Esta es la primera entrega de una serie de contenidos, realizados en colaboración con Connectif, dedicada a explorar casos reales de optimización en eCommerce mediante marketing automation. En cada artículo, analizaremos un reto distinto adaptado a las particularidades de un sector: farmacia, moda, belleza, juguetes… En este primer caso, nos centramos en la industria del calzado, un sector con fuerte competencia online y en el que la fidelización tras la primera compra sigue siendo uno de los grandes desafíos.
La tecnología de Connectif se pone al servicio de la visión de Luis Flores, fundador de LFG Digital Interim, consultora especializada en dirección digital temporal (interim management) con foco en eCommerce y estrategia de negocio digital. Con una trayectoria en marcas como Pull & Bear, Deco & Lemon o Gioseppo, Luis identifica un problema común, especialmente en el mundo del calzado: la dificultad para fidelizar al cliente más allá de la primera compra.
Uno de los principales problemas actuales en la gestión de tiendas online es que, a pesar de lograr una primera conversión exitosa, la tasa de recurrencia suele ser baja. Luis apunta que esto ocurre porque muchas marcas se centran en el corto plazo y en la captación mediante paid media, descuidando estrategias que fomenten la repetición de compra y la relación con el cliente.
No superar el 20% de retención implica no sólo una mayor dependencia de la inversión publicitaria (en un contexto de CPCs cada vez más altos), sino también la pérdida de oportunidades para personalizar la experiencia y mejorar la rentabilidad. En este contexto, Connectif y LFG Digital Interim plantean una solución basada en marketing automation y segmentación inteligente.
El caso se construye con un objetivo claro: aumentar la fidelización y el Customer Lifetime Value (CLV). Para ello, se plantea una estrategia que combine datos, personalización y automatizaciones en secuencia, sin necesidad de código. El plan se dirige tanto a usuarios anónimos provenientes de paid media como a clientes ya registrados.
La segmentación parte de indicadores como RFM (Recencia, Frecuencia, Valor monetario) y CLV, y se adapta a distintos niveles de relación con la marca:
La estrategia se despliega de forma omnicanal: email, pop-ups personalizados, recomendaciones en la web, notificaciones push o incluso interacción desde tienda física, integrando datos desde el CRM. El comportamiento del usuario actúa como disparador para cada acción (por ejemplo, abrir un email, visitar una página de producto o hacer clic en una sugerencia).
Dentro de esta estrategia, los clientes con mayor CLV acceden a un nivel de suscripción especial: el nivel Oro. A ellos se les ofrece la posibilidad de actuar como embajadores de la marca, generando contenido y obteniendo beneficios exclusivos, como descuentos adicionales o prioridad en nuevos lanzamientos.
Este enfoque transforma la relación marca-cliente en una comunidad activa en lugar de una transacción puntual. Como valor diferencial, el producto comprado no se olvida, sino que se convierte en el centro de una conversación continua.
El objetivo cuantificable de esta estrategia es superar el 25% de recencia, lo que implica que uno de cada cuatro clientes vuelva a interactuar o comprar tras un primer contacto. Más allá del dato, la mejora clave es que el cliente sienta que la marca sigue acompañándolo una vez ha realizado su compra.
Desde Connectif y LFG Digital Interim señalan que muchas marcas de moda descuidan el producto tras la venta: “no se aprovecha el potencial que tiene para seguir aportando valor al cliente”. Combinar contenido visual, sugerencias y nuevas ventajas permite mantener viva esa relación.
El aprendizaje principal es que el marketing automation no debe girar sólo en torno a ciclos de vida abstractos, sino alrededor del producto y la experiencia del usuario. Crear una narrativa postventa que acompañe al cliente refuerza la lealtad y la percepción de marca.
Para el eCommerce manager del futuro, el consejo clave es convertir cada dato del cliente en una oportunidad para aportar valor. Una simple visita a un producto puede ser el inicio de una secuencia de personalización que posicione a la marca como un asesor de confianza.
Este caso demuestra que con las herramientas adecuadas, como Connectif, y un enfoque estratégico como el de Luis Flores, es posible crear flujos automatizados sin necesidad de programación, generando un impacto directo en fidelización y rentabilidad.
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Este contenido es posible gracias al apoyo de Connectif.
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