

Aunque el MMM ocupa la capa estratégica, no opera en solitario. La atribución sigue siendo crucial para optimizar campañas en el día a día, mientras que la experimentación aporta causalidad y permite validar hipótesis.

El reporting basado en atribución es una herramienta indispensable para el día a día en paid media, ya que ofrece una lectura inmediata del rendimiento de las campañas. No obstante, conviene entender sus limitaciones: la atribución arrastra sesgos y rara vez refleja el verdadero impacto de cada acción.

Para contrarrestar este sesgo, la experimentación debe consolidarse como una práctica habitual. Diseñar tests A/B o estudios de incrementalidad permite validar hipótesis con datos objetivos y corregir percepciones apoyadas únicamente en métricas de plataforma. La mejor práctica es definir una learning agenda trimestral o semestral que establezca las preguntas clave y marque la hoja de ruta del test & learn.

De este modo, la estrategia se refina de forma continua y se construye una visión más objetiva y robusta del rendimiento.

una mujer trabaja con su portatil mientras se sobreimpresionan gráficas de rendimiento

El ecosistema de medición unificado en tres capas

Estos casos ilustran cómo funciona el nuevo marco de medición:

  1. Capa Estratégica – MMM: fija presupuestos, planifica escenarios y establece el balance entre performance y brand.
  2. Capa Táctica – Atribución: optimiza campañas en tiempo real, midiendo microconversiones y rendimiento dentro de plataformas.
  3. Capa de Validación – Experimentación: aísla la causalidad, valida hipótesis y calibra modelos.

El flujo de información es bidireccional: los experimentos alimentan al MMM para mejorar su precisión, mientras que el MMM aporta curvas de saturación y efectos de adstock que refinan los modelos de atribución.

De la medición al management

Adoptar este enfoque no es solo una cuestión técnica. Para los CMOs y líderes de marketing, es un imperativo estratégico:

  • Adoptar una mentalidad de medición unificada, superando silos entre online/offline y brand/performance.
  • Invertir en la base: higiene de datos y equipos interfuncionales entre marketing, finanzas y operaciones.
  • Empezar con pilotos: aplicar el marco en un mercado o segmento antes de escalar.
  • Abrazar la simbiosis: MMM para la estrategia, atribución para la táctica y experimentación para la validación.

Anna Rodríguez es Head of Data & Analytics en Adsmurai

Este contenido es posible gracias al apoyo de Adsmurai

Publicado por

Head of Data & Analytics en Adsmurai
Con más de diez años de experiencia en agencias y marketing, especializándose en la ejecución de campañas, análisis de datos y soluciones innovadoras para anunciantes en Adsmurai. Como líder del área de Data & Analytics, que incluye Solutions Engineering y Marketing Science, impulsa estrategias basadas en datos para optimizar el rendimiento de las campañas y maximizar el ROI de los clientes.

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