Parece broma, pero no lo es. Pexplexity publicó un comunicado oficial titulado “El bullying no es innovación”, en el que acusa a Amazon de haberlo intimado para que los usuarios de Comet dejen de utilizar a la herramienta como asistente inteligente de compras en el marketplace.

Según la startup, el objetivo del gigante de las compras online es eliminar los derechos de los usuarios para vender más anuncios ahora y asociarse con agentes de IA diseñados para aprovecharse de los usuarios más adelante. “No es solo acoso: es una locura”, denuncia el documento.

Como respuesta, Andy Jassy, CEO de Amazon, dijo que Perplexity debía respetar su deseo de que el agente de compras evitara su web, para “garantizar una experiencia positiva para el cliente”. Según el directivo, los agentes de IA externos a la plataforma carecen de personalización y de historial de compras, ofreciendo precios y tiempos de entrega erróneos.

Quién tiene el mando: el usuario o el marketplace

Aquí el debate va más allá de un rifirrafe corporativo: ¿puedes usar tu propio asistente de IA para comprar en Amazon, o solo los que el marketplace apruebe? Según Perplexity, la respuesta que está dando Amazon es un rotundo “no”.

Recordemos que Amazon tiene su propio asistente de compras basado en IA, Rufus, del cual hablamos recientemente, y que no goza de demasiada popularidad en el mundo. Es más, el país que más desconfía de la herramienta es el propio Estados Unidos, cuna de Amazon. A pesar de haberse lanzado hace menos de dos años, el marketplace no ha logrado que los usuarios incorporen naturalmente a Rufus, ni que lo usen con frecuencia. La intrusión de Comet, complica aún más sus planes de afianzar a su asistente nativo.

En ese sentido, Perplexity asegura que, si bien los sitios web siempre han tenido el derecho de bloquear bots que intenten rastrearlos, tampoco es raro que las grandes empresas tecnológicas intenten frenar tácticas potencialmente disruptivas de nuevos competidores. “Amazon genera decenas de miles de millones al año vendiendo espacios publicitarios en su marketplace, una fuente de ingresos altamente rentable que se reduciría si las personas comienzan a usar agentes para comprar en lugar de navegar por sí mismas”, argumenta.

Cuánto influye un asistente de IA en las intenciones de compra

Lo mismo se pregunta Perplexity: “El auge de la IA agentiva plantea una elección: ¿empoderará esta tecnología a los usuarios para controlar sus vidas digitales o se convertirá en otra herramienta para que las corporaciones manipulen y exploten?”.

La startup defiende que herramientas como Comet permiten a los usuarios ahorrar tiempo, tomar mejores decisiones y simplificar el proceso de compra, ya que este tipo de asistentes no se distraen con anuncios ni se dejan seducir por productos patrocinados. Van directos al grano.

Amazon justifica su decisión en razones de calidad: asegura que los asistentes externos ofrecen datos poco fiables, estimaciones incorrectas de entrega y precios que pueden estar desactualizados.

Desde Perplexity niegan esto y lo ven como una forma de frenar la innovación y mantener el control total sobre cómo se navega y compra dentro de su plataforma: “El Asistente Comet encuentra y compra rápidamente el artículo por ti, ahorrándote tiempo para tareas más importantes (…) Pero a Amazon no le importa. Está más interesada en mostrarte anuncios, resultados patrocinados e influir en tus decisiones de compra con ventas adicionales y ofertas confusas”.

Cómo deberían ser los agentes de IA

Según la visión de Perplexity, los agentes personales representan el futuro de la navegación online. “Son distintos de los rastreadores, recolectores o bots. Un agente de usuario es tu asistente de IA: tiene exactamente los mismos permisos que tú, actúa solo cuando se lo pides y únicamente en tu nombre”, explica, y añade que para que los agentes del usuario cumplan su verdadero propósito, deben ser privados, personales y potentes para ser realmente útiles para los usuarios.

Por eso, ante la demanda de Amazon, Perplexity responde que no se dejará intimidar y que seguirá luchando por los derechos de los usuarios. “Las personas aman nuestros productos porque están diseñados para ellas. La libertad y la elección del usuario están en el corazón de todo lo que construimos”, dice, y le tira un palito a Jeff Bezos: “Amazon también olvida cómo llegó a ser tan grande: los usuarios la aman. Quieren buenos productos, a bajo precio y entregados rápidamente. Las compras agentivas son la evolución natural de esa promesa, y la gente ya las exige. Perplexity exige el derecho a ofrecerlas”.

Foto: Gemini

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OpenAI por fin ha activado ChatGPT Go en España. Este se trata del nuevo plan de pago más económico de ChatGPT lanzado por primera vez en India en agosto y que, en los últimos meses, se ha ido extendiendo a más países.

ChatGPT Go tiene un precio de 9,99€ al mes y sus prestaciones se sitúan a medio camino entre el plan gratis y el plan Plus (23€ al mes). De este modo, ChatGPT Go ofrece un acceso ampliado y asequible a las funciones más populares de la IA.

Qué incluye el plan ChatGPT Go

ChatGPT Go integra todas las prestaciones del plan gratis (razonamiento avanzado con GPT-5, mensajes y cargas, generación de imágenes, investigación avanzada y memoria y contexto) con límites de uso ampliados. Las principales características de esta suscripción son:

• Acceso ampliado a GPT-5: se amplía el límite de uso del modelo más potente de ChatGPT. La IA decide automáticamente cuándo usar este modo de pensamiento pero, si quieres inclinarla a ello, puedes volver a generar la respuesta seleccionando la opción ” Intentar de nuevo… ” y marcando “Pensar más tiempo”.
• Límite de generación de imágenes ampliado: se ofrece un mayor número de generaciones de imágenes, pero no se especifica la cifra concreta.
• Límite de carga de archivos ampliado: se podrá trabajar con más documentos, hojas de cálculo y otro tipo de archivos, pero tampoco se especifica el límite concreto.
• Acceso ampliado al análisis de datos avanzado: es posible utilizar con más frecuencia herramientas como Python para analizar datos y resolver problemas.
• Más memoria: una ventana de contexto más amplia para que la IA ofrezca respuestas más personalizadas.
• Acceso a proyectos, tareas y GPTs personalizados: el modelo permite organizar el trabajo, realizar un seguimiento del progreso y crear o editar GPTs personalizados.

Sin embargo, el plan Go no ofrece otras funciones avanzadas que sí comienzan a ser accesibles en el plan Plus, como: Sora 1, la IA generadora de vídeo de ChatGPT; el agente de programación Codex; o el razonamiento avanzado en GPT-5.

Cómo contratar ChatGPT Go

En caso de que ChatGPT Go sea el plan que mejor se adapta a tus necesidades, ya puedes contratarlo en España desde la página de planes de ChatGPT. Si ya cuenta con una suscripción y deseas modificarla, puedes hacerlo iniciando sesión en tu cuenta y accediendo a la configuración desde el icono de tu perfil.

Por el momento, la contratación de los planes Go, Plus y Pro tan solo pueden ser mensuales y no se permite pagar varios meses o un año por adelantado. Así mismo, OpenAI explica que si una persona cambia de un plan Plus o Pro al plan Go, su plan superior se mantendrá activo hasta que finalice el ciclo de facturación. Tras esto, las prestaciones pasarán a ser las del plan Go y se cobrará la tarifa correspondiente.

Foto: Depositphotos

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¿Te imaginas a tu perrito hablando como un personaje de Disney e intercambiando opiniones con el gato de tu vecino? Ahora puedes llevarlo a la realidad (virtual) con la nueva funcionalidad de cameos de personajes de Sora, la aplicación de vídeos de Open AI.

Así lo explica la compañía en un posteo de su cuenta oficial de X:

Introducing character cameos, now available in the Sora app. pic.twitter.com/k1R4FdCRPV

— OpenAI (@OpenAI) October 29, 2025

Esto amplía las funcionalidades existentes de Sora 2, que incluyen la posibilidad de crear vídeos ti mismo, como ya te contamos en otro artículo.

Qué son los cameos

La existencia de los cameos no es una novedad. Cuando se lanzó Sora 2 el pasado 30 de septiembre, ya existía esta funcionalidad, aunque limitada a la propia persona (o sus amistades) que estaba utilizando la aplicación. Como explicaba OpenAI en el comunicado del lanzamiento, “Con los cameos, puedes aparecer directamente en cualquier escena generada con Sora con una fidelidad sorprendente, tras una breve grabación única de vídeo y audio en la aplicación para verificar tu identidad y capturar tu imagen”.

Ahora, la novedad es que los cameos se han extendido a casi cualquier elemento existente: mascota, foto, ilustración, tu peluche favorito o una misma creación dentro de Sora. Estos personajes se pueden etiquetar y reutilizar en futuras generaciones, tanto por ti como, si quieres y lo permites explícitamente, por otros.

Cómo crear un cameo con Sora 2

Para probar esta nueva funcionalidad, debes descargar la aplicación Sora 2 (por ahora solo disponible para iOS), y subir un vídeo (desde tu galería, incluyendo vídeos de Sora descargados) o crearlo directamente en la app pulsando «…» en cualquier vídeo o borrador y seleccionando «Crear personaje».

Una vez creado, cada personaje tiene sus propios permisos, independientes de tu imagen personal: puedes usarlo solo para ti, compartirlo con tus seguidores o hacerlo público en Sora. Dale un nombre y un alias a tu personaje, y etiquétalo cuando quieras que aparezca en un vídeo.

Para Halloween, la app ha creado varios cameos predeterminados con personajes clásicos, como Frankenstein (@franklyfrankenstein), Drácula (@soradracula), Jack O Lantern (@sorajackolantern), Bruja (@sorawitch) y Fantasma (@ghostlyghost).

Y si aún no lo tienes claro, aquí, un simpático cameo de Sora, te lo explica con un videíto:

How to create and use character cameos in the Sora app, as demo’d by lil crabby. pic.twitter.com/bLOH6M4Kt7

— OpenAI (@OpenAI) October 29, 2025

Cómo unir clips para alargar vídeos

Otra de las novedades de Sora 2 es la posibilidad de “pegar” creaciones para que tus vídeos sean más largos. Puedes hacerlo tanto en la app como en la versión de escritorio.

Para unir clips, debes ir a Borradores, pulsar «Seleccionar» y elegir los clips que quieras unir. Luego, haz clic en «Unir» para conectar los vídeos. El vídeo unido aparecerá en tus Borradores cuando esté listo. En este posteo lo explica claramente el Sapo:

And there’s more—stitching and leaderboard, now in the Sora app. pic.twitter.com/QvdFcx1cpU

— OpenAI (@OpenAI) October 29, 2025

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Desde su lanzamiento a finales de noviembre de 2022, ChatGPT ha evolucionado a una velocidad vertiginosa, integrando nuevas capacidades y modificaciones que le permitiesen brindar un mejor servicio. A medida que su IA ha crecido, OpenAI ha ido introduciendo diferentes planes y precios, para adaptarse a las necesidades de cada tipo de usuario o usuaria.

Planes de ChatGPT en la era de GPT-5

Tras el lanzamiento de GPT-5 en agosto de 2025, el panorama de los distintos planes y precios de ChatGPT cambió para adaptarse al nuevo contexto. En general, podríamos resumirlo en que GPT‑5 es el nuevo estándar, el modelo por defecto en ChatGPT para todos los usuarios registrados, reemplazando versiones anteriores como GPT‑4o, o3, GPT‑4.1, GPT‑4.5 y GPT‑4.

Y ahora, pongamos un poco de orden 😉

1.ChatGPT Gratis

Este plan, completamente accesible sin coste alguno para cualquier usuario, ofrece acceso al modelo GPT‑5, con un uso limitado en comparación con las versiones de pago. A través de este plan, podrás interactuar con ChatGPT, cargar archivos e imágenes, y obtener respuestas mejoradas utilizando contenido web en tiempo real. Además, tendrás la capacidad de generar imágenes y realizar análisis de datos, aunque con ciertas restricciones en la cantidad y la profundidad de las interacciones. Una vez alcanzado el límite, pasarás a usar el modelo GPT-5 mini.

¿Y cuál es ese límite? Puedes enviar hasta 10 mensajes cada 5 horas. Al alcanzar este límite, los chats usarán automáticamente la versión mini del modelo hasta que se restablezca. Los usuarios del plan gratuito también tienen acceso a un mensaje de GPT-5 Thinking al día.

Y bueno, claro, también podrás explorar la GPT Store (aunque no crear GPTs personalizados), pero el modelo de voz disponible es solo el estándar, sin acceso a las funciones avanzadas. Este plan es ideal para quienes desean utilizar la herramienta de inteligencia artificial de manera personal y sin grandes exigencias, aprovechando lo básico de las capacidades que ofrece.

2.ChatGPT Go

Se trata del plan más reciente lanzado por la compañía. Con un precio de 9,99 euros al mes, su objetivo es posicionarse como una opción de pago económica para aquellas personas que ya están familiarizadas con el plan gratis y desean desbloquear un mayor acceso a las herramientas principales de esta IA.

ChatGPT Go amplía los límites de uso de las funciones incluidas en el plan gratis (razonamiento avanzado con GPT-5, carga de mensajes, generación de imágenes, investigación avanzada y memoria) y permite crear GPTs personalizados. Sin embargo, OpenAI todavía no ha concretado cifras exactas relativas al límite de uso establecido para este plan.

3.ChatGPT Plus

Con un precio de 23 euros al mes, ChatGPT Plus está diseñado para usuarios que buscan aumentar su productividad y creatividad en proyectos mediante el uso de IA. Este plan ofrece todas las funcionalidades del plan Go, pero con mayores capacidades y menos restricciones.

Aunque sigue teniendo ciertas limitaciones en mensajería, carga de archivos, análisis avanzado de datos y generación de imágenes, ChatGPT Plus permite enviar hasta 160 mensajes cada 3 horas utilizando GPT‑5, pasando después al modelo mini. Sin embargo, en momentos de alta demanda, estas condiciones pueden reducirse temporalmente.

También puedes seleccionar manualmente el modelo GPT-5-Thinking en el selector de modelos, con un límite de uso de hasta 3.000 mensajes semanales. Una vez alcanzado el límite semanal, verás una notificación emergente y GPT-5-Thinking ya no estará disponible en el menú.

Otras funciones relevantes incluidas en este plan son el acceso limitado a Sora 1, la IA generadora de vídeo de ChatGPT y la posibilidad de utilizar el agente de programación Codex.

4.ChatGPT Pro

El modelo ChatGPT Pro cuesta 229 euros al mes y está diseñado para expertos, profesionales e investigadores que necesitan capacidades avanzadas en el campo de la inteligencia artificial.

ChatGPT Pro integra todas las ventajas y características del plan Plus, pero con mejoras adicionales, como acceso ilimitado a GPT‑5 y modelos avanzados de razonamiento. Los usuarios de este plan pueden utilizar modelos como GPT‑5 Thinking y GPT‑5 Pro, que están optimizados para resolver consultas complejas con mayor poder computacional, lo que mejora el rendimiento en tareas científicas, matemáticas y de programación.

Además, ChatGPT Pro ofrece acceso ampliado a Deep Research, modo de voz avanzado, y la posibilidad de experimentar con nuevas investigaciones de OpenAI, como el modelo Operator.

5.ChatGPT Business (antes Team)

El precio de este plan varía dependiendo de si lo contratas de forma anual (29 euros/mes por usuario) o mensual (34 euros/mes por usuario). ChatGPT Business está diseñado para equipos y pequeñas y medianas empresas, con capacidad para albergar entre 2 y 149 usuarios.

Incluye todas las funcionalidades de ChatGPT Plus y ofrece menos limitaciones (aunque sigue existiendo algunas) en aspectos como navegación web, análisis de datos y generación de vídeos e imágenes. Los usuarios de ChatGPT Business pueden utilizar GPT‑5 como modelo por defecto, con acceso a características avanzadas y un mayor volumen de uso en comparación con los planes gratuitos. Además, ChatGPT Business incluye una consola de administración para gestionar el espacio de trabajo, y garantiza que los datos proporcionados no serán utilizados para entrenar el modelo de IA.

Al igual que con el plan Plus, un usuario de Business puede seleccionar manualmente el modelo GPT-5-Thinking en el selector de modelos, con un límite de uso de hasta 3.000 mensajes por semana. Una vez alcanzado el límite semanal, verás una notificación emergente y GPT-5-Thinking ya no estará disponible en el menú. Este plan también otorga acceso a GPT-5 Pro.

6.ChatGPT Enterprise

Este es el plan que debes elegir si ChatGPT Business se queda corto para las necesidades de tu empresa, ya que tiene capacidad para dar servicio a más de 150 usuarios. El precio de este plan se establece en función de las necesidades específicas de la compañía, por lo que es necesario contactar al equipo comercial de OpenAI para recibir una cotización personalizada.

ChatGPT Enterprise ofrece todas las capacidades del plan Business, pero con mejoras adicionales, como límites de mensajes superiores, una ventana de contexto ampliada que permite procesar entradas más largas y archivos de mayor tamaño, así como privacidad y capacidades avanzadas de análisis de datos de nivel empresarial. Los usuarios también tienen acceso prioritario a modelos y expertos de OpenAI. Además, ofrece asistencia prioritaria 24 horas.

• Estas son las mejores herramientas de inteligencia artificial generativa para eCommerce

7.ChatGPT Edu

En mayo de 2024, OpenAI presentó ChatGPT Edu, una opción dirigida a universidades para que todos los miembros de los campus (estudiantes, profesores e investigadores) puedan aprovechar las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial. Ahora este modelo está basado en GPT‑5 y ofrece acceso a sus características, con menos restricciones que el plan gratuito.

ChatGPT Edu incluye capacidades avanzadas como análisis de datos, navegación web, integración de archivos y la opción de resumir documentos. También permite la creación de GPTs personalizados, que pueden compartirse dentro de los espacios de trabajo universitarios. Además, este modelo cuenta con controles de administración y seguridad de nivel empresarial.

En cuanto a su precio, OpenAI no establece una tarifa fija y solicita a las universidades que se pongan en contacto con su equipo comercial para obtener una cotización personalizada. Esto sugiere que el costo del plan se ajustará según las necesidades y características específicas de cada institución educativa.

Foto: Canva y ChatGPT

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Canva busca convertirse en el ecosistema de diseño más completo y unificado del mercado, por lo que nos tiene acostumbradas a grandes innovaciones y actualizaciones periódicas. La última de estas acaba de producirse y se trata del lanzamiento de su Sistema Operativo Creativo, el cual incorpora nuevas herramientas e integra todas las etapas del proceso creativo: desde el diseño y la colaboración, hasta la publicación y el análisis de resultados.

Desde la compañía afirman que el Sistema Operativo Creativo se trata de la mayor evolución de la plataforma hasta la fecha, un proyecto desarrollado de forma interna y basado en el primer Modelo de Diseño de Canva del mundo. Su propósito es potenciar la creatividad de sus más de 260 millones de usuarios activos mensuales y ofrecer una forma rápida, inteligente y conectada de crear, donde la creatividad humana está al mano y la IA impulsa los resultados.

Melanie Perkins, co-fundadora y CEO de Canva, expone: «A medida que el conocimiento es cada vez más accesible, creemos que estamos pasando de la era de la información a la era de la imaginación, un momento en el que la creatividad nunca ha sido tan importante.

Hemos estado pensando mucho en cómo ayudar a nuestra comunidad a triunfar en esta nueva era, y por eso nos complace presentar nuestro mayor lanzamiento hasta la fecha: el Sistema Operativo Creativo todo en uno. Incluye grandes mejoras en nuestra Suite Visual, donde hemos añadido vídeos, emails de Canva y formularios, junto con una nueva capa de inteligencia artificial y herramientas para hacer crecer marcas y negocios. Tenemos muchas ganas de ver cómo la gente usará estas funcionalidades para dar vida a sus ideas».

El Sistema Operativo Creativo renueva la Suite Visual e integra novedosas herramientas

En el centro del Sistema Operativo Creativo de Canva se encuentra una Suite Visual más potente y rediseñada para expandir las posibilidades de diseño en multitud de formatos.

Estas son las novedades más relevantes que presenta el Sistema Operativo Creativo:

• Vídeos 2.0: un editor de vídeo renovado y creado desde cero para simplificar la creación de piezas atractivas en cualquier dispositivo, combinando herramientas profesionales con la sencillez de Canva. Incorpora una nueva biblioteca de plantillas, una línea de tiempo mejorada y herramientas de IA (como Vídeo Mágico) que automatizan ediciones y efectos.
• Diseño de emails: un nuevo formato, muy solicitado, que integra el diseño de emails. Permite a los equipos de marketing crear y personalizar correos electrónicos atractivos en minutos, sin necesidad de programar. Los diseños se exportan fácilmente como archivos HTML para distribuirse en cualquier plataforma de email.

• Formularios: permite crear formularios personalizados para recopilar datos. Se puede añadir formularios totalmente personalizados a sitios web o a cualquier otro diseño y adaptarlos al estilo visual deseado. Las respuestas se integran automáticamente en hojas de cálculo de Canva, manteniendo la organización total.
• Canva Code se integra con hojas de cálculo: podrás conectar las hojas de cálculo de Canva con los proyectos de Canva Code, facilitando la creación de “widgets” o elementos interactivos impulsados por datos (paneles en tiempo real, calculadoras, herramientas educativas, etc.). Todo permanecerá conectado y se actualizará en tiempo real.

Una nueva era para la IA en Canva

Canva ha presentado una nueva generación de IA en su plataforma, diseñada basándose en años de investigación e inversión. Entre las novedades, se encuentra un modelo entrenado para entender las complejidades y elementos del diseño. Pero, conozcámoslas todas:

• Primer Modelo de Diseño de Canva del mundo: la compañía afirma que se trata deel primer modelo de diseño entrenado para comprender la complejidad y la lógica del diseño. Genera contenido y arreglos totalmente editables en segundos, impulsado por años de experiencia.
• IA donde creas: Canva IA ha incorporado grandes mejoras y ahora está profundamente integrada en cada parte del proceso de diseño. Basta con imaginar cualquier elemento, foto, vídeo, textura o gráfico 3D, y observar cómo Canva lo materializa directamente en el lienzo. Además, las nuevas funciones de coincidencia de estilos ayudan a que cada elemento se integre de forma armoniosa y coherente con la identidad visual de la marca, sin necesidad de ajustes manuales.
• Pídeselo a Canva: obtén asistencia de diseño instantánea mencionando @Canva. Este asistente ofrece feedback, sugerencias o ediciones inteligentes sin interrumpir tu flujo de trabajo, actuando como un compañero creativo integrado.

Más herramientas para las marcas

Canva ha dado un gran paso para convertirse en una plataforma de marketing integral, que permita desde la gestión de marca hasta la creación de campañas de marketing y el seguimiento de resultados. Una forma de continuar apoyando a las compañías de todo el mundo que utilizan su ecosistema con fines publicitarios. Y es que, a día de hoy el, el 95% de las empresas del Fortune 500 usan Canva.

Las nuevas soluciones para equipos de marca y marketing incluyen:

• Canva Campañas: es una plataforma de marketing integral que une creación, publicación y análisis de campañas. Los equipos diseñan y lanzan anuncios en plataformas como, por ejemplo, Meta; siguen el rendimiento en tiempo real y optimizan el contenido al instante. Impulsada por una IA consciente de la marca, Canva Campañas aprende de los datos para hacer las campañas más inteligentes y eficaces.
• Ecosistema de la marca: integra guías y recursos de marca (fuentes, logotipos, colores, plantillas, etc.) directamente en el editor, garantizando coherencia en todo momento. Esto elimina las comprobaciones manuales, facilitando a los equipos en crecimiento y grandes empresas el mantener la consistencia de la marca en cada diseño y canal.

Sumado a esto, se ha presentado Canva Business, el nuevo plan de Canva para profesionales, marketers y pequeños equipos que buscan crecer. Se sitúa entre Canva Pro y Enterprise, ofreciendo herramientas avanzadas de IA, analítica y gestión de marca. Incluye más almacenamiento, más usos de IA y descuentos en impresión para ayudar a escalar el negocio.

• Cómo utilizar la nueva integración de Canva con ChatGPT

Canva presenta un nuevo Affinity totalmente gratuito

Canva adquirió la plataforma de software creativo Affinity en 2024 y, ahora, ha presentado su nueva versión. Esta combina las herramientas profesionales más valoradas de la compañía (edición vectorial, manipulación de imágenes, diseño avanzado de maquetación, etc.) en una única plataforma y un formato de archivo universal. Gracias a esto, ya no hará falta saltar de un programa a otro para crear trabajos de calidad profesional.

Los creadores y creadoras profesionales podrán crear materiales en Affinity y trasladarlos directamente a Canva para colaborar, publicar y escalar su marca. Además, Affinity pasará a ser completamente gratuito para siempre, otorgando un acceso libre de barreras a todo el mundo.

Canva inaugura la opción de residencia de datos en Europa

La compañía también ha querido reforzar su compromiso con Europa y, para ello, ha introducido la residencia de datos en Europa. Esto permitirá a grandes empresas almacenar su contenido y recursos de diseño en el territorio de la Unión Europea, ayudándolas a cumplir con los requisitos de protección y cumplimiento de datos. Todo ello sin cambiar la forma en que los equipos trabajan o crean de manera colaborativa, y ofreciendo mayor control a empresas, centros educativos e instituciones públicas.

España aprovecha con creces la IA de Canva

Canva está consolidando su fuerte presencia en España, un mercado donde uno de cada siete usuarios de internet utiliza la plataforma mensualmente para la creación, colaboración y comunicación visual. Este compromiso se refleja en las cifras: los usuarios españoles han generado más de 870 millones de diseños hasta la fecha, con una producción de más de 240 millones de creaciones solo el último año, lo que equivale a unas 670.000 creaciones diarias.

De este modo, España se destaca como uno de los países líderes en la adopción de las herramientas de IA de Canva. Además, el país también se encuentra entre los que más utilizan la función Traductor con IA de Canva, situando al español entre los idiomas más traducidos del mundo.

Continuando con formatos populares, dentro de la Suite Visual de Canva, las presentaciones son el formato más utilizado, seguidas del contenido para redes sociales, los documentos, los vídeos y las pizarras online. El lanzamiento de la Suite Visual 2.0 ha estimulado todavía más el uso de estas herramientas por parte de particulares, equipos y organizaciones.

De hecho, el uso por parte de equipos empresariales españoles está en aumento, con más compañías recurriendo a la suite integral de comunicación visual de Canva para mejorar la creatividad y la colaboración interna.

Para continuar fomentando el uso de su plataforma y reforzar su compromiso con la comunidad local, Canva celebró recientemente su Community Labs en Sevilla, reuniendo a Creators, docentes y profesionales para crear y explorar el futuro de la comunicación visual. Sumado a esto, la compañía participó en SIMO Educación 2025, donde presentó sus herramientas educativas, reforzando su misión de empoderar a docentes y estudiantes mediante la creatividad.

Foto: Canva

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En el reciente Commerce Roadshow celebrado en Barcelona, los expertos de Commerce, junto con partners y empresas del sector, debatieron sobre el futuro inmediato del eCommerce. Más allá de las tendencias habituales (personalización, omnicanalidad o inteligencia artificial, etc.), el encuentro puso sobre la mesa un concepto que está llamado a transformar por completo la forma en que las personas compran y las marcas venden: el comercio agéntico.

Un cambio que ya está en marcha. La forma en que los consumidores descubren productos ha cambiado: la puerta de entrada a Internet ya no es Google, sino los motores de respuesta basados en IA, como ChatGPT, Perplexity o Gemini. 

Los datos respaldan esta transformación: el 58% de los consumidores ya empieza a buscar productos en herramientas de IA, y de las más de 1.000 millones de consultas diarias en ChatGPT, alrededor del 15% tiene intención de compra.

Las soluciones de Commerce, como BigCommerce y Feedonomics, ayudan precisamente a las marcas a dar este paso: estructurar sus datos, integrar sus sistemas y prepararse para competir en la nueva era del comercio impulsado por la inteligencia artificial.

De comprador a agente: las tres etapas del nuevo comercio

El comercio agéntico describe una evolución natural del eCommerce impulsada por la inteligencia artificial. Estas son las tres etapas que marcan este cambio de paradigma:

Comprador a vendedor

Es el modelo tradicional. El consumidor interactúa directamente con las tiendas online, busca, compara y compra. La visibilidad depende de SEO, publicidad y marketplaces.

Agente a vendedor

Es la etapa en la que ya nos encontramos. Los compradores comienzan a usar asistentes de IA para encontrar productos, comparar precios o recibir recomendaciones personalizadas. El usuario delega parte de la decisión de compra en un agente digital que interpreta sus necesidades y selecciona opciones.

Agente a agente

Es el siguiente paso. Los agentes de compradores y vendedores se comunicarán directamente, negociando disponibilidad, precios o envíos. El proceso será prácticamente automático y el valor diferencial de las marcas dependerá de la calidad, visibilidad y contexto de sus datos.

Hoy nos movemos entre la segunda y la tercera fase. Los primeros agentes comerciales ya existen (basta con preguntarle a ChatGPT qué portátil comprar o qué zapatillas se adaptan mejor a un tipo de entrenamiento), y cada vez más decisiones de compra se iniciarán en estas plataformas. El reto para las marcas es asegurar que sus productos puedan ser entendidos, mostrados y comprados por estos nuevos intermediarios digitales.

Los datos son la clave

En la era del comercio agéntico, la visibilidad ya no depende solo de las palabras clave o de la publicidad. Depende de los datos. Si los agentes de IA no pueden acceder a la información de un producto, o si esta está incompleta o mal estructurada, ese producto simplemente no existirá para ellos.

Durante el evento, los ponentes de Commerce resumieron esta idea con una frase contundente: “Cuanto más maduros sean tus datos, más visible, competitivo y vendible serás en estos nuevos entornos”. En otras palabras, los datos se han convertido en el nuevo frontal. No se trata solo de tener buenas descripciones o imágenes, sino de que cada atributo, especificación y relación del producto esté definido de forma que los sistemas de IA puedan interpretarlo y usarlo.

Esto incluye desde atributos claros y consistentes (tamaño, materiales, compatibilidades) hasta datos enriquecidos con contexto (para qué sirve, a qué perfil se dirige, qué ventajas ofrece). También son cruciales los metadatos sobre disponibilidad, políticas de envío o garantía y la capacidad de mantenerlos actualizados en tiempo real.

El concepto de “datos listos para IA” se ha convertido en una prioridad para los ecommerce que quieren seguir siendo relevantes, y es aquí donde entran en juego las tecnologías capaces de gestionar y orquestar esos datos a gran escala.

Del SEO al GEO: cómo cambiará la visibilidad online

Una de las ideas más potentes del evento fue el paso del SEO (Search Engine Optimization) al GEO (Generative Engine Optimization). Si antes optimizábamos para buscadores como Google, ahora debemos hacerlo para motores de respuesta que entienden lenguaje natural y contexto.

Esto no implica el fin del SEO, sino su transformación. Las marcas deberán aprender a alimentar correctamente a los modelos de IA con datos estructurados, precisos y actualizados, para que sus productos puedan aparecer en respuestas generadas o recomendaciones personalizadas.

En este nuevo escenario, la optimización ya no se centra solo en posicionar una página, sino en enseñar a las IAs quién eres, qué vendes y por qué tu oferta es la más relevante.

Prepararse para el futuro agéntico

Adaptarse al comercio agéntico no significa simplemente añadir una herramienta de IA al eCommerce actual. Implica repensar toda la infraestructura digital para que sea abierta, componible y capaz de comunicarse con múltiples sistemas y plataformas en tiempo real.

En el roadmap de producto presentado en Barcelona, Commerce destacó tres pilares tecnológicos que marcan el camino:

• Ecosistemas abiertos. La capacidad de integrar fácilmente sistemas de gestión (ERP, PIM, OMS, WMS) y nuevas interfaces sin depender de desarrollos cerrados.
• Orquestación de datos. La sincronización continua del catálogo, precios y disponibilidad en todos los canales —incluidos los motores de respuesta y las plataformas de IA—.
• Experiencias inteligentes. La incorporación de IA para enriquecer los datos, ofrecer búsquedas conversacionales y generar experiencias personalizadas en tiempo real.

Todo ello con un objetivo común: que las marcas puedan ofrecer experiencias de comercio inteligente tanto a personas como a agentes, con datos precisos y accesibles desde cualquier punto del ecosistema.

Commerce: la base para un comercio más inteligente

Tal y como explicaron los participantes, Commerce nace precisamente para impulsar este nuevo modelo. La compañía agrupa bajo un mismo paraguas soluciones como BigCommerce y Feedonomics, que permiten a las empresas construir frontales flexibles y gestionar datos de producto optimizados para todos los canales.

Durante el Roadshow, los expertos de Commerce insistieron en que su visión va más allá de una plataforma de ecommerce tradicional. Su meta es crear un ecosistema abierto e inteligente que conecte cada pieza del comercio de nueva generación: desde el producto y los datos hasta la experiencia de compra.

• BigCommerce es la plataforma de ecommerce que actúa como el motor del ecosistema, permitiendo impulsar transacciones con una infraestructura B2C/B2B diseñada para entornos de gran empresa. Su arquitectura componible busca ofrecer a las marcas la libertad de integrar sistemas y tecnologías a su ritmo, manteniendo control y escalabilidad en cada etapa del crecimiento.
• Feedonomics actúa como la capa de datos que hace posible el comercio agéntico. De acuerdo con Commerce, aporta tecnología, estructura, transforma y optimiza los catálogos de producto para que sean comprensibles por los motores de búsqueda, marketplaces y ahora también por los agentes de IA.

En su opinión, esta combinación de experiencia más datos es lo que permite que los productos sean visibles y relevantes “en todos los lugares donde la gente compra”, y, cada vez más, donde los agentes buscan por ellos.

El impacto en el B2B

El comercio agéntico no solo transformará las compras de consumo, sino también el comercio entre empresas. En el entorno B2B, donde los procesos son más complejos y las decisiones de compra se basan en múltiples variables (precio, disponibilidad, contratos, plazos, aprobaciones), la intervención de agentes inteligentes acelerará la automatización y reducirá fricciones.

Aquí, soluciones como BigCommerce B2B Edition buscan ofrecer una ventaja clara: gestionar catálogos personalizados, precios por cliente y flujos de aprobación automatizados, además de integrarse con sistemas ERP o CRM para que los agentes (humanos o de IA) dispongan siempre de información actualizada y precisa.

Lo que viene: del agente al agente

El siguiente paso, que Commerce ya anticipa en su hoja de ruta, será el comercio de agente a agente. En esta fase, los sistemas automatizados de compradores y vendedores podrán interactuar directamente entre sí: comparar precios, ajustar pedidos o verificar stocks sin intervención humana.

Imagina un futuro próximo en el que tu asistente digital negocie por ti la compra recurrente de materiales de oficina, energía o transporte. Ese escenario ya no pertenece a la ciencia ficción: se está construyendo ahora mismo, y las empresas que tengan sus datos listos y accesibles serán las primeras en aprovecharlo.

Es el momento de actuar

El comercio agéntico no es una tendencia, sino una transición. La velocidad con que los usuarios adoptan las herramientas de IA y la forma en que estas influyen en el descubrimiento de productos indican que el cambio ya ha comenzado. 

Las empresas que empiecen hoy a estructurar sus datos, a abrir sus sistemas y a integrar inteligencia en sus procesos serán las que dominen el nuevo escenario del eCommerce. Los compradores esperan experiencias fluidas dónde, cómo y cuándo quieran. Y cada vez más, quienes interactúan con las marcas no serán personas, sino agentes.

El futuro del ecommerce ya habla con IA. La cuestión es si tu negocio está preparado para responderle.

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Este no es un Black Friday más. Es el primero donde millones de consumidores tienen acceso real y funcional a agentes de compra basados en IA, integrados directamente en herramientas que ya usan a diario como ChatGPT o los nuevos modos “AI Mode” de los buscadores.

El paradigma del retail está cambiando ante nuestros ojos. Durante años, el éxito en picos de demanda ha seguido un proceso claro en dos fases:

• Primero, la visibilidad: Aquí es donde las marcas han invertido muchos recursos en visibilidad ganada y pagada como SEM, Social Ads, Amazon Ads, Google Shopping… y en canales de atracción, RRSS, medios, influencers, etc. 
• Segundo, la elección: Una vez captada la atención, comenzaba la lucha por convencer al comprador humano. En esta fase, el precio siempre ha sido un factor clave, pero se competía también con el impulso (ofertas flash, un UX persuasivo), la imagen de marca y las reseñas.

Hemos pasado de optimizar para el impulso y el scroll a tener que optimizar para la “elección racional de una IA”. En un entorno que (aún) no tiene formatos publicitarios maduros, la visibilidad no se puede ganar con un talonario; se tiene que ganar siendo, objetivamente, la mejor opción.

Ya no basta con que el cliente te encuentre, un asistente de IA te tiene que elegir. Si el precio, las valoraciones, el stock y la información transparente y accesible son ahora el eje de esa decisión algorítmica, la pregunta clave es: ¿está mi estrategia de pricing realmente preparada para competir?

Las 5 claves para optimizar tu estrategia en el “AI Black Friday”

Para ganar en este nuevo escenario, las marcas y retailers deben dominar cinco capacidades fundamentales que estos asistentes de IA ya están midiendo.

Clave 1: La transparencia en tus promociones es tu carta de presentación

• El reto: Un Agente IA puede verificar el historial de precios de un producto en segundos. Las promociones engañosas (precios inflados semanas antes) no solo violan la normativa ómnibus y destruyen la confianza del consumidor, sino que te descalificarán automáticamente ante un algoritmo que busca el valor real.
• Capacidad necesaria: Monitorizar precios y promociones de forma continua para garantizar que tus promociones sean transparentes, competitivas y legalmente sólidas, construyendo una base de confianza para el algoritmo de la IA.

Clave 2: El precio es el rey, pero el valor total es el emperador

• El reto: La IA no solo mirará el precio de tu producto. Calculará el “coste de oportunidad” total para el usuario: Precio del producto + gastos de envío + tiempo de entrega. Por ejemplo, un precio base artificialmente bajo que se compensa con un envío caro o lento será penalizado por un algoritmo que optimiza la oferta completa.
• Capacidad necesaria: Se necesita una inteligencia de promociones (promotion intelligence) robusta y la capacidad de monitorizar todo tipo de datos de precio (PVP, ofertas 3×2, descuentos por volumen, costes de envío…) para asegurar que tu oferta global es, de verdad, la de mayor valor para el cliente final.

Clave 3: El stock fiable te convierte en una apuesta segura (factor eliminatorio)

• El reto: Un asistente de IA no puede arriesgarse a recomendar un producto que podría estar agotado. La disponibilidad es binaria: o lo tienes de forma fiable, o no existes para esa transacción. Los retailers con un stock robusto y actualizado en tiempo real serán priorizados por defecto.
• Capacidad necesaria: Monitorizar el stock propio y el de los competidores. Implementar alertas y avisos con filtros avanzados para saber exactamente cuándo un rival clave se queda sin un producto top ventas es una oportunidad de oro para convertirte en la única opción viable y recomendada por la IA.

Clave 4: Las reviews son el voto de confianza que la IA escucha

• El reto: La IA está programada para minimizar el riesgo para su usuario. Por ello, la prueba social (las reviews) es un factor de decisión masivo. Productos con pocas valoraciones, o con un sentimiento negativo recurrente, serán considerados de alto riesgo y, por tanto, descartados o relegados a un segundo plano.
• Capacidad necesaria: Supervisar reviews y valoraciones de tus productos (y los de la competencia) para entender tu reputación online. Esta reputación es la antesala de tu price image y el factor que la IA usará para validar que tu oferta es tan buena como parece.

Clave 5: Tu price image es el factor decisivo en el empate

• El reto: Cuando varias opciones son similares en precio, valor, stock y reviews, ¿cómo decide la IA? Usará la reputación histórica y la coherencia de la marca. Una marca con una estrategia de precios coherente (un price image fuerte y estable) será considerada más fiable que una que participa en guerras de precios erráticas.
• Capacidad necesaria: Todas las anteriores. La capacidad de monitorizar precios, promociones, stock y reviews de forma integrada es precisamente lo que te permite construir y defender un ‘price image’ sólido que te posicione como un líder de valor, no como un oportunista.

¿Estás preparado para ser el elegido?

Este Black Friday, no solo se trata de atraer miradas o comprar clics, sino de empezar a superar un análisis lógico y racional. El modelo de compra habitual seguirá, por supuesto, existiendo, pero esta nueva “capa” de decisión basada en IA ha llegado para quedarse y crecerá exponencialmente.

La buena noticia es que la victoria ya no es solo para quien tiene el mayor presupuesto publicitario. Se abre una oportunidad inmensa para que los retailers ágiles (grandes o pequeños) compitan siendo objetivamente mejores. La pregunta clave es: ¿está tu estrategia de datos preparada para demostrarlo?

Demostrar que eres la mejor opción requiere dos capacidades fundamentales que deben trabajar en perfecta sintonía. Primero, necesitas el mapa completo para entender las estrategias de tus competidores. Plataformas como Minderest te ofrecen esa capacidad robusta de monitorización de precios, stock y promociones permitiéndote saber exactamente qué hace tu competencia y cuál es tu posicionamiento real en el mercado.

Segundo, necesitas la agilidad inteligente para actuar y tomar decisiones basadas en los datos. Aquí es donde una solución de Dynamic Pricing basada en IA como Reactev marca la diferencia, permitiéndote pasar de la reacción a la anticipación. Su IA calcula y encuentra el precio óptimo para cada producto, convirtiéndote en la opción más atractiva para el algoritmo sin sacrificar tu rentabilidad.

La estrategia de datos ya no es un complemento; es el pilar central para ser el elegido.

Imagen: Gemini

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Microsoft ha lanzado su actualización de otoño de Copilot (Copilot Fall Release), introduciendo 12 nuevas funciones que buscan darle un toque más “humano” a su herramienta de IA.

Una de las novedades más relevantes es que la empresa amplió las capacidades del Modo Copilot en Edge para convertir al navegador en un compañero dinámico e inteligente que anticipa, asiste y acelera tu experiencia en línea (“si le das permiso”, aclara la empresa).

Pero “la nota de color” de los anuncios fue el lanzamiento de Mico, un personaje animado que te acompaña mientras usas la IA y que es un guiño para quienes hemos llegado a usar alguna vez al histórico “Clippy” (he delatado mi edad).

Vamos a explicarte de qué se tratan estas mejoras.

Copilot se vuelve más “humano” (y útil)

La actualización de otoño de Copilot busca hacer que la inteligencia artificial entienda y se adapte a ti, no al revés. Como explica la misma compañía en un comunicado oficial, “queremos cambiar la perspectiva. Apostamos por el optimismo en una época de cinismo. En lugar de tecnología que exige más atención, creamos tecnología que les devuelve tiempo para las cosas que importan. En lugar de una IA que sustituya al juicio humano, creamos una IA que potencie la suya, ayudándoles a tomar mejores decisiones, a despertar su creatividad y a profundizar sus conexiones”.

Se trata de 12 actualizaciones, entre las que destacan las siguientes:

Colaboración en grupo

Con la función Groups, ahora puedes compartir una conversación con hasta 32 personas al mismo tiempo. Ya sea para planear un viaje, estudiar o lanzar un proyecto, Copilot ayuda resumiendo lo que se ha dicho, proponiendo ideas, contando votos y repartiendo tareas. Solo hace falta enviar un enlace para que cualquiera pueda unirse y colaborar desde su dispositivo.

Otra novedad es Imagine, un entorno creativo donde se pueden explorar, mezclar y remezclar ideas generadas por IA. Cada creación se puede “likear”, editar y adaptar a nuevas necesidades, fomentando un flujo creativo colectivo donde la IA es parte activa del proceso, no solo una herramienta pasiva.

Así funciona Groups:

Mico, la nueva cara (literalmente) de Copilot

Uno de los detalles más curiosos (y entrañables), es la incorporación de Mico, un personaje animado que da presencia visual al asistente. Su nombre es un guiño al antiguo “Clippy” y, si bien su papel es puramente opcional, hace que la interacción con Copilot se sienta más cálida y natural.

Incluso Satya Nadella, el CEO de Microsoft, ha compartido en su cuenta de X un vídeo en el se muestra cómo Mico se puede transformar a Clippy desde el móvil:

Clippy is back!! pic.twitter.com/0wBUeDrzch

— Satya Nadella (@satyanadella) October 23, 2025

Mico no habla, pero escucha, reacciona, se mueve y hasta cambia de color según el tono de la conversación. Es una forma visual de reflejar el estado del asistente, aportando una dimensión emocional a una interacción que, hasta ahora, era puramente textual.

Copilot con memoria

Otra de las grandes mejoras llega en el terreno de la personalización. Copilot ahora puede recordar información importante: desde tus metas personales, como prepararte para una maratón, hasta detalles recurrentes como aniversarios, tareas pendientes o preferencias. Esta memoria a largo plazo permite que las conversaciones fluyan mejor, sin tener que repetir siempre lo mismo.

Además, es posible editar, actualizar o borrar estos recuerdos en cualquier momento, y hacer referencia a interacciones pasadas, retomando conversaciones donde las dejaste. Ya no tendrás que explicar todo desde cero cada vez que hablas con la IA.

Un asistente conectado (pero bajo tus reglas)

La función Connectors permite vincular Copilot con servicios como OneDrive, Outlook, Gmail, Google Drive y Google Calendar, y pedirle que busque documentos, correos o eventos directamente en esas plataformas.

¿Quieres encontrar ese contrato que te mandaron por Gmail hace dos meses? ¿O revisar el archivo de PowerPoint que guardaste en OneDrive? Solo tienes que pedírselo en lenguaje natural y Copilot lo hará por ti.

Cada conexión requiere tu consentimiento explícito, por lo que tú controlas qué se enlaza, qué se puede buscar y cuándo.

Copilot se adelanta a tus necesidades

Con la vista previa de Acciones Proactivas, que en la actualidad se implementa en Deep Research, Microsoft pone a Copilot en modo adelantado. En lugar de esperar a que le pidas algo, ahora el asistente puede sugerirte próximos pasos basados en lo que estás haciendo o en tus búsquedas recientes.

Por ejemplo, si estabas investigando sobre marketing automation, Copilot puede proponerte que crees una lista de herramientas, contactes con proveedores o planifiques una demo. Esto convierte la IA en algo más parecido a un compañero que “piensa contigo” y menos como un simple motor de respuestas.

IA para cuidar tu salud y potenciar tu aprendizaje

Copilot también se mete de lleno en dos áreas sensibles: salud y educación.

Con Copilot for Health, el asistente responde a dudas médicas basándose en fuentes fiables (como Harvard Health), y además puede ayudarte a encontrar médicos adecuados según especialidad, ubicación o idioma. De momento, esta función solo está disponible en Estados Unidos.

En el campo educativo, Learn Live transforma a Copilot en un tutor virtual que enseña usando voz, pizarras y preguntas al estilo socrático (sí, como los filósofos).

Copilot integrado en Edge, Windows y más allá

En esta nueva versión, Copilot se integra profundamente con Microsoft Edge y Windows 11. Para acceder a las mejoras, debes activar el Modo Copilot en tu PC.

En Edge, evoluciona hacia un navegador inteligente capaz de ver tus pestañas abiertas (si le das permiso), resumir y comparar información, rellenar formularios o incluso reservar un hotel por ti, algo similar a lo que ya puedes hacer con Comet o Atlas ChatGPT o Gemini.

Una de las mejoras es Journeys (por ahora solo disponible en Estados Unidos), una función que agrupa tu historial de navegación en “historias” o proyectos significativos. Con esta función, Edge puede usar tu historial de navegación para ofrecerte respuestas de mayor calidad. “Chatea con Copiloto sobre esa sudadera azul que estabas mirando la semana pasada o para recomendarte una película basada en tus gustos anteriores. Nunca accederemos a tu historial de navegación sin tu permiso; actívalo a través de Contexto de página en Configuración y desactívalo cuando quieras”, explica Microsoft.

También se presentó Copilot Actions, una función que te permite realizar tareas por voz con un tono natural y conversacional. Puedes ejecutar tareas simples como abrir páginas web o acceder directamente a información sin desplazarte demasiado; o acciones más complejas, como revisar tu correo para cancelar suscripciones a boletines de compras o reservar un restaurante mientras tú organizas otros planes. Pronto será posible hablar directamente con Copilot desde el navegador para completar estas tareas. Actualmente, Copilot Actions en Edge está disponible gratuitamente en versión preliminar limitada en EE. UU.

Otras herramientas añadidas en esta actualización son Pages, que permite cargar hasta 20 archivos distintos para trabajar de forma colaborativa, y Copilot Search, que combina resultados tradicionales con respuestas generadas por IA para que encuentres justo lo que buscas, pero más rápido.

Foto: Microsoft

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Amazon, el gigante del comercio electrónico, lleva años invirtiendo en tecnología en el ámbito de la logística. Un esfuerzo que le ha llevado a ser incluso objeto de memes, pero que ha desembocado en la obtención de una flota de más de un millón de robots que trabajan actualmente en sus centros de distribución en todo el mundo. Tal y como ha explicado la compañía en numerosas ocasiones, estos robots, que incluyen unidades dotadas de tecnología de inteligencia artificial, han transformado la forma en que se gestionan los productos y se satisfacen las necesidades de los clientes.

Pero todos estos avances han venido de la mano de una profundísima polémica sobre el futuro del empleo en el mundo.

Según documentos internos revisados por The New York Times, Amazon planea que sus avances en automatización le permitan evitar la contratación de más de 600.000 personas para el año 2033, incluso si duplica sus ventas. Este objetivo de eficiencia sitúa a Amazon a la vanguardia de una reestructuración laboral masiva, pero también lo coloca en primera línea de la actual polémica acerca de la sustitución de personas por máquinas en las empresas.

Así que nos ha parecido buena idea repasar las últimas innovaciones tecnológicas de Amazon —incluidos los recién presentados sistemas Blue Jay y Project Eluna— que hacen posible esta transformación, y analizar la estrategia de la compañía para gestionar el impacto de la automatización.

Vamos allá.

Los robots que mueven los almacenes de Amazon

Kiva robots: el robot antecesor

Hace mucho, mucho tiempo (2012), en un lugar muy muy lejano (California), Amazon desplegó por primera vez los Kiva Robots, unos artefactos con aspecto de Roomba anaranjada puesta hasta arriba de esteroides.

Aquellos robots eran tan llamativos, y cambiaban tanto la concepción tradicional de gestión de un almacén, que pronto su imagen se viralizó, llegando a generar espantos maravillas como este vals, o esta danza con música de El Cascanueces, grabado cuando Kiva todavía era una empresa independiente del gigante del eCommerce.

Desde hace 11 años Kiva pertenece a Amazon (la adquirió por 775M$), y aunque más de 200.000 de estas unidades siguen operando en sus almacenes, ya no son, ni de lejos, lo más avanzado que la empresa fundada por Jeff Bezos tiene en este campo de la robologística.

Proteus, Cardinal y Sparrow

Proteus fue el primer robot móvil autónomo de Amazon y utiliza una visión por computadora y aprendizaje automático para operar de manera segura junto a los empleados en los centros logísticos, optimizando la eficiencia de las operaciones.

El robot fue construido para ser dirigido automáticamente en la ejecución de sus tareas y para moverse alrededor de los empleados, facilitando una “interacción simple y segura entre la tecnología y las personas”. No es el único robot en el arsenal de Amazon; Cardinal y Sparrow son dos sistemas de manipulación robótica que desempeñan un papel crucial en la clasificación y selección de paquetes en los centros de distribución: unos brazos robóticos clave para la clasificación y el picking de artículos.

Pero la eficiencia logística no se limita solo a la manipulación de paquetes. Amazon ha introducido el concepto de “Almacenamiento en contenedores” en sus operaciones, que utiliza robots para entregar productos a los empleados de manera más ergonómica.

• Proteus y Cardinal, de hecho, se utilizan en conjunto. Proteus es un sistema robótico que se utiliza para conducir carros llenos de paquetes de forma autónoma, siendo su función principal llevar dichos carros desde el muelle de salida hasta los camiones de reparto. Cardinal se encarga de cargar paquetes en carritos específicos: esos paquetes tienen un mismo código postal para agilizar su posterior envío.
• Por su parte, Sparrow es un sistema de manipulación robótica que opera en una instalación en San Marcos, Texas. Su función principal es seleccionar y clasificar cientos de miles de pedidos de clientes de manera automatizada. Es un brazo robótico que recoge artículos de un contenedor y los coloca en contenedores separados.

Digit, el robot humanoide

En 2023, Amazon presentó a Digit, su futurista modelo de robot humanoide, destinado a llevar a cabo tareas repetitivas de forma asombrosamente ágil… y elegante. Estos androides fueron creados por Agility Robotics, una empresa participada por la propia Amazon, repitiendo el esquema seguido años antes con Kiva.

Tal y como explica la compañía, Digit se limita a tareas repetitivas: «Digit puede mover, agarrar y manipular artículos en los almacenes de formas novedosas. Su tamaño y forma se adaptan bien a edificios diseñados para humanos, y creemos que existe una gran oportunidad para escalar una solución de manipulador móvil, como Digit, que puede trabajar en colaboración con los empleados. Nuestro uso inicial de esta tecnología será ayudar a los empleados con el reciclaje de contenedores, un proceso altamente repetitivo de recoger y mover contenedores vacíos una vez que se ha retirado completamente el inventario».

El potencial de Digit es enorme. Agility Robotics creó su primer centro de producción de este tipo de unidades humanoides, capaz de producir hasta 10.000 Digits al año. Una tarea en la que, curiosamente, también trabajan unidades Digit.

Sequoia, el concepto de sistema robótico de Amazon

Además de estas unidades, en 2023 Amazon lanzó Sequoia, un nuevo sistema robótico para ayudar a cumplir con los pedidos de los clientes para las compras de las celebraciones de este año.

“Hemos reestructurado nuestra forma de almacenar y administrar el inventario para que Sequoia nos ayude a satisfacer los pedidos de los clientes con más velocidad y precisión en las entregas, al mismo tiempo que mejora la seguridad de los empleados en nuestras instalaciones. Sequoia nos permite identificar y almacenar el inventario que recibimos en nuestros centros logísticos hasta un 75 % más rápido que lo que podemos hacer en la actualidad. Esto significa que podemos publicar artículos en nuestra tienda más rápidamente, beneficiando tanto a los vendedores como a los clientes. Cuando se realizan los pedidos, Sequoia también reduce el tiempo que se tarda en procesarlos en el centro logístico hasta en un 25 %”, explicó en su momento la compañía.

Sequoia incluye el manejo de robots móviles, sistemas de grúas pórtico, brazos robóticos y una estación de trabajo ergonómica de última generación, diseñada para facilitar la gestión del inventario en contenedores. Los robots móviles se encargan del transporte de los artículos en contenedores, llevándolos directamente a una grúa pórtico. Esta grúa posee la capacidad de reabastecer los contenedores, así como de enviarlos hacia el personal, encargado de seleccionar los productos que nuestros clientes han solicitado.

Una vez que los artículos requeridos por los clientes se han obtenido del inventario, se debe llevar a cabo la labor de agrupación del inventario restante en los contenedores. En esta etapa entra en acción Sparrow, que se encarga de realizar la labor repetitiva de organizar los productos en los contenedores, permitiendo que, cuando estén llenos, sean devueltos a su lugar de almacenamiento de manera eficiente y sin complicaciones.

Vulcan: un robot con sentido del tacto

Vulcan es una de las últimas incorporaciones a la flota robótica de Amazon. Este robot utiliza IA física y sensores de fuerza para manipular artículos con gran delicadeza. Su diseño está enfocado en la ergonomía del trabajador, ya que asume las tareas de estiba y recogida en las filas superiores (a unos 2,4 metros de altura) y el suelo de los contenedores, eliminando la necesidad de que los trabajadores utilicen escaleras.

A diferencia de los robots industriales tradicionales, que carecen de sensibilidad, Vulcan utiliza sensores de retroalimentación de fuerza en su brazo y sus herramientas para comprender con precisión cuándo y cómo hace contacto con un objeto, evitando daños. Cuenta con una doble herramienta: una espátula que le permite empujar y “hacer espacio” entre los artículos densamente almacenados en los contenedores, y unas paletas (pinzas) que ajustan su fuerza de agarre en función del tamaño y la fragilidad del producto, siendo capaz de manipular aproximadamente el 75% de todos los tipos de artículos.

La última generación: velocidad y asistencia cognitiva

Y si esto te parecía asombroso, las innovaciones más recientes (presentadas recientemente) marcan la culminación de la estrategia robótica e IA en la línea de meta de las entregas. Llegan Blue Jay y Eluna.

Blue Jay

Amazon ha presentado a Blue Jay como la última evolución en la robótica de manipulación, diseñada para la máxima eficiencia y ergonomía. Este  nuevo modelo coordina múltiples brazos robóticos para realizar tareas concurrentes, logrando unir tres estaciones robóticas separadas en un único espacio de trabajo optimizado que puede recoger, estibar y consolidar artículos simultáneamente.

Según la empresa, reduce las tareas repetitivas de alcanzar y levantar, permitiendo a los empleados trabajar en su “zona de potencia” ergonómica. Su desarrollo fue acelerado gracias a la IA y al uso de “gemelos digitales”. Será una tecnología clave para los centros de entrega en el mismo día, acelerando el proceso para el cliente.

Project Eluna

Project Eluna representa un salto en la inteligencia operativa al incorporar la IA agéntica, un sistema diseñado para razonar a través de situaciones operacionales complejas y actuar con un grado de autonomía para recomendar soluciones. Así, actúa como un “compañero de equipo cognitivo” para los gerentes de operaciones, reduciendo la carga mental. Además, puede recopilar datos históricos y en tiempo real de todo el almacén para anticipar cuellos de botella y fallos.

Su integración con los sistemas logísticos de Amazon permite a los operadores hacer preguntas complejas y recibir recomendaciones claras y respaldadas por datos. El objetivo: pasar de la gestión reactiva a la previsión operativa.

Ante todo este panorama robótico, Amazon enfatiza que la tecnología sirve para mejorar el entorno laboral. Al delegar las tareas pesadas y repetitivas a las máquinas, la empresa explica que ha capacitado a más de 700.000 empleados en habilidades técnicas desde 2019, asegurando que sus centros más avanzados requieren hasta un 30% más de empleados en roles de mantenimiento, fiabilidad e ingeniería. La robótica y la IA se conciben como herramientas para hacer el trabajo “más seguro, más inteligente y más gratificante”.

Veremos si los empleados piensan lo mismo.

Imágenes: Amazon

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Por si aún no te has enterado, OpenAI acaba de lanzar otro producto para sumar a su catálogo: ChatGPT Atlas, un navegador impulsado por IA que funciona como un asistente personal proactivo, capaz de entender el contexto de la web que visitas y ayudarte en tiempo real con resúmenes, búsquedas contextuales y automatización de tareas.

Con este anuncio, la compañía liderada por Sam Altman, quien se ocupó personalmente de oficiar el lanzamiento, busca competir con otras tecnológicas que ya han incorporado la IA en sus sistemas de navegación: Gemini y Google, Comet y Perplexity o Copilot y Edge.

En este artículo vamos a resolver las 6 preguntas clave sobre ChatGPT Atlas: qué es, quién puede usarlo, cómo funciona, qué lo hace diferente, qué funciones extra trae frente a ChatGPT, y otras dudas relevantes.

1. Qué es ChatGPT Atlas

ChatGPT Atlas es, esencialmente, un navegador web creado por OpenAI que fusiona la experiencia tradicional de navegación con la inteligencia artificial conversacional de ChatGPT. En lugar de limitarse a mostrar páginas, Atlas permite que el asistente “resida” junto a la ventana del navegador y te ayude a interactuar con los contenidos que estás visitando. Según la página oficial de lanzamiento, la idea es que navegues como siempre, pero con “una persona / IA” al lado que entiende qué estás viendo y puede asistir. Su interfaz recuerda la de un navegador moderno (pestañas, favoritos, modos de navegación).

2. Quiénes pueden usar ChatGPT Atlas

Si tienes macOS, ya lo puedes usar de forma gratuita. Solo debes ingresar a este enlace y seguir los pasos de instalación. Está disponible para usuarios de las versiones Free, Plus, Pro y Go de todo el mundo, y en versión beta para usuarios de Business. El avanzado “Modo Agente”, que permite a la IA ejecutar tareas complejas (como automatizar una compra o una reserva), está restringido a los suscriptores de ChatGPT Plus y ChatGPT Pro. Si eres un usuario gratuito, podrás disfrutar de la integración de la IA, pero las funciones de automatización más avanzadas requieren la suscripción de pago.

OpenAI ya ha confirmado que está trabajando en las versiones para Windows y para dispositivos móviles (iOS y Android), por lo que se espera que lleguen pronto.

3. Cómo funciona Atlas

Atlas se basa en el motor Chromium, y su clave operativa está en permitir que, mientras navegas, la IA actúe como una capa adicional: cuando estás en una página web instala un panel o funcionalidad de ChatGPT que entiende el contenido, su contexto y te permite hacer preguntas o solicitar acciones directamente allí. La IA puede “leer” lo que estás viendo —en el sentido de procesar la página— y ayudarte a resumir, reformular, comparar u obtener conclusiones sin tener que copiar‑pegar o cambiar de aplicación.

Esto significa que la IA no es un extra, sino una parte fundamental. Puedes invocarla (cual espíritu de Sam Altman) en cualquier momento a través de una barra lateral que te permite conversar con el modelo y pedirle acciones basadas en el contenido de la página actual. Por ejemplo, si estás leyendo un informe de tendencias en eCommerce, puedes pedirle en esa barra: “dame los tres datos de crecimiento más importantes” sin necesidad de salir ni de copiar el texto.

En la siguiente imagen se ve cómo puedes abrir una barra lateral de ChatGPT en cualquier ventana para resumir artículos, comparar productos o analizar datos de cualquier sitio que estés viendo (o que acabes de cerrar):

4. ¿Qué diferencia a Atlas de un navegador tradicional como Chrome?

La principal diferencia radica en su capacidad contextual y su naturaleza agéntica. Mientras que un navegador tradicional se limita a mostrar páginas, permitir pestañas, marcadores, extensiones, etc. Atlas añade una capa conversacional permanente que incluye:

• Memoria Contextual (si el usuario lo permite): recuerda las páginas que has visitado y la información que ya le has proporcionado, utilizando ese contexto para ofrecerte una ayuda más personalizada.
• Modo Agente: puede realizar acciones dentro de la web, como hacer clic, rellenar campos, navegar por ti para completar un objetivo, e incluso automatizar ciertas tareas.

Esa integración “navegador + IA” es lo que lo sitúa en otra categoría.

5. ¿Qué funciones adicionales ofrece Atlas que el chatbot de ChatGPT no tiene?

Al operar dentro del entorno de navegación, Atlas obtiene capacidades que la versión de chat pura no puede ofrecer. Por ejemplo:

• Edición y Asistencia en Contexto (Cursor Chat): puedes pedirle a ChatGPT que te ayude a redactar un email en Gmail o a corregir un borrador directamente en la ventana de edición de esa plataforma, sin tener que copiar y pegar el texto entre ventanas.
• Interacción con elementos web: el “Modo Agente” le permite interactuar con botones, formularios y menús de la web para ejecutar tareas complejas, algo imposible para un chatbot externo.
• Búsqueda en Historial y Marcadores con lenguaje natural: puedes pedirle a la IA que busque en tu historial de navegación o en tus marcadores con frases como: “¿dónde guardé la web de la herramienta de SEO que me recomendó Juan?”.

Por ejemplo, en la siguiente imagen puedes ver cómo a través del chat lateral de Atlas le puedes pedir a la IA que analice una web y añada al carrito elementos necesarios para un día de playa con niños:

6. Qué pasa con la privacidad

ChatGPT Atlas te ayuda a explorar la web con ChatGPT, pero tú controlas lo que recuerda sobre ti, cómo se usan tus datos y la configuración de privacidad que se aplica mientras navegas. Para ello, OpenAI ha incluido herramientas específicas:

• Control de la memoria del navegador: puedes desactivar las “memorias” en cualquier momento. Al hacerlo, el navegador dejará de guardar detalles de tu navegación o las tareas que realizaste para usarlas en el futuro.
• Modo incógnito: al activarlo, el usuario se desconecta temporalmente de ChatGPT. En este modo, el navegador no guarda ningún registro de la actividad ni utiliza esa información para el entrenamiento del modelo.
• Uso de datos para entrenamiento: el usuario tiene la opción de desactivar que sus datos de navegación se utilicen para mejorar los modelos de ChatGPT. El control sobre lo que la IA aprende de ti es explícito y gestionable en la configuración.

Por defecto, tus datos se utilizan para el desarrollo y la mejora de los productos de OpenAI. No obstante, como explicamos, el usuario puede desactivar esta opción en la configuración de privacidad del navegador. Es una funcionalidad básica para quienes tienen mucha información sensible en su navegación diaria.

¿Tienes alguna otra duda sobre Atlas? Déjala en los comentarios 👇

Foto: OpenAI

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El mundo de la inteligencia artificial se amplía a diario y la confusión es cada vez mayor (mi cabeza está echando humo ahora). Y como nuestro trabajo es ayudarte a entender el panorama actualizado de herramientas y funcionalidades, en este artículo vamos a bajar a tierra el mapa de navegadores web están utilizando hoy agentes de IA para ampliar sus funcionalidades.

Cuando hablamos de “navegadores web están utilizando hoy agentes de IA”, nos referimos a navegadores tradicionales -como son Chrome o Edge- y chatbots conversacionales de IA -como ChatGPT o Perplexity-, que además de la funcionalidad de búsqueda están incorporando funciones de asistente para que el usuario solicite acciones adicionales a la búsqueda, ya sea llenar un formulario, hacer búsquedas orientadas a objetivos específicos, resumir páginas web, crear carritos de compra, finalizar un checkout o incluso automatizar tareas.

El más reciente es Chat GPT Altas, anunciado ayer por OpenAI. Pero ya existían otros (algunos bastante conocidos, y otros no tanto) con funciones similares. Este es el mapa actual de navegadores web con funciones agénticas:

ChatGPT Atlas: el nuevo agente de navegación de OpenAI

OpenAI acaba de lanzar ChatGPT Atlas, su primer navegador con modo agente integrado. Este nuevo entorno amplía las funciones de búsquedas, análisis y chat chatear, como ya tiene ChatGPT, y permite actuar dentro de las páginas web con tareas como completar formularios, comprar, reservar o automatizar tareas digitales bajo autorización del usuario.

Atlas combina el modelo de lenguaje de GPT-5 con herramientas de navegación que lo transforman en un verdadero asistente que hace cosas. Está disponible para usuarios de macOS de las versiones Free, Plus, Pro y Go de todo el mundo, y en versión beta para usuarios de Business. El avanzado “Modo Agente”, que permite a la IA ejecutar tareas complejas (como automatizar una compra o una reserva), está restringido a los suscriptores de ChatGPT Plus y ChatGPT Pro. Si eres un usuario gratuito, podrás disfrutar de la integración de la IA, pero las funciones de automatización más avanzadas requieren la suscripción de pago.

Microsoft Edge en modo Copilot

Microsoft Edge fue uno de los primeros en incorporar un asistente integrado. Su Copilot Mode, basado en modelos GPT, ofrece un panel lateral capaz de leer el contenido de las pestañas abiertas y ayudar con comparativas, resúmenes o tareas como redactar correos y analizar documentos.

Puedes activarlo desde la barra lateral de Edge y hacerle preguntas por texto o voz. Copilot puede resumir páginas web, responder preguntas, ayudarte con vídeos, documentos y artículos sin salir de la pestaña actual. Además, ofrece funciones más personalizadas si permites que acceda a tu actividad en Bing, MSN e intereses inferidos. Para mejorar la experiencia, puedes activar el permiso para que Copilot lea el contenido de la web y así responda con mayor precisión.

Puedes probarlo directamente desde el navegador sin instalar nada adicional. Para tener acceso prioritario a nuevas funciones o a los últimos modelos de IA, puedes suscribirte a Copilot Pro.

Google Chrome y Gemini

Google Chrome integra desde 2025 a Gemini, su modelo de IA nativo, dentro de la barra de búsqueda. Su nueva función “AI Mode” permite interpretar lo que estás haciendo en distintas pestañas y sugerir acciones: resumir textos, traducir, completar formularios o buscar productos relacionados.

Por ejemplo, si estás planificando un viaje a Italia y tienes una pestaña abierta con una aerolínea, otra con una web de reservas de hoteles y otra con un sitio de actividades turísticas, Gemini podrá condensar esa información para generar un informe con el planing de viaje.

Gemini en Chrome también se conecta con servicios como Calendar, YouTube y Maps, ofreciendo una experiencia más fluida y conectada entre el ecosistema de Google sin tener que salir del navegador.

Las funciones agénticas de Gemini aún se están desplegando gradualmente, primero en Estados Unidos y Europa, y llegarán de forma nativa al resto de regiones a finales de 2025.

Opera y Aria como copiloto integrado

El navegador Opera fue pionero en integrar un chatbot dentro de su interfaz con Aria, su asistente basado en modelos de OpenAI, accesible desde la barra lateral o mediante comandos rápidos (como Ctrl / en Windows o Cmd / en Mac). Permite generar texto e imágenes, realizar búsquedas en tiempo real en la web, y controlar tus pestañas (agrupándolas, cerrándolas, guardándolas…) mediante comandos de IA agente, todo ello sin necesidad de iniciar sesión o crear cuenta.

Admite más de 50 idiomas, funciona en versiones de escritorio y móvil (Android e iOS) y permite subir imágenes para análisis o transcripción de contenido visual. Otras de sus funcionalidades incluyen: un generador de imágenes que transforma texto en gráficos o analiza imágenes existentes (por ejemplo para identificar ubicaciones o productos); un modo de lectura en voz alta que incrementa la accesibilidad; un modo “Contexto de página” que resume o explica contenido de la página que estás visualizando; y un sistema de refinado de texto que permite reformular o reutilizar fragmentos generados.

Los mandos de pestañas procesan localmente la información para preservar privacidad: al organizar pestañas con Aria no se envían datos sobre el contenido de tus pestañas al servidor

Eate año, Opera amplió su enfoque con Opera Neon, una versión experimental con el agente ODRA (Opera Deep Research Agent), capaz de realizar investigaciones multi-fuente y generar respuestas combinadas desde distintas páginas.

Aria está disponible de forma gratuita en todas las versiones de Opera, mientras que Neon continúa en desarrollo con acceso anticipado.

Perplexity Comet: el navegador-agente más completo

Comet, desarrollado por Perplexity AI, es uno de los navegadores más avanzados en el terreno de la IA agéntica. Está construido sobre Chromium, lo que garantiza compatibilidad con extensiones, y disponible gratuitamente para usuarios de Perplexity (antes era exclusivo del plan Max).

La vista principal de esta herramienta es similar a la de otros chatbots de IA, presentando un diseño limpio en cuyo centro se destaca una barra de búsqueda. En la esquina superior izquierda de la pantalla se encuentra “Comet Assistant”, un agente de IA capaz de comprender el contenido de la página que estés visitando y diseñado para dar apoyo y automatizar tareas. El usuario puede introducir su consulta o petición y Comet se encargará de recurrir a la web para poder ejecutar la tarea con precisión.

Algunas de sus funcionalidades incluyen: organizar tu agenda, realizar compras, crear itinerarios de viaje, resumir las principales noticias del día y generar un análisis, cerrar archivos y pestañas que no has tocado en días, agrupar pestañas en colecciones específicas, revisar tu LinkedIn para dar con solicitudes de conexión interesantes, entre muchísimas otras funciones.

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Brave, de Leo AI

Brave, un navegador creado por el ex-CEO de Mozilla y conocido por su enfoque en la privacidad, lanzó Leo AI, un asistente integrado que funciona de forma local y no guarda historiales en la nube. Además, el navegador prueba un modo experimental llamado Agentic AI Profile, que permite automatizar pequeñas acciones dentro del navegador.

Por ahora, Leo AI está disponible para todos los usuarios de Brave Browser, mientras que las funciones “agentic” pueden activarse desde los flags del navegador.

Arc Browser, de Max

Arc Browser, desarrollado por The Browser Company, ofrece Arc Max, un conjunto de funciones impulsadas por IA que permiten resumir páginas, generar búsquedas inteligentes y automatizar tareas simples dentro del navegador.

Aunque no es completamente autónomo como Comet o Atlas, Arc se posiciona como un entorno de trabajo más productivo y contextual. Disponible para macOS y Windows, su uso está enfocado en profesionales creativos y desarrolladores.

Foto: Gemini

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El mundo del eCommerce está asistiendo a la transformación más rápida y profunda desde la irrupción del smartphone. No hablamos de mejoras sutiles, sino de un cambio de paradigma impulsado por la inteligencia artificial que está redefiniendo cómo se compran, se venden y, sobre todo, cómo se gestionan los negocios. Si tienes tu eCommerce en Shopify, tienes una oportunidad de oro, pero también un reloj en contra.

Para navegar este vendaval tecnológico sin morir en el intento, necesitas más que simples tutoriales; necesitas una visión estratégica. Por eso, siempre recomiendo apoyarse en la experiencia de profesionales que están en la trinchera del desarrollo. Si buscas una perspectiva personal, directa y con más de 15 años de experiencia probada en el sector, echa un vistazo al trabajo de DAVID 10X, experto en Shopify en España, que te ayudará a entender lo que realmente funciona.

Pero volvamos a la IA y a lo que está sucediendo ahora mismo. La mayoría de los eCommerce se centran en el futuro prometedor (como la posibilidad, muy real, de que pronto podamos comprar directamente a través de interfaces de IA como ChatGPT, un tema que ya está calentito), pero la verdadera urgencia está en el presente.

1. El nuevo desafío del posicionamiento: Del SEO al LLMO (SEO para IA)

Durante años, hemos optimizado para Google y su algoritmo tradicional. Hoy, los profesionales del marketing tienen un nuevo “buscador” y es la propia Inteligencia Artificial.

La aparición de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), como los que potencian ChatGPT, Gemini o Copilot, significa que el usuario ya no solo busca un listado de enlaces, sino una respuesta directa, concisa y curada. Tu negocio en Shopify ya no compite solo por el primer puesto de Google, sino por ser la única respuesta que la IA le da al cliente.

Esto requiere una evolución en la estrategia SEO: el LLMO (Large Language Model Optimization), que podemos llamar el nuevo SEO para IA. ¿Qué implica esto para tu ecommerce?

• Contenido Estructurado: La IA ama la claridad. Tu producto, políticas de envío, y fichas de producto deben ser transparentes y estar estructurados de forma impecable.
• Posicionamiento de Entidad: La IA no solo lee palabras clave, sino que entiende conceptos. Debes posicionar tu marca como una entidad autorizada y de confianza en tu nicho.
• La Voz es Prioritaria: Las búsquedas por voz y las interacciones conversacionales con la IA requieren que tu contenido sea natural, conversacional y que responda a preguntas de forma directa.

En resumen: si la IA no te entiende, el futuro comprador no te encontrará. Ignorar esta nueva forma de posicionamiento es firmar tu irrelevancia en el nuevo ecosistema digital.

2. Automatización en Shopify: El precio de quedarse quieto

La IA, a través de la automatización, es la herramienta definitiva para maximizar el margen de beneficio en tu negocio Shopify. No hablamos de futurismo, sino de herramientas que ya están operativas y que distinguen a un negocio rentable de uno que está a punto de quedarse fuera de juego.

La rapidez y la escalabilidad son los nombres del juego, y la IA ofrece soluciones inmediatas:

• Servicio al cliente 24/7: Los chatbots avanzados, ya integrados en Shopify y otras plataformas, pueden resolver hasta el 80% de las consultas comunes (rastreo de pedidos, devoluciones, FAQs) sin intervención humana. Esto libera a tu equipo para centrarse en problemas complejos y reduce costes laborales de manera drástica.
• Creación de contenido masivo: Desde generar copys de producto optimizados para SEO en segundos hasta crear borradores de newsletters personalizadas. La producción de contenido a escala ya no es un lujo, sino una necesidad que solo la IA puede facilitar.
• Optimización de precios dinámicos: La IA puede analizar la demanda, el stock y los precios de la competencia en tiempo real para ajustar tus precios de forma automática, maximizando las ventas y la rentabilidad.

La conclusión es sencilla: un eCommerce que no implemente estas automatizaciones impulsadas por IA estará compitiendo contra negocios que sí lo hacen. Y la diferencia será abismal en términos de eficiencia, velocidad y, por supuesto, precio. Es hora de dejar de debatir el futuro de la IA y empezar a actuar en el presente. Tu negocio en Shopify te lo agradecerá.

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La carrera de la IA generativa está desbocada. Tanto en vídeo como en texto, las diferentes plataformas luchan por la captación de nuevos usuarios.

En eCommerce la inteligencia artificial ha dejado de ser algo futurista para convertirse en una herramienta esencial de nuestro día a día que está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus operaciones.

Os contamos qué están haciendo desde Geotelecom, la agencia de marketing digital, para ayudar a los clientes a automatizar fichas de productos, crear chatbots de atención al cliente y generar imágenes y vídeos cortos para redes sociales y campañas.

Automatización inteligente de fichas de productos: el vendedor incansable

Imagina tener un asistente que puede crear descripciones de productos atractivas, optimizadas para búsquedas en Google y disponibles en varios idiomas, todo en cuestión de segundos. Esto es precisamente lo que la IA permite con la automatización de fichas de productos.

Tradicionalmente, redactar descripciones detalladas y persuasivas para cada producto era una tarea laboriosa y que consumía mucho tiempo. Sin embargo, la IA puede analizar miles de descripciones existentes y generar textos nuevos que no solo destacan las características del producto, sino que también resaltan sus beneficios para el cliente.

Con plataformas como n8n o la extensión App script de Google Sheet se pueden crear automatizaciones de manera sencilla.

Chatbots de recomendación de productos: tu asesor de compras personalizado

Como nos gusta cuando vamos a una tienda física y recibimos una atención personalizada por parte de uno de los trabajadores, ¿verdad?

Hasta ahora, tener algo similar en una tienda online era complicado… no siempre funcionaba bien, recomendaba productos que no tenían nada que ver con la solicitud del cliente, etc. En esta nueva era, los chatbots de recomendación de productos impulsados por IA te guían a través de un catálogo de productos y te sugieren exactamente lo que necesitas. Estos asistentes virtuales están diseñados para interactuar con los clientes de manera conversacional, ofreciendo una experiencia de compra personalizada y eficiente

Un chatbot de eCommerce no es solo un programa de preguntas y respuestas; es una herramienta sofisticada que puede entender las necesidades del cliente y ofrecer sugerencias de productos personalizadas.

Además, pueden responder preguntas frecuentes, proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre el stock de productos e incluso ayudar con el proceso de compra.

La clave de estos chatbots es su capacidad para brindar atención 24/7, reducir los tiempos y costes de atención al cliente y mejorar significativamente la experiencia de compra. Al automatizar estas interacciones, las empresas pueden escalar su atención al cliente y obtener información valiosa sobre lo que los clientes realmente desean.

Hay varias herramientas y plataformas en la red que facilitan la creación de chabot e integrarlos con diferentes CMS. Oct8ne y Voiceflow son algunas de las plataformas que facilitan la creación de chatbot.

Vídeos cortos e imágenes de producto mejoradas

Los vídeos cortos son cada vez más importantes para el engagement en eCommerce y redes sociales. La IA facilita la producción de contenido de video dinámico y atractivo, superando las barreras de tiempo y presupuesto que antes limitaban a muchas empresas. Plataformas como Synthesia, Highsfield, Runway, PixVerse, Kling AI, Google Veo 3 y Freepik ofrecen diversas funcionalidades para este fin.

• Cómo crear un vídeo con IA en Google Cloud Platform: probamos Veo 3

Ahorro de costes y escalabilidad

Al igual que con las imágenes, la IA para videos ofrece un considerable ahorro de costes. Se elimina la necesidad de equipos de filmación, actores, editores de vídeo y estudios. Las herramientas de IA pueden generar videos a partir de texto, imágenes o incluso transformar videos existentes, lo que reduce drásticamente los tiempos de producción y los gastos asociados.

Esto permite a los eCommerce escalar su producción de contenido de video, creando material para un mayor número de productos o para diferentes plataformas de marketing sin sobrecargar sus recursos.

Personalización y adaptación al cliente

La personalización en videos con IA es muy avanzada. Las empresas pueden crear videos con avatares de IA realistas que hablan en más de 140 idiomas, adaptando el mensaje a audiencias globales. Es posible controlar la consistencia de los personajes, los estilos visuales y añadir elementos como música, efectos de sonido y subtítulos automáticamente.

Algunas herramientas permiten incluso subir imágenes de referencia para mantener la coherencia de un personaje o producto a lo largo de varias escenas, lo que es ideal para contar historias de marca o mostrar productos en diferentes contextos. La capacidad de generar videos optimizados para redes sociales, como TikTok o Instagram Reels, con formatos verticales y audio nativo, asegura que el contenido sea relevante y atractivo para el público objetivo.

Imagen: Gemini

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ChatGPT es un poco como Barbie: está dispuesto a ser lo que quiera ser. Este modelo de IA generativa nació como un chatbot que buscaba dar respuesta a todas tus preguntas y ha evolucionado hasta una herramienta que, además de investigar, permite generar imágenes, planificar viajes, estudiar, inspirarte, realizar compras, o que incluso puede trabajar de forma autónoma. Y ahora también quiere convertirse en una red social.

Los planes de OpenAI al descubierto

OpenAI, la desarrolladora de IA detrás de ChatGPT, no ha emitido ningún comunicado acerca de sus planes para integrar funcionalidades sociales en su producto, pero no ha hecho falta, ya que su código fuente se ha encargado de revelarnos el secreto. Bueno… su código fuente y Tibor Blaho, ingeniero desarrollador de IA, que ha sido quién ha dado con el dato y lo ha compartido en Twitter.

“Direct Messages” has now been added to the ChatGPT Android app (version 1.2025.273 beta) – codename “Calpico” / “Calpico Rooms”

Direct messaging was first introduced yesterday in the new Sora 2 iOS app, and now code references in the ChatGPT Android app show it includes direct… pic.twitter.com/e2kzWyu4N9

— Tibor Blaho (@btibor91) October 1, 2025

A principios de mes, Blaho detectó que la versión 1.2025.273 beta de la app de ChatGPT para Android integraba la función “Mensajes directos”, así como otras capacidades sociales: actualización de perfil e imagen de perfil, notificaciones cuando una persona se une o abandona un chat y notificaciones push cuando una persona o ChatGPT te envía una notificación.

Una semana después, Blaho volvió a compartir nuevos hallazgos. Esta vez relativos a la nueva versión 1.2025.280 beta de la aplicación. En el código fuente de esta se incluían más referencias a los “Mensajes directos” y también a “Chats grupales”. Algunas de las novedades sociales que integra esta beta son:

• Opción de activar o desactivar las respuestas automáticas del asistente, de modo que pueda participar de forma autónoma en la conversación o se limite a aparecer solo cuando se le mencione.
• Posibilidad de cambiar el nombre del asistente y modificar su personalidad para que se adapte al contexto del chat grupal.
• Opción de bloquear cuentas.
• ChatGPT Together: brinda la posibilidad de colaborar con usuarios y usuarias para intercambiar ideas, planificar, realizar preguntas y búsquedas, generar imágenes y chatear.
• Enlaces para invitar a personas a unirse a tu chat grupal.
• Las personas con las que te envíes mensajes directos o que formen parte de un chat grupal contigo no podrán acceder a tu memoria personal de ChatGPT.

New ChatGPT Android app beta (1.2025.280) adds more references related to “Direct Messages” / “Group Chats”

– turn on/off assistant auto-response (respond automatically/when mentioned)
– rename the assistant and update assistant personality
– block accounts
– brainstorm ideas,… https://t.co/ILJeRJ0EBd

— Tibor Blaho (@btibor91) October 11, 2025

Sora app, otro experimento social de OpenAI

Los planes de OpenAI para dotar a ChatGPT de un componente social no son el primer intento de la desarrolladora en este sentido. A principios de mes, vimos cómo el lanzamiento de Sora 2, su IA generadora de imágenes y vídeo más potente, iba acompañado por la presentación de Sora app, una aplicación social en la que los usuarios y usuarias pueden generar vídeos con IA, compartirlos y explorar el contenido de otras personas para entretenerse e inspirarse.

A diferencia de Sora app, ya disponible para iOS en EE.UU. y Canadá, por ahora las versiones desveladas de la app de ChatGPT para Android solo son modelos beta. Por lo que todavía deberemos esperar para descubrir si OpenAI decide implementar todas estas capacidades o si las modifica en algún sentido. Lo que nos queda claro es que continúa adelante con su deseo de que ChatGPT se convierta en un ecosistema amplio que acapare todo el tiempo posible de los usuarios y usuarias.

Foto: Depositphotos

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En un contexto en el que los buscadores de IA, basados en modelos de lenguaje (LLMs), comienzan a moldear la percepción pública de las marcas, tres compañías gallegas destacan por su buena reputación digital. Grupo Puentes, Calvo y Frinsa lideran el nuevo ranking de reputación en entornos de inteligencia artificial generativa, elaborado por ROI UP Group dentro de su análisis sobre la Huella Digital Generativa de las 20 empresas con mayor facturación de Galicia.

El liderazgo de Grupo Puentes refleja una estrategia comunicativa coherente y con propósito; Calvo consolida su posición gracias a una trayectoria de marca reconocible y bien gestionada; y Frinsa, con una proyección cada vez más internacional y una narrativa digital cuidada, se perfila como un referente en cómo trasladar los valores de innovación y sostenibilidad a los nuevos buscadores de IA.

Termómetro reputacional de las Top 20 empresas gallegas

Y es que, hoy la inteligencia artificial ya no es una promesa, sino una realidad que transforma nuestra forma de trabajar, buscar y decidir. En ROI UP Group la entendemos como un acelerador del talento humano, no como su sustituto. Su verdadero valor está en ayudarnos a optimizar procesos, liberar tiempo y ampliar nuestras capacidades creativas y analíticas. Hoy, los LLMs se han convertido en un nuevo espejo reputacional: aquellos que mejor gestionen su narrativa ante la IA estarán más cerca de liderar también en el plano humano.

Llevamos tiempo viendo que la llegada de la IA no solo ha creado un nuevo paradigma comunicativo, sino que ha modificado cómo creamos contenido e incluso la manera en la que realizamos búsquedas. Esto último ha abierto una nueva puerta a la reputación ya que no es la misma de hace 5 años. Y genera una pregunta tan clave como sencilla: ¿cómo se construye ahora la reputación de una marca? En estos momentos la transparencia, la credibilidad y el control sobre la narrativa se convierten en los principales jugadores dando un paso más en la Huella Digital: nace la Huella Digital Generativa o aquella información disponible sobre una marca en los entornos generativos. Hoy, igual de importantes que los tradicionales… 

El termómetro de la Huella Digital Generativa en las principales empresas gallegas

Desde la agencia navegamos desde el primer día de mano de la vanguardia y, como consecuencia, en 2023 creamos el departamento de Research & AI para dar aún más valor y espacio a esta búsqueda continua de análisis y mejora en un mundo tan cambiante. 

Como agencia martech nacida para conectar estrategia, tecnología y reputación, creemos que las compañías gallegas están en un momento ideal para liderar esta transición. Su cercanía, su solidez industrial y su cultura de trabajo las hacen especialmente preparadas para dar el salto hacia un modelo comunicativo más inteligente y generativo.

Es por ello por lo que, hace unos días participé en los Ecommerce Days presentando un ejercicio que hemos llevado a cabo en ROI UP Group: medir el riesgo reputacional de las principales empresas de Galicia. En concreto, analizamos la Huella Digital Generativa de Gadisa, Vegalsa-Eroski, Grupo Fina, Grupo Coren, Grupo Profand, Hijos de Rivera, Nueva Pescanova, Jealsa, Froiz, CUPA Group, Cortizo, Megasa, Frinsa, Grupo Fuentes, COPO Group, Lactalis, Grupo SanJose, Zara, Congalsa y Calvo.

Un análisis que consideramos clave para cualquier tipo de compañía. Ya que, si no trabajan su Huella Digital Generativa se exponen a que su reputación pueda caer en picado. Pero ¿es posible empezar a trabajarla? Sí, aún no es tarde, pero hay que ser rápidos y empezar a trabajarla con estrategias sólidas y bien estructuradas. Se requiere de un equipo de marketing con el conocimiento necesario para poder trabajarla desde los cimientos. De hecho, si como empresa no controlas tu narrativa, otros lo harán por ti. ¿Es eso lo que realmente quieres? Me adelanto y estoy seguro de que tu respuesta será que no.

El gráfico de arriba muestra el análisis del riesgo reputacional en entornos de inteligencia artificial combinando opiniones, presencial digital y un promedio de riesgo. Muestra de manera visual cuáles son aquellas empresas con un riesgo bajo, las más cercanas al color verde, y aquellas que están más cerca de que su reputación se vea comprometida, las más cercanas al color rojo.

Es positivo, a la par de llamativo, vemos que ninguna de las marcas analizadas presenta un alto riesgo reputacional. Aún así sabemos que estos datos son resultado del momento en el que se realizó este análisis por lo que este riesgo podría variar, según los movimientos que realicen las marcas analizadas a partir de ahora. Es más, sería lógico que todas las empresas analizadas observen su posición para que: las que están cerca del verde sigan trabajando como hasta ahora y, las que tengan posiciones más neutrales, empiecen a trabajar su Huella Digital Generativa lo antes posible para reducir ese riesgo de crisis reputacional. Entre estas empresas se encuentran Grupo Profand, Megasa, Grupo SanJose y Zara. Todas ellas por debajo del 6. 

¿Qué recomendamos en ROI UP Group, como especialistas en Huella Digital Generativa? ¿Qué podrían hacer estas marcas para mejorar su riesgo reputacional? Por ejemplo: 

• Optimizar su presencia digital con el objetivo de garantizar que las fuentes de información son tanto precisas como favorables
• Implementar estrategias GEO para mejorar su percepción tanto en los distintos buscadores como en las herramientas de inteligencia artificial 
• Aumentar su visibilidad digital y trabajarla de una manera coherente

Empresas gallegas con una presencia sólida y una buena Huella Digital Generativa

En nuestro análisis del riesgo reputacional de las empresas gallegas con mayor facturación, destacan, en términos generales, Calvo, Grupo Puentes y Nueva Pescanova. Y en lo que respecta a la Huella Digital Generativa, Grupo Puentes, Calvo y Frinsa se sitúan entre las compañías mejor posicionadas, reflejando un trabajo coherente en su proyección digital y reputacional.

La realidad es que Galicia, y España en su conjunto, está llena de compañías con talento, innovación y una enorme capacidad de adaptación. Pero el nuevo escenario digital no se juega solo en los buscadores, sino también en los entornos de inteligencia artificial que ya están configurando la percepción de nuestras marcas.

Hoy, la reputación digital se construye y se destruye en segundos, y la Huella Digital Generativa es el nuevo terreno donde las empresas deben competir con visión estratégica, datos y coherencia. No se trata de reaccionar, sino de anticiparse. El reto no es menor, pero la oportunidad es enorme: quien logre controlar su narrativa ante la IA, controlará su futuro digital.

Y ahí estaremos nosotros, desde Galicia y para toda España, ayudando a las marcas a potenciar su Huella Digital Generativa, con innovación, visión estratégica y propósito.

Imagen: Gemini

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El buscador de Google ofrece más opciones que nunca para dar respuesta a nuestras preguntas, pero a veces contar con varias posibilidades puede llevar a confusión. Para ayudarte a aprovechar el poder tanto de la Búsqueda tradicional como de las AI Overviews y del recién estrenado AI Mode (o Modo IA), vamos a explicarte las diferencias y particularidades de cada uno de estos servicios de búsqueda.

Seguramente, el AI Mode es la solución que te resulta menos familiar ya que Google comenzó a activarlo en España la semana pasada de forma gradual, por lo que muchas cuentas no lo han obtenido hasta hace unos días.

Diferencias entre Búsqueda tradicional, AI Overviews y AI Mode

En primer lugar, vamos a entender los puntos clave que definen a cada uno de estos sistemas de búsqueda propios de Google.

• Búsqueda tradicional: la de toda la vida. Es la vista compuesta por una selección de resultados y enlaces de páginas web seleccionados según el criterio del algoritmo clásico de Google.
• AI Overviews: vistas generadas por IA que muestran un resumen elaborado a partir de la información recopilada de varios sitios web y que incluye enlaces destacados a las fuentes.
• AI Mode (o Modo IA): la evolución de las AI Overviews. Su sistema no solo usa la IA para generar respuestas completas a partir de la información de la web y mostrar los enlaces a las fuentes, sino que ofrece una experiencia conversacional que permite al usuario o usuaria seguir formulando preguntas para profundizar en el tema.

Cómo funcionan

Ahora que ya conocemos las particularidades de cada uno, vamos a explicar cómo utilizarlos y en qué contextos son más adecuados. En primer lugar, debemos mencionar que la vista de la Búsqueda tradicional y las AI Overviews aparecerán por criterio del propio Google, mientras que el AI Mode es un apartado al que podemos escoger si acceder o no.

Esto significa que al introducir una consulta en Google, será su propio algoritmo el que valore si añadir o no un resumen generado por IA precediendo al listado de enlaces y webs tradicional. Por ejemplo, en la búsqueda “vestidos de invitada de boda de día”, de carácter comercial y directo, el buscador ha optado por mostrarnos una vista tradicional con su bloque “Patrocinado” y una lista de resultados de webs de vestidos de invitada de boda.

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Mientras que para la búsqueda “para una boda de día es mejor llevar un vestido de invitada largo o corto”, de carácter informativo, Google ha decidido crear una AI Overview. Sin embargo, cabe destacar que en el caso de consultas informativas relativas a noticias de actualidad, Google no suele generar AI Overviews y se decanta por destacar su sección de noticias o mostrar un listado de enlaces a artículos.

Si clicamos en “Mostrar más” para desplegar la AI Overview por completo ahora encontraremos una nueva opción ubicada en la parte final de esta vista generada con IA que dice “Profundizar en Modo IA”. Al seleccionarla se nos redirigirá automáticamente a la pestaña de chat del AI Mode o Modo IA, donde se generará un nuevo resumen de IA y podremos realizar más preguntas, pedir recomendaciones, planificar, etc.

Por otra parte, si lo que quieres es empezar una consulta directamente en el AI Mode, puedes hacerlo marcando el botón “Modo IA” ubicado en la barra de búsqueda de Google.

Ahora que ya sabes la diferencia entre los servicios de búsqueda de Google y sus diferentes características, te animamos a que los uses sabiamente, marketer. Es decir, si quieres realizar una consulta sencilla o rápida, usa el buscador tradicional y navega por los enlaces que seleccione Google o lee sus AI Overviews, pero si lo que deseas es llevar a cabo una investigación compleja y profunda, el AI Mode será un gran aliado.

Foto: Canva

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¿Puede ser que las herramientas de productividad… estén haciendo descender nuestra productividad?

En los últimos años, y más desde el Big Bang de la IA, hemos ido acumulando un número cada vez más llamativo de herramientas que utilizamos en nuestro día a día laboral. Para personas, como yo mismo, que tienden a saltar de pestaña en pestaña del navegador y de herramienta en herramienta de la suite de Google, esto es cada vez más evidente.

Pero al margen de lo visual, puede que tanta herramienta esté afectando al resultado de nuestro trabajo.

Esto es lo que afirma un nuevo estudio desarrollado por Lokalise entre 1.000 trabajadores del sector de las TICs en Estados Unidos. El informe concluye que la proliferación descontrolada de software en el entorno laboral —el llamado “tool overload” o fatiga por herramientas— no solo reduce la concentración, sino que supone una pérdida de tiempo anual equivalente a semanas laborales enteras.

De hecho la investigación desmonta la idea de que tener más aplicaciones equivale a ser más productivo, demostrando que la necesidad de alternar constantemente entre plataformas y gestionar notificaciones se ha convertido en uno de los mayores destructores de eficiencia.

Más de 44 horas perdidas al año

Según los resultados de la encuesta, la fatiga por herramientas no es solo una molestia, sino un coste cuantificable:

• Pérdida promedio: Los empleados pierden una media de 51 minutos a la semana (44 horas de trabajo perdidas por persona al año) debido al exceso de plataformas, alertas y sobre todo, lo que los autores denominan como cambio de contexto, entendido como el cambio de atención de una tarea o herramienta a otra repetidamente y en cortos intervalos de tiempo. Cerca de un 17% de los trabajadores afirman cambiar entre pestañas, aplicaciones o plataformas más de 100 veces en un solo día, algo que la neurociencia asocia directamente con la disminución de la capacidad de concentración.
• Casos críticos: El impacto es aún más severo en algunos casos: uno de cada cinco trabajadores (22%) pierde dos o más horas a la semana, sumando una pérdida de tiempo no productivo de más de 100 horas anuales, o el equivalente a dos semanas y media de trabajo.

Las herramientas de comunicación, las grandes ladronas de nuestra concentración

Frente a lo que se podría pensar, las plataformas de comunicación que usamos a diario (email, chat, videoconferencia) son las que más fatiga generan. Así, en el top 3 se sitúan Outlook (35%), Microsoft Teams (29%) y Gmail (24%), que fueron señaladas como las herramientas que más tiempo o energía mental roban a los empleados, muy por delante de otras como Zoom, Outlook Calendar, Google Drive, Slack o ChatGPT, que también figuran entre las 10 principales culpables. Al analizar las categorías de software, el correo electrónico (43 minutos perdidos por semana) y las aplicaciones de chat/mensajería (39 minutos perdidos por semana) lideran la lista de tiempo desperdiciado.

Por otra parte, el 45% de los encuestados afirmó sentirse abrumado por las alertas, pings o notificaciones, lo que subraya un fallo en la gestión de la comunicación digital en lugar de en las herramientas en sí.

Cómo impacta la fatiga digital en los empleados

Pero, como te puedes imaginar, la fatiga digital tiene consecuencias más allá de la productividad, afectando directamente la salud mental y el equilibrio entre vida personal y laboral. El estudio destaca que tres de cada cinco trabajadores (60%) admiten sentirse presionados a responder inmediatamente a las notificaciones, incluso fuera de su horario laboral, difuminando las fronteras entre el trabajo y el descanso personal.

Además, a pesar de que más de la mitad de los trabajadores (56%) siente un impacto negativo semanal por esta fatiga, cerca del 79% de los empleados afirma que su empresa no ha tomado ninguna medida para reducir el exceso de herramientas o consolidar plataformas.

El estudio de Lokalise concluye que esta sobrecarga es un “riesgo estratégico” para cualquier empresa. La recomendación es clara: la consolidación de herramientas debe ser tan crítica para los líderes tecnológicos como la escalabilidad de la infraestructura, ya que reducir esta fatiga por el uso de herramientas es la vía más directa para recuperar el foco, proteger el bienestar del personal y, claro, aumentar el rendimiento.

Imagen: Gemini

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Nano Banana se ha convertido en una de las herramientas de generación de imágenes más populares, así lo demuestran las más de 5.000 millones de imágenes creadas con esta IA en la app de Gemini hasta la fecha. Para continuar acercando sus capacidades a los usuarios y usuarias (y tenerles bien enganchados) Google ha anunciado la integración de Nano Banana en Google Lens, AI Mode y en NotebookLM.

Everyone’s been having a bunch of fun with Nano Banana 🍌and now the time is ripe for Search to join the party! We just started rolling out a new Create mode in Lens that lets you snap a photo and instantly transform images with AI. It should be available to most everyone in the… pic.twitter.com/inyb0jkLuc

— Rajan Patel (@rajanpatel) October 13, 2025

Sumado a esto, la tecnológica ha informado de que, en las próximas semanas, también activará Nano Banana en Google Photos.

Cómo usar Nano Banana en Google Lens y AI Mode

Hasta ahora, Nano Banana tan solo era accesible desde Gemini, lo que obligaba al usuario o usuaria a acceder primero a esta plataforma para generar o editar imágenes con IA. Google ha querido cambiar esto y pasar a integrar esta exitosa herramienta directamente en la Búsqueda a través de Google Lens y el AI Mode.

La primera fase de despliegue ya ha comenzado y se centra en activar la edición de imágenes en inglés en Estados Unidos e India. De acuerdo con información compartida por la compañía, esta novedad llegará próximamente a más países e idiomas.

Para utilizar Nano Banana en Google Lens debes seguir los siguientes pasos:

1. Accede a Google Lens desde la app de Google para Android e iOS
2. Selecciona la opción “Crear” que muestra el icono de un plátano
3. Utiliza la cámara trasera o delantera para sacar una foto
4. Escribe el prompt para indicarle a la IA qué imagen quieres que genere a partir de la foto
5. Sigue editando todo lo que quieras en la misma conversación.
6. Descarga la imagen o compártela

Por otra parte, si lo que deseas es utilizarla directamente desde el AI Mode:

1. Accede a AI Mode desde la app de Google para Android e iOS
2. Clica en la herramienta “Crear imagen”
3. Escribe el prompt
4. Sigue editando todo lo que quieras
5. Descarga la imagen o compartirla

Con este nuevo añadido a la Búsqueda, Google da un paso más en su misión de convertir su buscador en un ecosistema de IA que centralice las herramientas más atractivas para los usuarios y usuarias, asegurando su permanencia dentro de la plataforma.

Si necesitas buscar unas botas de montaña, lo haces desde Google, si necesitas planificar en profundidad un viaje usando la IA, también, si quieres generar una imagen que redecore tu habitación para Halloween, lo mismo. La batalla por la atención es más encarnizada que nunca, y otros actores como OpenAI también están subiendo su apuesta.

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Nuevas capacidades de vídeo en NotebookLM

El gigante tecnológico también ha aprovechado el potencial de Nano Banana para mejorar su asistente de investigación impulsado por IA NotebookLM. Más concretamente, ha actualizado sus Resúmenes de Vídeo, la función que transforma notas y documentos en vídeos narrados, al incluir seis nuevos estilos visuales (acuarela, papercraft, anime, pizarra, impresión retro y herencia).

We think you’re going to like these updates a bunch 🍌

Introducing six new visual styles for Video Overviews (powered by Nano Banana) and a shorter “Brief” option for quick insights.

These will start rolling out to Pro users this week and to all users in the upcoming weeks. pic.twitter.com/2QRNHjPSh2

— NotebookLM (@NotebookLM) October 13, 2025

Por otra parte, NotebookLM ha incluido un nuevo formato llamado “Brief” pensado para cuando solo necesitan un vídeo resumen breve y rápido de la información a tratar. De este modo, los usuarios y usuarias podrán escoger entre:

• Explainer: genera un vídeo estructurado y completo que aborde al detalle las notas, documentos y fuentes que hayas compartido con la herramienta.
• Brief: genera un vídeo resumen breve con el que captar de forma rápida y sencilla las ideas centrales de tus notas, documentos y fuentes.

Los pasos a seguir para generar un Resumen de Vídeo y aplicar estas novedades, son:

1. Sube tus fuentes y documentos a NotebookLM
2. Clica en la opción “Resumen de Vídeo” ubicada en el panel derecho de la pantalla
3. Configura el formato (explainer o brief), el idioma, el estilo visual y aporta indicaciones extra si lo deseas
4. Pulsa “Generar”

Estas actualizaciones se irán implementando a lo largo de esta semana para usuarios y usuarias Pro en todos los idiomas compatibles con la herramienta. El resto de cuentas podrán comenzar a disfrutar de las nuevas capacidades en las próximas semanas.

Foto: Google

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Hace justo un año, en octubre de 2024, te hablamos de la llegada de Agentforce, una nueva solución basada en IA que prometía “revolucionar” el mercado. Uno de los puntos clave de esta solución es que permitía a las empresas crear agentes autónomos personalizados que realizasen tareas de servicio, marketing y ventas, aumentando así la eficiencia operativa. Según Enrique Polo de Lara, vicepresidente senior y country manager de Salesforce en España, estábamos entrando en una nueva era tecnológica. “Las empresas deben construir sus estrategias de IA en soluciones como Agentforce, que superan las limitaciones de chatbots y copilots, ofreciendo además seguridad, escalabilidad y confianza”, señalaba por aquel entonces el directivo.

Doce meses después, Salesforce ha anunciado la disponibilidad general de Agentforce 360, su nueva plataforma de gestión de relaciones con clientes (CRM) que integra funcionalidades de Inteligencia Artificial (IA) agéntica. Este lanzamiento se presenta como la evolución de un trabajo de un año destinado a estructurar el uso de agentes de IA en el ámbito empresarial, un concepto que la compañía denomina la “Empresa Agéntica”.

Pero… ¿qué es una empresa agéntica?

La Empresa Agéntica, según la visión de Salesforce, es un modelo operativo que busca complementar la capacidad de los empleados humanos mediante la implementación de agentes de IA. Así, el objetivo central de Agentforce 360 es ofrecer una capa de inteligencia constante, facilitando que las tareas de soporte, ventas y operativas se gestionen con mayor autonomía, permitiendo a los empleados concentrarse en actividades que requieren un mayor criterio estratégico o creatividad.

“Representa un nuevo modelo de trabajo, en el que la IA impulsa a las personas en lugar de sustituirlas”, explica la compañía “En ella, todos los equipos operan con inteligencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana: nunca se pierden oportunidades de venta, el servicio nunca descansa y cada empleado cuenta con un compañero digital que le ayuda a avanzar más rápido y a tomar decisiones más inteligentes. El resultado es una nueva era de productividad, conexión con los clientes y crecimiento”.

En realidad, no es la primera vez que te hablamos de este concepto, alrededor del que están pivotando los grandes del sector de la productividad en el mundo. En “Cómo la IA está transformando (para siempre) la búsqueda de la productividad: hacia la empresa agéntica” te explicamos el contexto actual de los agentes IA, y repasamos algunos de los nombres principales del sector, como Monday, n8n, Asana o Notion. De hecho, según datos del Agentic Enterprise Index de Salesforce, el número de agentes de IA creados en empresas creció un 119% en la primera mitad de 2025, y las conversaciones de atención al cliente gestionadas por estos sistemas se multiplicaron por 22 en el mismo periodo, lo que da muestra del gran crecimiento de este sector.

Desarrollo y estructura

En realidad, Agentforce 360 es la culminación de cuatro lanzamientos trimestrales que se realizaron durante el último año, enfocados en construir una base sólida para la IA agéntica. Estos hitos incluyeron la puesta en marcha de la plataforma, la mejora en el motor de razonamiento (Atlas Reasoning Engine) para obtener resultados más coherentes, la capacidad de incrustar agentes en flujos de trabajo (Agentforce 2dx) y, finalmente, el refuerzo de la gobernanza y la interoperabilidad para la escalabilidad.

Actualmente, la plataforma Agentforce 360 se cimenta en la integración de cuatro componentes de la arquitectura de Salesforce:

• Agentforce 360 Platform: Constituye la base tecnológica para los agentes de IA. Las novedades destacadas incluyen un constructor conversacional, un sistema de razonamiento híbrido diseñado para incrementar la precisión y la adición de capacidades de voz, que transforma los sistemas IVR (sistemas de telefonía automatizado que interactúa con las personas que llaman a través de menús pregrabados y de voz) en conversaciones naturales en tiempo real con transcripción de baja latencia y síntesis de voz realista
  
• Data 360: Actúa como la capa de datos unificada, proporcionando el contexto necesario para las operaciones de los agentes. Esto implica la capacidad de convertir datos no estructurados en contexto utilizable para la IA.
• Customer 360 Apps: Aporta la lógica de negocio y los procesos operativos preexistentes de la empresa a los agentes, permitiéndoles interactuar con las dinámicas de ventas, servicio y marketing.
• Slack: Sirve como el entorno de colaboración donde los agentes y los empleados humanos interactúan, compartiendo acciones y datos en tiempo real.

Este diseño integrado busca garantizar que los agentes operen con datos validados y puedan trabajar de manera eficiente a través de diferentes funciones dentro de la organización.

Un ecosistema ampliado

Otra de las novedades anunciadas oficialmente es que el ecosistema de partners de Salesforce se amplía e integra en Agentforce 360, permitiendo a los clientes incorporar la potencia de Anthropic a través de Amazon Bedrock, y los modelos Gemini de Google y OpenAI directamente en la experiencia de Salesforce. Además, facilitará probar e instalar agentes y aplicaciones de partners como Anthropic (Claude), Cursor, Google Cloud, OpenAI (ChatGPT, Codex), Perplexity, Vercel y Writer, todo ello de forma nativa dentro del espacio de trabajo de Slack (adquirida por Salesforce en 2021).

• Seguro que te interesa: Probé la versión gratuita de Perplexity Comet por 24 horas y este fue el resultado

Casos de uso

Salesforce ha proporcionado ejemplos de la implementación de Agentforce 360, reportando mejoras en la eficiencia operativa en diversas organizaciones:

• Reddit informó que los agentes gestionaron el 46% de los casos de soporte, lo que se correlacionó con una reducción del 84% en el tiempo de resolución de casos.
• Adecco utilizó los agentes para manejar el 51% de las interacciones con candidatos fuera del horario laboral estándar.
• OpenTable reportó que el 70% de las consultas de clientes y restaurantes fueron resueltas de manera autónoma.

Como ves, Salesforce hace hincapié en que la plataforma está siendo utilizada para automatizar tareas de servicio y soporte de alto volumen, liberando recursos humanos para centrarse en procesos más complejos o estratégicos. Salesforce ha indicado que utiliza Agentforce 360 internamente para tareas rutinarias de ventas y soporte, lo que valida su enfoque en la colaboración entre humanos y agentes.

Imagen: Gemini

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Google llega un poco tarde, pero se suma a la carrera de las tecnológicas por liderar el mercado de agentes de inteligencia artificial. Perplexity liberó su Asistente Comet hace unas semanas, OpenAI lanzó su Agent Builder, Microsoft está incorporando agentes en Copilot y, ahora, la compañía liderada por Sundar Pichae lanzó Gemini Enterprise, una plataforma integral que permite crear, personalizar y desplegar agentes de IA a cualquier empresa.

A través de una única interfaz de chat, que actúa como puerta de entrada, Enterprise permite a los empleados, incluso a aquellos sin conocimientos de programación, conectar a estos agentes de forma segura a las fuentes de datos de la empresa —ya sea Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce o SAP— para automatizar procesos, analizar información y generar resultados de negocio inteligentes.

“Hoy anunciamos el primero de muchos agentes multimodales que aprovechan el poder de Gemini para comprender y crear texto, imágenes, videos y voz, todo integrado en las apps de Workspace que ya usas”, aseguró el CEO de Google, Sundar Pichae, en un comunicado oficial. Esto incluye el uso de herramientas como Nano Banana, NotebookLM, Veo3, Code Assist o Deep Research. 

De las tareas simples a la orquestación de flujos de trabajo completos

La primera ola de IA nos acostumbró a herramientas que realizaban tareas específicas, pero aislada. Ahora, las tecnológicas están buscando ir más allá con la oferta de agentes que que gestionen procesos de principio a fin. En el caso de Gemini, esta tecnología sustenta sobre seis componentes:

1. Modelos Gemini avanzados: el “cerebro” detrás de todo, alimentado por la investigación de Google DeepMind.
2. Un banco de trabajo sin código (no-code): para que cualquier empleado pueda organizar datos, configurar agentes y automatizar sin necesidad de programación.
3. Agentes preconfigurados + personalizables: desde análisis de datos hasta investigación de mercado, ya hay plantillas listas para usar. Pero si necesitas algo específico, puedes crear tus propios agentes o usar los que desarrollan los partners del ecosistema.
4. Conexión segura al contexto empresarial: se integra con los datos de la compañía dondequiera que residan, garantizando que los agentes operen con información relevante y precisa.
5. Administración centralizada: utiliza un panel único para supervisar, proteger y auditar todos los agentes desplegados en la organización.
6. Ecosistema abierto: con más de 100.000 socios, garantiza la flexibilidad y fomenta la innovación constante.

Con Gemini Enterprise, Google también presentó nuevos agentes multimodales integrados en sus apps. Por ejemplo, Google Vids te permite convertir una presentación en un vídeo con voz en off generada por IA. Y Google Meet ahora traduce conversaciones en tiempo real.

Algunos ejemplos de uso de Google Enterprise

Para explicar lo que estos agentes pueden lograr en una empresa, Google presentó algunos casos reales de sus clientes:

• Banco BV: sus gerentes de relaciones solían perder horas haciendo análisis manuales. Ahora, un agente de IA se encarga del trabajo pesado, y los humanos se enfocan en generar nuevos negocios.
• Harvey: una IA legal utilizada por equipos de Fortune 500. Gracias a Gemini, ahora analiza contratos y cumple tareas legales complejas en minutos.
• Macquarie Bank: aumentó un 38% el uso del autoservicio digital en su centro de ayuda y redujo las alertas falsas de fraude en un 40%.
• Klarna: usa Gemini para crear “lookbooks” personalizados que aumentan los pedidos hasta en un 50%.
• Virgin Voyages: genera miles de anuncios hiperpersonalizados combinando texto e imagen con IA, algo impensable hace un año.
• Best Buy ha transformado su servicio al cliente, impulsando un aumento del 200% en los clientes que reprograman entregas por su cuenta y resuelven un 30% más de preguntas sobre temas como igualación de precios y reciclaje.
• HCA Healthcare: para mejorar la transferencia de información crítica de los pacientes durante los cambios de turno, HCA Healthcare está probando una solución de Transferencia de Enfermería basada en Gemini, desarrollada en colaboración con el personal de enfermería y basada en las mejores prácticas.
• “En Google también utilizamos IA en todos los aspectos, desde operaciones y programación hasta marketing y gestión de la cadena de suministro. Actualmente, casi la mitad del código nuevo en Google es generado por IA, revisado y aceptado por ingenieros. Esto ayuda a nuestros ingenieros a ser más productivos y rápidos”, asegura Pichar.

Una economía de agentes

Uno de los movimientos más ambiciosos detrás de Gemini Enterprise es la creación de lo que Google llama la “economía de agentes”: un ecosistema donde desarrolladores, empresas y partners crean, monetizan y hacen que sus agentes IA se comuniquen entre sí. ¿Cómo se logra esto? Con protocolos abiertos como Agent2Agent (A2A) y el protocolo de pagos de agentes (AP2), que permiten a las IA colaborar y hasta realizar transacciones seguras entre sí.

Además, Google ya está trabajando con compañías como ServiceNow, Workday y Box para crear flujos de trabajo multiplataforma.

Cómo acceder a Google Enterprise

Google Enterprise ya está disponible para empresas que usen Google Cloud, y puede integrarse con herramientas como Google Workspace o incluso con entornos de Microsoft 365 y SharePoint. Google también ha lanzado un nuevo programa de capacitación gratuito llamado Google Skills, donde cualquiera puede aprender a usar Gemini Enterprise. Y para los desarrolladores, existe el programa GEAR (Gemini Enterprise Agent Ready), pensado para entrenar a un millón de profesionales en la creación de agentes.

En cuanto a los planes, se ofrecen dos opciones: Gemini Business, pensado para pequeñas empresas y equipos, que cuesta 21 dólares por usuario por mes (incluye generación de contenido, automatización con agentes prediseñados, creación de agentes sin código, integración con Google Workspace y Microsoft 365, 25 GiB de almacenamiento por usuario, hasta 300 usuarios, seguridad y gobierno de datos integrados): Gemini Enterprise, de 30 dólares por usuario por mes (incluye todo lo de Business y se le suman cuotas más altas de uso, acceso a Gemini Code Assist para desarrolladores, soporte para agentes propios o de terceros vía ADK, seguridad avanzada: VPC, claves de cifrado gestionadas por el cliente).

Foto: Google

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Cada vez más personas recurren a la IA para obtener recomendaciones de productos y marcas, convirtiéndose en una nueva fuente de visibilidad de lo más valiosa. En este sentido, Product Hackers ha querido analizar cómo las marcas de moda son descubiertas y citadas por los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y motores de búsqueda con IA a través de su estudio “Moda en la Era de la IA 2025“.

Para elaborar el informe, la compañía especializada en crecimiento empresarial ha recurrido a la herramienta Omnia para lanzar 100 consultas simuladas en español a IAs como ChatGPT, Perplexity o las AI Overviews de Google. Las consultas abordaban desde tendencias, hasta recomendaciones de producto, comparativas, estilo, sostenibilidad y moda infantil.

El fast fashion domina en visibilidad

El estudio incluye su propio Índice de Visibilidad IA (IV-IA), una métrica que condensa en una escala de 0 a 100 la capacidad de cada marca para ser mencionada, recomendada y citada por los modelos de IA. Para ello, se basa en tres aspectos clave: Presence Share (frecuencia de aparición), Recommendation Share (probabilidad de estar entre las tres primeras opciones) y Citation Authority (porcentaje de enlaces al dominio propio de la marca).

Los datos obtenidos no dejan lugar a dudas, Zara es la ganadora con un 12,73% de visibilidad total, seguida por H&M (11,84%). Juntas, estas dos marcas concentran aproximadamente el 80% de las menciones en las respuestas clave generadas por la IA.

Así mismo, cabe destacar que Zara, H&M y Mango son la referencia por defecto para los LLMs en consultas generales sobre tendencias y estilo diario. Mango, de hecho, se sitúa en tercer lugar del ranking (6,2%). El informe completo revela las 50 marcas de moda más visibles, aquí te dejamos una muestra de las 10 primeras:

Mientras Zara y H&M dominan, el resto de marcas, incluyendo a grandes nombres del lujo o retailers tradicionales, quedan relegadas a posiciones marginales. Con un 21% de usuarios que ya utiliza ChatGPT en lugar de Google para buscar productos, la brecha de visibilidad puede volverse insalvable para quienes no están en la cima de la pirámide de la IA.

Deporte como transversal

Marcas como Nike, Adidas y Patagonia demuestran la fuerza del athleisure, apareciendo no solo en consultas deportivas sino también en preguntas de estilismo como “cómo combinar zapatillas con ropa formal” o “look casual chic para viajar”.

Lujo como aspiracional

Gucci, Chanel y Tiffany siguen destacando, especialmente en momentos premium (bodas, accesorios, estatus). Sin embargo, no triunfan en las consultas masivas del día a día.

Sostenibilidad como nicho emergente

Patagonia y Ecoalf muestran una altísima coherencia semántica en respuestas sobre moda ética. Este es el nicho de oro: según Ricardo González de Product Hackers, «la sostenibilidad es el único nicho donde marcas pequeñas pueden vencer a gigantes en recomendaciones de IA si documentan y demuestran sus prácticas de forma rigurosa».

Grandes retailers y marketplaces pierden relevancia

Un dato sorprendente del estudio es el hecho de que gigantes como El Corte Inglés o Amazon tienen una escasa influencia en las respuestas de ChatGPT. Por la contra, pequeñas tiendas multimarca representan el 9% de los dominios citados, , demostrando que la distribución indirecta puede amplificar autoridad si genera contenido propio.

Vogue ya no es la máxima autoridad en materia de moda, lo es YouTube

Para la IA, Vogue no es la fuente con más peso a la hora de citar contenido de referencia. De acuerdo con el análisis de dominios citados por los LLMs, YouTube es la fuente principal (31 menciones) para recomendar moda. A esta plataforma le siguen Wikipedia (19 menciones) y El País (19 menciones).

La clasificación por categorías muestra que:

• Blogs nicho (54%): son la red invisible que sostiene la autoridad de marca.
• UGC/Redes sociales (13%): YouTube se alza como protagonista absoluto.
• Pequeñas tiendas multimarca (9%): presentan un mayor peso que los gigantes del retail.
• Medios lifestyle (8%): Vogue, Elle y Hola mantienen influencia, pero no concentran tanto poder como en el SEO tradicional.
• Grandes retailers (4%): cuentan con una presencia sorprendentemente baja.

José Carlos Cortizo, CMO de Product Hackers, explica: «los modelos de IA no se alimentan solo de grandes medios. Valoran más la distribución de señales que la centralización de poder en unos pocos actores».

Las 3 primeras recomendaciones de la IA deciden el 70% de las compras

El estudio de Product Hackers hace mención a datos de SparkToro que señalan que el uso de herramientas de IA para la búsqueda ha aumentado de un 5% en 2023 a un 21% en 2025. Hemos pasado de la era de las listas infinitas de resultados de Google a la de las respuestas cortas y prescriptivas de la IA.

En este sentido, el informe lanza una advertencia que todo eCommerce manager debe escuchar: el 70% de la intención de compra se decide en las tres primeras recomendaciones que ofrece un LLM. «Los LLMs ya deciden qué compras. Estar fuera de esa respuesta única equivale a no existir para el consumidor».

Esto significa que, si tu marca no está en el Top 3-5 del ranking de la IA, prácticamente no existe para el consumidor. Ascender del puesto 20 al 15 en este caso no te ayudará prácticamente en nada en términos de visibilidad, ya que tu marca no estará entre las opciones escogidas por la IA para sus respuestas.

Ricardo González afirma: «La competencia deja de ser por clics y pasa a ser por menciones útiles dentro de una respuesta generada. La estrategia debe pivotar de ‘mejorar rankings’ a ‘convertirse en fuente citada’, de ‘captar tráfico’ a ‘moldear narrativas’, y de ‘aparecer en resultados’ a ‘estar en la respuesta única que el usuario recibe».

as nuevas métricas que importan para medir tu posicionamiento en IA son:

• Share of Voice en respuestas: cuánto y dónde te cita el modelo de lenguaje.
• Brand-Default Share: en qué temas tu marca es la primera mención por defecto.
• Calidad de la cita: si la IA usa tu marca para prescribir, comparar o justificar.

Como ves, el posicionamiento en IA es el presente, por lo que si no comienzas a actuar para potenciar la visibilidad de tu marca en estas herramientas y buscadores, perderás valiosas oportunidades en un valioso canal emergente.

Luis Díaz del Dedo, CEO de Product Hackers, subraya: «La ventana de oportunidad es ahora, antes de que la concentración se consolide irreversiblemente. Quien logre ser citado en estas respuestas dominará la conversación y, en consecuencia, las decisiones de compra en la era de la inteligencia artificial».

Foto: Gemini

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Seguro que si tienes una cuenta en TikTok te has encontrado con el problema de quedarte sin ideas, de que te falte tiempo para ponerte a grabar, o que a lo mejor, ese día no te apetece ponerte delante de una cámara.

Pero…¿ sabías que no hace falta que lo hagas? TikTok dispone de una herramienta específica para creadores, marcas y anunciantes que le pone solución a eso. Con ella puedes crear avatares de IA para tu marca, generar anuncios de TikTok con Creative Studio, escribir guiones y mucho más.

Te voy a contar qué es TikTok Symphony y cómo puedes sacarle el máximo partido 😉

Qué es TikTok Symphony

Se trata de una suite de herramientas de inteligencia artificial que TikTok ha lanzado para ayudar a las marcas, creadores y anunciantes a producir contenido de manera más eficiente y a escala, especialmente para sus campañas de marketing y publicidad.

Así que como ves, es un conjunto de soluciones interconectadas.

Para poder utilizarlas, debes tener una cuenta de Tiktok for Business, ya que está especialmente diseñada para marcas y anunciantes. Después has de acudir a TikTok Creative Center e iniciar sesión con tu cuenta. Y, una vez dentro, ya podrás empezar a utilizar las diferentes herramientas que ofrece.

• Te puede interesar este episodio de podcast con Adolfo Domínguez, Director de estrategia y Producto Commerce de TikTok.

Qué puedes hacer con TikTok Symphony

En términos generales puedes:

• Crear anuncios con ia
• Crear avatares con inteligencia artificial
• Generar guiones
• Traducir y doblar vídeos
• Editar tus vídeos
• Actualizar anuncios

Qué plataforma utilizar para cada cosa

1. Symphony Creative Studio

Es la plataforma central para la creación de videos con IA. Con esta herramienta, los usuarios pueden generar clips completos a partir de elementos básicos como texto e imágenes. Sus funcionalidades principales incluyen:

• Generar y Remixar videos: Proporciona detalles básicos sobre tu producto o servicio, sube tus recursos existentes y deja que Creative Studio haga remixes o genere nuevos vídeos listos para TikTok. Es ideal para aquellos que quieren crear rápidamente algo nuevo.
• Animar imágenes a video: Convierte imágenes estáticas en vídeos dinámicos con efectos, transiciones y movimientos de cámara. Mira esta que hemos animado de nuestro jefe con Jordi Ordoñez (un saludo a los dos!!!)
• Editor de video: Permite editar cualquier video con funciones impulsadas por IA, cómo agregar subtítulos, avatares, música y otros recursos visuales.
• Generar guiones: Crea guiones para videos basados en datos y tendencias de TikTok, optimizados para el formato de la plataforma.

2. Symphony Avatars

Esta herramienta permite a las marcas y creadores utilizar avatares virtuales para producir anuncios y contenido. Hay dos tipos de avatares:

• Stock Avatars: Avatares creados con actores con licencia, disponibles en más de 30 idiomas y de diversas nacionalidades. Son ideales para campañas publicitarias globales.
• Avatares personalizados: Permiten recrear a un creador o a un portavoz de la marca para generar contenido en múltiples idiomas sin la necesidad de grabaciones repetidas.

3. Symphony AI Dubbing

Es una herramienta complementaria que te ayuda a expandir la información mediante:

• Detección y transcripción: Detecta automáticamente el idioma original del video, lo transcribe y lo traduce.
• Doblaje automático: Produce un video doblado en el idioma de destino.
• Sincronización de labios: Si hay una persona hablando en el video, puede ajustar la sincronización de los labios para que coincida con el audio doblado, logrando un resultado más natural.
• Opciones de voz: Permite clonar la voz original o elegir una voz de la biblioteca de TikTok.

4. Symphony Assistant

Funciona como un asistente virtual de IA para la creatividad en TikTok. Se usa a modo de chatbot para ayudar a los creadores a lo largo del proceso creativo. Sus funciones incluyen:

• Generación de ideas: Sugiere ideas creativas y guiones para anuncios.
• Análisis de tendencias: Proporciona información sobre las tendencias actuales en la plataforma.
• Optimización de contenido: Ayuda a los usuarios a perfeccionar sus guiones y mensajes para maximizar el impacto en TikTok.

Cómo sacarle el máximo partido a TikTok Symphony

En primer lugar, podrías crear contenido de forma masiva y a un coste bajo. Ten en cuenta que con una sola idea puedes usar Symphony Assistant y que te genere guiones e ideas de contenido. Después, con un solo producto o video de 15 segundos, podrás crear muchas versiones diferentes con Creative studio.

Te permite una mayor personalización y la posibilidad de alcanzar mercados internacionales. Cuando el mensaje necesita ser consistente pero adaptado al idioma y la cultura local, puedes utilizar los avatares generados por IA.

Además, si puedes crear muchas variaciones de un mismo anuncio, podrás medir cuál funciona mejor.

Por último, si crees que esto podría perjudicar a tu marca porque no es lo “suficientemente humano” puedes probar utilizar las herramientas de TikTok Symphony para hacer que parezca contenido orgánico de la plataforma, con sus transiciones, música y estética, lo que los hace menos intrusivos y más atractivos para la audiencia.

Pero atrévete, y prueba. Porque la marca que le saque el máximo provecho a TikTok Symphony no será la que reemplace a sus equipos creativos, sino la que los empodere para ser más productivos, experimentales y capaces de adaptarse a la velocidad del marketing en TikTok.

Imagen: GPT5

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El desarrollo de software ya no es cosa de pasar horas tecleando ante una pantalla de fondo negro. Gracias a la IA, ha nacido un nuevo paradigma que está haciendo que crear aplicaciones sea tan simple como tener una idea y describirla. Lo llaman vibe coding, y sí, es tan extraño y revolucionario como suena.

Qué es el “vibe coding”

El término vibe coding fue popularizado por el investigador de IA Andrej Karpathy y describe una nueva forma de trabajar donde nuestro papel pasa de ser el de escritor de código a ser el de director de orquesta.

En esencia, es el arte de usar modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar código funcional a partir de instrucciones en lenguaje natural. En lugar de escribir líneas de código manualmente, simplemente le pides a la IA: “Crea un componente con tres botones que cambien de color al hacer clic.”

La filosofía del vibe coding pasa por olvidar que el código existe. Te centras en el resultado, ejecutas, ves si funciona y, si hay un error, le pides a la IA que lo arregle. Es un ciclo de prueba y error conversacional, donde la velocidad y la experimentación son la prioridad. Algo similar, en realidad, a lo que estamos viendo con la implantación de los agentes a nivel empresarial en distintos ámbitos y que Microsoft ha derivado por ejemplo al vibe working: tú le pides algo al agente (o multiagente) y él lo hace todo por ti.

Un sector con líderes incipientes

Esta revolución ya está demostrando su músculo financiero, superando la fase de meros “juguetes” o prototipos. El mercado para el desarrollo asistido por IA está creciendo de forma explosiva, con casos como los de Lovable alcanzando $100 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) en solo ocho meses y Replit disparando su ARR a $150 millones en menos de un año y llegando a los 3.000 millones de dólares de valoración.

Seguramente no te suenan, pero ambas plataformas han crecido mucho en el último año. Replit, por ejemplo, es un lugar donde puedes escribir, ejecutar y desplegar código en más de 50 lenguajes de programación, todo directamente desde tu navegador, sin tener que instalar nada en tu ordenador. Su herramienta clave es el Replit Agent (o Ghostwriter), un potente asistente de IA. En lugar de solo completar el código línea por línea, le puedes dar instrucciones (“Crea un sitio web sencillo con una sección de contacto”) y el agente se encarga de estructurar el proyecto, escribir el código necesario y configurar el entorno.

Por su parte, Lovable es una plataforma más reciente, diseñada específicamente para el vibe coding con un enfoque en la facilidad de uso y el prototipado rápido. Se presenta como una herramienta que te permite crear aplicaciones web full-stack (con frontend y backend) simplemente chateando con la IA en lenguaje natural. Su foco está en la interfaz de usuario (UI) y la rapidez.

Este auge ha culminado recientemente con la startup Anything, que en septiembre cerró una ronda de financiación de 11 millones de dólares. Anything quiere ser el “Shopify de la codificación con IA”, enfocándose en proporcionar una infraestructura full-stack completa (bases de datos, pasarelas de pago, etc) para que los usuarios puedan lanzar negocios rentables basados en IA, no solo prototipos.

El caso de Monday

Pero este auge del vibe coding no se queda solo en herramientas específicas para ello como las que hemos visto. Los avances en IA están democratizando el acceso al vibe coding, incluyendo funcionalidades de este tipo en herramientas de productividad de gran calado a nivel empresarial, como Monday.

El pasado verano, la compañía presentó Monday Vibe, “una poderosa plataforma de codificación mejorada con IA que permite a cualquiera crear aplicaciones de negocio seguras y personalizadas, que se adaptan precisamente a las necesidades del equipo”.  Tal y como explican desde la empresa, Vibe está “diseñada para cumplir con las normas de seguridad de nivel empresarial, y permite a los clientes crear herramientas internas o contribuir al mercado de monday.com, todo ello sin escribir una sola línea de código”.

En esencia, Monday Vibe es la materialización del vibe coding dentro de la plataforma. La herramienta te permite escribir una descripción de la aplicación o el panel que necesitas (por ejemplo: “Diseña un tablero de visualización del flujo de operaciones para líderes de ventas y equipos de operaciones. El tablero debe monitorizar las operaciones a medida que avanzan por las etapas del pipeline (p. ej., Calificación → Demostración → Negociación → Cerradas), destacando las tasas de conversión, las operaciones estancadas y las métricas de ganancias/pérdidas en cada etapa. Incluye filtros por representante, región o tamaño de la operación. Diseño: Diseño estilo Kanban con minianálisis superpuestos (barras o porcentajes) por etapa y gráficos de resumen en la parte superior o lateral”), y la IA genera la estructura de trabajo completa, los tableros y las automatizaciones necesarias en cuestión de momentos.

Si tu empresa busca democratizar la creación de herramientas internas de forma rápida y segura, es un excelente punto de partida, en un entorno de plataforma contrastada como Monday. Puedes explorar la funcionalidad de Monday Vibe y su plataforma de gestión aquí.

Democratizando el código

Como imaginarás, si la IA se encarga del código, el papel del humano cambia radicalmente. El vibe coding permite la democratización para que cualquier emprendedor lance su idea, pero también transforma al desarrollador profesional de artesano a arquitecto. El valor ya no está en la velocidad de tecleo, sino en la visión global y la ingeniería de prompts, la habilidad de dirigir a la IA con instrucciones precisas. El programador se convierte en un editor crítico, validando si el código generado es seguro, eficiente y escalable.

Vamos, lo mismito que ha hecho alguna vez cualquiera que haya generado un texto con ChatGPT.

Peeeero debemos ser cautos con el entusiasmo por el vibe coding, ya que conlleva riesgos técnicos y laborales que el sector está obligado a debatir:

1. Fallos técnicos.  El mayor riesgo es la deuda técnica disfrazada de eficiencia. El vibe coding suele generar prototipos funcionales, pero no necesariamente limpios ni optimizados.

• Opacidad: El desarrollador tiende a no leer ni entender cada línea que genera la IA. Si la aplicación crece, un fallo o bug en una parte esencial puede ser extremadamente difícil de depurar y corregir, ya que el código carece de una estructura pensada por un humano.
• Seguridad: La prisa por cerrar el código puede permitir que vulnerabilidades graves se cuelen en la aplicación final.

Todo esto, como ya hemos visto en artículos anteriores, puede acabar redundando en desconfianza y pérdida de productividad, derivada de la necesidad de revisar todo el código generado por la IA… o resolver los fallos que ha cometido al crearlo.

2. Impacto en el empleo. Aquí reside la duda más profunda sobre el impacto del vibe coding en el mercado laboral: ¿Se devalúa la programación básica? Las tareas de codificación de nivel de entrada (junior) y las tareas repetitivas son las más susceptibles de ser automatizadas por la IA. Todo esto podría significar que el número de desarrolladores necesarios para un proyecto determinado se reducirá, impactando potencialmente el crecimiento del empleo en el sector, especialmente en los roles menos experimentados.

Y claro, recuerda: la IA puede generar el código, pero la responsabilidad de que funcione bien sigue siendo humana.

Afortunadamente.

Imagen: Gemini

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El entusiasmo desbordado por la IA ha alcanzado cotas récord este año, pero la euforia viene acompañada de una palabra que infunde respeto: burbuja. En un diagnóstico que resuena en Wall Street y Silicon Valley, el fundador de Amazon, Jeff Bezos, ha intervenido en el debate, etiquetando el auge actual como una “especie de burbuja industrial, a diferencia de las burbujas financieras”.

Pero no, no es tan pesimista en realidad.

El multimillonario empresario, durante su aparición en el Italian Tech Week en Turín, explicó la mecánica de la fiebre inversora. Según Bezos, en los periodos de burbuja, los precios de las acciones se “desconectan de los fundamentos” del negocio, inflando las valoraciones mucho más allá de la rentabilidad demostrada. Es la misma dinámica vista en el colapso de las puntocom a principios de siglo, donde la promesa superaba con creces el plan de negocios viable.

Lo más problemático, según el empresario, es la pérdida de criterio en la inversión. “Cada experimento o idea termina siendo financiado”, independientemente de su calidad. Bezos señaló que los inversores tienen dificultades para distinguir entre las “buenas ideas y las malas ideas”, lo que lleva a un “comportamiento muy inusual”, como startups minúsculas recibiendo rondas de financiación de miles de millones de dólares sin justificación. Esta financiación indiscriminada es la firma indiscutible de una burbuja.

Una burbuja, pero… ¿no de las malas?

A pesar del diagnóstico de sobrecalentamiento, Bezos introdujo un matiz que diferencia este ciclo de una burbuja financiera simple, al calificarla de “industrial”. Para el fundador de Amazon, las burbujas industriales, a diferencia de las financieras, no son inherentemente negativas.

Así, Bezos distinguió entre burbujas financieras, que considera perjudiciales, y las industriales, que pueden generar innovación y progreso. “Las burbujas industriales no son tan malas; incluso pueden ser buenas, porque cuando se asienta el polvo y se ve quiénes son los ganadores, la sociedad se beneficia de esas invenciones. Eso es lo que va a ocurrir aquí también. Es real: los beneficios de la IA para la sociedad serán gigantescos.”.

Bezos puso como ejemplo la burbuja de las empresas biotecnológicas y farmacéuticas en la década de 1990. Muchas compañías de esa época quebraron, pero la inversión masiva e inicial resultó en el desarrollo de medicamentos y tecnologías que salvaron y mejoraron muchas incontables vidas.

Su mensaje es, como ves, de un optimismo llamativo.

Bezos no es el primero en hablar de burbuja de la IA

Antes que Bezos, Bret Taylor, expresidente de Salesforce y actual presidente de la junta directiva de OpenAI, también había hablado abiertamente de la “burbuja” de la inteligencia artificial. Hace unas semanas Taylor reconocía que el sector vive un momento de euforia económica comparable al de las puntocom: “Absolutamente sí, creo que hay muchos paralelismos con la burbuja de internet”.

Pero, al igual que Bezos, matizó su diagnóstico. Para Taylor, las burbujas tecnológicas no son necesariamente malas: de los excesos de la burbuja de internet surgieron gigantes como Amazon y Google, mientras que ideas que parecían fracasos —como Webvan— renacieron años después en modelos exitosos como Instacart o DoorDash.

Su conclusión es parecida a la de Bezos: la IA está en una burbuja, pero una que acabará impulsando el progreso. “Creo que la IA transformará la economía y generará un enorme valor. También creo que mucha gente perderá dinero. Ambas cosas son ciertas al mismo tiempo”, resumió el ejecutivo.

Imagen: Gemini y Amazon

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Por si no lo sabías, hace unos días Perplexity pateó el tablero y decidió liberar el modelo base de su agente de IA Comet a cualquier usuario. Básicamente, la tecnológica está regalando (parte de) su tecnología con el objetivo de sacarle ventaja a sus grandes competidoras, OpenAI y Google Gemini.

Obviamente, que en medio de la pelea de IAs, he aprovechado la ventaja y me he descargado Comet solo para probar cuán real es todo lo que promete.

Tenía expectativas bajas, porque últimamente no me estoy llevando bien con las respuestas de ChatGPT ni de Gemini, pero debo reconocer que estoy bastante impactada con lo que hace Comet. Más, teniendo en cuenta que se trata de su modelo gratuito (ergo, limitado).

Literalmente, Comet ha tomado el mando de mi PC haciendo tareas como: organizar mi agenda, desuscribirme de correos invasivos, crearme itinerarios de viaje o abrirme múltiples pestañas con las noticias más relevantes de la jornada.

En este artículo, te cuento cómo fue mi experiencia de uso y cómo puedes instalar Comet en tu PC (si no te da paranoia la Matrix).

Cómo descargar Comet

Empecemos por el principio. Al enterarme de que podía acceder a Comet, averigüé cómo hacerlo. Simplemente, debes ir a la web oficial y clicar en el botón “Descarga Comet”:

Una vez haces eso, la descarga comenzará automáticamente en tu PC, como podría pasar cuando descargas cualquier otro programa y/o buscador, como Chrome o Edge. Una vez descargado, debes ejecutar el programa dando inicio a la instalación, como se ve en la imagen (no, no me leí los términos de servicio, ni las políticas de privacidad):

Le das unos segundos para que se instale y le das clic a “Lanzar Comet” para comenzar a usarlo:

Para que la aplicación pueda desplegar toda su magia, te pedirá que accedas con tu email y que le des permiso de acceso a tu PC y a todas tus aplicaciones. En esa instancia, puedes decidir hasta dónde quieres liberar tus secretos, pero ten en cuenta que mientras más restricciones pongas, menos acciones podrá realizar Comet (y recuerda que NADA es gratis en la vida).

Puedes conectar cualquier cuenta de mail, importar tu perfil completo desde cualquier navegador, y hacer que Comet sea tu navegador predeterminado:

Yo inicié sesión con mi cuenta personal de Gmail y cliqué todo. O sea, pertenezco a Perplexity. Además, desde la aplicación puedes añadir más de una cuenta (también lo hice).

Una vez instalada la aplicación, empieza el baile… Se abrirá una ventana con una vista previa de algunas de las funciones que ofrece el Asistente, además de sugerencias de prompts útiles para organizar tu día a día:

También te llegará un mail con una guía detallada de uso y ejemplos de tareas que puedes realizar. Por nombrar algunas:

• Resumir vídeos que has visto (incluso en tiempo real).
• Cerrar archivos y pestañas que no has tocado en días.
• Agrupar pestañas en colecciones específicas.
• Hurgar en tu agenda y resumirte todas las reuniones que tendrás (y hasta reprogramarlas).
• Destacar noticias interesantes de tus feeds.
• Revisar tu LinkedIn para dar con solicitudes de conexión interesantes.

A continuación, detallo cuáles de estas funciones probé y cuán efectiva fue la respuesta de Comet.

Análisis de agenda y resumen de reuniones

Una de las tareas que le pedí fue: “Resume todos mis eventos de esta semana en una agenda rápida que pueda revisar”. En menos de 30 segundos, el Asistente me creó un listado semanal con todas mis reuniones agendadas y los detalles:

Incluso, para cada reunión añadió enlaces directos a Google Meet, y doy fe de que funcionaban todos correctamente.

Búsqueda de noticias del día agrupados por temáticas

A esta altura reconozco que me asusté un poco. Le pedí al Asistente: “Identifica las 3 noticias más importantes de hoy, abre 3 puntos de vista diferentes para cada pestaña y agrúpalas por tema”. Automáticamente, la PC empezó a funcionar sola y pensé: “Listo, me hackearon, entró un virus y me rompe todo el equipo”. Pero no, era Comet investigando la web y seleccionando (según el criterio de sabe Dios quién) varios artículos de distintos medios periodísticos.

Cómo hacer para que la IA te tenga en cuenta para el cribado -el famoso nuevo término GEO-, será para otro artículo. Pero lo cierto es que el Asistente me abrió todas las pestañas con distintos temas y líneas editoriales. De los enlaces solo uno dio “error 404”. El resto, funcionó perfecto.

Además, mientras hacía la búsqueda, en el chat iba apareciendo todo el proceso de “razonamiento” de la IA, y escroleo de distintas webs, aunque no fueran las seleccionadas al finalizar el análisis.

Cambiando brevemente de tema, ¿sabías que Perplexity tiene su propio Discover? Me enteré haciendo este artículo y me resultó muchísimo mejor que el de Google, porque no está “viciado” (aún) con publicidad y puedes personalizarlo (de verdad) según temas e intereses. Es más “limpio” y profesional, y las fuentes me parecieron más relevantes. Puedes acceder desde la barra lateral izquierda, clicando el botón “Descubrir” y así es como se ve 👇

Crear grupos de pestañas para inicios rápidos

Si quieres tener en la barra de inicio un botón para que se abran un grupo de pestañas específicas, Comet lo hace. Escribí: “Abre LinkedIn, Gmail, X y Calendar en pestañas y agrúpalos como ‘Rutina Matutina'”. El Asistente demoró unos 2, 3 segundos en abrir las pestañas y me preguntó si quería anclar el inicio rápido en la barra de tareas.

Le dije que sí, y automáticamente, me apareció un botón azul llamado “Rutina Matutina” en el margen superior izquierdo de la barra de navegación. Esto puede ser muy útil para generar grupos de páginas que sueles utilizar para distintos fines.

Armar un itinerario a pie para un viaje

Esto fue una pasada. Quería probar en pequeño cómo funcionaría Comet como recomendador turístico si quiero recorrer los imperdibles de un destino con poco tiempo. Entonces, le pedí: “Abre Google Maps y crea una ruta a pie con las 5 principales atracciones turísticas de San Francisco, Estados Unidos”. El Asistente abrió Google Maps y estuvo pensando unos dos o tres minutos, mientas iba dibujando un trayecto delineado en azul en el mapa. Además, se iban anotando las indicaciones en el margen derecho de la pantalla.

Una vez terminado el recorrido, me dio la opción de quitar, añadir o modificar los puntos seleccionados, o de hacerle más pedidos, como que me proporcionara enlaces sobre cada una de esas atracciones, o que me recomendara sitios para comer en las cercanías. Incluso, apareció la opción de enviar el enlace del recorrido a mi teléfono móvil (que nunca le di, pero que tenía, por supuesto).

Como no me llegaba WhatsApp, ni mensaje de texto, o email, pensé que la IA me estaba vacilando, así que le dije: “No me has enviado nada al teléfono”. Y con esa obligación de condescendencia que odio de las IAs, de darte siempre la razón y hacerte cabrear aún más, me respondió: “Tienes razón. Disculpa, ahora ya la tienes enviada”.

Pero me tampoco me llegó nada. Entonces, se me prendió la neurona y abrí Google Maps en mi móvil, para ver si me aparecía el trayecto. Efectivamente, no me había llegado ningún aviso, pero la IA sí que había guardado la ruta en mis itinerarios de Google Maps. Comet 1 – Noelia 0.

Identificar posible correo Spam de Gmail y desuscribirme

Sinceramente, no sé cuál es el límite de pedidos diarios a Comet, porque no lo he encontrado. Pero en 24 horas lo volví loco. Para seguir desafiando sus capacidades, tomé la sugerencia de uno de sus prompts: “Identifica correos promocionales en mi bandeja de entrada y cancela la suscripción”.

Luego de pensar unos minutos (esta fue la tarea que más tiempo le llevó, pero tengo una bandeja de entrada con 1.800 mails), Comet hizo un análisis de toda mi bandeja de entrada e identificó aquellos mails que podrían ser spam o correos publicitarios invasivos. Para cada uno de ellos, redactó un mail tipo solicitando la desuscripción, dándome la posibilidad de revisar, modificar y/o eliminar el mail. Lo mejor es que puedes darle a “Enviar” desde el mismo chat, sin tener que ir al mail. Lo hice y me pude desuscribir de 3 direcciones. En otros casos me pasó que me llegó un mail con el aviso de “No se pudo encontrar la dirección xxxx”.

Otras tareas útiles

Hice más pruebas, como pedirle 3 ideas de comidas en una sola sartén para hacer la cena, que arme una dieta semanal rica en proteínas para ganar músculo según mis características, que cree una rutina de gimnasio de 4 días en base a objetivos específicos, que encuentre promociones vigentes de algunas marcas, o que resuma información. Pero no vale la pena adentrase en esto, ya que es algo que podría hacer cualquier otra IA, como ChatGPT o Gemini.

Lo que nos importa de Comet es su función agéntica, que combina la navegación web con funciones inteligentes para mejorar tu productividad y el acceso a la información.

Además del análisis realizado, otras tareas propias del Asistente de Comet a las que puedes acceder, incluyen:

• Spaces: organiza proyectos y documentos en carpetas inteligentes.
• Shopping: compara precios y encuentra ofertas en tiendas online.
• Travel: planifica viajes, con información sobre vuelos y alojamiento.
• Finance: permite acceder a herramientas de gestión de presupuesto y monitoreo de inversiones.
• Sports: muestra resultados, calendarios y actualizaciones deportivas.

Además, desde el chat, te permite elegir la mejor tecnología para responder a tus necesidades, destacando las más avanzadas de cada empresa:

Si no estás contento con los resultados, o te arrepientes de haberle dado acceso a tu PC, puedes eliminar tu perfil muy fácilmente: vas al menú desplegable, seleccionas la opción “Cuenta” y luego le das a “Eliminar cuenta”. Tus datos permanecerán en el sitio durante 30 días, por si te arrepientes de arrepentirte, y luego no quedarán rastros de tu paso por allí (algo incomprobable y de lo que desconfío completamente, pero es lo que hay).

Una competencia encarnizada

La liberación de Comet se da en un contexto de peleas agresivas por liderar la batalla de las IAs. Está avanzando todo muy rápido y les aseguro que en la redacción soñamos con bots. Resulta imposible sacar todas las noticias diarias sobre nuevas herramientas y/o actualizaciones de las ya existentes. Y tampoco tiene demasiado sentido, ya que, en definitiva, todas hacen cosas similares y tienen precios similares.

ChatGPT fue la primera y eso hace que juegue con muchísima ventaja. Por eso, sus competidoras buscan captar clientes con acciones como esta de Comet, que fue liberar su tecnología. Perplexity no solo quiere liderar en IA, también quiere destronar a Chrome como buscador predeterminado (yo te digo que me lo estoy pensando).

Recordemos que hace no mucho, la compañía intentó comprar Chrome a Google por (casi) 30.000 millones de euros. Oferta que fue rechazada, pero que fue muestra suficiente de las ambiciones de la startup que se fundó hace apenas 3 años.

Por el momento, Google lidera como buscador a nivel mundial, con una cuota de mercado del 89,57%, y el navegador Chrome abarca el 67,94% del mercado. En cuanto a las IAs, ChatGPT se mantiene como el líder absoluto, seguido de Gemini, DeepSeek, Grok y Character.ai.

Perplexity recién aparece en el sexto lugar, aunque no me extrañaría que su posición suba luego de esta maravillosa jugada.

En cuanto a modelos de agentes de IA, Google permite crear agentes a los desarrolladores a través de VertexAI, y OpenAI acaba de lanzar AgentKit, su nueva plataforma que simplifica (y acelera) la creación de agentes de IA.

Probablemente, cuando leas esto, alguno de los gigantes de Silicon Valley haya lanzado algo más 😞. Y estaremos preparando un artículo para ti 😉

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El eCommerce vive un momento de plena efervescencia. Nos empezamos a acostumbrar a que cada semana aparezcan innovaciones que están cambiando la forma de venta online. Sirva de ejemplo lo que vivimos la semana pasada: primero Shopify sorprendió con su integración con ChatGPT y, un par de días después, Doofinder presentó IA Assistant, una nueva solución de búsqueda conversacional que promete revolucionar la experiencia de compra digital. Y en ella nos vamos a centrar hoy.

La búsqueda del futuro

Lo que Doofinder ha logrado con su asistente basado en inteligencia artificial es un claro ejemplo de cómo las IAs están remodelando también el proceso de compra en la propia tienda. 

Y es que AI Assistant va mucho más allá de un simple motor de búsqueda. Está diseñado para entender la intención de compra del usuario, teniendo en cuenta factores como el contexto, el uso que se le va a dar al producto, los rangos de precio, los colores o materiales deseados. Por tanto, no se trata solo de encontrar productos, sino de sugerir aquellos que realmente se alinean con lo que el cliente necesita.

Un asistente que mejora la experiencia de compra

Pero Doofinder ha querido ir un (o dos) pasos más allá de mostrar, simplemente, el producto ideal para el cliente. A los compradores nos surgen dudas en el propio proceso de compra. Y cuanto más sabemos de un producto, más dudas tenemos. Por eso han tenido el acierto de ofrecer, si el cliente así lo pide a la IA, comparaciones de productos.

Imagina que un cliente, después de realizar una búsqueda, empieza a tener dudas sobre qué producto elegir. Con AI Assistant, puede visualizar de inmediato una comparación entre varias opciones, detallando características, precios y beneficios, todo dentro de la propia capa de resultados. 

Además, el asistente resolverá también muy pronto preguntas sobre políticas de envío, pagos y devoluciones, lo que elimina cualquier barrera o duda en el proceso de compra.

La guinda es la inteligencia de negocio que es capaz de ofrecer a los eCommerce Managers, ya que todas estas interacciones son analizadas y ordenadas para ofrecer valiosos insights con los que tomar decisiones sobre el catálogo y su visibilidad en la tienda. Mientras interactúa con los usuarios, AI Assistant recopila información sobre las necesidades y preferencias de los clientes, creando resúmenes y tendencias que pueden ayudar a los gestores a tomar decisiones informadas sobre qué productos promover, qué categorías mejorar o qué ajustes hacer en su catálogo.

Tecnología que se adapta al cliente y al comercio

La versatilidad y escalabilidad del AI Assistant lo convierten en una opción atractiva para cualquier tipo de tienda online. Desde eCommerce pequeños hasta grandes marcas internacionales, la herramienta se adapta perfectamente a entornos multilingües y funcionará en cualquier dispositivo, ya sea móvil o de escritorio.

Al integrar tanto la búsqueda tradicional como la experiencia conversacional en un solo flujo, Doofinder ofrece una solución única que elimina la necesidad de múltiples herramientas o interfaces. La búsqueda inicial alimenta a la IA, y esta, a su vez, mejora la calidad de los resultados en tiempo real, proporcionando una experiencia de usuario más fluida y eficiente.

Un futuro prometedor

Tras ver la demostración en directo durante el webinar de lanzamiento, está claro que esta nueva herramienta tiene el potencial de transformar la experiencia de compra online. Al ofrecer una forma mucho más natural y personalizada de interactuar con las tiendas, AI Assistant no solo mejora la conversión, sino que hace que el cliente se sienta más informado y seguro en su proceso de compra.

Como ves, AI Assistant de Doofinder supone una potente evolución en la forma en la que los consumidores descubren y compran productos online. Un apoyo que llega al mercado en un momento clave para que los eCommerce den el salto hacia una nueva era de la IA

Imagen: Doofinder

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Los chargebacks, o contracargos, se han convertido en uno de los mayores retos ocultos del comercio electrónico. En España, muchas empresas los sufren sin ser plenamente conscientes de su impacto económico o de cómo gestionarlos. Se estima que el 80% de los contracargos son abusivos y las pérdidas para las marcas pueden alcanzar hasta el 50% del EBITDA (ganancias antes de intereses de deuda, impuestos, depreciaciones y amortizaciones).

Soluciones como Kloutit permiten recuperar hasta 5,5 veces más ingresos frente a los métodos tradicionales, gracias a su tecnología propia capaz de analizar datos y evidencias para generar defensas totalmente personalizadas para cada caso.

En este artículo te explicamos qué son los chargebacks, cómo puede afectar a tu eCommerce y cómo funciona Kloutit para ayudarte a recuperar las pérdidas.

Qué es un chargeback y por qué ocurre

Un chargeback es una devolución forzada del importe de una transacción iniciada por el banco del cliente. Es decir, el comprador reclama que no está de acuerdo con el cargo y la entidad devuelve el dinero, restándolo directamente de la cuenta del comercio. Las causas pueden ser legítimas o no. Entre las más comunes están:

• Tarjeta sin autorización: casos de robo o uso fraudulento.
• Producto o servicio no recibido: el cliente pagó, pero el pedido nunca llegó.
• Producto o servicio defectuoso: el artículo llegó dañado o no funcionaba.
• Cancelación válida: el comprador anuló a tiempo, pero se le cobró igualmente.
• Cargo duplicado: el pago se procesó más de una vez.

Sin embargo, existe un fenómeno cada vez más preocupante: los chargebacks abusivos. Según estimaciones del sector, alrededor del 80% de los contracargos no tienen fundamento real y son utilizados por clientes que reclaman el reembolso sin devolver el producto o sin motivos justificados.

Las pérdidas pueden alcanzar hasta el 50% del EBITDA

A diferencia de Estados Unidos, donde el concepto de chargeback es ampliamente conocido, en España sigue siendo un fenómeno poco comprendido. Muchas empresas lo asumen como un coste inevitable del día a día, sin saber que detrás de cada contracargo hay una pérdida múltiple: el coste del producto o servicio, los gastos de adquisición del cliente, las comisiones del pago, y en muchos casos, los costes logísticos y de atención al cliente.

Diversos análisis estiman que las pérdidas derivadas de los chargebacks pueden llegar a representar entre el 25% y el 50% del EBITDA de una compañía.

El problema radica en que las liquidaciones bancarias no detallan los contracargos, y sin un sistema de control, estas pérdidas pueden acumularse sin ser detectadas.

Un proceso complejo y desigual

Cuando se inicia un chargeback, la balanza se inclina de entrada a favor del cliente: el banco asume que su reclamación es válida y es el comercio quien debe demostrar lo contrario. Para defenderse, la empresa debe recopilar pruebas, comunicaciones, comprobantes y justificantes de cada transacción. Este proceso, repetido decenas o cientos de veces al mes, se convierte en un trabajo manual, tedioso y de baja eficiencia.

Las plantillas estándar que algunos comercios utilizan para acelerar este trámite ofrecen poca personalización, lo que reduce drásticamente las posibilidades de éxito. Por ello, algunas compañías tecnológicas han comenzado a aplicar inteligencia artificial al proceso para automatizar la generación de defensas adaptadas a cada caso.

Kloutit como una solución automatizada a los contracargos

En este contexto surge Kloutit, una solución que busca educar al sector sobre los chargebacks y demostrar que no deben asumirse como un coste inevitable, sino, un desafío que puede gestionarse y prevenirse con tecnología. Su software permite conectar los procesadores de pago, detectar automáticamente los contracargos y generar defensas personalizadas con la información de cada transacción. Gracias al uso de la IA, el sistema analiza los datos, estructura la documentación y envía al banco un informe sólido en cuestión de segundos.

Detrás del proyecto está Albert Algarra, su fundador y CEO, quien tras más de una década en el sector de pagos y prevención del fraude decidió aplicar la inteligencia artificial a un proceso que seguía anclado en la gestión manual. “Si la tecnología ha automatizado tareas complejas en tantas industrias, ¿por qué seguir gestionando los chargebacks como hace 20 años?”, se preguntó Algarra.

Con esa premisa, Kloutit redefine la forma en que los comercios enfrentan los chargebacks, combinando experiencia en pagos, conocimiento antifraude y automatización inteligente, con el objetivo de que los comercios dejen de ver los chargebacks como un coste inevitable y empiecen a gestionarlos como una oportunidad para recuperar ingresos.

Entre sus usuarios se encuentran compañías como Wallapop, Cabify, TaxDown o Playtomic, que han conseguido recuperar hasta 5,5 veces más ingresos que con métodos manuales.

Cómo funciona Kloutit

Para utilizar el software, los eCommerce deben seguir estos sencillos pasos:

1. Crear una cuenta y conectar sus procesadores de pago.
2. En el panel principal aparecen todos los chargebacks pendientes.
3. Al entrar en un caso, la información de la transacción ya está precargada, y la empresa puede añadir pruebas adicionales si lo desea.
4. Con un solo clic en “Generar defensa”, la inteligencia artificial de Kloutit construye un documento sólido y adaptado al caso concreto.
5. En segundos, la defensa se genera en PDF y se envía automáticamente al banco adquirente.

Cualquier empresa puede probar Kloutit gratis durante 14 días, sin necesidad de tarjeta, para comprobar por sí misma cómo recupera ingresos perdidos de manera rápida y eficiente.

Foto: Depositphotos

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Google ha anunciado el despliegue del AI Mode (o Modo IA) en su buscador en casi 50 nuevos países y territorios y en 36 nuevos idiomas. Y esta vez sí, marketer, España está entre ellos. Gracias a esta nueva expansión, la experiencia más potente de búsqueda asistida por inteligencia artificial del gigante tecnológico ya se encuentra activa en más de 200 territorios a nivel global.

Desde hoy ya es posible comenzar a aprovechar las capacidades avanzadas de razonamiento y multimodalidad del Modo IA de Google para obtener respuestas más completas y profundizar en la información a través de preguntas adicionales y enlaces relevantes. Para ello, tan solo tienes que clicar en el nuevo botón que aparecerá en la página de resultados de la Búsqueda de Google y en la app de Google tanto para Android como para iOS.

De la consulta simple a la investigación compleja

El principal cambio que trae consigo el Modo IA es su capacidad para gestionar consultas mucho más elaboradas y complejas. Los primeros datos ya indican que los usuarios de esta función están haciendo preguntas dos o tres veces más largas que las búsquedas tradicionales. Esto es posible gracias a su capacidad de razonamiento avanzado y a los modelos de Gemini que potencian la herramienta.

Por ejemplo, ahora puedes hacer consultas como: “Quiero entender los diferentes métodos de preparación de café. Haz una tabla comparando las diferencias en el sabor, la facilidad de uso y el equipo necesario”. Incluso puedes “repreguntar” una vez que el Modo IA te haya contestado: “¿Cuál es el grosor ideal del grano para cada método?”

Para lograr que el Modo IA sea capaz de funcionar como lo hace, Google se basó en lo que han llamado “técnica llamada descomposición de consultas”. En lugar de buscar una única respuesta, la IA desglosa tu pregunta en varios subtemas y lanza una ráfaga de búsquedas simultáneas en la web. ¿El resultado? Una respuesta ágil y detallada que ofrece más información al usuario o usuaria.

Una experiencia más multimodal y accesible

Gracias al Modo IA la Búsqueda también se vuelve también más multimodal que nunca. Esto significa que, además de escribir, podemos interactuar con el Modo IA de la manera que nos resulte más natural: escribiendo en la barra de búsqueda, mediante la voz tocando el icono del micrófono, o subiendo una imagen o haciendo una foto con la cámara.

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Seguridad y calidad en los resultados

El AI Mode se basa en los sistemas de calidad y clasificación básicos de Google, pero la tecnológica está integrando planteamientos novedosos para poder garantizar resultados todavía más verificables.

Así mismo, ha informado de que su objetivo es mostrar respuestas basadas en IA siempre que sea posible. Sin embargo, en aquellos casos en los que Google no disponga de plena confianza, optará por mostrar un conjunto de resultados de búsqueda en la web.

SEO y visibilidad web

Google asegura que «ayudar a la gente a descubrir contenidos en internet ha sido siempre un elemento central de la misión de Google, y continúa siéndolo. El Modo IA te permite expresar exactamente lo que buscas y acceder a contenido web en distintos formatos abriendo nuevas oportunidades para descubrir contenidos».

Recordemos que el AI Mode ha estado marcado por la polémica desde su lanzamiento en EE.UU.  donde cada vez hay una mayor preocupación entre los creadores de contenido y los editores web sobre cómo las respuestas generadas por IA están reduciendo los clics hacia sus sitios web, ya que los usuarios pueden obtener la información directamente de la respuesta de la IA sin necesidad de visitar las fuentes originales. Aunque Google argumenta que las AI Overviews (y por extensión el AI Mode) llevan a los usuarios a una mayor diversidad de sitios web y que los clics son de “mayor calidad”, la sensación de que la experiencia generativa de Google está rompiendo el ecosistema de Internet (en el que un buscador que vive del trabajo de medios y creadores que cada vez reciben menos tráfico) es patente a nivel mundial.

Piénsalo así: la utilidad del AI Mode radica en su capacidad para manejar preguntas creadas de una forma natural y espontánea, algo ideal para escenarios como comparar productos, planificar viajes detallados o comprender procesos complejos. Por ejemplo, un usuario puede preguntar: “Cosas que hacer en Madrid este fin de semana con amigos. Somos dos personas, grandes amantes de la comida, nos gusta la música y el arte, pero también el ambiente relajado”.

Esta consulta, que antes supondría en realidad la generación de tres consultas distintas, la presentación de diferentes resultados de búsqueda y, probablemente, un buyer’s journey más largo y con más paradas en distintas webs de todo tipo (blogs, comparadores, portales de reservas) ahora puede acabar derivando en un trayecto navegacional mucho más corto y definido. Para el usuario y para la web que se convierta en la receptora final de ese tráfico, es genial. Para el resto del ecosistema, teniendo en cuenta las visitas (e impresiones publicitarias) que pierden, no tanto.

Y de hecho, a eso ha apelado Google para tratar de calmar a los profesionales SEO y a los responsables de sitios web: la tecnológica ha hecho alusión a otra de sus soluciones “recientes” (ya no sé si hoy en día a productos con más de un año se les puede llamar así), las AI Overviews o Vistas creadas con IA. Google afirma que desde su lanzamiento, han apreciado que la gente visita una mayor diversidad de sitios web, en busca de respuestas a preguntas más complejas. Además, ha destacado que esos clics son de mayor calidad, ya que proceden de personas que, probablemente, pasen más tiempo en las webs que decidan visitar.

Foto: Google

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OpenAI ha dado un paso más allá en su apuesta por la inteligencia artificial aplicada, en un momento en el que el peso de la actualidad del sector está desplazándose hacia los agentes. La compañía ha anunciado el lanzamiento de AgentKit, una plataforma integral que promete simplificar la creación, despliegue y optimización de agentes de IA, los nuevos asistentes inteligentes capaces de razonar, conectarse a herramientas y ejecutar tareas complejas.

Tal y como lo definió Sam Altman, se trata de “un conjunto completo de componentes básicos disponibles en la plataforma abierta de IA, diseñado para ayudarte a llevar a tus agentes del prototipo a la producción. Es todo lo que necesitas para crear, implementar y optimizar los flujos de trabajo de los agentes con mucha menos fricción”.

Como te imaginarás, crear un agente IA no es algo sencillo.

Hasta ahora, desarrollar un agente implicaba combinar múltiples servicios y semanas de trabajo de alto nivel, unas exigencias que hacían complicado acercarse a este proceso desde cero y, sobre todo, elevaban los costes de desarrollo. Con AgentKit, OpenAI busca reducir ese proceso a unas pocas horas gracias a un conjunto de herramientas que incluye un constructor visual de flujos (Agent Builder), un registro centralizado de conectores (Connector Registry) y un kit de interfaz conversacional (ChatKit).

Construyendo agentes como quien diseña una app

Si diseccionásemos el nuevo AgentKit, podríamos decir que Agent Builder es como el corazón del sistema: un lienzo visual que permite arrastrar y conectar nodos, como agentes, condiciones o filtros de seguridad,  para definir el comportamiento del sistema. Aunque la idea recuerda a plataformas de automatización como la popular herramienta de código abierto n8n, AgentKit parte de un enfoque distinto, centrado en el razonamiento y la toma de decisiones del agente (la “inteligencia”), más que en la ejecución de tareas repetitivas.

“Agent Builder transformó lo que antes requería meses de orquestación compleja, código personalizado y optimizaciones manuales en tan solo un par de horas. El lienzo visual mantiene el producto, el departamento legal y la ingeniería en sintonía, reduciendo drásticamente los ciclos de iteración en un 70 % y permitiendo que un agente esté activo en dos sprints en lugar de dos trimestres”, explicó un portavoz de Ramp, una de las primeras empresas en probar la herramienta.

Alrededor del Agent Builder se sitúa el Connector Registry que permite a los administradores controlar cómo los agentes acceden a datos empresariales a través de integraciones con servicios como Google Drive, Microsoft Teams o SharePoint. Finalmente, ChatKit ofrece una forma rápida de incorporar estos agentes en productos digitales: chats integrados que pueden personalizarse para atención al cliente, asistencia interna o investigación.

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Medir y mejorar el rendimiento

Junto con el lanzamiento, OpenAI ha ampliado su sistema de evaluación (Evals), que ahora permite crear datasets de prueba, automatizar el análisis de desempeño y optimizar prompts de forma automática. Esta capa de medición busca que los agentes no solo funcionen, sino que puedan evaluarse y mejorarse sistemáticamente, como cualquier otro software.

Hacia agentes más especializados

La compañía también expande su programa de Reinforcement Fine-Tuning (RFT), que permite ajustar los modelos de razonamiento  para tareas o criterios específicos. Según OpenAI, esto permitirá que los agentes aprendan a usar herramientas de manera más eficiente o se adapten a políticas internas de una empresa.

Disponibilidad del nuevo AgentKit

En la presentación, OpenAI ha explicado que ChatKit y las nuevas funciones de Evals están ya disponibles para todos los desarrolladores. Mientras, Agent Builder y Connector Registry se encuentran en fase beta, accesibles a clientes de la API y ChatGPT Enterprise. Todo el conjunto de herramientas se ofrece con la tarifa estándar de uso de modelos de OpenAI.

Con AgentKit, OpenAI consolida su apuesta por una nueva generación de agentes autónomos, conectados y personalizables, que podrían convertirse en la base de las futuras aplicaciones inteligentes

Imágenes: OpenAI

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OpenAI ha añadido una funcionalidad que permite ejecutar apps directamente dentro de ChatGPT de manera integrada en la conversación. Para activarlas, el usuario simplemente menciona el nombre de una app o bien ChatGPT la sugiere cuando detecta que puede resolver mejor una tarea específica. Por ejemplo, puedes pedirle a la IA que “busque alojamiento en Booking.com” o “cree una playlist con Spotify”. Pero ChatGPT también puede sugerirte utilizar la app Zillow o Milanuncios si detecta que estás realizando una búsqueda de inmuebles.

En el primer uso, se solicita permiso para conectar la app y revisar los datos que se compartirán; luego funciona dentro del mismo entorno con elementos interactivos (mapas, formularios, galerías) que aprovechan el contexto del chat.

Por ahora, esta novedad sólo está disponible para usuarios fuera de la Unión Europea, aunque OpenAI ha anunciado que la habilitará en Europa más adelante (cuando las regulaciones de privacidad lo permitan) y planea abrir un directorio de apps desde ChatGPT para facilitar su descubrimiento.

Ya hay 7 apps asociadas a ChatGPT

OpenAI aseguró que ya hay 7 aplicaciones funcionando en modo piloto dentro de ChatGPT: Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify y Zillow. Con estas integraciones, puedes buscar alojamiento, diseñar materiales, explorar cursos, gestionar música o ver inmuebles sin salir del chat.

En las próximas semanas se sumarán otras 11 apps, entre las que destacan servicios como DoorDash, Uber, OpenTable, Target, InstaCart o The Fork, entre otros.

A finales de este año, OpenAI lanzará aplicaciones para ChatGPT Business, Enterprise y Edu, ampliando su alcance a entornos profesionales y educativos. Además, abrirá el proceso de envío para que los desarrolladores publiquen sus aplicaciones en ChatGPT y lanzará un directorio específico donde los usuarios podrán explorarlas y buscarlas. Las aplicaciones que cumplan con los estándares de las directrices para desarrolladores podrán aparecer en la lista, y aquellas que cumplan con estándares más exigentes de diseño y funcionalidad podrán destacarse, tanto en el directorio como en las conversaciones.

Cómo se conectan las apps con ChatGPT

El SDK (software development kit, o kit de desarrollo de software) es el instrumento que permite a desarrolladores diseñar aplicaciones que funcionan dentro de ChatGPT. Define cómo procesar la lógica conversacional, cómo presentar interfaces (botones, galerías, mapas) y la forma de conectarse con APIs externas con autenticación del usuario.

Este SDK está construido sobre un estándar llamado Model Context Protocol (MCP), un protocolo abierto que estandariza la comunicación entre modelos de lenguaje y herramientas externas.

Gracias a MCP, una app no necesita construir un conector especial para cada modelo o plataforma: basta con que implemente el protocolo para que ChatGPT (u otro agente compatible) pueda utilizarla de modo coherente. “Piénsalo como un puerto USB-C para aplicaciones de IA”, explica la misma compañía, “Así como USB-C proporciona una forma estandarizada de conectar dispositivos electrónicos, MCP proporciona una forma estandarizada de conectar aplicaciones de IA a sistemas externos”.

Cómo desarrollar una app para ChatGPT

OpenAI ofrece un “modo desarrollador” dentro de ChatGPT que da soporte completo a MCP, incluso para operaciones de escritura (no solo lecturas). Por ejemplo, con permisos adecuados, una app podría crear o modificar datos en sistemas externos, como actualizar una orden, generar facturas, etc. La documentación incluye directrices de diseño y un repositorio con ejemplos de código abierto para ayudar a los usuarios a crear experiencias que combinen interacción y conversación de manera efectiva.

Los desarrolladores podrán utilizar su propio código para diseñar la interfaz de usuario y la lógica conversacional de la aplicación, integrándose directamente con su backend para permitir que los usuarios existentes inicien sesión o accedan a funciones premium.

La empresa habilitará mecanismos para que los desarrolladores puedan monetizar sus apps mediante funciones de comercio dentro del chat (por ejemplo, compras integradas).

“Nuestro objetivo es recopilar comentarios y crear juntos esta nueva generación de aplicaciones. Próximamente, se añadirán más componentes reutilizables y herramientas de desarrollo más rápidas”, asegura la empresa.

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OpenAI celebró este lunes 6 de octubre su DevDay, un evento dirigido especialmente a desarrolladores en el que la tecnológica ha presentado numerosas novedades a través de conferencias y demostraciones en directo: desde el anuncio de su modelo más puntero GPT-5 Pro, hasta la disponibilidad general de Codex o la integración de nuevos modelos en la API.

Durante el evento, Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó que 4 millones de desarrolladores ya han utilizado la tecnología de OpenAI para desarrollar sus propias soluciones. El objetivo de la compañía con la nueva remesa de actualizaciones es continuar atrayendo a estos profesionales y que sus productos les ayuden a continuar transformando el futuro de la IA.

Así mismo, otra cifra de lo más relevadora que Altman compartió con el público fue la siguiente: ChatGPT ya cuenta con más de 800 millones de usuarios activos semanales.

GPT-5 Pro en la API

El modelo GPT-5 Pro fue uno de los grandes anuncios del DevDay. Este se trata de la versión más avanzada del modelo de lenguaje GPT-5 de OpenAI, enfocada a tareas complejas y profesionales en las que la precisión es lo más relevante. Dado que esta IA utiliza más recursos informáticos para poder “pensar” con mayor profundidad y ofrecer respuestas más consistentes, esto ralentiza sus tiempos de espera en comparación a otras versiones.

A diferencia de los lanzamientos de modelos anteriores, en esta ocasión GPT-5 Pro tan solo se ha activado en la API, estando reservada para un tipo específico de interacción dentro de su infraestructura: la “Responses API” (API de Respuestas).

«GPT-5 Pro está disponible en Responses API solamente para habilitar la compatibilidad con interacciones de modelo de múltiples turnos antes de responder a las peticiones de la API, y otras características avanzadas de la API en el futuro», explica OpenAI.

Altman explicó que GPT-5 Pro podría ser una gran opción, especialmente, para aquellos desarrolladores que crean aplicaciones que necesitan una alta precisión y profundidad de razonamiento. Por ejemplo, para sectores como el de finanzas, legal o sanitario.

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Más novedades en la API

La tecnológica ha aprovechado para integrar nuevos modelos en la API, potenciando su atractivo. Estas son las principales novedades:

• GPT-realtime mini: la versión reducida de GPT-realtime, se trata de un modelo de voz un 70% más económico y capaz de responder a entradas de audio y texto en tiempo real a través de conexiones WebRTC, WebSocket o SIP.
• GPT-image-1-mini: esta se trata de la versión más pequeña de GPT-image-1 y está diseñada para la API. Es un modelo de lenguaje multimodal nativo que acepta entradas de texto e imágenes y produce salidas de imágenes. OpenAI asegura que es un 80% menos costoso que el modelo grande.
• Sora 2: esta es la versión más potente de la IA generadora de vídeo y audio de OpenAI. Los desarrolladores podrán acceder y utilizar este modelo para impulsar con él sus apps.

Codex se reinventa

OpenAI presentó Codex, su agente de ingeniería de software basado en la nube capaz de trabajar en muchas tareas en paralelo, en mayo de 2025 y ahora acaba de anunciar su disponibilidad para el público general, así como nuevas funciones. Ya sea que programes en tu editor, terminal o en la nube, Codex se está volviendo un colaborador más fiable y competente.

• Integración con Slack: ahora, puedes etiquetar a @Codex directamente en un canal o hilo de Slack. La gracia es que Codex no solo te responde, sino que capta automáticamente el contexto de la conversación, selecciona el entorno de trabajo adecuado y te devuelve un enlace a la tarea ya completada en la nube de Codex. A partir de ahí, tú decides: fusionar los cambios, seguir iterando o bajarte el código para continuar localmente.
• SDK de Codex: te permite incorporar el mismo agente que da vida a la CLI de Codex con solo unas pocas líneas de código. Esto garantiza la obtención de resultados rápidos y precisos, sin necesidad de ajustes adicionales. Además, ofrece gestión de contexto para que puedas reanudar sesiones y ya está disponible para TypeScript (y pronto en más lenguajes). Sumado a esto, han lanzado una GitHub Action para facilitar su uso en las canalizaciones de CI/CD.
• Nuevas funciones de administración: dan a los gestores de los espacios de trabajo de ChatGPT mucha más visibilidad y control. Ahora, pueden editar o eliminar entornos en la nube de Codex, definir ajustes predeterminados más seguros para el uso local y, además, tienen paneles de análisis completamente nuevos. Estos paneles permiten monitorizar el uso en la CLI, el IDE y la web, y hasta vigilar la calidad de las revisiones de código que sugiere Codex. Un gran paso para asegurar el control y la escalabilidad.

Foto: DevDay

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China lo hizo de nuevo: a pocas semanas de desatar la locura, el modelo de texto a imagen de Google, Nano Banana acaba de perder la supremacía en la famosa plataforma LMArena, que compara distintos modelos de IA según la valoración de los usuarios.

El podio ahora lo ocupa HunyuanImage 3.0, un modelo de código abierto de la compañía china Tencent, que sorprende por su calidad visual, detalle y capacidad de comprensión semántica compleja. Los desarrolladores de Hunyuan han orientado la herramienta para superar esas métricas en comparación directa y optimizar la alineación entre texto e imagen con una arquitectura nativa de fusión multimodal. El objetivo: competir con modelos como Midjourney o Dall-e, pero con un enfoque de código abierto y una comprensión más profunda del texto.

Cabe mencionar que aún las valoraciones de los usuarios es baja en comparación con las de otras herramientas anteriores (3.608 versus 517.410 que tiene Nano Banana, segunda en el ranking). Además, el margen de error es más amplio (±10) y el puntaje final obtenido es preliminar, pero los resultados de las primeras pruebas han resultado alucinantes.

Qué es HunyuanImage 3.0

HunyuanImage 3.0 es un modelo de generación de imágenes basado en texto (text-to-image) que forma parte del ecosistema de inteligencia artificial multimodal impulsado por Tencent, una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, con sede en Shenzhen, China.

La compañía lanzó este modelo de código abierto hace menos de un mes y ya se ha convertido en uno de los modelos abiertos comerciales más grandes que existen hasta ahora, con un total de 80 mil millones de parámetros.

A diferencia de otras LLM que emplean arquitecturas tipo DiT (transformer de difusión), HunyuanImage 3.0 adopta una arquitectura unificada autoregresiva multimodal que integra generación y comprensión de texto e imagen dentro de un único marco modelo.

Gracias a esto, logra una “fusión profunda” entre las modalidades y puede, por ejemplo, razonar sobre el conocimiento del mundo, procesar semánticas de hasta mil caracteres y producir textos dentro de la imagen con alta precisión.

Está entrenado con más de 5 mil millones de pares imagen-texto y 6 TB de datos, lo que le permite entender textos extensos y generar imágenes coherentes incluso en contextos complejos.

Como explica la misma compañía, “Si bien existen algunos modelos de código abierto, estos son pequeños y se centran principalmente en la investigación y la experimentación académica, y su rendimiento con imágenes sin procesar dista mucho de ser óptimo en la industria”.

Una IA que “piensa” como un artista

HunyuanImage 3.0 no solo traduce palabras en imágenes: “razona” sobre el diseño, la composición y las pinceladas de cada escena, creando ilustraciones con sentido común y coherencia visual.

Por ejemplo, si escribes “Generar un cómic de divulgación científica de cuatro cuadros sobre un eclipse lunar total”, el modelo genera automáticamente un cómic completo sin necesidad de detallar cada viñeta. Esto muestra su capacidad para entender instrucciones complejas y convertirlas en piezas visuales completas.

También puede seguir descripciones detalladas, como “Eres un blogger de moda; crea una portada con una foto del atuendo a la izquierda y las prendas detalladas a la derecha”. En ese caso, la IA separa los elementos del outfit y compone una imagen realista con una paleta de colores coherente, como si fuera una sesión fotográfica profesional.

También puede diseñar en cuestión de segundos posters creativos, ilustraciones educativas, memes, fotografías de producto, banners comerciales, carteles para eventos o festivales, entre muchas otras opciones. Gracias a su rapidez y precisión, tareas que antes requerían horas de trabajo manual pueden completarse en minutos, permitiendo que ilustradores, diseñadores y creadores de contenido produzcan material visual más variado sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Cómo probar HunyuanImage 3.0

Para probarlo en tu PC, debes ingresar a su web oficial y loguearte con tu mail o a través de un QR de WeChat.

Por ahora, la versión pública permite generar imágenes a partir de texto (text-to-image), pero Tencent planea incorporar pronto funciones como edición de imágenes, generación de imagen a imagen e interacción en múltiples rondas, ampliando aún más sus posibilidades creativas.

Foto: Tercent

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La inteligencia artificial no va a dejarte sin trabajo, pero sí alguien que la sepa usar mejor que tu. Por eso, es muy importante que estés al día con las nuevas herramientas y posibilidades que la IA te ofrece en el mundo del eCommerce. En este artículo te recomendamos 6 cursos muy completos que te ayudarán a lograrlo.

La selección se basa en el prestigio de las instituciones, el precio, y la flexibilidad, entre otros aspectos. Estos cursos forman parte de una de las 13 verticales que puedes encontrar en nuestro III Mapa de Formación de Marketing y Comercio Digital de España, y que puedes descargar de forma gratuita en el siguiente enlace

Los 6 mejores cursos y másteres de inteligencia artificial de España:

1. Elev8
2. Universidad Complutense de Madrid
3. Universidad Europea
4. Loyola Másteres
5. Universidad Alfonso el Sabio (UAX)
6. Founderz

Elev8

Inteligencia Artificial Generativa para equipos de Marketing Digitale y eCommerce

La inteligencia artificial ya está redefiniendo la manera en que las empresas compiten y crecen. El Curso Intensivo de IA para Negocios Digitales de Elev8 combina sesiones online en vivo, teoría aplicada y práctica directa. En solo cuatro semanas (20 horas), tu equipo aprenderá a integrar IA en SEO, contenidos, imágenes, vídeo, atención al cliente automatizada, fichas de producto y personalización comercial.

Impartido por profesionales con experiencia real en el ecosistema digital y con certificación oficial Elev8.

• Modalidad: Directo online.
• Duración: 4 semanas, 20 horas.
• Precio: 1.200 € (bonificable con Fundae).
• Inicio: 7 de octubre de 2025.

Universidad Complutense de Madrid

Máster Inteligencia Artificial Generativa y No Code Online

Este máster ofrece una formación práctica y accesible en IA avanzada, sin necesidad de conocimientos previos en programación.

El plan de estudios abarca desde los fundamentos de la IA hasta su aplicación en entornos reales, incluyendo módulos sobre modelos de lenguaje, visión artificial, generación de contenido, procesamiento de voz y traducción automática.

Se enfoca en la implementación de IA en entornos low-code/no-code y en la adopción de herramientas como Copilot en entornos empresariales.

• Modalidad: 100% online, a tu ritmo.
• Duración: 1 año académico.
• Precio: 4.600 € (facilidades de pago).
• Inicio: Octubre de 2025 (plazas limitadas).

Universidad Europea

Máster en Inteligencia Artificial Online

Este máster está orientado a perfiles técnicos. Te dará una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serás capaz de dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva. Adquirirás habilidades y técnicas avanzadas en Machine Learning, Data Science, R, Deep Learning, reconocimiento de voz, Cognitive Computing y asistentes virtuales.

Al finalizar el curso, te convertirás en el perfil profesional con más futuro y más buscado por las empresas que más invierten en IA como Google, Amazon, Oracle o Microsoft.

• Modalidad: Online con clases en directo (exámenes y TFM online).
• Duración: 12 meses.
• Créditos: 60.
• Precio: 6.400 € (facilidades de pago).
• Inicio: 27 de octubre de 2025.

Loyola Másteres

Máster en Inteligencia Artificial

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial está diseñado para ofrecer una preparación sólida y especializada en los campos más avanzados de la IA. Desde el aprendizaje automático y el deep learning hasta los modelos generativos, la robótica inteligente o la puesta en producción de agentes y soluciones de IA, combina rigor académico con una orientación práctica enfocada a los retos reales de la industria.
Está dirigido a titulados con conocimientos previos en programación y matemáticas que quieran avanzar hacia una especialización en inteligencia artificial.

• Modalidad: Presencial (Sevilla).
• Duración: 1curso.
• Créditos: 60.
• Precio: 12.340 €.
• Inicio: Próximamente.

Universidad Alfonso el Sabio (UAX)

Máster Universitario online en Inteligencia Artificial

Con este máster adquirirás un perfil diferencial, con experiencia en las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial.

El plan de estudios se realizó en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes, como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM, e incorpora las últimas innovaciones del sector.

Te formarás en el uso de herramientas y software especializado, como Google Colab y RStudio y Python, utilizando bibliotecas como Sklearn, Tensorflow y Pytorch.

• Modalidad: Online.
• Duración: 9 meses.
• Créditos: 60 créditos.
• Precio: A consultar (becas disponibles).
• Convocatorias: Abierta (las clases inician en octubre de 2025).

Founderz

Máster online en IA e innovación

Este máster cuenta con la colaboración de Microsoft y te da acceso gratuito al examen para obtener las Certificación tecnológica oficial de Microsoft: AI-900, valorada en 99 €. Tendrás clases en vídeo de 5 a 15 minutos con algunos de los mejores profesionales en IA del mundo, combinando la modalidad on-demand y en directo.

Aprenderás a utilizar herramientas como ChatGPT, Azure, Copilot, Power BI, Power Apps, entre muchas otras. La evaluación es a través de actividades prácticas al final de cada módulo (sin exámenes).

• Modalidad: 100% online (sin horarios).
• Duración: 3-4 meses.
• Precio: A definir (posible pago a plazos con Aplázame).
• Inicio: A confirmar. Reserva de plazas abierta.

Y hasta aquí, nuestra selección de mejores cursos y másteres de Inteligencia Artificial orientada al marketing y eCommerce. ¿Conoces algún otro que te gustaría añadir? Déjalo en los comentarios 👇

Foto: ChatGPT

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Meta acaba de presentar una oleada de novedades y herramientas para creadores basadas en IA, con el objetivo de que las empresas, agencias y anunciantes puedan escalar sus negocios a toda velocidad y mejorar su rendimiento, sea cual sea su tamaño. Además, la tecnológica también ha ampliado la información acerca de una serie de funciones que presentó durante Cannes Lions.

Entre los anuncios y actualizaciones de Meta, destacan su un asistente de ventas llamado Business AI, nuevas funcionalidades GenAI para optimizar vídeos y aumentar las conversiones, una simplificación en la colaboración con creadores de contenido y un asistente comercial MetaAI para optimizar las campañas dentro de Ads Manager. A continuación, desgranaremos los puntos más interesantes de esta nueva etapa de la publicidad en Meta.

Business AI un asistente de ventas eficiente y disponible 24/7

La integración de agentes de IA en el mundo empresarial suele ser costosa y compleja. Meta lo sabe, por eso ha lanzado Business AI, un agente comercial diseñado para que las pequeñas y medianas empresas puedan utilizar la IA para impulsar las ventas y ofrecer un servicio de atención al cliente instantáneo, sin necesidad de programar ni pasar meses de configuración.

La principal ventaja de Business AI es que aprende directamente de tu cuenta de Meta, es decir, de tus publicaciones sociales, campañas de anuncios y tu página web existente. Esto le permite ofrecer respuestas más inmersivas y personalizadas a los clientes en tiempo real, las 24 horas del día durante los 7 días de la semana.

En cuanto al coste, Business AI será gratuito en Meta Ads para los anunciantes que cumplan los requisitos, y estará disponible en la web y en apps de mensajería (Messenger y WhatsApp) a «un precio mucho menor que el de otras soluciones», según Meta.

Disponibilidad multiplataforma

Business AI no se limita solo a las aplicaciones de Meta; también está disponible para integrarse en tu propio sitio web. Las empresas elegibles en Estados Unidos ya pueden configurar este agente personalizado en su web y en los anuncios de Facebook e Instagram para responder preguntas, hacer recomendaciones y, en definitiva, hacer crecer las ventas. Para los negocios que dependen de Messenger y WhatsApp, Meta planea expandir las pruebas a más países e idiomas pronto.

La tecnológica considera que esta herramienta cambiará la forma en que la gente compra online, ayudando a los clientes a encontrar justo lo que necesitan, lo que aumentará la fidelidad y las posibilidades de que tus clientes vuelvan a comprar.

Meta AI business assistant: un copiloto para Ads Manager

Con el objetivo de maximizar el rendimiento, Meta presentó a principios de año el opportunity score, una métrica que guía a las empresas sobre las mejores recomendaciones a implementar. Ahora, dando un paso más, llega el Meta AI business assistant, una nueva experiencia de chat con IA dentro de Ads Manager y Business Support Home.

Este asistente está diseñado para ser un partner 24/7 para que los profesionales del marketing puedan optimizar campañas, resolver problemas de cuentas (como límites de gasto diario o cuentas inhabilitadas) y recibir recomendaciones personalizadas basadas en datos exclusivos de Meta.

El Meta AI business assistant estará disponible para negocios seleccionados este año, y se espera que su disponibilidad se expanda a lo largo de 2026, con el objetivo de dar soporte a cada etapa del ciclo de vida de una campaña.

Más allá del clic: experiencias GenAI para inspirar la compra

La IA generativa (GenAI) está reformulando la manera en que los usuarios interactúan con las marcas, abriendo la puerta a formatos de anuncio más dinámicos y altamente personalizados. Para aumentar la confianza de los consumidores y consumidoras, Meta empezará a probar una funcionalidad que permite ver cómo queda la ropa de un anuncio después de que el usuario suba una foto suya.

Además, se está probando otra experiencia donde la GenAI crea una página personalizada dinámicamente después de que el usuario haga clic en un anuncio. Esta página mostrará detalles relevantes sobre el negocio y sus productos basándose en el historial y el journey de compra específico del cliente.

Otra novedad creativa es AI Sticker CTA, una función que utiliza la IA para generar una llamada a la acción (CTA) más atractiva visualmente dentro del anuncio, dándole vida al producto. Presentada en el marco del festival Cannes Lions, esta mejora ya está llegando a más anunciantes a nivel global en Facebook Stories y se está probando en Facebook Reels, Instagram Stories y Reels.

Nuevas funciones de IA generativa de vídeo

Meta asegura que «los anunciantes y las agencias siguen apostando por nuestras herramientas creativas de IA generativa Advantage+ , con casi 2 millones de anunciantes utilizando solo nuestra herramienta de generación de vídeo».

En vistas de esta gran acogida, el gigante tecnológico ha decidido ampliar las capacidades de su IA creativa para ofrecer resultados aún más personalizadas que reflejen el target específico al que desean llegar los anunciantes. En cuanto a vídeo, las novedades son:

• Música generada por IA: una función que es capaz de entender el contenido de un anuncios y producir música única y personalizada que se ajuste a su estilo y sentimiento. Esto ayuda a las marcas a conectar emocionalmente con sus audiencias.
• Doblaje con IA: para facilitar la expansión internacional y llegar a nuevas audiencias multilingües, se introduce el doblaje con IA.
• Mejora de vídeo HDR: la IA generativa ahora puede aumentar el rango dinámico del vídeo (HDR), ofreciendo un mayor contraste y colores más vibrantes para una experiencia más inmersiva.

En lo que respecta a las capacidades de IA generativa de imágenes, Meta ha aprovechado para volver a explicar las capacidades de la función de generación de imágenes basadas en perfiles de personas dentro de la herramienta creativa de Advantage+.

Esta es una de las novedades presentadas en Cannes y permite crear múltiples versiones diferentes de un anuncio, cada una diseñada para atraer a un tipo de cliente específico. Por ejemplo, si vendes auriculares, la herramienta podría generar una imagen que resalte el estilo para los amantes de la moda y otra que se centre en la comodidad para los viajeros frecuentes.

La era de la colaboración con creadores se simplifica

La colaboración entre marcas y creadores de contenido es esencial para la personalización y el rendimiento. De hecho, Meta sostiene que se ha demostrado que añadir anuncios de colaboración (Partnership Ads) a campañas habituales puede suponer una reducción del 19% en el CPA (Coste por Adquisición) y un aumento del 13% en las tasas de clics (CTR).

Para facilitar esta simbiosis, Meta está implementando la API de descubrimiento de creadores de Facebook, que simplifica drásticamente el proceso para que empresas y agencias encuentren al creador perfecto. Esta API permite buscar por palabras clave y analizar datos demográficos de la audiencia y la tasa de participación para dar con el match ideal.

Sumado a esto, también se está expandiendo el acceso a la API de Instagram Creator Marketplace a todas las agencias, anunciantes y desarrolladores en los países donde el producto está disponible.

Por otra parte, Meta ha informado de que: «más empresas en mercados elegibles ahora también pueden acceder al mercado de creadores desde Meta Business Suite con disponibilidad ampliada para todas las empresas verificadas en Instagram».

Foto: Flux Schnell

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La generación de vídeo con IA reúne toda la complejidad de la generación de imágenes, pero sumándole la dificultad de mantener la coherencia visual y el realismo físico durante los movimientos de personaje, objeto o cámara. Un reto que OpenAI ha logrado encarar con un éxito notable a través de Sora 2, su nuevo modelo de generación de vídeo y audio con IA.

Además de presentar Sora 2, OpenAI también ha anunciado el lanzamiento de Sora app, una aplicación que combina la creación de vídeo con IA y un espacio social en el que conectar con otros usuarios y compartir el contenido que crees. Por ahora Sora app solo está disponible para iOS en EE.UU. y Canadá, y el acceso es por invitación.

Así mismo, para acceder a Sora 2 a través de la web es necesario haber obtenido previamente acceso a Sora app. En el caso de los usuarios y usuarias de Android, estos podrán utilizar Sora 2 a través de sora.com si alguien que ya tenga acceso les pasa un código de invitación.

Sora 2 is here. pic.twitter.com/hy95wDM5nB

— OpenAI (@OpenAI) September 30, 2025

Novedades de Sora 2

OpenAI anunció Sora, su primera IA generativa de vídeo, en febrero de 2024. Ahora, la tecnológica ha presentado al mundo su evolución: Sora 2. Este nuevo modelo es más preciso, realista y controlable, e integra la posibilidad de generar diálogos y efectos de sonido sincronizados para crear una pieza audiovisual completa.

Realismo y adhesión a las leyes de la física

En la compañía son conscientes de que todavía se encuentran lejos de construir una IA generadora de vídeo perfecta, pero destacan el hecho de que Sora 2 obedece las leyes de la física mucho mejor que sus modelos predecesores.

«Sora 2 puede hacer cosas excepcionalmente difíciles, y en algunos casos, imposibles, para los modelos de generación de vídeo anteriores: rutinas de gimnasia olímpica, volteretas hacia atrás en una tabla de paddle surf que modelan con precisión la dinámica de flotabilidad y rigidez, y triples ejes mientras un gato se agarra con todas sus fuerzas», explican desde OpenAI.

Gracias a estas mejoras, si le pides a Sora 2 que genere un vídeo en el que un jugador de baloncesto falla un tiro a canasta, la IA creará una pieza audiovisual en la que el balón rebote en el tablero o en el aro de la canasta, pero rebote. En cambio, los modelos anteriores podían generar un vídeo en el que el balón se teletransportase espontáneamente al aro, deformando objetos y la trayectoria real.

Más control

Sora 2 también supone un gran salto en cuanto a controlabilidad. El usuario o usuaria puede introducir instrucciones complejas que aborden movimientos de cámara, cambios de plano, etc., y el modelo generará un vídeo de múltiples tomas que coincida con lo estipulado en el prompt.

Además, la IA es capaz de mantener la coherencia visual del universo que genera y la consistencia de personajes y objetos protagonistas. Según OpenAI, Sora 2 destaca en la creación de vídeos con estilos realistas, cinematográficos y anime.

Audio sincronizado

Otra de las grandes ventajas de este modelo es su capacidad para generar audio e integrarlo de forma natural en el vídeo. Gracias a su sistema de generación de vídeo y audio de propósito general, Sora 2 puede crear sonidos de fondo, diálogos y efectos de sonido con gran nivel de realismo.

Fusiona el mundo real con el generado por IA

Por último, como novedad, Sora 2 permite integrar elementos del mundo real en los vídeos que la persona usuaria genere con su IA. Por ejemplo, puedes adjuntar un vídeo tuyo y pedirle a Sora 2 que te inserte en un mundo submarino. La herramienta cumplirá con la petición mientras mantiene una representación precisa de tu apariencia e incluso de tu voz. Esta función funciona con cualquier persona, animal u objeto.

«El modelo está lejos de ser perfecto y comete muchos errores, pero es una validación de que ampliar aún más las redes neuronales en datos de video nos acercará a simular la realidad», ha afirmado OpenAI.

La nueva aplicación de Sora: IA, comunidad y ambición

La app de Sora integra la tecnología de Sora 2 y ofrece una experiencia social en la que los usuarios y usuarias pueden generar vídeos con IA, compartirlos y explorar el contenido de otras personas para entretenerse e inspirarse. Vamos, que OpenAI quiere crear su propio TikTok.

Una de las funciones más destacadas es “Cameo”, la cual permite que una persona real protagonice un vídeo creado con Sora, manteniendo una gran fidelidad a sus rasgos y apariencia. Para utilizarla solo hay que subir una breve grabación de vídeo y audio de modo que la app pueda verificar tu identidad y capturar tu imagen.

A la hora de desarrollar esta app, OpenAI ha tenido en cuenta diversas problemáticas o usos indebidos en los que podría derivar. Es por ello que ha implementado medidas de seguridad para contenido perturbador o ilegal y contra deepfakes, límites de uso diarios para adolescentes, ajustes de acceso y uso de tu contenido y controles periódicos sobre su impacto en el bienestar y el estado anímico de sus usuarios y usuarias.

El objetivo de la compañía con la Sora app es «optimizar la satisfacción de los usuarios y usuarias a largo plazo», algo ambicioso (y puede que un tanto invasivo), y es que Sam Altman, CEO de la compañía ha afirmado en un comunicado que: «La mayoría de los usuarios, al repasar los últimos 6 meses, deberían sentir que su vida es mejor usando Sora que si no lo hubieran hecho. De no ser así, implementaremos cambios significativos (y si no podemos solucionarlo, dejaremos de ofrecer el servicio)».

Lo que queda claro es que OpenAI parece enfocado en crear un ecosistema que absorba todo el tiempo posible de sus usuarios y usuarias. Por una parte, quiere que ChatGPT se convierta en el espacio en el que acceden a la información (incluso ofreciéndosela de forma proactiva en bandeja), donde creen material gráfico con su IA generadora de imágenes y donde realicen sus compras. Y por otra, quiere que Sora app se convierta en su fuente de entretenimiento audiovisual.

Foto: Sora 2

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¿Alguna vez te has preguntado cuánto vale realmente tu marca? No el valor de tus activos tangibles, sino el valor intangible de tu reputación digital. Esta información es algo que la mayoría de empresas no contemplan al no contar con herramientas accesibles para ello, y es algo que Your Brand Value pretende cambiar.

Esta nueva solución creada por la emprendedora española Tamara Navarrete Navas, se trata de una plataforma self-service que permite medir el valor de marca en tiempo real, gracias al poder de la inteligencia artificial. Your Brand Value busca poner al alcance de pymes, agencias y profesionales, una tecnología de analítica de marca antes reservada exclusivamente a consultoras multinacionales.

La brecha del valor intangible: medir tu marca es crucial

El lanzamiento de esta solución llega en un momento estratégico para el eCommerce y el marketing digital. En España, las 30 marcas más valiosas han alcanzado un valor récord de 115.589 millones de dólares, creciendo un 15% en solo 12 meses. Esto demuestra el poder de la marca. Sin embargo, la mayoría de las empresas, especialmente las pequeñas y medianas, carecen de las herramientas necesarias para cuantificar ese valor intangible y tomar decisiones estratégicas en consecuencia.

Así mismo, los activos intangibles como las marcas han crecido 3,7 veces más rápido que los tangibles desde 2008. Esto ha llevado su valor global a 79,4 billones de dólares. Sin embargo, el 79% de este valor permanece sin contabilizar en los balances empresariales, creando una brecha crítica entre el valor real y el percibido.

Your Brand Value nace precisamente para cerrar esta brecha. Su fundadora, Tamara Navarrete Navas, señala: «España adopta IA un 9,3% más rápido que la media europea, pero la inversión privada en IA apenas alcanza los 360 millones de euros frente a los 67.200 millones de EEUU. Quiero que las empresas españolas compitan con las mismas herramientas analíticas que las multinacionales».

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Qué ofrece Your Brand Value

Your Brand Value se ha desarrollado con el objetivo de ser una alternativa asequible, intuitiva y escalable que permita a empresas y profesionales conocer el valor real de sus marcas a través de:

• Análisis de reputación en tiempo real impulsado por IA
• Evaluación multilingüe de sentimiento (español e inglés)
• Benchmarking automático frente a competidores
• Valoración económica instantánea del equity de marca

Your Brand Value ofrece un plan gratuito y dos planes de pago que pueden contratarse de forma mensual o anual. Actualmente, con motivo del lanzamiento de la plataforma, los planes anuales presentan un descuento del 20%. También puede solicitarse un informe único por 19€ que ofrece un único análisis completo.

Esta solución llega en un momento clave en el que el 87% de los consumidores está dispuesto a pagar más por marcas en las que confía, convirtiendo la reputación en un activo económico medible y gestionable.

Foto: Your Brand Value

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OpenAI ya permite realizar compras directamente desde ChatGPT a través de su función Instant Checkout. Esta tecnología se basa en el Agentic Commerce Protocol (ACP o Protocolo de Comercio Agéntico), un estándar abierto desarrollado en colaboración con Stripe.

Por ahora, como acostumbra a pasar con estas novedades, el Instant Checkout tan solo está disponible en Estados Unidos para planes Plus, Pro y gratis de ChatGPT.

ChatGPT already helps millions of people find what to buy. Now it can help them buy it too.

We’re introducing Instant Checkout in ChatGPT with @Etsy and @Shopify, and open-sourcing the Agentic Commerce Protocol that powers it, built with @Stripe, so more merchants and developers… pic.twitter.com/9miGZr1Yn7

— OpenAI (@OpenAI) September 29, 2025

Cómo funciona Instant Checkout de ChatGPT

OpenAI acaba de dar sus primeros pasos hacia el comercio agéntico en ChatGPT a través de su función Instant Checkout. Esta permite adquirir productos individuales de comerciantes estadounidenses de Etsy sin salir de la conversación con el chatbot.

@marketing4ecommerce¿Te has enterado marketer? Vas a poder comprar en ChatGPT 🤯 De momento Instant Checkout sólo está disponible en Estados Unidos, pero ya funciona con tiendas como Etsy. Todo el proceso se hará dentro de la app de ChatGPT, lo cual te evita descargarte mil apps para comprar online los productos que te gustan. Los vendedores que quieran aparecer en esta función, deberán rellenar un formulario para formar parte.

♬ Dancin (feat. Luvli) (Krono Extended Remix) – Aaron Smith & Krono

Por ejemplo, imagina que le pides a ChatGPT que busque “chubasqueros amarillos por menos de 30$”. Antes, la IA se limitaba a hacer una búsqueda en Internet y ofrecerte una selección de productos, ahora también dará la opción de comprarlos desde la plataforma si estos admiten el Instant Checkout. Para ello, tan solo hay que clicar en la opción “Comprar”, confirmar el pedido, el envío y los detalles del pago, todo desde el mismo chat.

Para pagar puede utilizarse la tarjeta ya registrada en ChatGPT (si se tiene) u otra tarjeta o método de pago exprés. Este servicio es totalmente gratis para el usuario o usuaria, por lo que no influye en el precio de sus compras, pero el comerciante deberá pagar una pequeña comisión por las compras completadas.

Por otra parte, el comerciante se encargará de gestionar los pedidos, pagos y el cumplimiento mediante sus sistemas. «ChatGPT actúa como agente de inteligencia artificial del usuario, transmitiendo información de forma segura entre el usuario y el comerciante, como lo haría un comprador personal digital», explica OpenAI.

Es importante destacar que las selecciones de productos que realice ChatGPT continuarán siendo orgánicas, clasificándose en función de su relevancia, y que los artículos con Instant Checkout no tendrán preferencia a la hora de mostrarse entre los resultados.

«Al clasificar a varios comerciantes que venden el mismo producto, ChatGPT considera factores como la disponibilidad, el precio, la calidad, si un comerciante es el vendedor principal y si el Instant Checkout está habilitado para optimizar la experiencia del usuario».

Próximos pasos

Si bien, por ahora, Instant Checkout solo está vinculado con Etsy, OpenAI ha adelantado que, próximamente, incorporará más de un millón de comerciantes de Shopify para que los usuarios y usuarias puedan acceder a una mayor oferta de artículos, y llegará a más regiones.

Así mismo, entre sus planes también se incluye el permitir los carritos multiartículo, ya que actualmente Instant Checkout solo puede gestionar compras individuales.

Aquellos comerciantes que deseen sumarse a Instant Checkout pueden solicitarlo rellenando un formulario que OpenAI ya ha habilitado en su web. Por ahora, solo se aceptarán a comerciantes de Estados Unidos, ya que es el país en el que esta función se encuentra disponible, pero la tecnológica espera ampliar la cobertura en 2026.

Seguridad

OpenAI ha desarrollado esta herramienta de modo que dote de control a la persona usuaria al solicitar de forma explícita su autorización en cada paso, garantizando la seguridad y confianza. Por otra parte, el sistema de pagos se ha diseñado de forma que los tokens de pago cifrados solo se autoricen para cantidades y comerciantes específicos, previa confirmación del usuario o usuaria.

En lo que respecta al intercambio de datos, este es mínimo ya que solamente se comparte con el comerciante la información estrictamente necesaria para realizar el pedido. De nuevo, con el permiso del usuario o usuaria.

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Un protocolo abierto al servicio del usuario

Instant Checkout está impulsado por el Agentic Commerce Protocol, un estándar abierto que OpenAI ha desarrollado junto con la empresa de infraestructura de pagos Stripe. El ACP conecta a los agentes de IA con los compradores y los comerciantes, creando un ecosistema seguro para realizar compras.

Los agentes pueden razonar y entender la información de la compra de forma lógica y organizada, así como interactuar con los sistemas del comerciante y sus herramientas. Todo ello mientras mantiene al cliente informado en tiempo real.

«Cuando alguien realiza un pedido, ChatGPT envía la información necesaria al backend del comerciante mediante el Agentic Commerce Protocol. El comerciante acepta o rechaza el pedido, procesa el pago a través de su proveedor actual y gestiona el cumplimiento y la atención al cliente de la misma manera que lo hace actualmente», explica la tecnológica.

Foto: OpenAI y Canva

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Hace algunos días te hablamos de cómo la IA, y más en concreto su versión agéntica, estaba revolucionando la forma de encarar la productividad en empresas de todo el mundo. Como vimos con ejemplos como los de Monday, Zoom o Notion, estamos entrando en una etapa en la que organizar proyectos, tareas y procesos ya no depende solo de metodologías ágiles o de buenos hábitos de equipo: ahora la IA es un aliado clave capaz de multiplicar la eficiencia. La era de la empresa agéntica ha llegado, y Microsoft quiere llevar ese poder también al usuario final.

Así es la visión de la productividad agéntica de Microsoft

Microsoft ha presentado la “productividad agéntica” en Microsoft 365 Copilot, un avance que busca transformar la forma en que los usuarios interactúan con Excel, Word y PowerPoint. Este cambio, que la compañía compara con la revolución del vibe coding en el desarrollo de software, sitúa a Copilot no solo como un asistente, sino como un agente de tareas autónomo y complejo. En este contexto, la pregunta clave para las empresas ya no es si la IA está aquí, sino cómo estos nuevos “agentes” redefinirán los flujos de trabajo.

Generación de tareas complejas, paso a paso

El concepto central de esta actualización es la capacidad de la IA para ejecutar tareas complejas en múltiples pasos a partir de una simple indicación (un prompt). A diferencia de las herramientas de generación anteriores, que a menudo requerían una guía constante, esta nueva arquitectura de agente permite a Copilot ir más allá.

Su agente ahora puede razonar, planificar y orquestar acciones. Puede descomponer una solicitud compleja, como “Analiza este conjunto de datos de ventas y crea un informe financiero visual”, en una serie de acciones lógicas que incluyen la creación de fórmulas, la generación de visualizaciones de datos, la evaluación de sus propios resultados y la corrección de errores hasta que la precisión es verificada. En este contexto, el usuario explica la intención y la dirección estratégica de su petición, mientras el agente ejecuta el trabajo técnico.

Agent Mode y Office Agent, los dos pilares de la visión agéntica de Microsoft

La implementación de esta capacidad agéntica se realiza a través de dos frentes. Por un lado, tenemos el Agent Mode, que incrusta esta capacidad de experto directamente dentro de las aplicaciones nativas de Office, algunas de las cuales están entre las herramientas de uso común más populares del mundo.

Agent Mode

Tal y como lo plantea Microsoft, el nuevo Modo Agente en Excel es, quizá, la mejora más disruptiva. La empresa afirma que esta función es la clave para democratizar las capacidades expertas en la herramienta.

Microsoft explica que el objetivo es democratizar las habilidades expertas de Excel, permitiendo que cualquier persona—sin necesidad de ser un experto en fórmulas—pueda crear modelos financieros complejos, tablas dinámicas y análisis de datos simplemente describiendo la tarea en lenguaje natural. Lo más importante es que este agente no se limita a dar una respuesta; realiza acciones directamente en la hoja de cálculo, creando elementos que son actualizables y auditables (como si un experto real lo hubiera construido).

La clave de su poder radica en su arquitectura, que utiliza un ciclo de “planificación, ejecución y reflexión”. Esto significa que el agente planifica cómo resolver la tarea, realiza las acciones necesarias y se evalúa y corrige a sí mismo hasta que el resultado es verificado y preciso.

Microsoft asegura que esto es un salto de calidad sobre la IA previa, porque maneja la complejidad de Excel de forma estratégica y utiliza la validación para asegurar que los resultados no contengan errores ocultos.

Por otro lado, en Word, el Modo Agente transforma la redacción de documentos en una experiencia conversacional o vibe writing. El usuario se centra en la intención, mientras Copilot se encarga de la redacción de borradores, la incorporación de datos externos (provenientes de otros documentos o emails) y la aplicación del formato.

Aquí hay algunos ejemplos de uso aportados por la propia Microsoft:

• Solicitud de actualización del informe mensual: Ayúdenme a actualizar este informe mensual de septiembre. Actualicen la tabla de datos con las cifras más recientes del correo electrónico de extracción de datos de septiembre. Resuman los aspectos más destacados, incluyendo información comparada con el informe mensual de agosto del mes pasado.
• Solicitud de actualización del proyecto: Actualicen el resumen ejecutivo para mayor claridad, pongan en negrita todos los hallazgos clave e inserten una lista con viñetas de los próximos pasos según la reunión de actualización del proyecto. Asegúrese de incluir una conclusión.
• Solicitud de estilo del documento: ¿Podrían mejorar este documento? Usen mayúsculas en los encabezados de sección, actualicen la imagen de marca según el correo electrónico “Últimas directrices de marca” y escriban en cursiva todas las menciones a socios externos. No duden en preguntar si necesitan ayuda para identificar socios o directrices.

Office Agent

Pero sin duda, lo más espectacular es Office Agent.

Muy espectacular.

Office Agent es un modelo multiagente que se ubica en el chat de Copilot de Microsoft 365. Este agente, potenciado curiosamente por modelos de Anthropic y no de OpenAI (a pesar del acuerdo que une a ambas compañías), está diseñado para la creación de contenido desde cero, ideal para aquellos que comienzan su trabajo desde una interfaz conversacional.

Entre sus procesos se incluye la investigación profunda en la web, el razonamiento sobre los datos y la generación de presentaciones de PowerPoint o documentos Word bien estructurados, superando las limitaciones previas de la IA en la creación de diapositivas estéticas y cohesivas.

El Office Agent está diseñado específicamente para crear documentos y presentaciones pulidas y listas para usar (polished and ready-to-use). A diferencia de otras herramientas de IA, este agente se enfoca en la calidad estética y estructural, lo que Microsoft llama “Taste-Driven Development” (desarrollo guiado por el gusto).

Tal y como explica Microsoft, la idea es huir de las plantillas predeterminadas. “Los temas predefinidos han sido durante mucho tiempo la solución predeterminada para crear presentaciones. Ofrecen diversidad, pero a menudo a costa de la precisión. Se asume que cuantas más opciones, mejor: si los usuarios pueden explorar suficientes plantillas, eventualmente encontrarán la adecuada. En la práctica, esto puede no funcionar. Los usuarios no quieren navegar entre diseños infinitos; buscan algo que refleje su contenido con estilo.

Por eso diseñamos la autotema. En lugar de pedir a los usuarios que elijan entre una lista de plantillas predefinidas, la autotema lee el contenido por sí misma y genera un diseño que se adapta de forma natural. El resultado no es un tema más, sino el tema perfecto para cada proyecto”.

El sistema funciona de forma orquestada: un agente planificador central coordina a varios agentes especializados (para código, búsqueda, etc.) que trabajan en paralelo. El gran avance es el “gusto” inyectado: la IA analiza colecciones de contenido interno de alta calidad para extraer “planos de gusto” (taste blueprints). Estos planos aseguran que las presentaciones y documentos generados tengan un diseño consistente, atractivo y profesional, evitando la necesidad de que el usuario lo tenga que corregir manualmente. Además, la IA utiliza un ciclo de autoverificación para revisar tanto la calidad del contenido como su estética, ajustándose continuamente.

Aquí puedes ver un ejemplo alucinante de cómo va trabajando a partir de un pequeño prompt para conseguir producir una presentación finalizada, pulida y estética. A partir de un prompt muy sencillo como “Crea una presentación divertida sobre el fenómeno Pokémon. Usa imágenes de juegos, cartas coleccionables y fotogramas de anime. La presentación debe reflejar tanto la nostalgia como la influencia global del diseño, mostrando cómo Pokémon se convirtió en un ecosistema cultural”, Office Agent realiza todo el proceso en pocos segundos hasta conseguir producir una ppt final en la que hay slides como estas:

El proceso es simplemente hipnótico.

Otros ejemplos de uso que cita la propia Microsoft son:

• Indicación para el plan de negocios: Ayude a mi cadena de restaurantes a diseñar un plan para una cocina emergente en Filadelfia. El evento debe atender a 200 comensales, usar solo ingredientes locales, mantenerse dentro de un presupuesto de $10,000 en costos de alimentos y cumplir con los permisos de salud del condado. Proporcióneme un resumen de 8 diapositivas para ayudarme con el proceso de planificación.
• Indicación para el plan de ahorro para la jubilación: Necesito crear un conjunto de diapositivas para compartir con mis empleados y animarlos a financiar activamente sus cuentas de jubilación. Hemos acordado igualar un porcentaje de sus contribuciones, pero me gustaría aumentar la participación de las personas en este programa. Use una combinación de números, elementos visuales y narrativa/analogías para ayudar.
• Indicación sobre tendencias en redes sociales: Cree un informe que evalúe las tendencias de la publicidad de influencers y redes sociales en la industria del café.

Quién puede usar las nuevas herramientas agénticas de Microsoft

El acceso a estas nuevas capacidades comenzará en el “Frontier program” de Microsoft, un programa de acceso anticipado que permite a un grupo de usuarios probar las últimas funciones de IA en Microsoft 365 Copilot antes de su lanzamiento general y variará según el tipo de suscripción:

• Agent Mode (Excel y Word en la web): Está disponible para los clientes con licencia de Microsoft 365 Copilot (orientados a empresas), así como para los suscriptores de Microsoft 365 Personal o Familiar (orientados al consumidor). El acceso es inicialmente solo a través de la web, con la promesa de llegar pronto a las versiones de escritorio.
• Office Agent (en el chat de Copilot): Su disponibilidad es más limitada en la fase inicial. Solo pueden acceder los suscriptores de Microsoft 365 Personal o Familiar, y requiere que el usuario esté ubicado en los Estados Unidos y utilice Copilot en la web y en idioma inglés.

Un nuevo modelo con muchas luces… ¿y algunas sombras?

Vale, hasta aquí la parte entusiasta del artículo. Ahora… vayamos un poco más a la crítica.

Dejemos claro que la visión que Microsoft plantea con Agent Mode y Office Agent en Copilot es ambiciosa y probablemente algo que será común en muy poco tiempo: convertir al asistente en un agente autónomo que razona, planifica, ejecuta y valida. Sin embargo, por ahora el grueso de empresas globales y usuarios fuera de este entorno todavía no tienen acceso real a lo que Microsoft promete.

Y después, hay cosas que son cuestionables, al menos. Por ejemplo: el enfoque de Taste-Driven Development busca que los documentos y presentaciones generados luzcan profesionales desde el primer borrador. Pero lo que Microsoft define como “buen gusto” puede no coincidir con las necesidades de una empresa con identidad de marca muy marcada, ni con estilos culturales diversos. El riesgo es que la “estética por defecto” acabe homogeneizando los resultados.

Por otra parte, aunque se insiste en la capacidad de autoverificación, los sistemas multiagente todavía son susceptibles a errores lógicos o “alucinaciones”. En Excel, un cálculo mal planteado puede tener consecuencias graves; en Word, una referencia mal interpretada puede distorsionar un informe. La promesa de precisión aún debe probarse en contextos de uso masivo.

Finalmente, el Office Agent está diseñado para investigar en la web y orquestar múltiples agentes. Esto abre preguntas clave: ¿cómo se asegura Microsoft de que la información sensible de un documento corporativo no se filtre al exterior? ¿Qué garantías existen sobre el aislamiento de datos y el cumplimiento normativo en sectores críticos?

Y claro, más allá de la tecnología, hay un factor humano: ¿hasta qué punto los equipos confiarán en que un agente “hizo bien su trabajo” sin revisarlo manualmente? La autonomía de la IA puede ahorrar tiempo, pero también exige nuevos procesos de revisión y validación en las empresas. No hace mucho te hemos hablado de un estudio de Harvard que muestra cómo la IA puede, incluso, estar detrás de bajadas en la productividad y generación de insatisfacción en los empleados.

Imagen: Flux Schnell

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Luego de haber expandido AI Mode a más de 180 países de habla hispana, Google anunció una actualización en las funcionalidades de la herramienta: ahora permitirá explorar visualmente mediante descripciones conversacionales. Es decir, que los usuarios podrán describir lo que imaginan —como si se lo contaran a un amigo— y obtener como resultado imágenes y productos relacionados de forma natural.

Por ejemplo, si buscas inspiración para decorar un dormitorio con un “estilo maximalista”, AI Mode te mostrará imágenes que se ajustan a esa “sensación visual”, y podrás seguir preguntando “¿más tonos oscuros?”, “¿más contraste?” o “¿ideas con estampados llamativos?”, sin tener que aplicar filtros manuales.

Más aún: puedes empezar la búsqueda aportando una imagen (subiéndola o tomando una foto) y luego “conversar” con AI Mode sobre lo que ves.

Facilita la búsqueda de productos para comprar

Si quieres comprar algo que has visto, basta con describirlo. Por ejemplo: “jeans tipo barrel que no sean muy holgados”, y AI Mode te presentará opciones visuales comprables. Si una prenda te gusta, puedes ir directamente al sitio del vendedor.

Para ello, Google cuenta con un Gráfico de compras de más de 50 mil millones de listados de productos, que te ayuda a ver productos de tiendas de todo el mundo, desde grandes minoristas hasta tiendas locales, cada una con detalles como reseñas, últimas ofertas, colores y disponibilidad. “Solo verás los resultados de compra más recientes, ya que cada hora se actualizan más de 2 mil millones de esas fichas de producto en Google”, explica la empresa.

La tecnología de Lens y el poder de Gemini 2.5

Para lograr esta nueva funcionalidad, Google combina su experiencia en búsqueda visual —con Lens e Image Search— con las capacidades multimodales del modelo Gemini 2.5 para interpretar tanto lenguaje como imágenes.

Lo más relevante es que utiliza una técnica llamada “visual search fan-out”: en lugar de simplemente reconocer el sujeto principal de una imagen, genera múltiples consultas sobre detalles secundarios, contexto, objetos adicionales y matices visuales para dar respuestas más completas.

Esto permite que no sólo importe el objeto principal, sino también su entorno y relaciones visuales.

Además, la nueva modalidad se integra de forma multimodal: puedes combinar texto más imagen, seguir preguntando sobre lo que ves en una imagen, y ajustar tu búsqueda de forma progresiva.

Por el momento, esta experiencia visual conversacional está siendo desplegada en inglés en EE. UU. para usuarios de AI Mode.

Foto: Google.

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Lo dice el ranking de LMArena: con una puntuación de 1456 ±5, Gemini 2.5 Pro de Google lidera la categoría de Text Arena (grandes modelos de lenguaje orientados a la generación de texto) por su versatilidad, precisión y contexto cultural a la hora de brindar sus respuestas. Esto la coloca por encima de sus principales competidores: Claude Opus 4.1 (versión thinking) de Anthropic, se ubica en la segunda posición con 1449 ±6, mientras que los modelos o3, ChatGPT 4o y GPT-4.5, de OpenAI comparten la tercera posición con 1441 puntos.

El gráfico es el resultado de 4.048.204 votaciones de usuarios humanos, que han valorado 243 modelos, y está actualizado al 18 de septiembre. Como muestran los números finales, la competencia entre los grandes modelos de lenguaje (LLMs) está muy reñida y cualquier nueva tanda de valoración de prompts podría alterar el orden del ranking.

Así queda el top 10 de IAs de texto puro

• 1: Gemini 2.5 Pro – Puntuación: 1456 ±5 | Votos: 46,291 | Organización: Google
• 2: Claude Opus 4.1 (20250805 Thinking 16k) – Puntuación: 1449 ±6 | Votos: 14,843 | Organización: Anthropic.
• 3: O3 (2025-04-16) – Puntuación: 1441 ±4 | Votos: 46,083 | Organización: OpenAI.
• 3: ChatGPT-4o Latest (20250326) – Puntuación: 1441 ±5 | Votos: 35,807 | Organización: OpenAI.
• 3: GPT-4.5 Preview (2025-02-27) – Puntuación: 1441 ±6 | Votos: 14,644 | Organización: OpenAI .

El liderazgo actual de Gemini 2.5 Pro se produce en un contexto de enorme igualdad. Tras él, en la segunda posición aparece Claude Opus 4.1 Thinking (1449 ±6), de Anthropic, y luego, hay tres modelos empatados de OpenAI: o3 (1441 ±4), ChatGPT-4o-latest (1441 ±5), GPT-4.5 Preview (1441 ±6).  GPT-5 High (1440 ±6). Esto significa que Google, Anthropic y OpenAI están separados apenas por décimas, dentro de márgenes de error estadístico.

Un poco más abajo, pero aún dentro de la élite, aparecen ChatGPT 5 high (1440 ±6), Claude Opus 4.1 (1438 ±6) y el Qwen3 Max Preview de Alibaba (1430 ±7), que empata en la sexta posición con otro modelo de OpenAI, GPT-5 Chat (1430 ±6), confirmando el dominio de la compañía en la franja alta del ranking.

El resto del top 10 muestra la creciente diversidad del ecosistema. Los modelos de Anthropic (Claude), xAI (Grok-4), Alibaba (Qwen3), DeepSeek y Moonshot (Kimi) ocupan posiciones que rondan entre los 1414 y 1421 puntos, lo que indica que también ellos compiten de manera efectiva con los gigantes de Silicon Valley.

Qué es LMArena y cómo mide a los gigantes de la IA

LMArena, conocida también como Chatbot Arena, es una plataforma abierta creada por investigadores de UC Berkeley y LMSYS para evaluar modelos de lenguaje a través de juicios humanos. A diferencia de los benchmarks automáticos, aquí no se mide precisión matemática ni exactitud factual frente a una referencia estática, sino la preferencia de los usuarios cuando comparan directamente las respuestas de dos modelos a un mismo prompt.

El procedimiento es sencillo: se presenta una pregunta y dos respuestas anónimas generadas por distintos modelos. El usuario vota por la que considere mejor, y esos resultados se integran en un sistema estadístico inspirado en Elo y Bradley–Terry, similar al que se utiliza en competiciones deportivas. Con el paso de miles de enfrentamientos, el ranking se actualiza en tiempo casi real y refleja qué modelos son los más valorados por la comunidad.

Imagen: ChatGPT

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OpenAI quiere convertir a su IA en una herramienta imprescindible en tu día a día, capaz de ofrecerte información y recursos relevantes de forma proactiva. Para ello, ha desarrollado ChatGPT Pulse, una nueva función que cada mañana ofrece una selección de actualizaciones (noticias, consejos para organizar una fiesta, recomendaciones de viaje, etc.) basadas en tus intereses y conversaciones previas con la IA.

La tecnológica ya ha activado ChatGPT Pulse en vista previa para cuentas Pro en dispositivos móviles.

Now in preview: ChatGPT Pulse

This is a new experience where ChatGPT can proactively deliver personalized daily updates from your chats, feedback, and connected apps like your calendar.

Rolling out to Pro users on mobile today. pic.twitter.com/tWqdUIjNn3

— OpenAI (@OpenAI) September 25, 2025

Cómo funciona ChatGPT Pulse

Hasta ahora, las interacciones con ChatGPT dependían de que el usuario o usuaria tomase la decisión de formular una pregunta o solicitar ayuda al modelo de IA con alguna tarea, poniendo el peso de la conversación (y su continuidad) en manos de la persona.

OpenAI ha decidido que esto tiene que cambiar, y no basta con que al final de una respuesta ChatGPT te pregunte si puede hacer algo más por ti o te sugiera otro tema de investigación. No. La IA debe ser proactiva y ofrecer temas, informaciones, consejos, etc. de forma autónoma, por eso han creado la función Pulse.

ChatGPT Pulse aprovecha cada noche para reunir y sintetizar la información de su memoria, historial de chat y comentarios para concluir qué cuestiones son más relevantes para ti. En base a ello, a la mañana siguiente ofrece una serie de actualizaciones personalizadas en forma de tarjetas visuales temáticas.

Por ejemplo, si la IA detecta que mencionas con frecuencia tu interés por la comida india, podrá crear una tarjeta que recopile ideas de recetas típicas de India; o si has estado investigando sobre cómo ponerte en forma para correr una maratón, podría generar una tarjeta que incluya una rutina de entrenamiento.

Puedes acceder a las tarjetas y formular preguntas adicionales para continuar profundizando en el tema. Es importante señalar que estas tarjetas son finitas y desaparecerán al día siguiente a no ser que se guarden como chat o se formule una pregunta de seguimiento, lo que las añadiría al historial de conversaciones.

Los temas seleccionados por Pulse pasan por los filtros de seguridad de OpenAI para evitar que se muestre contenido dañino que sea contrario a sus políticas.

Refina la función y propón temas para las tarjetas

Para favorecer el buen funcionamiento de Pulse, OpenAI ha incluido la opción de valorar sus tarjetas temáticas de forma rápida con un “me gusta” o “no me gusta”. Además, también puedes realizar comentarios para indicar a la IA tu opinión acerca de los temas seleccionados.

Por otra parte, cada día tendrás la opción de guiar a ChatGPT Pulse en su investigación de cara a la mañana siguiente. Solo debes seleccionar la opción “curate” y sugerirle temas de interés para futuras tarjetas temáticas. Utilizando estas herramientas podrás lograr que te muestre actualizaciones más relevantes y acordes con tus intereses.

Integración con Google Calendar y Gmail

Otro aspecto a destacar de ChatGPT Pulse es su capacidad para conectarse con Google Calendar y Gmail, permitiendo a la IA acceder a más información y poder ofrecer actualizaciones alineadas con tu día a día. Por ejemplo, si tienes agendada en tu calendario la fiesta de cumpleaños de tu hermana, ChatGPT Pulse podrá ofrecerte una tarjeta temática con ideas de regalos cuando se aproxime la fecha.

Por supuesto, esta integración se encuentra desactivada por defecto y serás tú quien decida si activarla o no desde la configuración de ChatGPT.

Así mismo, OpenAI ha informado de que está trabajando para activar más integraciones: «pronto, Pulse podrá conectarse con más aplicaciones que usas para que las actualizaciones capturen una imagen más completa de tu contexto».

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Limitaciones y próximos pasos

ChatGPT Pulse se encuentra en una fase inicial de pruebas, por lo que puede cometer errores y presenta limitaciones. Eso significa que, aunque su objetivo es ofrecer actualizaciones relevantes, no siempre acertará. Sin embargo, OpenAI confía en que el uso y las valoraciones y comentarios de los usuarios y usuarias, así como el trabajo de desarrollo de la propia compañía logren pulir la herramienta hasta convertirla en un imprescindible.

Para continuar mejorando Pulse, la tecnológica está explorando formas de lograr que la herramienta ofrezca actualizaciones en momentos clave (envío de notas antes de una reunión, recordatorios para que revises una tarea, etc.).

Y es que, al final a OpenAI le interesa que las personas pasen cada vez más tiempo en ChatGPT, por lo que ya no solo es cuestión de retenerlas una vez dentro de la plataforma, sino de ofrecer soluciones que les hagan entrar aun sin tener una pregunta en mente. «Con el tiempo, imaginamos sistemas de IA que puedan investigar, planificar y tomar medidas útiles para ti, según tus instrucciones, para que puedas progresar incluso cuando no estés preguntando».

Foto: OpenAI

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Mark Zuckerberg ha anunciado la llegada de Vibes, un nuevo feed de vídeos generados por IA creados por artistas y creadores dentro de la app de Meta AI.

 

Ver en Threads

 

Qué es Vibes, lo nuevo de Meta

Vibes está diseñado para proporcionar a los usuarios una fuente inspiración y una plataforma para experimentar con las herramientas de medios de Meta AI.

Lo que lo hace destacar es:

• Personalización progresiva: El feed se adaptará con el tiempo a los intereses del usuario, maximizando la relevancia del contenido sugerido.
• Comunidad y remix: Si un vídeo captura la atención, la herramienta permite crear uno propio, remixear el contenido existente y compartirlo de forma inmediata.

A la hora de utilizarla, puedes empezar desde cero haciendo un vídeo, utilizando uno propio que ya tengas en tu galería o utilizar un vídeo de otro usuario del feed. A partir de ahí, podrás añadir otros elementos visuales, música o efectos.

Después puedes publicarlo directamente en el feed de Vibes, enviarlo por mensaje directo a tus amigos, o publicarlo también en Facebook o Instagram. Y si encuentras un vídeo generado por IA en Instagram, podrás remixarlo directamente en la app de Meta AI.

Ahora que la plataforma de Zuckerberg ha cerrado un acuerdo con Black Forest Labs, parece que su intención por potenciar la generación de imágenes en su aplicación de inteligencia artificial, está más que clara. Por el momento, no estará disponible en España debido a las restricciones de la Unión Europea. 

Imagen: Meta

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Google acaba de dar un importante paso en su misión de revolucionar la Búsqueda al desplegar oficialmente Search Live en inglés en Estados Unidos. Hasta ahora, esta función interactiva de búsqueda en tiempo real impulsada por su AI Mode solo era accesible para usuarios y usuarias estadounidenses inscritos en el experimento AI Mode Labs.

Today, Search Live is available in English in the U.S. — no Labs opt-in required. ✨ You can now have a free-flowing, back-and-forth conversation with Search using your voice and phone camera.

Live in Search combines the power of Google Lens and AI Mode to see and accurately… pic.twitter.com/SXtLxunsC7

— Google AI (@GoogleAI) September 24, 2025

Cómo funciona Search Live

La tecnológica activó las pruebas de Search Live en Google Labs a finales de julio, a la vez que anunciaba otra serie de actualizaciones en su AI Mode. Search Live combina las capacidades de Google Lens y AI Mode para ofrecer una experiencia de búsqueda conversacional en tiempo real a través de la cámara de tu teléfono y tu propia voz.

Los usuarios y usuarias estadounidenses ya pueden disfrutar de esta funcionalidad en inglés desde la app de Google, tanto en Android como en iOS. Hay dos modos de acceder a Search Live: desde Google o desde Google Lens.

• Activar Search Live en Google: pulsando el icono “Live”, representado por unas ondas de sonido y un destello, ubicado bajo la barra de búsqueda.
• Activar Search Live en Google Lens: junto a las opciones “Buscar” y “Traducir”, aparecerá la opción “Live”.

Una vez que actives Search Live desde cualquiera de estos servicios, podrás comenzar a compartir con la IA aquello que enfoques con la cámara de tu móvil y formular preguntas utilizando tu voz para obtener información en tiempo real. La herramienta te contestará mediante respuestas de audio generadas por IA y también aportará enlaces seleccionados para que puedas profundizar en sus fuentes.

Para ayudar a sus usuarios y usuarias a familiarizarse con Search Live y mostrarles de qué modo puede ayudarles en su día a día, Google ha compartido una serie de casos de uso.

Un guía de viaje de bolsillo

Search Live puede ser un compañero de viaje muy útil. Por ejemplo, si estás preparándote en tu habitación de hotel y quieres conocer detalles de los lugares que tienes pensado visitar, puedes activar esta función y conversar con la IA mientras terminas de vestirte, de forma cómoda y sin tener que teclear.

Otra opción interesante es utilizarla para enfocar un monumento con tu cámara y pedirle información en directo, como si fuese tu guía personal.

Aprende a hacer cosas nuevas

Imagina que has decidido lanzarte y preparar esa receta que tantas ganas tenías de probar pero en el proceso te surgen algunas dudas. Activa Search Live, enfoca los ingredientes y utensilios de cocina, y pídele a la IA de Google que te ayude en el proceso.

Resuelve problemas con su ayuda

Del mismo modo que puedes usar Search Live para seguir los pasos de una receta, puedes utilizarlo a modo de tutorial para montar un mueble o solucionar ese problemilla técnico que te trae de cabeza. En el siguiente Short, se nos muestra cómo esta IA ayuda a un usuario a configurar su sistema de cine en casa.

Asistencia en proyectos escolares

Search Live también puede ser un interesante aliado a la hora de preparar proyectos escolares. Por ejemplo, si tú o alguien cercano tiene que realizar un experimento, es posible usar Search Live para que te explique las reacciones químicas a medida que se van produciendo o que te proponga más experimentos divertidos.

Aprende mecánicas de juegos de forma sencilla

Si tú y tus amigos sois amantes de los juegos de mesa, pero no os decidís sobre qué nuevo juego probar, podéis usar Search Live, enfocar las opciones que barajáis, y preguntar acerca de la mecánica de cada uno para descubrir cuál os atrae más, o incluso preguntar cuál os recomienda en base a vuestros gustos.

Foto: Google

La entrada Google comienza el despliegue de Search Live: el buscador del futuro que puede ver, oír y hablar se publicó primero en Marketing4eCommerce.

“Recibir este trabajo de mala calidad me generó una enorme pérdida de tiempo e inconvenientes. Como lo había proporcionado mi supervisora, me sentí incómodo al confrontarla por su mala calidad y pedirle que lo rehiciera. Así que, en lugar de eso, tuve que esforzarme en hacer algo que debería haber sido su responsabilidad, lo cual interfirió con mis otros proyectos en curso”. Este es uno de los miles de testimonios que ha recogido el equipo de investigación de Harvard, BetterUp Labs, en colaboración con Stanford Social Media Lab.

La institución se propuso analizar el verdadero impacto del uso de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo de distintas empresas y los resultados son desalentadores: el 41 % de los trabajadores se han encontrado con contenido “basura”, que han tenido que pulir. Esto supone casi dos horas de reproceso por instancia y genera problemas posteriores de productividad, confianza y colaboración.

Se calcula que el costo mensual por empleado ocasionado por estos incidentes es de 182 dólares (unos 155 euros), lo que supone pérdidas anuales de hasta 9 millones de dólares (7,7 millones de euros) para una empresa de 10.000 personas y dificulta un retorno de la inversión (ROI) significativo de las tecnologías de IA.

Qué es el “workslop”, o “la basura de IA”

Para entender los resultados de la investigación, primero necesitas comprender el significado de Workslop (que podría traducirse en “basura de trabajo”, o “basura de IA”). Se trata de contenido generado por IA que se ve bien, pero que carece de sustancia y crea la ilusión de progreso.

Por ejemplo, diapositivas elegantes, informes largos, resúmenes demasiado concisos o código sin contexto que, en lugar de ahorrar tiempo, terminan descargando un trabajo de revisión y limpieza en las últimas instancias de las cadenas de producción creativa. Los revisores finales pueden gastar hasta dos horas en pensar y “limpiar” el producto, que suele tener vicios de todo tipo.

En ese sentido, el estudio muestra que a medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, los trabajadores son cada vez más capaces de producir rápidamente. Sin embargo, mientras que algunos utilizan esta ventaja para hacer un buen trabajo, otros la usan para crear contenido inútil.

Eso se ve reflejado, sobre todo, en las redes sociales, cada vez más saturadas de publicaciones de baja calidad generadas por herramientas de inteligencia artificial.

Improductividad, malestar y pérdidas millonarias

La investigación se basa en una encuesta que aún está en curso. Hasta ahora se han entrevistado a 1.150 empleados a tiempo completo en EE. UU., de diferentes sectores.

Los primeros resultados indican que el 40 % informa haber recibido información no solicitada en el último mes. Los empleados que han experimentado esta información estiman que solo un promedio del 15,4 % del contenido que reciben en el trabajo cumple los requisitos. El fenómeno se produce principalmente entre compañeros (40 %), pero también se transmite a los gerentes por parte de subordinados directos (18 %).

El 53% de los encuestados se sienten molestos, el 38% confundidos y el 22% directamente, ofendidos al recibir este tipo de trabajo. Además, casi la mitad de los participantes consideraba a los colegas que enviaban trabajos desperdiciados como menos creativos, capaces y confiables que antes de recibir el resultado. El 42 % los consideraba menos confiables, y el 37 % los consideraba menos inteligentes. Esto daña las relaciones laborales y disminuye la confianza entre los equipos.

El costo económico también es significativo: se estima que para una organización de 10.000 empleados, el costo anual de la productividad perdida asciende a más de 9 millones de dólares debido al Workslop.

El 95% de las organizaciones no obtienen ROI de la IA generativa

A pesar de la creciente adopción de herramientas de IA, solo un pequeño porcentaje de empresas ve retornos medibles. Como te contamos en otro artículo, un informe del MIT (Instituto de Tecnología de Massachussets), reveló que el 95% de las organizaciones no obtienen ROI de la IA generativa, lo que señala una desconexión entre la adopción y el impacto real.

Para contrarrestar estos efectos negativos y optimizar el uso de la IA en el entorno laboral, el estudio ofrece algunos consejos para los que toman las decisiones en las empresas:

• Establecer normas claras sobre el uso apropiado de la IA, y alineado con la estrategia organizacional.
• Evitar mandatos indiscriminados: La IA no es adecuada para todas las tareas. Las organizaciones deben desarrollar políticas sobre las mejores prácticas y herramientas a utilizar en cada caso.
• Promover una colaboración fluida entre los empleados y la IA, asegurando que la responsabilidad no se pase a otros compañeros. (O sea, que los jefes también sean líderes).

Este estudio no hace más que confirmar lo que ya sabíamos: la IA todavía necesita del ser humano para servir de verdad (por ahora).

Imagen: Nano Banana (ironía poética)

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Konvo AI, la startup de IA conversacional para eCommerce, ha levantado una ronda semilla de 3,5 millones de euros. La operación ha sido liderada por Samaipata y ha contado con la participación de Abac Nest, JME, Itnig, Combination VC y business ángeles como como Xavier Pladellorens (fundador de Deporvillage) o Tomás Pueyo (ex-CPO de Ankorstore).

La startup empleará lo recaudado en reforzar su equipo tech en Berlín, donde se encuentra su sede, para mejorar las capacidades de su producto. Sumado a esto, Konvo también planea inaugurar un hub comercial en Barcelona para potenciar su expansión en España y Europa.

Konvo AI, convirtiendo conversaciones en conversiones

Guillem Oliva de Fuenmayor y Scott Kapelewski cofundaron Konvo AI en 2024 bajo el propósito de ayudar a los eCommerce a brindar a sus clientes la mejor experiencia posible a la vez que convierten estas interacciones en resultados. En este tiempo, su equipo ha ido creciendo hasta estar conformado por 13 personas que comparten esa misma misión.

La solución más destacada de Konvo AI son sus Agentes de IA, sistemas capaces de asistir a los clientes de las webs de forma proactiva y sin necesidad de intervención humana. Esto significa que los Agentes de IA no se limitan a responder preguntas como haría un chatbot de atención al cliente común, sino que son capaces de tomar decisiones y transformarlas en acciones reales (compartir información, recomendar productos, resolver incidencias como problemas de envío llamando directamente al repartidor, etc.), favoreciendo las conversiones, las ventas y la retención.

«Los agentes de IA proactivos de Konvo manejan las conversaciones con los clientes como lo haría su mejor agente humano: comprender el contexto, resolver problemas, impulsar las ventas, pero para cada cliente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a una fracción del coste», explica Guillem.

Actualmente, sus Agentes de IA consiguen que, de media, el 8% de las conversaciones de sporte terminen en una compra, a la vez que logran automatizar aproximadamente el 65% de todas las consultas de clientes. Konvo AI ya ha prestado servicio a marcas como BeLevels, Café San Jorge, Platanomelón o Siwon.

Por ejemplo, en la web de Café San Jorge, su Agente de IA resuelve de forma autónoma el 77% de las consultas y ha conseguido generar el 40% de las ventas totales en épocas clave como el Black Friday a través de mensajes y campañas de ventas proactivas. Otro caso de éxito es el de Siwon, ya que su Agente de IA (al que han llamado Simón) ya gestiona el 87% de las conversaciones a través del chat de la web, de email y de WhatsApp.

Foto: Konvo AI

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Notion acaba de presentar su versión 3.0, la mayor transformación de la herramienta hasta la fecha. Su gran protagonista son los Agentes de IA, diseñados para ejecutar tareas completas dentro de la plataforma, desde crear documentos hasta automatizar flujos de trabajo.

Desde Notion 1.0, que ofreció un lienzo colaborativo, pasando por Notion 2.0 con bases de datos e integraciones, hasta esta nueva versión, la plataforma ha dado un salto cualitativo. Notion 3.0 combina contexto, colaboración y acción en un mismo lugar, redefiniendo lo que una herramienta de productividad puede hacer.

Introducing Notion Agents.

You assign the tasks, your Agents do the work.

Available today. Giddy up! 🤠 pic.twitter.com/1N3rnZJX3l

— Notion (@NotionHQ) September 18, 2025

Agentes de IA que hacen lo que haría un usuario avanzado

Notion sostiene que su misión es ayudar a las personas a construir herramientas para su trabajo de vida. Sin embargo, gran parte del tiempo se consume en tareas repetitivas: buscar información dispersa, actualizar bases de datos o redactar seguimientos pendientes.

Con Notion 3.0, los Agentes son capaces de encargarse de ese trabajo pesado y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Estos no son simples chatbots con respuestas genéricas: entienden el contexto de tu trabajo y pueden ejecutar acciones reales, desde compilar información hasta crear informes completos en cuestión de minutos.

Piensa en tu Agente como un súper usuario de Notion. Antes, la IA servía principalmente para editar páginas o responder preguntas rápidas; ahora, puede trabajar de forma autónoma hasta por 20 minutos seguidos en múltiples documentos y ejecutando varias tareas simultáneamente.

Algunos ejemplos de uso:

• Transformar una nota de reunión en una propuesta formal, actualizando además los tableros de tareas y los mensajes de seguimiento.
• Mantener al día la base de conocimiento, detectando cambios importantes y actualizando los contenidos de forma automática.
• Diseñar un plan de onboarding personalizado para nuevas contrataciones.
• Incluso en lo personal, puede ayudarte a organizar una lista de películas pendientes o crear un sistema propio que recopile todas las cafeterías que quieres visitar.

Lo interesante es que el Agente puede conectarse con herramientas externas como Slack o el correo electrónico para recopilar información y generar bases de datos estructuradas sin intervención manual.

Desde Notion afirman estar ansiosos por descubrir qué usos les darán sus usuarios y usuarias a los Agentes, pero para ayudarles en sus primeros pasos han creado una biblioteca de ejemplos y una lista de reproducción de vídeos que muestra cómo gestionar flujos de trabajo reales apoyándose en Agentes.

Personalización: dale un rol y estilo a tu Agente

Una de las novedades más llamativas es la posibilidad de personalizar a tu Agente. Puedes asignarle una página con instrucciones específicas sobre cómo debe actuar: cómo priorizar tareas, qué formato utilizar en sus respuestas o qué información consultar antes de comenzar.

Estas instrucciones funcionan como una memoria permanente que puedes editar en cualquier momento. Además, es posible descargar plantillas para dotar a tu Agente de habilidades especializadas. Cuanto más uses tu Agente, más personalizado y efectivo se volverá.

Como bonus extra, incluso puedes darle un nombre propio y accesorios, convirtiéndolo en un compañero de trabajo con estilo.

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Próximamente podrás crear un equipo completo de Agentes personalizados

Aunque el Agente personal ya supone un salto enorme, Notion prepara el siguiente paso: poder contar con varios Agentes personalizados especializados en distintas tareas. En lugar de uno solo, tendrás un equipo completo, cada uno con su especialidad y funcionando de manera automatizada según los horarios o disparadores que configures.

Por ejemplo, podrías tener un Agente que recopile feedback diario de los usuarios, otro que publique informes semanales de proyectos, y otro que gestione de forma automática solicitudes de soporte técnico. Todos ellos trabajando en segundo plano, incluso mientras duermes.

Más mejoras solicitadas por la comunidad

Junto con los Agentes, Notion 3.0 introduce funciones muy esperadas:

• Permisos de filas en bases de datos, para mayor control en la colaboración.
• Nuevos conectores de IA que amplían las posibilidades de integración.
• Más integraciones MCP, que enriquecen la experiencia de trabajo conectado.

Foto: Canva y Notion

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El pasado mes de abril, Canva anunció su Suite Visual 2.0, un conjunto de potentes herramientas de diseño impulsadas por inteligencia artificial entre las que se encontraba Canva IA, una función de IA conversacional que permite crear imágenes, documentos, etc. mediante texto o voz. Ahora, la plataforma de diseño ha desplegado Canva IA en 16 nuevos idiomas, entre ellos el español.

De este modo, Canva IA pasa a estar disponible en 31 nuevos mercados y en un total de 17 idiomas: español, inglés, francés, alemán, italiano, portugués, árabe, chino, coreano, hindi, indonesio, japonés, neerlandés, polaco, tailandés, turco y vietnamita. Además, los resultados generados con Canva IA también respetarán convenciones locales y se basarán en la diversa biblioteca de la plataforma, garantizando diseños adaptables a diferentes contextos culturales a nivel global.

Cameron Adams, cofundador y Chief Product Officer de Canva, afirmó: «La mayoría de nuestros 240 millones de personas usuarias utiliza un idioma distinto al inglés. Una de las claves del éxito de Canva en todo el mundo es nuestro compromiso con ofrecer una experiencia verdaderamente local. La IA generativa es ya una parte fundamental para hacer el diseño accesible, y asegurar que sea también culturalmente relevante es clave para que esta tecnología pueda beneficiar a todas las personas y ayudarlas a lograr objetivos que antes parecían inalcanzables».

Canva IA, un asistente de creación completo

La ampliación de Canva IA a más idiomas además de el inglés, permite eliminar las barreras idiomáticas y acercar esta solución a más usuarios y usuarias de Canva de todo el mundo. Creadores, empresas, docentes, personal de ONGs y otros perfiles podrán diseñar en su lengua materna con una simple conversación escrita o hablada.

Canva IA combina el poder de las herramientas generativas de Canva en una interfaz sencilla e intuitiva, permitiendo crear obras sorprendentes en cuestión de segundos aun si no se tienen nociones de diseño. Para ello, tan solo hay que indicarle a la herramienta qué se quiere diseñar, ya sea escribiendo el prompt en la barra de texto o activando el micrófono para usar la voz.

Así mismo, a diferencia de otras herramientas creativas que presentan flujos fragmentados o excesivamente técnicos, Canva IA unifica todo el proceso de diseño en un único espacio, por lo que podrás editar las creaciones en esa misma ventana y seguir conversando con la IA para perfeccionar los resultados. En caso de necesitar realizar ajustes más precisos de forma manual, puedes seleccionar la opción “Usar el editor de Canva”.

Entre las posibilidades creativas que ofrece Canva IA no solo se encuentra la generación de imágenes, también puedes pedirle ayuda con un brainstorming, planificar una campaña o que diseñe distintos materiales gráficos.

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Una IA que se adapta al contexto cultural de cada país

Canva quería asegurarse de ofrecer un producto que realmente se adaptase a cada territorio más allá del idioma, por lo que mejoró las capacidades de sus sistema para comprender el contexto cultural, las preferencias de diseño y los estilos de comunicación de cada región e idioma. Para ello, la plataforma integró un segmento más amplio de su biblioteca de contenidos en su IA.

Los más de 240 millones de usuarios y usuarias de Canva han utilizado sus herramientas de IA en más de 20.000 millones de ocasiones, dejando patente el interés y utilidad de estos recursos. Por su parte, Canva IA se ha convertido en uno de los productos de mayor crecimiento desde su lanzamiento en abril de 2025, un éxito que se prevé que siga aumentando tras esta actualización.

Foto: Canva

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Google acaba de anunciar la implementación global de su AI Mode en español. Sin embargo, ese “global” hay que cogerlo con pinzas, ya que la Unión Europea, y por tanto España, continúa sin formar parte del listado de territorios y países en los que AI Mode se encuentra disponible.

¡Hola, Modo IA!

Today, AI Mode in Search is starting to roll out in Spanish globally. Try it out at https://t.co/fIZCNmVcD2 pic.twitter.com/l6BvTCk04X

— Google (@Google) September 23, 2025

Por qué AI Mode todavía no está disponible en la Unión Europea

El AI Mode es la evolución de las AI Overviews, las vistas generadas por IA de Google que también tardaron un poco más en llegar a la UE que al resto de países. Esta herramienta integrada en la Búsqueda no solo ofrece respuestas completas generadas con IA, sino que se basa en una experiencia conversacional que permite continuar formulando preguntas para ampliar la información.

A partir de ahora, los usuarios y usuarias hispanohablantes de Google podrán utilizar el AI Mode en español para poder aprovechar al máximo esta tecnología en sus búsquedas. Bueno, no todos, ya que si bien a finales de agosto AI Mode se extendió a más de 180 países, entre estos no se encuentra ningún país perteneciente a la Unión Europea.

Esta no se trata de la primera vez, ni será la última, en que un producto de una gran tecnológica se despliega con “retraso” en la Unión Europea. Y es que, debido a la legislación de la UE en materia de seguridad y privacidad, compañías como Google u OpenAI deben adaptar sus productos o modelos para que cumplan ciertos estándares antes de poder lanzarlos en el territorio.

Así mismo, viendo el ritmo de avance que lleva AI Mode y teniendo en cuenta que, recientemente, Google adelantó que AI Mode será una pieza clave en el nuevo Chrome, es de esperar que esta tecnología de búsqueda impulsada por IA generativa llegue a la UE más pronto que tarde. Hasta entonces, solo nos queda ir informándonos de todas las posibilidades que ofrece el AI Mode para estar preparados.

Foto: Gemini

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Nvidia y OpenAI han establecido lo que ellos mismos denominan «una asociación histórica en materia de infraestructura IA», mediante la cual se desplegarán al menos 10 gigavatios de sistemas Nvidia que permitirán a OpenAI escalar su capacidad informática y construir nuevos centros de datos.

Sumado a esto, Nvidia también invertirá hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI de forma progresiva a medida que vayan implementando sus sistemas, respaldando este despliegue sin precedentes. A lo largo de las próximas semanas, ambas compañías ultimarán los detalles de este acuerdo.

Así mismo, se espera que la primera fase del proyecto de inicio en la segunda mitad de 2026 cuando se implemente el primer gigavatio de los sistemas Nvidia construidos con la plataforma Vera Rubin del gigante de los chips.

Una alianza para impulsar la próxima era de la IA

Nvidia y OpenAI son viejos conocidos y ya han unido fuerzas anteriormente. La asociación entre ambas compañías comenzó en 2016, cuando Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, entregó personalmente el primer sistema Nvidia DGX a OpenAI. Ahora, ambas compañías trabajarán de forma conjunta y estratégica para optimizar el desarrollo de software de modelos e infraestructuras de OpenAI y de hardware y software de Nvidia.

Con esta nueva iniciativa, OpenAI podrá alimentar nuevos centros de datos con millones de GPU Nvidia. Esto servirá para mejorar su infraestructura para dar soporte al entrenamiento de sus nuevos modelos, avanzando hacia la superinteligencia artificial, y sostener un servicio cada vez más complejo y a disposición de más gente a nivel global.

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Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, ha destacado la relación que une a ambas empresas: «Nvidia y OpenAI se han impulsado mutuamente durante una década, desde la primera supercomputadora DGX hasta el avance de ChatGPT. Esta colaboración en inversión e infraestructura marca el siguiente paso adelante: desplegar 10 gigavatios para impulsar la próxima era de la inteligencia».

Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, también hizo referencia a este vínculo: «Hemos colaborado estrechamente con NVIDIA desde los inicios de OpenAI. Hemos utilizado su plataforma para crear sistemas de IA que cientos de millones de personas utilizan a diario. Nos entusiasma desplegar 10 gigavatios de computación con NVIDIA para ampliar las fronteras de la inteligencia y ampliar los beneficios de esta tecnología para todos».

Por su parte, Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI, expresó: «Todo empieza con la computación. La infraestructura computacional será la base de la economía del futuro, y utilizaremos lo que estamos desarrollando con NVIDIA para crear nuevos avances en IA y empoderar a las personas y las empresas con ellos a gran escala».

Así mismo, esta alianza complementa los esfuerzos que ambas empresas están dedicando al proyecto Stargate, en el que participan junto a otras tecnológicas como Microsoft, Oracle y Arm.

Foto: Nvidia

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Zoom ha aprovechado Zoomtopia 2025, su evento anual insignia, para anunciar la llegada de AI Companion 3.0, la evolución de su asistente inteligente. La compañía ha dado un paso más en su visión de una plataforma de colaboración unificada, en la que la inteligencia artificial no es un complemento, sino una capa transversal capaz de transformar las conversaciones en acciones concretas.

Los usuarios y usuarias pueden interactuar con AI Companion como un auténtico aliado de colaboración, capaz de mejorar la calidad de su trabajo con menos indicaciones, ya que entiende el contexto de forma inmediata. Con conocimiento de los temas más recientes y frecuentes de conversación, así como de los proyectos clave, AI Companion ofrece acciones sugeridas y respuestas personalizadas que ayudan a generar resultados óptimos.

Un salto hacia la IA agéntica

La gran novedad es la integración mejorada de IA agéntica en la plataforma. Ya no se trata de simples respuestas automáticas, sino de un sistema capaz de comprender el contexto y actuar en función de las necesidades del usuario o usuaria, permitiendo optimizar el tiempo y la productividad.

Como destacó Eric S. Yuan, fundador y CEO de Zoom: «Las conversaciones más importantes de nuestros clientes tienen lugar en Zoom, y ahora esas conversaciones pueden transformarse en información clave que impulse un progreso real. Con AI Companion 3.0, nuestra IA agéntica es capaz de entender el contexto específico, las prioridades y los objetivos de los usuarios, ayudándoles a eliminar distracciones, centrarse en lo que realmente importa y generar resultados empresariales significativos».

En la práctica, esto significa que AI Companion puede recuperar y sintetizar información interna y externa, desde transcripciones de reuniones hasta estudios de mercado, ofreciendo insights relevantes en el momento preciso. Un recurso pensado para que los equipos trabajen con más eficiencia y tomen mejores decisiones.

Más allá de Zoom: compatibilidad y funciones inteligentes

Uno de los puntos fuertes de esta actualización es que las funciones de AI Companion no se limitan al ecosistema Zoom, ya que funciona en toda la plataforma Zoom y en integraciones de terceros compatibles.

Ahora, con las nuevas funciones de toma de notas con IA, los usuarios con cuentas de pago de Zoom Workplace pueden optimizar sus notas manuales gracias a AI Companion no sólo en sus reuniones de Zoom, sino también en reuniones presenciales y en plataformas externas como en Microsoft Teams, Google Meet y WebEx (próximamente). Esto permitirá que los usuarios mantengan la coherencia y la productividad sin importar el canal.

Además, las nuevas funciones de “liberar mi tiempo”, preparación de reuniones, asistencia en grupo y recomendaciones en tiempo real buscan que los profesionales no pierdan el foco y puedan completar tareas con mayor rapidez y menos esfuerzo.

AI Companion, con su nuevo y ampliado espacio de trabajo, y sus sugerencias orientadas a obtener resultados, ayuda a los usuarios a identificar, priorizar y completar tareas en toda la plataforma de Zoom, incluidos reuniones, llamadas, chats y correos electrónicos, asegurando que nada se pase por alto.

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Una experiencia de trabajo ampliada

Con AI Companion 3.0 llega también un nuevo espacio de trabajo unificado, disponible tanto en la app de escritorio de Zoom Workplace como en navegadores. Esta experiencia unificada de IA se adapta dinámicamente al flujo de trabajo de cada usuario, consolidando información dispersa y transformándola en inteligencia accionable.

Entre las capacidades más destacadas se encuentran:

• Asistencia en redacción e investigación avanzada, para generar informes y documentos con respaldo en datos internos y fuentes externas.
• Acciones sugeridas y personalizadas, basadas en el conocimiento de proyectos y conversaciones recientes.
• Priorización de tareas en tiempo real, para asegurar que nada quede olvidado.

Avances en comunicación y colaboración

Zoom también ha presentado nuevas funciones basadas en IA e integraciones dentro de Zoom Workplace que enriquecen la experiencia en su plataforma. Entre ellas destacan:

• Avatares realistas para reuniones, que aportan un toque más humano a los encuentros virtuales.
• Generar clips automáticos a partir de presentaciones, facilitando el consumo de información en poco tiempo.
• Compatibilidad con el Model Context Protocol (MCP), lo que permitirá a clientes y desarrolladores diseñar herramientas personalizadas para asistentes virtuales.

Así mismo, también se ha anunciado la incorporación de la traducción de voz en tiempo real en Zoom Meetings. Esta facilita la colaboración entre equipos globales, manteniendo el nivel de calidad que las organizaciones ya conocen y valoran. Una mejora que está respaldada por una evaluación independiente encargada por Zoom, que reveló que su solución de subtítulos traducidos en tiempo real es más precisa que la de los principales competidores. Según el estándar MetricX es un 28 % más precisa en traducciones del inglés al francés y un 14 % más precisa del inglés al español.

Custom AI Companion: soluciones a medida

Para organizaciones que requieren una inteligencia artificial más adaptada a sus necesidades específicas, Custom AI Companion permite ahora crear e implementar agentes de IA personalizados.

Esta solución de bajo código, ya disponible, ofrece a los administradores la posibilidad de diseñar e integrar agentes directamente para sus equipos, con acceso a una amplia biblioteca de herramientas y plantillas preconfiguradas para distintos flujos de trabajo. Además, es posible conectarlos con aplicaciones de terceros e incluso coordinarlos entre sí gracias al protocolo Agent2Agent (A2A).

Las nuevas funcionalidades de AI Companion 3.0 estarán disponibles de forma general a partir de noviembre de 2025, sin coste adicional para los usuarios de cuentas de pago de Zoom Workplace. El complemento de Custom AI Companion tendrá un precio de 12 dólares mensuales por usuario.

Zoom Business Services: potenciando la experiencia del cliente

El compromiso de Zoom con las empresas va más allá de la colaboración diaria. Con nuevas innovaciones en su suite de experiencia del cliente (CX) y Zoom Virtual Agent (ZVA), la compañía incorpora funciones impulsadas por IA diseñadas para mejorar el rendimiento de los agentes, enriquecer la experiencia del cliente y ofrecer insights estratégicos a los líderes empresariales.

• Agentic AI Expert Assist, que automatiza tareas de los agentes de soporte.
• CX Insights, que convierte datos de clientes en inteligencia de negocio.
• Automated Quality Management, que amplía la supervisión de calidad a interacciones con agentes virtuales.

Además, ZVA incorpora la función “Bring Your Own Voice”, que permite a las marcas personalizar el estilo y tono de las conversaciones para que reflejen mejor su identidad.

IA aplicada a las ventas: Zoom Revenue Accelerator

Con Zoom Revenue Accelerator (ZRA), los equipos de ventas pueden automatizar tareas críticas como la prospección, el seguimiento y la programación de citas. La nueva funcionalidad de prospección de ZRA analiza listas de eventos y otras fuentes para identificar de manera inteligente los clientes potenciales más prometedores e iniciar contactos personalizados a través de canales como correo electrónico, SMS e incluso agendar reuniones automáticamente.

Foto: Zoom

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La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en un actor central en la forma en que las empresas se organizan y trabajan. Hasta hace poco, hablar de IA en los equipos de marketing, ventas o proyectos sonaba a experimentación o a casos aislados; hoy ya hay datos sólidos que confirman que su adopción está transformando la productividad.

El número de agentes IA creados por empresas se duplica

El Agentic Enterprise Index de Salesforce ofrece una primera radiografía de este fenómeno. Según el estudio, el número de agentes de IA creados en empresas creció un 119% en la primera mitad de 2025, y las conversaciones de atención al cliente gestionadas por estos sistemas se multiplicaron por 22 en el mismo periodo. Es decir, los agentes ya no solo automatizan tareas, también empiezan a integrarse como parte del equipo, apoyando a empleados y atendiendo a consumidores.

La acogida es clara en todos los frentes. Los trabajadores interactúan cada vez más con estas herramientas: las interacciones crecieron un 65% mensual en los primeros seis meses de 2025, y las acciones derivadas de esas conversaciones con IA lo hicieron a un ritmo del 76% mensual. Para los consumidores, la adopción también es masiva: el 94% opta por interactuar con un agente cuando se le ofrece la opción. Y aunque pueda parecer que los humanos quedan relegados, ocurre lo contrario: las escaladas a personal especializado aumentaron del 22% al 32% en ese mismo periodo, lo que indica que la IA está aprendiendo a identificar cuándo debe dar un paso atrás y derivar el caso a un experto humano.

Monday, n8n, Asana, Notion… las herramientas que están haciendo girar la rueda de la productividad

Monday.com

Este contexto general explica por qué los proveedores de software de productividad están moviendo ficha. Uno de los ejemplos más relevantes es el de Monday.com, que ha integrado la IA de manera transversal en su plataforma.

Bajo el nombre de Monday AI, el pasado verano la empresa lanzó una serie de funciones que buscan simplificar la organización de proyectos y el día a día de los equipos. Monday Magic, por ejemplo, permite que un responsable de marketing describa en lenguaje natural el flujo que necesita (pongamos un calendario de campañas con fechas límite, responsables y fases de aprobación) y reciba en segundos un espacio de trabajo ya configurado, con tableros, formularios y dashboards listos para usar. La promesa es sencilla: menos tiempo en preparar la herramienta, más tiempo en ejecutar.

A esta capa se suma Monday Sidekick, un asistente digital que entiende el rol de cada usuario y le ofrece apoyo contextual. Puede resumir conversaciones largas en unos pocos puntos clave, proponer prioridades en un tablero saturado o incluso sugerir acciones pendientes. En la práctica, funciona como un “colega digital” que ayuda a mantener el foco y evita perder horas entre actualizaciones dispersas.

Finalmente, con Monday Vibe, la compañía apuesta por permitir que los propios equipos creen aplicaciones internas sin necesidad de programar, lo que abre la puerta a soluciones muy personalizadas adaptadas a cada empresa.

n8n, Notion y Asana

El movimiento de Monday no es aislado. En paralelo, otras herramientas están encontrando su espacio en este nuevo ecosistema de productividad impulsada por IA. n8n, por ejemplo, representa la cara más técnica y flexible de esta transformación.

Se trata de una plataforma de automatización de código abierto que permite conectar aplicaciones y servicios muy diversos, desde CRMs y plataformas de email marketing hasta bases de datos internas o sistemas de mensajería como Slack. A diferencia de Monday, n8n no se centra en la gestión de proyectos, sino en la orquestación de procesos entre herramientas. Su ventaja está en la libertad: se pueden crear flujos complejos, añadir condiciones o incluso introducir código en JavaScript para manejar casos específicos.

Para un eCommerce, esta diferencia es evidente. Mientras Monday AI puede ser el centro donde se organiza la planificación de una campaña, n8n puede encargarse de automatizar lo que ocurre detrás: registrar un pedido en el CRM, actualizar el inventario, enviar un correo de confirmación y reflejar la venta en un dashboard financiero, todo sin intervención manual.

Son dos caras de una misma moneda: la productividad visible, que ayuda a coordinar equipos, y la productividad invisible, que conecta sistemas y asegura que todo fluya.

Más allá de Monday y n8n, el abanico de herramientas empieza a ser amplio. Por ejemplo, Notion permite transformar apuntes de reuniones en resúmenes o listas de tareas, mientras que Asana AI ayuda a priorizar proyectos e identificar riesgos. Es más, Notion ha anunciado recientemente el lanzamiento de su primer agente de IA, que se basa en la totalidad del espacio de trabajo del usuario (todas las páginas y bases de datos) como contexto para generar automáticamente notas y análisis para reuniones, informes de evaluación de la competencia y páginas de feedback.

El nuevo agente es capaz de abordar tareas complejas de múltiples pasos, además de crear y actualizar bases de datos. Incluso puede activarse desde plataformas externas como Slack, correo electrónico y Google Drive para, por ejemplo, crear un panel de seguimiento de errores. Notion se suma así a otras plataformas, que ya han lanzado sus propios agentes de IA para extraer y actualizar información

Por su parte Asana también ha optado por integrar la IA como un copiloto que optimiza los flujos de trabajo de manera inteligente. Su suite de funcionalidades, denominada “Smart” (Inteligentes), está diseñada para liberar a los gestores de proyectos de las tareas monótonas y permitirles concentrarse en la estrategia.

Por ejemplo, Asana AI puede generar resúmenes automáticos de tareas y proyectos para que los líderes de equipo obtengan un estatus rápido sin necesidad de revisar cada comentario o detalle. También es capaz de redactar borradores de actualizaciones de estado, identificar posibles riesgos u obstáculos en los proyectos y recomendar campos personalizados o estructuras de proyecto a partir de una descripción en lenguaje natural. Estas funciones no sustituyen la supervisión humana, ya que suelen generar propuestas que el usuario puede revisar y adaptar antes de publicarlas, pero hacen que la planificación, el seguimiento y la comunicación sean más fluidos y eficientes.

Trello y Zoom

Hasta soluciones más sencillas como Trello, apoyadas en automatizaciones, permiten a equipos pequeños ganar eficiencia en su día a día. De hecho, aunque Trello no ha dado un salto tan visible a la IA como Monday o Notion, Atlassian (su empresa matriz) sí está añadiendo funciones impulsadas por IA en su suite. En otras de sus herramientas, como Jira y Confluence, por ejemplo, ya se pueden generar resúmenes o sugerencias con IA. En el caso de Trello, la apuesta sigue centrada en automatizar la gestión rutinaria para que los usuarios no tengan que perder tiempo en mover tarjetas o recordar notificaciones.

Pero la inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en que los equipos planifican y automatizan sus proyectos, sino que también está transformando el núcleo de la colaboración diaria: la comunicación.

Zoom, por ejemplo, ha presentado recientemente en Zoomtopia 2025 su AI Companion 3.0, una solución que busca convertir las conversaciones en acciones concretas. Más que un simple asistente, esta herramienta está diseñada para comprender el contexto específico, las prioridades y los objetivos de los usuarios. Puede utilizar IA agéntica para recuperar y sintetizar el contenido interno de la empresa, como transcripciones de reuniones y llamadas telefónicas, historial de chats y documentos compartidos, con información externa (por ejemplo, estudios de mercado y datos del sector disponibles públicamente) a través de una búsqueda unificada. Esto libera a los profesionales de la carga de buscar información dispersa y les permite centrarse en tareas de mayor impacto.

Hacia la empresa agéntica, donde la IA ya no es opcional para aumentar la productividad

Este movimiento de Zoom demuestra que la IA se está integrando como una capa inteligente que opera en segundo plano para potenciar la productividad. Funcionalidades como la capacidad de ayudar en la redacción de informes o la automatización de tareas de ventas, como la programación de reuniones, convierten a la plataforma en un aliado que no solo facilita la comunicación, sino que también impulsa la creación de valor en cada interacción.

Es decir, la visión de la “empresa agéntica” que maneja el informe de Salesforce, donde la IA ayuda a las compañías a impulsar el éxito de los clientes y a reinventar sus negocios, ya se está materializando en soluciones prácticas y accesibles que se integran en las herramientas que usamos cada día.

Como ves, todas estas herramientas comparten una misma dirección: liberar a los profesionales de la carga repetitiva y darles más tiempo para tareas estratégicas.

Los casos de uso concretos muestran el valor real de esta transformación. Pensemos en un equipo de marketing que, antes de lanzar una campaña, debía reunirse varias veces para definir objetivos, dividir tareas y aprobar contenidos. Con Monday Magic, ese flujo puede generarse automáticamente, reduciendo la fase de preparación de días a minutos. Durante la ejecución, Sidekick puede resumir la evolución del proyecto y anticipar retrasos, mientras que n8n asegura que los datos de la campaña se actualicen en todos los sistemas necesarios. En paralelo, los agentes de IA en atención al cliente atienden preguntas recurrentes de los usuarios, liberando a los equipos humanos para resolver incidencias complejas.

El informe de Salesforce deja clara la dirección: la adopción global de IA por parte de los trabajadores ha aumentado un 233% desde otoño de 2024, y aquellos que la utilizan a diario son significativamente más propensos a declararse satisfechos y productivos. En otras palabras, la IA no solo cambia lo que hacemos, también cómo nos sentimos trabajando.

Todo esto apunta hacia un modelo híbrido en el que los agentes de IA se convierten en un refuerzo cotidiano: gestionan la primera capa de interacciones, se ocupan de las tareas repetitivas y se integran en los flujos de trabajo, mientras que los humanos siguen tomando las decisiones críticas, aportando criterio y creatividad. La clave para las empresas estará en saber elegir las herramientas adecuadas, combinando plataformas de colaboración como Monday con motores de automatización como n8n, y equilibrando el uso de IA con políticas claras de gobernanza y protección de datos.

Estamos entrando en una etapa en la que la inteligencia artificial deja de ser un experimento para convertirse en infraestructura. Organizar proyectos, tareas y procesos ya no depende solo de metodologías ágiles o de buenos hábitos de equipo: ahora la IA se suma como un aliado capaz de multiplicar la eficiencia. Quienes sepan integrar esta tecnología no solo trabajarán más rápido, también podrán ofrecer mejores experiencias a sus clientes y construir entornos de trabajo más satisfactorios para sus empleados.

Imagen: Gemini

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Google presentó Chrome al mundo en 2008, marcando el inicio de una nueva era en la búsqueda online. Ahora, 17 años después, el gigante tecnológico quiere volver a redefinir el concepto “navegador” a través de la inteligencia artificial.

Para ello, ha anunciado oficialmente todas las novedades que ya se están integrando o se integrarán próximamente en Chrome bajo el propósito de ofrecer una experiencia de navegación más inteligente, proactiva y productiva.

Welcome to the new @GoogleChrome. 🎉 With AI built in, your browser is no longer just a window to the web — it’s an intelligent, proactive partner that can better anticipate your needs, help you understand more complex information and make you more productive, all while keeping… pic.twitter.com/jY2jDULxmb

— Google (@Google) September 18, 2025

Si bien el primer país en el que se podrán disfrutar estas novedades es Estados Unidos, Google las desplegará en el resto de territorios con el tiempo. Aquí te las enumeramos, para que puedas ir familiarizándote con ellas.

Integración de Gemini en Chrome

Los usuarios y usuarias de Mac y Windows en Estados Unidos con configuración en inglés ya pueden disfrutar de la implementación de Gemini en Chrome. Esta nueva capacidad del navegador permite solicitar ayuda a Gemini para que explique de forma sencilla la información de una web, que condense la de varias para crear un informe, que encuentre un sitio que visitaste hace días, etc.

Google ha anunciado que próximamente también será accesible para Android e iOS, y a través de Workspace con protección y control de datos de nivel empresarial.

Capacidad de gestión y comprensión de varias pestañas

Gemini en Chrome puede funcionar en varias pestañas, lo que significa que es capaz de comparar, resumir y gestionar información de varios sitios web para ayudarte en tus tareas. Por ejemplo, si estás planificando un viaje a Italia y tienes una pestaña abierta con una aerolínea, otra con una web de reservas de hoteles y otra con un sitio de actividades turísticas, Gemini podrá condensar esa información para generar un informe con el planing de viaje.

Accede a webs que habías visitado anteriormente sin perderte por el historial

Imagina que necesitas volver a acceder a una web en la que entraste hace días pero no recuerdas cómo se llamaba y no te apetece sumergirte en tu extenso historial de búsqueda. Con la integración de Gemini en Chrome puedes preguntar a la IA y encontrar esa web fácilmente. Tan solo introduce un prompt del estilo “¿Cuál era el sitio web donde vi el armario de nogal y tres puertas la semana pasada?”.

Integración entre Gemini y otros servicios de Google

Gemini en Chrome también se conecta con servicios como Calendar, YouTube y Maps, ofreciendo una experiencia más fluida y conectada entre el ecosistema de Google sin tener que salir del navegador. Por ejemplo, si buscas un punto específico de un vídeo de YouTube, puedes pedirle a Gemini en Chrome que lo encuentre y te llevará hasta él al instante.

Agentes de navegación

Google quiere implementar funciones de agente en Gemini para Chrome que permitan una gestión de las tareas de forma autónoma, descargando a los usuarios y usuarias de gran parte del trabajo. Esto permitirá que la persona usuaria de las indicaciones pertinentes a Gemini en Chrome y esta IA se encargue de entender e interactuar con la web para cumplir con el encargo. La persona podrá pausar la IA en cualquier momento, manteniendo un control total de la situación.

Por ejemplo, puedes recurrir a esta función para que Gemini en Chrome reserve una cita en tu peluquería favorita o para que compre los productos necesarios para elaborar una receta concreta. Está previsto que estas capacidades se activen en los próximos meses.

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Busca usando el Modo IA desde la barra de direcciones de Chrome

A finales de mes, los usuarios y usuarias de Chrome en inglés de Estados Unidos podrán comenzar a utilizar el acceso rápido al Modo IA o AI Mode ubicado en la barra de direcciones de Chrome (también conocida como “omnibox”).

Al utilizar el Modo IA, podrán realizar preguntas más largas y complejas, obteniendo así respuestas más útiles y completas generadas por la IA. Además, también existe la posibilidad de continuar la conversación formulando preguntas complementarias para ampliar la información.

Google ha afirmado que, en las semanas siguientes al lanzamiento en Estados Unidos, extenderá este acceso a más países e idiomas.

Preguntas sugeridas en la barra de direcciones

Google ya ha comenzado a activar una nueva función de preguntas sugeridas en la barra de direcciones de Chrome. Estas se basan en el contenido de la web que el usuario o usuaria está visitando y aportan un enfoque útil para ayudarle a obtener información relevante.

Si la persona clica sobre una de estas sugerencias, Chrome abrirá una vista adicional en el lateral derecho de la pantalla y generará una AI Overview. El usuario o usuaria podrá formular más preguntas de seguimiento utilizando el Modo IA.

Por el momento, esta función tan solo se encuentra disponible en Estados Unidos en inglés, pero se ha adelantado que llegarán a más países e idiomas en las próximas semanas.

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Combate estafas más sofisticadas con Gemini Nano

Google ya ha integrado Gemini Nano en su modo de Protección de Navegación Segura Mejorada para identificar estafas de soporte técnico que busquen engañar al usuario o usuaria para que descargue software dañino. Su próximo objetivo es ampliar esta protección para detectar y frenar webs que se sirvan de virus o regalos falsos para dañar al usuario o usuaria.

Mejor gestión de las notificaciones dudosas y permisos no deseados

Google afirma que, desde que Chrome es capaz de detectar notificaciones potencialmente fraudulentas, dando la opción a la persona de examinarlas y cancelar su suscripción, ha logrado reducir las notificaciones de webs no deseadas en Android en aproximadamente 3.000 millones al día.

Para continuar ayudando a mejorar la experiencia de sus usuarios y usuarias, así como su seguridad en la web, la tecnológica ha anunciado que está empleando la IA para aprender las preferencias de la persona y tener en consideración indicadores como la calidad de un sitio web a la hora de gestionar permisos. Si la IA concluye que es poco probable que la persona conceda permisos a esa web como el acceso a la ubicación o a la cámara, presentará las solicitudes de permisos de forma menos intrusiva.

IA como agente de contraseñas

Actualmente, Chrome ya ayuda a los usuarios y usuarias a gestionar sus contraseñas, completando las credenciales de inicio de sesión automáticamente o avisándoles si alguna de las claves está comprometida (por ejemplo, si ha sido parte de una filtración de datos masiva).

El siguiente paso anunciado por Google es habilitar la IA como un agente de contraseñas, permitiendo a la persona cambiar sus contraseñas ya guardadas en un solo clic si la IA detecta que están comprometidas. Algunos sitios compatibles que permitirán esta función son: Coursera, Duolingo, H&M o Spotify, entre otros.

Foto: Google

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Seedream 4.0, la inteligencia artificial de generación de imágenes de ByteDance (propietaria de TikTok), ha escalado hasta el primer puesto en las clasificaciones de LM Arena, una plataforma de referencia que evalúa y compara modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Este logro la posiciona por delante de su principal rival, Nano Banana de Google, consolidándose como una de las herramientas más potentes del mercado para la creación y edición de imágenes a partir de texto.

El ascenso de Seedream se da luego de una actualización de la herramienta, que le ha dado mejor definición, velocidad de procesamiento y precisión en los resultados. Sin embargo, sus dos versiones anteriores también están dentro del top 10 de mejores LLMs que convierten texto a imágenes.

Actualmente, no está disponible para probar en nuestra región, aunque se puede acceder a través de API. También la pueden probar quienes tengan una cuenta de pago en Byte Plus (200 imágenes gratuitas y luego, 0,03 dólares por imagen).

Sin embargo, es muy probable que no falte mucho para que podamos usarla. Mientras tanto, te vamos contando sus características.

Qué es Seedream 4.0 y cómo funciona

Seedream 4.0 es un modelo de generación y edición de imágenes desarrollado por ByteDance. Su arquitectura unificada le permite transformar texto a imágenes, editar imágenes existentes, recrear imágenes, fusionar y editar varias imágenes a la vez, combinar, reemplazar o modificar elementos visuales con gran precisión. Todo esto con habilidades para tareas multimodales complejas: generación basada en conocimiento, razonamiento espacial, mantener coherencia de referencia.

Por eso, resulta especialmente útil para tareas como la creación de prototipos de productos para eCommerce o la generación de contenido visual con una estética coherente. Una de sus mayores ventajas es su capacidad para producir salidas en resolución 4K, resolviendo problemas comunes como la distorsión del texto o los detalles borrosos, algo que su competidor, Nano Banana, no siempre logra con la misma eficacia.

El funcionamiento de Seedream se basa en su capacidad para interpretar comandos en lenguaje natural de manera intuitiva, incluso si la descripción es vaga. Permite a los usuarios especificar estilos, poses, y elementos de forma precisa, traduciéndolos en imágenes detalladas y de alta calidad. El modelo es capaz de ajustar automáticamente la iluminación, reparar imperfecciones en fotografías antiguas, y mantener la coherencia anatómica en la representación de personajes.

En cuanto a estilo, Seedream ofrece gran variedad (acuarela, cyberpunk, etc.) y funcionalidades orientadas a ilustraciones educativas, gráficos o proyectos profesionales, lo que lo hace más versátil para ciertos usos creativos.

Principales características de Seedream 4.0

Estas son los detalles técnicos de la herramienta que debes considerar:

• Alta resolución: capacidades de inferencia más potentes, que permiten la predicción y simulación a través del tiempo y el espacio para hacer visible lo invisible. Imágenes 4K con optimizaciones de inferencia de vanguardia, como cuantificación de 4 bits y SparseGEMM, lo que reduce drásticamente el tiempo de generación.

• Velocidad mejorada respecto a versiones anteriores.
• Edición basada en indicaciones de texto (o sea, prompts): por ejemplo, eliminar o cambiar elementos con una sola frase.

• Múltiples imágenes de referencia: se pueden subir hasta 10 imágenes de referencia para guiar la generación / edición, lo que ayuda a mantener consistencia en estilo o escena (ideal para historias de productos y marketing). Además, genera varios resultados para ofrecer opciones.

• Variedad de estilos: desde ilustraciones educativas y gráficos, hasta estilos artísticos como acuarela, cyberpunk, etc.

Para conseguir resultados óptimos, la compañía ofrece una guía detallada de uso.

Seedream vs. Nano Banana

Aunque ambas herramientas son líderes en el mercado, sus diferencias marcan su público objetivo y su campo de batalla. Nano Banana, a pesar de su rendimiento, a menudo genera imágenes con una textura más suave y un aspecto más “AI”, mientras que Seedream 4.0 destaca por su realismo y la riqueza de sus detalles, logrando texturas más creíbles y una mejor integración de elementos complejos.

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Una de las diferencias más notables se encuentra en sus modelos de negocio. Mientras que Nano Banana, como parte de la suite de Google, puede estar disponible para algunos usuarios a través de una asignación diaria de “créditos” o dentro de planes de pago más amplios, Seedream 4.0 opera con un sistema de pago por uso. La generación de cada imagen cuesta unos 0,03 dólares, con una oferta de prueba de 200 imágenes gratuitas para nuevos usuarios. Esto permite un uso flexible y escalable, ideal para empresas o creadores con proyectos específicos.

En el tablero de LM Arena, Nano Banana se mantiene en una posición fuerte, especialmente en la edición de imágenes, pero Seedream 4.0 ha demostrado ser superior en la generación de alta resolución y en la fidelidad del texto, consolidando su liderazgo en el segmento de la creación de contenido profesional.

Si bien, no se puede probar Seedream 4.0, sí puedes probar su versión anterior, Seedream 3.1 de forma gratuita a través de Imgkits.

Foto: Seedream

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Nano Banana parece ser una fuente inagotable de tendencias. Las posibilidades creativas de la IA de edición de imágenes de Google ha servido para estimular la imaginación de milones de usuarios y usuarias en todo el mundo, dando como resultado usos de lo más imaginativos. El último de estos trends se basa en generar imágenes al estilo Polaroid en las que la persona aparece junto a alguien famoso.

Hoy te contamos cómo crear estos divertidos montajes de forma gratuita con Nano Banana en Gemini.

Pasos a seguir para crear una imagen estilo Polaroid junto a un famoso con Nano Banana

Lo primero que debes hacer es acceder a Gemini y seleccionar el modo “Imagen” (cuyo icono son unas fotos y un plátano) ubicado bajo la caja de texto. ¿Lo tienes? Pues bien, estos son los pasos a seguir:

1. Sube una fotografía tuya de buena calidad.
2. Escribe un prompt detallado en el que indiques el estilo de la imagen y qué persona o personaje famoso quieres que incluya la IA. Por ejemplo: Pon a esta persona junto a [nombre del famoso] en una foto estilo Polaroid, vintage con flash, ambos sonriendo y mirando a la cámara.
3. Pulsa la tecla “enter” o clica sobre el botón de enviar del chatbot.
4. Espera unos segundo… ¡y listo!

En caso de que la imagen generada por Nano Banana no termine de convencerte, puedes pedirle que la repita o que realice cambios sobre ella. Todo esto sin salir de la conversación.

Y, por supuesto, no olvides que tu imaginación es el límite y que también puedes utilizar esta fórmula para pedirle a la IA imágenes de ti mismo con tu doble, con un animal, una mascota de alguna marca famosa, etc.

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Por otra parte, si quieres garantizar un resultado aún más profesional, puedes aplicar los siguientes trucos:

• Saca a tu “director/a artístico” interior: además de utilizar palabras clave, asegúrate de describir con precisión al sujeto, la acción, la escena, el estilo de la obra y el ambiente.
• Define el estilo: dile a la IA qué estilo específico quieres que aplique (fotorrealista, ilustración de cómic, óleo, acuarela, 3D, estilo anime, etc.).
• Usa micro-restricciones: si estás editando una fotografía y hay algo que no quieres que la IA cambie, especifícaselo. Por ejemplo: “No modifiques la expresión facial ni el peinado” o “mantén la forma exacta de las gafas”.

Una tendencia que ha conquistado al mismísimo Ibai Llanos

En los últimos días las redes sociales se han llenado de imágenes generadas con Nano Banana recreando esta tendencia. Y, es que, ¿a quién no le va a gustar la posibilidad de crear imágenes en las que aparezcas con tu ídolo en cuestión de segundos y de forma gratuita?

 

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La magnitud de este trend viral ha sido tal que incluso personalidades famosas se han sumado a ella. Un ejemplo de esto es el youtuber español Auronplay, que aprovechó la herramienta para crear imágenes con una versión meme de Ibai Llanos, con un personaje de Minecraft, etc.

 

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Uno de los últimos en sumarse ha sido el propio Ibai, que también se ha apropiado de la broma, y ha compartido dos imágenes: una con una versión muy distorsionada de sí mismo y otra con su propio yo de antes de su cambio físico.

 

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Foto: Instagram de Ibai Llanos y Canva

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Los agentes de IA son sistemas capaces de comprender e interactuar con su entorno para ejecutar tareas encomendadas por un usuario o usuaria, desde realizar investigaciones académicas hasta planificar un itinerario de viaje o comprar un producto. Este último punto es especialmente sensible, y es por ello que Google se ha aliado con más de 60 empresas de pagos para crear el Protocolo de Pagos con Agentes (“Agent Payments Protocol” o AP2).

El AP2 es un protocolo abierto que busca definir un estándar común para pagos impulsados ​​por agentes de IA, de modo que tanto particulares, comercios o proveedores puedan utilizar esta tecnología para realizar transacciones seguras y auditables sirviéndose de todo tipo de métodos de pago (tarjetas de crédito y débito, stablecoins y transferencias bancarias en tiempo real).

Cabe señalar que el AP2 puede utilizarse como una extensión del protocolo existente Agente2Agente (A2A) de Google Cloud, que permite que los agentes de IA en múltiples plataformas puedan comunicarse e interactuar entre sí para completar tareas, así como del protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que favorece que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los agentes de IA puedan intercambiar información estructurada de manera segura.

Algunas de las empresas y organizaciones con las que Google está trabajando para desarrollar el AP2 son: Adyen, American Express, Ant International, Coinbase, Etsy, Forter, Intuit, JCB, Mastercard, Mysten Labs, PayPal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International o Worldpay.

Edificando los pilares del pago seguro con agentes de IA

Si en los inicios del eCommerce ya hubo que lidiar con la desconfianza hacia las transacciones online y la necesidad de compartir datos para realizarlas… esta barrera se vuelve todavía mayor cuando el reto es lograr que los usuarios y usuarias dejen su dinero en manos de la IA.

El objetivo de Google y las empresas con las que colabora es construir un modelo abierto y sólido que garantice la seguridad y estimule la adopción de los agentes de IA. Para ello, el Protocolo de Pagos con Agentes se basa en el uso de “Mandatos”.

Tal y como explica Google, los “Mandatos” son: «contratos digitales a prueba de manipulaciones y firmados criptográficamente que sirven como prueba verificable de las instrucciones del usuario. Estos mandatos están firmados por credenciales verificables (VC) y actúan como evidencia fundamental de cada transacción». El AP2 contempla tres tipos de “Mandatos”.

Mandato de intención

El usuario o usuaria solicita una tarea al agente de IA especificando condiciones. Hay dos escenarios posibles:

• Mandato de intención inicial: se produce cuando el usuario o usuaria pide a la IA que, por ejemplo, busque un producto concreto y le avise.
• Mandato de intención detallado: se produce cuando el usuario o usuaria encarga a la IA que se ocupe de una compra de forma autónoma. Este mandato incluye condiciones específicas como límites de precio y plazos, preautorizando al agente para actuar sin la presencia de la persona.

Mandato de carrito

Se utiliza en escenarios de compra en tiempo real (presencia humana), una vez que el agente de IA ha encontrado los productos establecidos y solicita la aprobación del usuario o usuaria para realizar la compra. En este proceso, tanto el comerciante como el usuario firman el carrito, lo que garantiza el cumplimiento y la aprobación de la transacción.

Mandato de pago

Este Mandato es un registro derivado de un Mandato de Intención o de un Mandato de Carrito, ofreciendo una prueba clara y auditable de que la transacción fue autorizada por un agente en nombre del usuario.

Su función principal es proporcionar a las redes y emisores de pagos la información necesaria sobre la transacción, como la presencia o ausencia del usuario o usuaria, sin modificar los flujos de pago existentes.

Ejemplo

Veamos un caso práctico para entender mejor toda esta información. Imagina que quieres comprar entradas para el próximo concierto en Vigo de tu banda favorita y acudes a un agente de IA para delegar toda la tarea en él. Al solicitar al agente “Compra entradas para el concierto de Las Marketers en Vigo en cuanto salgan a la venta. Estoy dispuesta a pagar hasta 100€” se firma automáticamente un Mandato de Intención Detallado que recoge las condiciones de la tarea y tu autorización para que el agente actúe en tu nombre.

Cuando el agente de IA identifique que las entradas están a la venta y que puede comprarlas cumpliendo con las condiciones establecidas se generará un Mandato de Carrito y, una vez que el agente las adquiera, se generará el Mandato de Pago.

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Métodos de pago admitidos por AP2

El Protocolo de Pagos con Agentes admite diferentes tipos de pago, asegurando una experiencia consistente y adaptada a la realidad del usuario o usuaria, de los comerciantes y de los proveedores. Entre los métodos que soporta se encuentran las tarjetas de crédito, las tarjetas de débito, las stablecoins y las transferencias bancarias en tiempo real.

En lo que respecta a las stablecoins, Google explica: «Para acelerar la compatibilidad con el ecosistema web3, en colaboración con Coinbase, la Fundación Ethereum, MetaMask y otras organizaciones líderes, hemos ampliado las estructuras básicas de AP2 y lanzado la extensión A2A x402, una solución lista para producción para pagos de criptomonedas basados ​​en agentes. Extensiones como estas contribuirán a la evolución de las integraciones de criptomonedas dentro del protocolo AP2».

Por su parte, Coinbase, plataforma de comercio de criptomonedas y una de las compañías involucradas, afirma: «los agentes ya pueden comunicarse entre sí. Y ahora, con x402 en el nuevo AP2 de Google, también pueden pagarse entre sí. Las monedas estables lo hacen posible a la velocidad del código, lo que facilita los micropagos y nuevos modelos de automatización que los sistemas tradicionales simplemente no pueden soportar».

Qué ventajas ofrece el uso de agentes de IA para compras

Esta nueva forma de comprar puede derivar en compras más inteligentes, ya que aprovecha la capacidad del agente de IA para sumergirse en la web y encontrar las mejores ofertas o dar con ese artículo que tanto ansías y no lograbas encontrar. Todo ello mientras especificas tu intención y el precio máximo que estás dispuesto a pagar.

Por otra parte, los agentes también pueden interactuar con el entorno, por lo que pueden comunicar tus necesidades a los eCommerce. Por ejemplo, si estás buscando “una bicicleta nueva para mi próximo viaje a Italia en enero, y que sea de la tienda BicisMolonas”, el agente de IA podría pasar estos datos a BicisMolonas y que este eCommerce la aproveche para crear una oferta personalizada que incluya algún tipo de descuento o accesorio adicional.

Del mismo modo, los agentes de IA pueden llegar a interactuar con otros agentes para cumplir con sus tareas. Si le pides a tu agente que reserve “vuelos de ida y vuelta a Roma la primera semana de enero y un hotel con vistas al Coliseo, con un presupuesto de 1.000€”, este puede interactuar con agentes de agencias de viajes, aerolíneas, webs de alojamiento, etc. para encontrar una combinación de opciones que encaje con tu petición.

Siguientes pasos: el futuro del comercio

Tanto Google como las empresas que colaboran en la creación del Protocolo de Pagos con Agentes comparten una misma visión: la definición de una nueva era para el comercio en la que los agentes de IA jueguen un papel clave.

De acuerdo con Google, AP2 «establece los pilares fundamentales para transacciones seguras, creando oportunidades claras para que la industria —incluyendo redes, emisores, comerciantes, proveedores de tecnología y usuarios finales— innove en áreas adyacentes como la autorización fluida de agentes y la identidad descentralizada. Nos comprometemos a desarrollar este protocolo en un proceso abierto y colaborativo, incluso a través de organismos de normalización, e invitamos a toda la comunidad de pagos y tecnología a construir este futuro con nosotros».

Por su parte, PayPal, una de las empresas implicadas en el proyecto, desea ampliar el AP2 para cubrir de forma efectiva los casos de uso comercial, ya que el futuro de esta tecnología debe pasar por adaptarse a este escenario. La empresa de pagos asegura que: «los mismos principios de apertura, privacidad, intención verificable y responsabilidad de AP2 deben extenderse de forma consistente a los casos de uso del comercio, por ejemplo, cuando los agentes realizan tareas comerciales, promueven la marca y la fidelidad del comerciante, optimizan la selección de métodos de pago y trabajan para preservar el valor tanto para los consumidores como para los comerciantes».

Foto: Gemini (Nano Banana)

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Aunque es mucho menos conocido que los grandes referentes actuales del sector tecnológico (Sam Altman, Elon Musk, Mark Zuckerberg, Sundar Pichai, etc) Bret Taylor es, sin duda, uno de los nombres más relevantes detrás de algunos de los avances más impactantes que hemos visto en los últimos años en este campo. Un prestigioso programador y empresario estadounidense, cocreador de Google Maps, fundador de la red social FriendFeed (adquirida por Facebook en 2009) y, también, creador del ubicuo botón de “Me gusta”. Tras trabajar como director de tecnología (CTO) de Facebook hasta 2012, cofundó la empresa de productividad Quip, que fue adquirida por Salesforce. Taylor ascendió en las filas de Salesforce, convirtiéndose en presidente y finalmente co-CEO, cargo que dejó a principios de 2023 para “volver a sus raíces empresariales” y fundar su actual empresa, Sierra, dedicada a los agentes de IA.

Ah, y desde 2023 es presidente de la junta directiva de OpenAI, cargo al que llegó como parte de la reorganización que trajo de regreso a Sam Altman como CEO de la compañía.

Nada más y nada menos.

Por eso, cualquier declaración de alguien como él debe ser tenida muy en cuenta. Especialmente si, además, habla sin tapujos de la tan temida burbuja de la IA.

Ahora, Bret Taylor ha concedido una entrevista al medio norteamericano The Verge en la que repasa la situación de la IA a nivel mundial y la rápida evolución que está experimentando.

Una burbuja inevitable, un futuro asegurado

Taylor reconoce que el sector atraviesa un momento de euforia económica. Coincide con Sam Altman en que hay una burbuja de la IA, y no duda en afirmarlo: “Absolutamente sí. Creo que hay muchos paralelismos con la burbuja de internet”. Pero antes de encender las alarmas, a su juicio, es necesario recordar las lecciones que nos ofrece la historia:

“Cuando miras la burbuja de internet, mucha gente piensa en los fracasos, como Pets.com y Webvan. Sin embargo, a través de la lente de los últimos 30 años, ahora tenemos la mayoría de las empresas más grandes del mundo, incluyendo Amazon y Google, dos de las mayores empresas a nivel global. Y si consideras cuánto de la capitalización de mercado de Microsoft proviene de su servicio en la nube, piensas: “si se observa el PIB del mundo, ¿cuánto ha sido creado o influido por la existencia de internet?”. 

Incluso ideas fracasadas como la de Webvan (una empresa de reparto a domicilio que fue paradigma del crash de las punto com) “se han convertido en negocios realmente exitosos como Instacart y DoorDash, entre otros, que se construyeron una vez que el smartphone e internet maduraron. Así que, incluso algunas de esas ideas específicas no eran tan malas, solo quizás un poco prematuras.

Si nos fijamos en internet, si hubieras sido un accionista de Amazon desde su salida a bolsa hasta ahora, te sentirías bastante bien. Si hubieras sido un accionista de Webvan, podrías sentirte un poco diferente. Así que ambos casos coexisten al mismo tiempo, y creo que ahora mismo tenemos grandes modelos de lenguaje (LLM) y una IA moderna que van a tener un impacto enorme en la economía, si solo consideramos la ingeniería de software y el servicio al cliente”.

Taylor cree que pasará lo mismo con la IA. Habrá empresas que pierdan mucho dinero, pero también surgirán nuevos gigantes económicos: “Creo que es cierto que la IA transformará la economía y que, al igual que internet, generará un enorme valor económico en el futuro. También creo que estamos en una burbuja y que mucha gente perderá mucho dinero. Creo que ambas cosas son totalmente ciertas a la vez, y existen muchos precedentes históricos que las demuestran”.

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Lo que distingue a esta ola, en su opinión, es que la IA está atacando recursos escasos y costosos, como el trabajo de los ingenieros de software, y los está volviendo abundantes.

“Con los agentes de IA haciendo ingeniería de software, estamos tomando el recurso más escaso y uno de los trabajos mejor pagados, y estamos literalmente haciendo que agentes de IA lo hagan. Entonces, ¿qué va a pasar con eso? Mucha gente me pregunta: “¿Debería estudiar informática en la universidad?”. Creo que la respuesta es sí, pero honestamente, nadie lo sabe realmente.

¿Llegaremos a un mundo donde la generación de software —y la generación no es la parte más difícil del software, como la mayoría de los desarrolladores saben— se convertirá en gran medida en una commodity? Quizás. Mucha gente piensa eso. ¿Qué efecto tendrá eso en el mercado del software? Mi hipótesis es que en realidad no lo cambiará mucho. No creo que cuando compras un sistema ERP estés comprando los bits y bytes que lo hicieron. Estás comprando el hecho de que muchas empresas tienen su contabilidad en él, que puedes cerrar tus libros cada trimestre de manera confiable, que hay un parche para los servidores para que sepas que tu ERP basado en la nube no tendrá una vulnerabilidad de seguridad, y que el sistema tiene estas certificaciones de cumplimiento y todas estas otras cosas que no son particularmente emocionantes, pero que son la parte aburrida pero importante del software empresarial”.

Un horizonte abierto

Para Taylor, estamos “en el inicio de una tendencia significativa” cuyo desenlace es difícil de prever. Desde la forma en que interactuaremos con la tecnología —más conversacional y menos dependiente de pantallas— hasta el rol de los agentes autónomos en sectores regulados, todo está en construcción.

Así, por ejemplo admite que su definición de la inteligencia artificial general o AGI ha cambiado con el tiempo. Hace apenas tres años, confiesa, habría considerado que el estado actual de los modelos ya cumplía con ese estándar. “Creo que ya estamos en lo que habría definido como AGI hace tres años. De hecho, creo que ya estamos en lo que casi cualquiera en el mundo habría definido como AGI hace tres años”, explica.

Taylor cita el famoso test de Turing, que consistía en evaluar la capacidad de mantener una conversación indistinguible de la de un humano. Para Taylor, ese listón ya ha quedado atrás: “Lo pasamos hace años. Así que olvídense del test de Turing. Era una idea tonta del mejor científico informático de todos los tiempos”.

Hoy, propone una visión distinta: la AGI debería medirse por su capacidad para alcanzar o superar la inteligencia humana en el dominio digital e intelectual. “En el ámbito de las ideas y la tecnología digital, ¿estos modelos igualan o superan la inteligencia humana en casi todos los dominios? Esa es la pregunta que me hago ahora”, señala, y advierte de que la interacción con el mundo físico es un reto aparte.

Pero en su papel como presidente de OpenAI insiste en la misión fundamental: “Nuestra misión es asegurar que la inteligencia artificial general (IAG) beneficie a la humanidad, y queremos trabajar para conseguir una AGI beneficiosa, y aún no hemos llegado a ese punto. Necesitamos continuar con esa investigación y desarrollo. Hay partes de ella que ya son superinteligentes, pero hay muchas que no lo son. En eso es en lo que estamos trabajando”.

Optimista pero consciente de los riesgos, Taylor resume la paradoja del momento: la IA ya ha superado los límites que nos parecían imposibles hace apenas unos años, y aunque su despliegue está envuelto en una burbuja especulativa, el futuro de la tecnología es inevitablemente transformador.

Imagen: Flux Schnell

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Seguro que estás cansado de oír hablar de la inteligencia artificial, de las mejoras (y los peligros) que supone. Porque es verdad que es una gran herramienta para optimizar nuestra productividad y que nos sirve de apoyo en tareas repetitivas. Sin embargo, como todo, tiene un lado oscuro y, aunque las fake news han existido siempre, con la IA en pleno auge, están a la orden del día.

Pero no te preocupes, porque te vamos a dar unos buenos tips para que no compartas ni te creas ni una sola noticia falsa. Y lo haremos con ejemplos que nos hemos encontrado nosotras mismas.

Qué son las fake news

Vamos a empezar por lo básico. Teniendo en cuenta que a los marketers nos encanta utilizar palabros en inglés aunque tengamos exactamente la misma frase en español, estoy segura de que sabes que es lo que significa “fake news”, pero bueno, no está demás recordarlo.

Las fake news, o noticias falsas, son… literalmente eso. Noticias que parecen tan reales que nos las comemos con patatas.

Pero, si nos ponemos un poco más técnicos, según la Federación Internacional de Periodistas, las fake news o “noticias falsas” se refieren a la “divulgación de información falsa en forma de artículos, imágenes o vídeos que se presentan como reales y cuyo objetivo es manipular la opinión pública, dando lugar a un peligroso círculo de desinformación.”

Así que si el rumor del pueblo se extendía rapidísimo con el boca a boca, IMAGÍNATE con redes sociales y con inteligencia artificial….

Cómo identificar las fake news

1. Duda de la fuente

Vamos a ser claros: que tu cuñado te envíe un mensaje diciendo que “Se nos acaba el chollo. Whatsapp empezará a ser de pago” no significa que vaya a pasar. Por supuesto, un usuario que se llama tumorenito19 no tiene la verdad absoluta. Y grok, la IA de Elon Musk, tampoco.

Siempre has de cuestionar quién está detrás de la información.

• Sitio web: ¿Es un medio de comunicación conocido y confiable o un sitio desconocido? Busca la sección “Quiénes somos” para ver si hay transparencia.
• Autor: ¿El artículo tiene un autor? ¿Es una persona real? Una búsqueda rápida de su nombre puede darte pistas sobre su credibilidad.
• Redes sociales: Si la noticia viene de una red social, revisa el perfil que la compartió. ¿Es una cuenta oficial? ¿Tiene muchos seguidores y una trayectoria de publicar contenido verificable?

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2. Revisa el contenido

No te fíes solo del titular. La trampa está en los detalles.

Por ejemplo, observa este caso de 2019:

I’m listening to #shallow by Lady Gaga and Bradley Cooper! @Starbucks

Starbucks is celebrating Lady Gaga’s Oscar win with a promotion for a free drink of choice simply post a screenshot of yourself listening to “Shallow” with the hashtag, #SHALLOWBUCKS for a free drink of choice pic.twitter.com/xbBkm5DFlh

— Kaylee Gaga (@kayleedeangaga) March 1, 2019

Empezó a circular por redes una imagen de un cupón de Starbucks, que te ofrecía productos gratis por subir una foto escuchando la banda sonora de la película protagonizada por Lady Gaga y Bradley Cooper, Shallow. Una imagen que era falsa, pero fueron muchos los usuarios que cayeron en la estafa. ¿Cómo lo podrían haber evitado? Buscando en las redes sociales y la web oficial de la compañía. Pero claro, un producto gratis siempre llama más la atención… Así que finalmente Starbucks, tuvo que desmentirlo.

La idea nació de los fans de Lady Gaga con la intención de ayudar a su cantante favorita potenciando la banda sonora de la película.

De aquellas la IA no era la norma, pero ¿qué medidas podemos tomar ahora y qué deberíamos buscar?:

• Contenido multimedia: Las imágenes y videos son más fáciles de manipular con IA. Utiliza herramientas de búsqueda inversa de imágenes (como la de Google Lens) para ver si la imagen ha sido utilizada en otros contextos.
• Gramática y estilo: Las IA han mejorado mucho, pero a veces cometen errores sutiles, como una redacción extraña o un tono sensacionalista. Un texto lleno de errores ortográficos, frases raras o esperpénticas es una señal de alarma. Ya sabes, lo típico de “En un mundo digital cada vez más conectado”…
• Emociones intensas: Las fake news a menudo buscan provocar una reacción fuerte (miedo, enfado, sorpresa). Si una noticia te hace sentir una emoción muy intensa, tómate un momento para respirar y verificar.

3. Herramientas de verificación

Punto clave: Hay recursos diseñados específicamente para combatir las noticias falsas.

Puedes usar verificadores de datos, por ejemplo en Europa existe la EFCSN, una asociación independiente de organizaciones europeas de verificación de datos que defiende y promueve las normas más estrictas en esta materia y en la alfabetización mediática para luchar contra la desinformación, en beneficio público. A nivel internacional también está la IFCN, donde puedes elegir entre las organizaciones verificadoras y utilizarlas para saber si la noticia, imagen o vídeo es real o no.

Recuerda: busca fuentes adicionales. Si una noticia es muy importante, es casi seguro que la encontrarás en varios medios. Compara la información que estás leyendo con la de otros sitios confiables. Tal y como hemos mencionado antes, busca la imagen en herramientas como Google Lens para saber si lo que estás viendo es real.

Por ejemplo nosotras nos hemos encontrado con una imagen de la posguerra española en Twitter. En la publicación la gente mencionaba a Grok preguntando de qué fecha y lugar era la fotografía. A lo que la IA le respondió que era una imagen de Walker Evans, tomada en 1936 en Hale County, Alabama. Y en ese momento, todos aquellos que no estaban de acuerdo con la visión de que es una imagen de una familia española tras la guerra civil, comenzaron a insultar y llamar mentiroso al usuario que en primer lugar la había subido.

Pero… ¿Qué pasa si la buscamos? Pues que no se parecen en nada una foto a la otra.

Os cuento qué pasó ayer con una foto de la España de los 50, la reacción de tuiter ultraderecha, y la aparición “estelar” (más bien estrellada) de @grok.
Un hilo sobre los peligros de fiarse de la IA y no hacer comprobaciones.
Todo empieza con esta publicación de @kritikafull pic.twitter.com/EDFPrSpTFY

— r.p.m. (@ropamuig37) August 25, 2025

Y si necesitas un empujón más para ver que lo que dice Grok es falso…hemos probado a buscar la imagen del tweet original en Google Lens. Para ello solo tienes que hacer clic derecho sobre la imagen original y darle a buscar en Google Lens. A continuación aparecerán resultados en relación a la foto. Si hacemos clic en el primero podemos acceder al archivo fotográfico de la Universidad de Málaga y ver que, efectivamente, la foto es de una familia española en 1952.

Otra herramienta que puede servir como verificador de datos, son las notas de la comunidad de Twitter, que, aunque no siempre están pero cuando aparecen, no suelen fallar. En este caso vemos un vídeo en el que aparecen un joven y una “persona” muy mayor, casi momificada. Aunque es poco probable que nos creyéramos esto, puede que gente que no haya estado crónicamente online estos últimos años, se lo crea. De esta manera las notas de la comunidad hacen una importante labor determinando que el vídeo está generado por IA.

Is this Man the oldest man alive? pic.twitter.com/YbL7Bfhhz4

— Dapsy (@symplyDAPO) August 24, 2025

También ocurre en otras redes sociales, como Instagram o TikTok, que tiene una etiqueta específica para el contenido generado por IA.

Y es que aquí nadie se libra marketer, nos la pueden colar a cualquiera, ya te lo contamos en nuestro vídeo sobre el phishing y la estafa de Starlink.

Así que grábate estos consejos como tu mantra en internet: duda de la fuente, revisa el contenido y verifícalo.

De esta manera, no caerás en bulos de internet, o por lo menos… no en tantos 😉

Imagen: TikTok el_loco_blanco55 (Generada por Google Veo)

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Perplexity, la startup de inteligencia artificial especializada en búsquedas conversacionales, ha cerrado una nueva ronda de financiación por 200 millones de dólares (unos 171 millones de euros), elevando su valoración a 20.000 millones de dólares (más de 171.000 millones de euros), según fuentes del medio The Information. Este salto representa un nuevo hito en su corta pero intensa trayectoria, tan solo dos meses después de haber recaudado 100 millones de dólares.

Sin embargo, ni la tecnológica ni fuentes oficiales han confirmado los detalles, por lo que no hay datos concretos sobre los inversores.

Esta nueva inyección de capital llega en un momento en que la compañía dirigida por Aravind Srinivas busca posicionarse como una alternativa real a gigantes como Google u OpenAI con su herramienta principal, el navegador impulsado por inteligencia artificial Comet.

Tres años de ascenso exponencial

Desde su fundación hace apenas tres años, Perplexity ha recaudado aproximadamente unos 1.500 millones de dólares, según estimaciones de Bloomberg. Algunas de estas operaciones fueron públicas, como la de abril de 2023, en la que recaudó 26 millones de dólares para impulsar su crecimiento, o la de los 57 millones de euros que recaudó a principios de 2024 para impulsar el desarrollo de su motor de búsqueda. Para ese entonces, la empresa ya estaba valorada en 520 millones de dólares y recibía el respaldo de inversionistas de la talla de Jeff Bezos, Databricks Ventures y Nvidia.

Luego llegaron nuevos respaldos financieros, el más reciente en julio de este año, cuando la compañía logró levantar unos 100 millones de dólares para alcanzar los 18 mil millones de valoración.

En términos de ingresos, la empresa ha demostrado tracción: sus ingresos recurrentes anuales (IRA) superaron los 150 millones de dólares el mes pasado, y una fuente cercana a la empresa estima que hoy rozan los 200 millones. Esta progresión refuerza la narrativa de que el producto está encontrando adopción real en el mercado, más allá del ruido mediático. de hecho, Perplexity se posiciona como la sexta IA generativa con más búsquedas en la web.

En paralelo, la compañía se ha mantenido activa en el terreno de las adquisiciones. Ha incorporado a su estructura a firmas como Sidekick, especializada en navegadores, y Carbon, una empresa centrada en software para la ingesta de datos por parte de modelos de lenguaje. Estas integraciones muestran un esfuerzo por construir un ecosistema tecnológico robusto que respalde sus capacidades conversacionales y predictivas.

La oferta milmillonaria para hacerse con Google

Para muestras hace falta un botón (y menudo botón). Si la ambición de dominio de Perplexity no había quedado clara, las dudas se disiparon el mes pasado, cuando la tecnológica presentó la sorprendente —y no solicitada— oferta de 34.500 millones de dólares para adquirir Chrome, el navegador web de Alphabet. Esta cifra, que duplicaba su propia valoración (en ese entonces de 18 mil millones de dólares), habría permitido a la startup acceder a más de tres mil millones de usuarios activos, dándole una plataforma inmediata para ampliar su alcance y capacidad de competir.

Aunque la operación no prosperó, sí ha dejado claro el enfoque agresivo de la empresa para ganar cuota de mercado. De hecho, en el mundillo inversor, se da por sentado que la oferta se trató más de una muestra de poderío que de una posibilidad de compra real, ya que el “no” de Google estaba escrito antes de empezar.

Foto: Canva

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Meta ha cerrado un acuerdo multimillonario con la startup alemana Black Forest Labs, especializada en inteligencia artificial generativa de imágenes y creadora de la popular herramienta Flux. La empresa matriz de Facebook e Instagram pagará 140 millones de dólares (unos 119,8 millones de euros) por un contrato plurianual que le permitirá incorporar esta tecnología a su ecosistema digital, reforzando su estrategia para posicionarse como uno de los líderes en el competitivo sector de la IA.

El acuerdo, revelado por Bloomberg, contempla un primer pago de 35 millones de dólares durante el primer año, seguido de 105 millones adicionales en el segundo. Aunque ni Meta ni Black Forest Labs han ofrecido comentarios sobre los términos específicos, se trata de un movimiento que evidencia la creciente importancia de la IA en los productos y servicios digitales, especialmente en áreas como la generación de imágenes y vídeo mediante algoritmos avanzados.

Black Forest Labs, un actor joven pero influyente

Fundada hace apenas un año, Black Forest Labs ha logrado posicionarse rápidamente entre las startups más prometedoras del sector. Sus fundadores participaron en la creación de Stable Diffusion, uno de los generadores de imágenes más influyentes del mercado, lo que ha dotado a la empresa de una base tecnológica sólida y una reputación considerable pese a su juventud.

Su notoriedad ha aumentado también por su participación en el desarrollo de funciones para Grok, el chatbot de xAI, la empresa de Elon Musk. Las imágenes generadas a partir de esta colaboración se viralizaron rápidamente por su carácter polémico, lo que catapultó aún más el nombre de Black Forest Labs al centro de la conversación tecnológica global.

Las alianzas con Adobe, Canva y Snap

La startup alemana no ha limitado sus colaboraciones a Meta o xAI. Ha cerrado acuerdos con Adobe, Canva y Snap, ampliando su presencia comercial en sectores clave como el diseño gráfico, la creación de contenido y las redes sociales. Con la firma del contrato con Meta, el valor total de sus acuerdos comerciales se eleva a aproximadamente 300 millones de dólares.

En términos de rendimiento económico, Black Forest Labs ya reportaba en agosto 96,3 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, y proyecta que esta cifra alcance los 300 millones para el ejercicio fiscal de 2026. Entre sus últimas innovaciones destaca el modelo “Flux Kontext”, presentado en mayo, diseñado para una edición de imágenes más avanzada y precisa gracias al uso de IA contextual.

La empresa ha recaudado más de 100 millones de dólares en inversiones de capital, incluyendo una ronda liderada por Andreessen Horowitz, que la valoró en torno a 1.000 millones de dólares, según Bloomberg News.

Meta sigue sumando acuerdos para impulsar su IA

Este acuerdo con Black Forest Labs se suma a una serie de movimientos recientes de Meta para consolidar su presencia en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. La compañía liderada por Mark Zuckerberg ha intensificado la contratación de expertos provenientes de firmas rivales, y selló una colaboración con Midjourney en agosto pasado, enfocada en aprovechar su tecnología estética, aunque sin revelar cifras financieras.

Otro paso significativo fue la reciente compra de la startup Play.ai, especializada en interfaces de voz e inteligencia artificial conversacional.

En lo que llevamos de 2025, el gigante tecnológico ha presentado importantes novedades relativas a sus productos de IA como, por ejemplo: la activación de Meta AI en Europa, la presentación de su IA multimodal Llama 4 o el lanzamiento de la versión renovada de Meta AI app.

A nivel estructural, la compañía también ha tomado decisiones relevantes encaminadas a centrarse en el desarrollo de lo que llaman «superinteligencia» de IA. Recientemente se anunció la reestructuración de la división de IA de Meta, dando como resultado una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs que agrupará a todos los equipos que trabajan en esta tecnología.

Foto: Depositphotos

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OpenAI y Oracle han firmado un acuerdo histórico mediante el cual la compañía detrás de ChatGPT adquirirá capacidad de cómputo en la nube valorada en 300.000 millones de dólares. El contrato tiene una duración aproximada de cinco años y se enmarca dentro del Proyecto Stargate.

Recientemente, Oracle informó de que había firmado cuatro contratos multimillonarios con varios clientes a lo largo del trimestre y que preveía alcanzar nuevos acuerdos próximamente. Según las estimaciones de la compañía, esto le llevaría a alcanzar los 500.000 millones de dólares en ingresos.

Una alianza estratégica para impulsar infraestructuras de IA

En el acuerdo con OpenAI, Oracle se compromete a cubrir las necesidades de computación en la nube de la empresa de IA proveyendo una capacidad de 4,5 gigavatios, una cantidad de energía equivalente a la consumida por unos 4 millones de hogares en Estados Unidos.

Este contrato dará inicio en 2027 y será una pieza clave para el ambicioso Proyecto Stargate, una iniciativa público-privada sin precedentes que busca posicionar a Estados Unidos como epicentro de la IA y en el que participan las tecnológicas OpenAI, Microsoft, Nvidia Oracle y Arm, siendo los principales financiadores SoftBank, OpenAI, Oracle y MGX.

El Proyecto Stargate contempla una inversión estimada de 500.000 millones de dólares en infraestructuras de IA a lo largo de cuatro años. Esto servirá para crear una red de centros de datos avanzados en el país y fomentar el desarrollo de aplicaciones prácticas de la IA en sectores clave como seguridad, salud o economía.

La magnitud del acuerdo entre OpenAI y Oracle provocó que las acciones de Oracle se disparasen más de un 40% y ha convertido a Larry Ellison, cofundador de Oracle, en la persona más rica del mundo, superando al mismísimo Elon Musk. Concretamente, Ellison ha sumado más de 100.000 millones de dólares a su ya de por sí gran fortuna, superando así los 393.000 millones de dólares.

En lo que respecta a OpenAI, este contrato le garantiza una capacidad de computación masiva a largo plazo, algo esencial para el entrenamiento de modelos de IA cada vez más grandes y complejos. Así mismo, también marca un distanciamiento en su dependencia de Microsoft, aunque OpenAI también mantiene acuerdos con proveedores de nube como Google o CoreWeave.

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En un giro inesperado de guion, el juez federal de Estados Unidos William Alsup rechazó el acuerdo al que la compañía matriz de Claude, Anthropic había firmado con unos 500.000 autores para pagarles 3.000 dólares a cada uno por haber utilizado sus escritos pirateados para entrenar a su inteligencia artificial.

En total, la tecnológica se había comprometido a desembolsar 1.500 millones de dólares (unos 1.300 millones de euros), la multa más elevada por derechos de autor en Estados Unidos hasta la fecha.

El pacto estaba casi sellado, pero restaba ratificación judicial. La decisión de Alsup se debe a que el juez encontró inconsistencias y posible falta de información por parte de los damnificados. Luego de alegar sus motivos durante una hora, el magistrado programó otra audiencia en San Francisco el próximo 25 de septiembre para darle tiempo a las partes de revisar algunos puntos.

El origen del conflicto

La historia se remonta a 2024, cuando los autores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson presentaron una demanda por violación de copyright, al descubrir que al menos dos obras suyas habían sido utilizadas sin permiso para entrenar al chatbot Claude. Lo que arrancó como una denuncia puntual terminó convirtiéndose en una demanda colectiva en representación de unos 500.000 escritores, cuyos textos digitalizados habían acabado en los datasets de Anthropic.

En junio este año, el juez federal William Alsup tuvo un fallo mixto: por un lado, se puso del lado de Anthropic, determinando que entrenar su IA con libros adquiridos legalmente —los que compraron, descantaron y escanearon ellos mismos— es “excepcionalmente transformativo” y, por tanto, fair use legítimo.

Pero por otro lado, el juez aclaró que almacenar más de 7 millones de libros pirateados en una biblioteca privada ya no tenía perdón: eso sí era “infracción deliberada” y no protegida por la doctrina.

El conflicto se resume en las primeras líneas de la demanda judicial: “Una empresa de inteligencia artificial descargó gratuitamente millones de libros con derechos de autor en formato digital desde sitios pirata en internet. La empresa también compró libros con derechos de autor (algunos coincidentes con los obtenidos en los sitios pirata), les arrancó las encuadernaciones, escaneó cada página y los almacenó en archivos digitalizados y buscables. Todo lo anterior se hizo para reunir una biblioteca central de “todos los libros del mundo” para conservarla “para siempre”. A partir de esta biblioteca central, la empresa de IA seleccionó varios conjuntos y subconjuntos de libros digitalizados para entrenar distintos modelos de lenguaje de gran tamaño en desarrollo, destinados a impulsar sus servicios de IA”.

En resumen: la justicia sí avala el entrenamiento de las IAs con libros o escritos comprados.

El caso iba directo a juicio en diciembre —con posibles multas astronómicas (hasta 150.000 dólares por obra pirateada), lo que activó las negociaciones.

El acuerdo con los escritores

Sin embargo, para evitar el juicio, el pasado 5 de septiembre, Anthropic aceptó pagar 1.500 millones de dólares (alrededor de 3.000 dólares por autor) para evitar seguir en el ojo del huracán legal. Si el juzgado lo aprueba, será la resolución más costosa en materia de derechos de autor en la historia de EE. UU.

El acuerdo también implicaba eliminar los archivos digitales con el material pirateado, un gesto que intenta cerrar ese capítulo gris. Aunque parecía una victoria para los autores, muchos lo consideraron casi simbólico, ya que 3 mil dólares por libro suena a migajas frente al valor real que esos textos podrían generar para Claude. Por otro lado, si la empresa compra el material para entrenar a su IA, tampoco está incurriendo en delito (según el juez), algo que igual sería económico como práctica a futuro.

Por qué se frenó el acuerdo

El juez Alsup consideró que el acuerdo a firmar carecía de la suficiente transparencia y equidad: señaló que no existía aún una lista clara de los libros afectados, ni un formulario de reclamación definido, lo que podía dejar a muchos autores en desventaja. Además, expresó preocupación por la posible influencia indebida de grupos como la Authors Guild y la Asociación de Editores, lo que podía llevar a que algunos aceptaran sin plena comprensión.

En sus palabras, advirtió que, tal como estaba planteado, el plan corría el riesgo de que los autores terminaran “fuera de juego” al no contar con garantías adecuadas. También afirmó que necesitaba garantías más sólidas de que la cifra no aumentaría para evitar que la compañía se viera sorprendida por nuevas demandas que surgían de la nada.

Luego de exponer sus argumentos, el Alsup fechó una nueva audiencia para el próximo 25 de septiembre con el fin de revisar el acuerdo nuevamente, pero antes, instó a los implicados a:

• Entregar una “lista definitiva” del total de libros que fueron pirateados antes del 15 de septiembre.
• Presentar un ejemplo del formulario de reclamación antes del 22 de septiembre

La respuesta de los damnificados

Tras la audiencia, el Gremio de Autores afirmó estar “confundido” por la sospecha del juez Alsup de que buscaba socavar a los escritores, defendiendo que su labor era representar plenamente sus intereses con transparencia.

Mientras uno de los autores damnificados, Kirk Wallace Johnson, calificó el acuerdo como el inicio de una lucha para proteger lo humano frente a la IA, el abogado de los demandantes, Michael Nelson, aseguró que la amplia cobertura mediática garantizaba un reparto justo de los fondos. Aun así, Alsup mostró serias dudas y advirtió que podría llevar el caso a juicio, expresando su desconfianza hacia “parásitos en las sombras”.

Por su parte, la directora ejecutiva de la Asociación de Editores Estadounidenses, Maria Pallante, pidió flexibilidad al juez, argumentando que las demandas colectivas deben resolver conflictos y no abrir nuevas disputas entre autores y editoriales.

Las consecuencias de aceptar el acuerdo

El caso contra Anthropic podría marcar un antes y un después en la relación entre inteligencia artificial y derechos de autor. Por un lado, más allá de lo que ocurra, el fallo del juez Alsup ya respalda que entrenar modelos con libros adquiridos legalmente —aunque sean escaneados a mano, uno por uno— puede considerarse un uso legítimo y transformador. Pero por otro, deja claro que descargar millones de libros desde webs pirata como LibGen o Pirate Library Mirror sigue siendo una infracción del copyright, incluso si el objetivo es alimentar una IA.

Esto dibuja una línea divisoria entre lo permitido y lo que no en la construcción de datasets, y envía un mensaje directo a otras big tech como OpenAI, Microsoft o Meta, que ya enfrentan presiones legales similares. En EE. UU., incluso se están impulsando nuevas leyes como el TRAIN Act para proteger a los creadores ante este tipo de prácticas, mientras que en otros países se sigue con atención lo que podría convertirse en jurisprudencia global.

Sin embargo, también se trata de un aviso para los creadores de contenido. Si entrenar una IA con libros comprados es legal, ¿dónde queda el derecho de los autores a decidir sobre el uso de su obra? Si pirateas, pagas. Pero si nadie se entera, ¿vale todo?

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Los chats conversacionales de inteligencia artificial, como ChatGPT o Gemini han caído como una bendición para muchas personas, tanto a nivel laboral como personal. Sin embargo, estas IAs esconden un peligroso doble filo: las alucinaciones. Este fenómeno se produce cuando la IA genera información que parece plausible y convincente, pero que es más falsa que billete de 6 euros.

Aunque este error puede ser inofensivo en conversaciones informales, se convierte en un riesgo inaceptable en campos de alto riesgo como la medicina o el derecho. Un estudio de OpenAI y el Georgia Institute of Technology ha revelado la verdad detrás de este comportamiento: los modelos alucinan no porque estén diseñados para hacerlo, sino porque su sistema de entrenamiento y evaluación los recompensa por ello.

Esto se da con más frecuencia en los modelos avanzados (o sea, si pagas es probable que recibas respuestas más mentirosas).

@marketing4ecommerce ¿Por qué la IA se inventa las cosas?😒 Según un estudio realizado por #openai , uno de sus modelos avanzados se equivoco en el 33% de sus respuestas🤯 Estoy segura de que utilizando #ChatGPT o #Gemini te has encontrado con alguna respuesta que no tenía nada que ver con la realidad o con lo que habías preguntado. Pues esto tiene dos razones principales. 👉Las presiones estadísticas con las que han sido entrenados 👉La forma de la evaluación ¿Alguna vez te habías preguntado cómo funciona la #IA ♬ sonido original – ＭＷ\DF HΛRRIER 23 🇲🇽🦅⚡

Por qué miente la IA

La tesis principal del estudio es que los modelos alucinan no porque sean inherentemente propensos a la fantasía, sino porque los procedimientos de entrenamiento y evaluación les recompensan por adivinar en lugar de admitir la incertidumbre.

El análisis de las causas se realizó en dos fases del ciclo de vida de un modelo:

1. Fase de entrenamiento: los errores surgen por presiones estadísticas.
2. Fase de evaluación: los errores persisten por un diseño de prueba deficiente.

Causa 1: Presiones estadísticas durante el entrenamiento

A un nivel muy básico, los modelos de IA aprenden a predecir la siguiente palabra en una secuencia, una tarea que puede verse como una serie de decisiones binarias. El modelo está constantemente intentando clasificar si una afirmación es válida o no basándose en los miles de millones de datos con los que ha sido entrenado.

Sin embargo, cuando se encuentra con información muy específica, rara o que no tiene un patrón claro (por ejemplo, el año exacto en que nació un personaje histórico poco conocido, mencionado solo una vez en un texto), el modelo se encuentra en un dilema. No tiene suficientes datos para distinguir si esa información es un hecho aislado o un simple error. En esta situación, las presiones estadísticas lo empujan a generar una respuesta que suena correcta, incluso si es incorrecta.

Según el estudio, la IA no está “inventando” de forma maliciosa, sino que está cometiendo un error de clasificación que es un subproducto natural del proceso de aprendizaje. Es como un estudiante que, al no tener una regla clara, se ve forzado a adivinar la respuesta en un examen.

Causa 2: La epidemia de la evaluación

Aquí es donde el estudio se vuelve más crítico y lo llama una causa “socio-técnica”. La forma en que se miden los modelos de lenguaje en la industria, a través de benchmarks (exámenes de referencia), es el principal motor de las alucinaciones. Estos exámenes están diseñados para premiar la precisión binaria: una respuesta es correcta (1 punto) o incorrecta (0 puntos). No hay un punto intermedio.

Si un modelo se enfrenta a una pregunta difícil y dice “No lo sé”, su puntuación es de cero. Si en su lugar se arriesga, incluso con una respuesta que parece plausible, tiene la posibilidad de acertar y obtener un punto. El modelo, al estar optimizado para maximizar su puntuación, “aprende” que es mejor adivinar que abstenerse. Este incentivo crea un ciclo vicioso en el que la falta de fiabilidad se premia indirectamente. El estudio describe esto como una “epidemia de penalizar la incertidumbre” que ha moldeado el comportamiento de la IA.

Las IAs más avanzadas son las más mentirosas

Según el estudio, los modelos más avanzados alucinan más. Por ejemplo, en el conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre personas (PersonQA), un modelo avanzado de OpenAI llegó a inventarse respuestas el 33% de las veces, duplicando la tasa de su versión anterior. El modelo más pequeño, o4-mini, obtuvo un resultado aún peor, con un 48 %. Y eso a pesar de que ambos modelos mostraron mayores habilidades matemáticas.

Esto sugiere que a medida que los modelos se vuelven más inteligentes en ciertas tareas, también se les incentiva a ser más audaces y menos cautelosos, lo que los lleva a generar más afirmaciones falsas pero convincentes. La principal conclusión del estudio es que las alucinaciones no son un fallo insondable, sino la consecuencia lógica de un sistema que penaliza la honestidad.

Esta afirmación la podemos constatar desde Marketing4ecommerce, ya que solemos utilizar ChatGPT de pago para varias tareas. De hecho, hemos creado varios GPTs para fines específicos y hemos notado que, con el paso del tiempo, en vez de mejorar con el aprendizaje, estos modelos se vuelven cada vez más imprecisos y se van alejando de las directivas iniciales. Y esto se da a tal punto, que la mejor solución es eliminar esos GPTs y crear nuevos.

Hay que cambiar las reglas del juego

El estudio propone una solución que va más allá de construir modelos más grandes y complejos. La respuesta no reside en la tecnología, sino en la filosofía de evaluación. Los investigadores argumentan que, en lugar de crear nuevos exámenes específicos para detectar alucinaciones, la industria debería cambiar las reglas de los exámenes existentes.

La propuesta es modificar la forma en que se califica a los modelos para que la honestidad sea recompensada. Las nuevas métricas de evaluación deberían seguir un sistema más sofisticado que el simple “todo o nada”:

• Penalizar errores seguros: un modelo que da una respuesta incorrecta con alta confianza debería ser penalizado, restándole puntos.
• Recompensar la incertidumbre: un modelo que dice “no lo sé” cuando la respuesta es incierta debería recibir un crédito o, al menos, no ser penalizado con un cero.

Esta es la misma lógica que se aplica en algunos exámenes de opción múltiple donde las respuestas incorrectas restan puntos, lo que anima a los estudiantes a dejar la pregunta en blanco si no están seguros. Al hacer este cambio, se puede guiar a la industria a desarrollar modelos que no solo sean más precisos, sino también más confiables y honestos sobre sus propias limitaciones.

Nuestro friendly consejo: nunca confíes en una IA.

Foto: Nano Banana

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La tecnológica Google anunció tres nuevas actualizaciones en sus productos relacionados con Gemini. La más relevante y demandada por los usuarios es que Gemini ahora acepta archivos de audio.

Por otro lado, el Modo IA de búsqueda de Google ha incorporado 5 nuevos idiomas en el sistema (aunque esta novedad aún no está disponible en la Unión Europea), mientras que la herramienta NotebookLM ha añadido cinco funciones, como la creación informes en forma de entradas de blog, o las Audio Overviews, entre otras.

Hasta 10 archivos de audio de forma gratuita

Según compartió este lunes en X Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini, la compatibilidad con archivos de audio se convirtió en la “solicitud número 1” de la aplicación Gemini.

✅ Papercut fixed: You can now upload any file to @GeminiApp. Including the #1 request: audio files are now supported! pic.twitter.com/4Te3xwLC6W

— Josh Woodward (@joshwoodward) September 8, 2025

En cuanto a las limitaciones, los usuarios de Gemini en su versión gratuita pueden subir hasta 10 minutos de audio, independientemente del formato (documentos, imágenes, vídeos, etc.), y cuentan con cinco indicaciones gratis al día. Por otro lado, quienes utilizan los planes AI Pro o AI Ultra disponen de la posibilidad de cargar audios de hasta tres horas de duración, pero mantienen el límite de los 10 archivos.

Además, todas las indicaciones de Gemini aceptan la incorporación de hasta 10 archivos en diferentes formatos, entre ellos los comprimidos en ZIP, lo que amplía considerablemente las opciones de uso.

Para vídeos, el límite es de 2 GB por archivo y una duración total máxima de 5 minutos por combinación de archivos. Si se actualiza a Google AI Pro o AI Ultra, la duración total permitida aumenta hasta 1 hora. El resto de los formatos (audio incluido, aparte de vídeo) pueden tener un tamaño de hasta 100 MB por archivo.

Modo AI: 5 idiomas en el buscador de Google

El Modo AI es la experiencia de búsqueda con inteligencia artificial más potente hasta la fecha. Esta función permite realizar preguntas complejas y obtener respuestas enriquecidas con razonamiento avanzado, subtemas desglosados y enlaces útiles a la web. El objetivo es ir más allá de los AI Overviews, ofreciendo búsquedas más profundas y contextuales gracias a la capacidad de dividir consultas en partes y explorar simultáneamente distintos enfoques en la web.

A partir de ayer, el Modo AI ha incorporado cinco nuevos idiomas: hindi, indonesio, japonés, coreano y portugués brasileño, aprovechando la versión personalizada de Gemini 2.5 para mejorar la comprensión lingüística y local. Esto abre la posibilidad de hacer preguntas complejas en más idiomas y explorar la web con mayor profundidad. Sin embargo, es importante subrayar que esta funcionalidad todavía no está disponible en la Unión Europea, por lo que los usuarios europeos tendrán que esperar antes de acceder a esta experiencia avanzada de búsqueda.

Las 5 novedades de NotebookLM

Según anunció la herramienta NotebookLM en X, a partir de ahora los informes tendrán 5 importantes mejoras para los usuarios:

1. Ahora puedes crear tu propio informe que se adapte a tus necesidades especificando la estructura, el estilo, el tono, etc.
2. Se ha añadido el selector de idioma a los informes, para generar texto en cualquiera de los más de 80 idiomas compatibles.
3. Notebook ahora ofrecerá sugerencias dinámicas de temas, todas basadas en tus fuentes, desde resúmenes hasta análisis a fondo. Por ejemplo, subir artículos científicos podría sugerir la creación de un libro blanco, mientras que los artículos de noticias podrían generar explicaciones.
4. Podrás personalizar las indicaciones para cualquiera de tus informes.
5. Podrás convertir informes en publicaciones de blog.

Para finales de esta semana, todas estas novedades deberían estar 100% operativas en la web.

Más posibilidades para estudiantes y docentes

Google también ha reforzado las capacidades de NotebookLM para convertir el aprendizaje en un proceso más activo y personalizado. Ahora los estudiantes pueden generar tarjetas didácticas y cuestionarios directamente a partir de sus documentos:

O recibir informes mejorados con formatos dinámicos como blogs, glosarios o análisis literarios:

También podrán profundizar en cada tema tratado con la nueva Guía de Aprendizaje, que actúa como un tutor personal al plantear preguntas abiertas y explicaciones paso a paso. En lugar de simplemente dar respuestas, te ayuda a desglosar los problemas y adapta las explicaciones a tus necesidades.

Además, gracias a la alianza con OpenStax, los usuarios tienen acceso a cuadernos interactivos basados en libros de texto revisados por pares en materias clave como biología, psicología o química, lo que garantiza un aprendizaje con fuentes académicas confiables.

Otra de las grandes incorporaciones son los Audio Overviews, que permiten escuchar resúmenes, críticas o debates entre voces de IA para comprender un tema mientras te desplazas.

Por último, NotebookLM amplía su alcance para profesores y estudiantes al integrarse con plataformas educativas como Canvas, Schoology y, próximamente, Google Classroom, lo que facilita la creación y asignación de cuadernos en entornos escolares.

Foto: Google

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El Director ejecutivo de Aplicaciones de OpenAI, Fidji Simo, anunció que la empresa está trabajando para desarrollar la “Plataforma de Empleos OpenAI”, un espacio que contará con candidatos con experiencia y conocimientos en todos los niveles, así como oportunidades para quienes deseen poner en práctica sus habilidades.

Además, tendrá un área dedicada a ayudar a las empresas locales a competir y a los gobiernos locales a encontrar especialistas en inteligencia artificial para ocupar cargos estratégicos. “La mayoría de las empresas, incluidas las pequeñas, creen que la IA es clave para su futuro. Y la mayoría de las empresas con las que hablamos quieren asegurarse de que sus empleados sepan usar nuestras herramientas”, explica Simo.

Aún no hay fecha oficial de lanzamiento, ni se especifica en qué etapa de desarrollo se encuentra la empresa, pero sí ha quedado claro que el proyecto es ambicioso y que buscará complementarse con la ya existente OpenAI Academy, la plataforma gratuita de aprendizaje en línea de OpenAI. Además, buscarán asociarse con grandes empresas generadoras de empleos privados.

OpenAI promete certificar a 10 M de estadounidenses para 2030

Más allá del anuncio de una nueva plataforma de empleo, desde OpenAI buscan llevar algo de calma a los trabajadores del mundo en general, y de Estados Unidos, en particular. Simo explica que hoy muchas personas -tanto empleados como empleadores- tienen dudas y miedos sobre el futuro laboral con la aplicación cada vez más intensiva de la IA.

“Creo que la IA abrirá más oportunidades para más personas que cualquier otra tecnología en la historia. Ayudará a las empresas a operar con mayor eficiencia, dará a cualquiera el poder de convertir sus ideas en ingresos y creará empleos que hoy ni siquiera existen.

Pero la IA también será disruptiva. Los trabajos serán diferentes, las empresas tendrán que adaptarse y todos, desde los trabajadores por turnos hasta los directores ejecutivos, tendremos que aprender a trabajar de nuevas maneras“, dice el directivo.

Por eso, OpenAI ofrece cursos y certificaciones gratuitas desde OpenAI Academy. Hasta la fecha, más de 2 millones de personas se han formado a través de talleres y comunidades, y la meta de la compañía certificar a 10 millones de estadounidenses para 2030. Para ello, han ampliarán la oferta educativa: “cualquiera podrá prepararse para la certificación en el modo de estudio de ChatGPT y obtenerla sin salir de la aplicación. Además, las empresas podrán integrarla en sus propios programas de formación y desarrollo”, aseguró.

El nuevo programa no se limita a entregar certificaciones tradicionales, sino que se apoya en un enfoque práctico orientado a las necesidades reales de los empleadores.

Asociación con Walmart y otras empresas privadas

Tanto la creación del Portal de Empleo, como la ampliación de la oferta educativa de OpenAI, irán de la mano con la asociación de la compañía liderada por Sam Altman con empresas como Walmart -el mayor empleador privado del mundo- y John Deere, hasta firmas de servicios profesionales como Boston Consulting Group y Accenture, pasando por la plataforma de búsqueda de empleo y contratación Indeed, organizaciones comunitarias como la Asociación de Negocios de Texas y el Consejo del Área de la Bahía, y gobiernos estatales como la oficina del gobernador de Delaware. Todas instituciones con las que la compañía ya colabora.

El objetivo de la tecnológica (al menos en el discurso oficial), es conectar de manera más efectiva la oferta y la demanda laboral, asegurando que las competencias adquiridas se traduzcan en mejores oportunidades profesionales.

Según aclara Simo, esta iniciativa forma parte de las iniciativas como “parte del compromiso que OpenAI tiene con los esfuerzos impulsados por la Casa Blanca para ampliar la alfabetización en IA”, buscando que el impacto de esta tecnología no se concentre en unos pocos, sino que alcance a trabajadores de distintos niveles y sectores.

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Amazon acaba de presentar Lens Live, la última actualización de su herramienta de búsqueda visual Amazon Lens. Esta función es capaz de identificar objetos en tiempo real y mostrar coincidencias de productos dentro del catálogo del marketplace al instante. Además, incorpora la IA de Rufus, su asistente de compras.

Introducing Lens Live: AI-powered shopping in real-time. 📸✨ With Lens Live, you can:

🔍 Scan products instantly
🤔 Compare matches
🛒 Add to cart

All without leaving the camera view. Plus, get quick insights from Rufus AI as you browse. Available now for select U.S.… pic.twitter.com/1OeKBLYWwZ

— Amazon (@amazon) September 2, 2025

Por el momento, Amazon Lens Live tan solo se encuentra disponible en la app Amazon Shopping para iOS en Estados Unidos. Si bien el marketplace ha anunciado que durante las próximas semanas ampliará el acceso a más usuarios y usuarias estadounidenses, todavía no ha informado de su plan de activación en el resto del mundo.

Cómo funciona Amazon Lens Live

Con Amazon Lens puedes sacar una fotografía o subir una imagen, así como escanear un código de barras para encontrar ese mismo producto u otros similares entre la oferta del marketplace. Una herramienta de lo más útil que ahora acaba de subir de nivel gracias a las nuevas capacidades de IA en tiempo real que incorpora la nueva versión Lens Live.

Tal y como explica Amazon, Lens Live «emplea un modelo de detección de objetos de visión artificial preciso y ligero, integrado en el dispositivo, para identificar productos en tiempo real a medida que los clientes desplazan sus cámaras por las escenas o enfocan elementos específicos».

De este modo, el usuario o usuaria puede utilizar la cámara de Lens Live para enfocar productos en tiempo real (para una mayor precisión puedes pulsar sobre el elemento deseado) y obtener una vista modo carrusel deslizable con coincidencias en la parte inferior de su pantalla.

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Además, las opciones mostradas en el carrusel incluirán el icono +, con el que poder añadirlas directamente al carrito de compra, y el icono del corazón para guardarlas en la lista de deseos. Así mismo, bajo el carrusel de productos aparecerán una serie de preguntas sugeridas y la opción “Ask”, con la que activar a Rufus, el asistente de compras basado en IA de Amazon que ofrecerá respuestas a las preguntas acerca del producto que puedan tener los clientes.

Amazon ha querido matizar que, aquellas personas que así lo deseen, podrán continuar utilizando las opciones tradicionales de Lens (tomar una foto, subir una imagen o escanear un código de barras).

Foto: Amazon

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[Actualización 03/09/2025 12:40]

OpenAI ha confirmado que su servicio de ChatGPT ya está 100% operativo de nuevo. El anuncio se hizo a las 12:30 horas CEST, después de una interrupción que afectó a la plataforma durante varias horas de la mañana.

Los problemas comenzaron a las 10:00 horas, cuando OpenAI publicó en su página de estado una alerta que indicaba: “Estamos experimentando problemas” y, más concretamente, que “ChatGPT no está mostrando respuestas”. La compañía confirmó que ya estaban investigando el incidente, que afectaba exclusivamente a su chatbot.

La situación evolucionó alrededor de las 11:15 horas, cuando OpenAI proporcionó una actualización crucial: habían identificado la causa del fallo y estaban trabajando activamente en su solución. Finalmente, la interrupción terminó cuando la empresa declaró que el servicio se había restablecido por completo.

El informe de estado inicial también revelaba que el problema con ChatGPT afectaba a múltiples servicios y componentes. La lista de componentes afectados con un estado de alerta incluía:

• Iniciar sesión : Problemas con el inicio de sesión.
• Web : La versión web de ChatGPT.
• Móvil – iOS : La aplicación móvil para dispositivos iOS.
• Móvil – Android : La aplicación móvil para dispositivos Android.
• WhatsApp : El servicio de ChatGPT a través de WhatsApp.
• Buscar : La funcionalidad de búsqueda.
• Análisis de datos avanzado : La función de análisis de datos avanzado.
• Conectores de contexto : Los conectores de contexto.
• Dall-E : La integración de la herramienta de generación de imágenes.

Básicamente, los problemas no se limitaban a un solo servicio, sino que estaban afectando a casi todas las principales funcionalidades y plataformas en las que opera ChatGPT.

Esta situación no es novedosa: en el último año y medio, hemos presenciado varias caídas globales de ChatGPT que han afectado significativamente a sus usuarios, la última de ellas el pasado 10 de junio.

Estas interrupciones generan frustración y preguntas sobre la fiabilidad de esta herramienta de inteligencia artificial. Si buscas alternativas a ChatGPT, recuerda que puedes utilizar Gemini de Google, Claude de Anthropic, Perplexity, o cualquiera de las otras 50 herramientas de IA generativa más populares del mundo por ejemplo 🙂 Si lo que buscas es generar imágenes, consulta nuestro listado con las mejores alternativas del mercado 😉

Imagen: ChatGPT

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Si estás leyendo esto, probablemente sea porque ChatGPT se ha vuelto a caer.

Seguro que has pronunciado esta frase más de una vez en los últimos tiempos. La herramienta de IA más popular de la historia está atravesando una etapa inestable, y los fallos en su servicio se repiten con una frecuencia desconcertante.

El último de ellos surgió a las 10:00 CEST del 3 de septiembre, cuando OpenAI publicó un comunicado que indicaba: ” Estamos experimentando problemas ” y, específicamente, “ChatGPT no está mostrando respuestas “. La empresa comenzó a investigar activamente el incidente detallando que el problema afectaba exclusivamente a ChatGPT . Finalmente, la caída quedó solucionada hacia las 12:30.

Pero en el último año y medio, ChatGPT ha experimentado varias caídas globales que han afectado significativamente a sus usuarios. Estas interrupciones generan frustración y preguntas sobre la fiabilidad de esta herramienta de inteligencia artificial.

Primera caída importante: mayo de 2024

El primer incidente significativo ocurrió el 22 de mayo de 2024. Durante esta caída, los usuarios a nivel mundial informaron dificultades para acceder a la plataforma y utilizar sus funciones. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, atribuyó esta interrupción a un problema con su infraestructura en la nube. Este incidente duró varias horas, causando un alto nivel de frustración entre los usuarios y generando múltiples quejas en redes sociales.

Segunda caída significativa: junio de 2024

El 4 de junio de 2024, ChatGPT sufrió otra interrupción a nivel global. Esta vez, las tasas de error eran extremadamente elevadas, lo que impedía el funcionamiento correcto del sistema. OpenAI explicó que la causa principal fue un fallo en la base de datos, lo que provocó una interrupción masiva del servicio. Los detalles técnicos fueron publicados en su blog oficial, subrayando la importancia de una arquitectura robusta para evitar futuros problemas similares.

Caída de junio de 2024

Otra de las grandes caídas de ChatGPT ocurrió el 17 de junio de 2024. Esta interrupción fue la más corta en comparación con las anteriores, pero igualmente impactante. OpenAI comunicó que la causa fue una actualización fallida del sistema, lo que provocó un desajuste en la sincronización de datos. Este problema técnico, aunque resuelto rápidamente, puso de relieve la vulnerabilidad del sistema frente a errores humanos y tecnológicos.

Caída de junio de 2025

El 10/06/2025 la popular IA de OpenAI comenzó a experimentar interrupciones y fallos a nivel mundial que han levantado más de un dolor de cabeza a sus millones de usuarios. Desde las 09.30 de la mañana hora española la herramienta DownDetector empezó a recibir notificaciones que la propia OpenAI confirmaba poco despuésen su página de status, y que no han hecho más que crecer desde entonces.

En ella, además de ChatGPT, OpenAI reconocía problemas con otra de sus herramientas estrella, Sora. Además, explicaba que están trabajando para solucionarlo, pero sin llegar a explicar los motivos de ello, aunque el lanzamiento durante el mismo día de su (por aquel entonces) nuevo modelo o3-pro podría ser una de las causas. No habría sido la primera vez que un “apagón” de ChatGPT coincidiese con la puesta en marcha de uno de los nuevos modelos de la compañía liderada por Sam Altman. El problema quedó solucionado al día siguiente, el 11 de junio.

¿Qué hacer si se produce una caída en el futuro?

Más allá del uso que le demos como individuos, muchas empresas dependen de la API de OpenAI para potenciar sus propios productos y servicios. Por ejemplo, una startup que ha construido un chatbot de atención al cliente basado en la API de GPT se enfrenta a una interrupción total del servicio si la API deja de funcionar. Esto significa que los clientes no pueden obtener respuestas a sus preguntas, lo que genera una mala experiencia de usuario y puede llevar a una pérdida de ventas.

Imagínate que durante una caída, este asistente se desactiva, lo que obliga a los clientes a esperar horas para ser atendidos por un agente humano o, peor aún, a abandonar la compra. El resultado es una disminución de la productividad del equipo de soporte y la posible pérdida de ingresos por ventas no concretadas.

La fiabilidad de una empresa es crucial para mantener la lealtad de sus clientes. Si una empresa promete un servicio rápido y eficiente gracias a la IA pero este servicio se cae con frecuencia, los clientes empezarán a dudar de la fiabilidad de la propia empresa. Esto puede resultar en una pérdida de clientes a largo plazo, ya que buscarán alternativas más estables.

Ante la posibilidad de futuras caídas de ChatGPT, es crucial estar preparados para minimizar el impacto en nuestras operaciones. Si buscas alternativas a ChatGPT, recuerda que puedes utilizar alguna de las 50 principales IA generativas del mundo, como Gemini de Google, Claude de Anthropic o Perplexity, por ejemplo 🙂 O cualquiera de las mejores IAs generadoras de imágenes, si es eso lo que buscas 😉

En cualquier caso, aquí te dejamos algunos consejos prácticos:

1. Mantén un sistema de respaldo: Utiliza otras plataformas de inteligencia artificial como respaldo para tus tareas críticas. Herramientas como Google Bard o Microsoft Azure AI pueden ser alternativas viables.
2. Monitoriza el estado del servicio: Utiliza servicios de monitoreo que te alerten sobre el estado de ChatGPT en tiempo real. Sitios como DownDetector ofrecen actualizaciones en vivo y comentarios de usuarios.
3. Implementa un plan de contingencia: Desarrolla y prueba regularmente un plan de contingencia que incluya pasos detallados para cambiar a herramientas alternativas y mantener la continuidad de tu negocio.
4. Comunicación transparente: Informa a tu equipo y a tus clientes sobre cualquier interrupción en el servicio y las medidas que estás tomando para solucionarlo. La transparencia genera confianza y reduce la incertidumbre.
5. Capacitación constante: Asegúrate de que tu equipo esté capacitado para manejar herramientas alternativas y resolver problemas técnicos rápidamente.

Un asunto complicado, como ves. Uno más en la turbulenta historia de OpenAI, que te recomiendo que descubras 😉

Foto: GPT Plus

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El blog de Andreessen Horowitz (a16z) ha publicado un nuevo informe sobre el mercado de las IAs generativas en el mundo, tanto para web como para app, a partir de datos de Similarweb y Sensor Tower. En esta nueva edición, el ecosistema muestra señales de maduración: vemos menos copias de ChatGPT y más productos originales que empiezan a consolidarse.

Estas son las IAs generativas que marcan el ritmo del mundo

Top 10 en tráfico web

Este es listado de las 10 primeras herramientas de IA generativa en versión web, ordenado por visitas mensuales únicas:

1. ChatGPT
2. Gemini
3. DeepSeek
4. Grok
5. Character.ai
6. Perplexity
7. Claude
8. JanitorAI
9. Quark
10. Google AI Studio

En la web, y para sorpresa de nadie, ChatGPT se mantiene como el líder absoluto. Ningún otro servicio se acerca a su volumen de tráfico, aunque la diferencia empieza a reducirse.

Gemini, el asistente de Google, aparece en segundo lugar con aproximadamente un 12 % de las visitas de ChatGPT, una cifra que puede parecer modesta pero que refleja el crecimiento de la compañía desde que decidió separar sus iniciativas de IA en productos independientes. En tercer lugar se sitúa la china DeepSeek que consiguió una gran notoriedad tras su lanzamiento.

A su lado emergen otras como Perplexity, que se ha convertido en la alternativa preferida para quienes buscan un “Google con IA”, y la siempre polémica Grok, el asistente integrado en X, que en pocos meses ha conseguido hacerse un hueco tanto en web como en móvil gracias al lanzamiento de Grok 4 y a sus polémicos avatares virtuales.

En ese top 10 también llama la atención la presencia de una cuasidesconocida Janitor.ai. Se trata de una plataforma para crear e interactuar con personajes de IA personalizados y chatbots, en lugar de un modelo de IA independiente. Permite a los usuarios crear y chatear con personajes virtuales para entretenimiento, juegos de rol y otros proyectos creativos.

En las siguientes posiciones, de la 11 a la 50, el listado se vuelve mucho más diverso. Entre esas herramientas de IA generativa destacan plataformas enfocadas en la edición y creación de contenido visual, como Qwen (Alibaba), Remove.bg, Pixelcut, Photoroom, Cutout.pro o Leonardo.Ai (Canva), especializadas en mejorar imágenes o generar gráficos de manera automática. También destacan propuestas centradas en la producción de texto y asistencia lingüística, como NotebookLM(de Google), QuillBot, Kimi o PolyBuzz, además de alternativas de mensajería impulsada por IA como SpicyChat AI, Crushon AI, JuicyChat o Candy.ai.

En el terreno de la generación de audio y vídeo, aparecen nombres como Suno, ElevenLabs y Veed, mientras que proyectos como Midjourney o Manus mantienen un peso fuerte en la generación de imágenes y experiencias visuales. Otras propuestas como Gamma, Cursor, CivitAI, DeepAI, ZeroGPT o Remaker completan la lista, junto a apuestas emergentes como Joi, Monica y Ourdream.ai, que muestran la diversidad y la amplitud de casos de uso que está cubriendo la inteligencia artificial en la actualidad.

El peso de China se deja sentir en la lista web, donde aparecen tres productos en el top 20: Quark, Doubao y Kimi. La explicación es doble. Por un lado, el acceso a herramientas occidentales como ChatGPT, Perplexity o Claude está bloqueado o restringido en China, lo que favorece el desarrollo de alternativas locales. Por otro, en áreas como la generación de video, los equipos de investigación chinos han tomado la delantera, en parte gracias a una menor regulación en torno a los derechos de autor.

 Top 10: IA más usadas en móvil

Además, el informe recoge también el Top 10 de apps móviles de IA generativa por usuarios activos mensuales:

1. ChatGPT
2. Gemini
3. AI Gallery
4. Doubao
5. Microsoft Edge
6. Remini
7. Baidu AI Search
8. DeepSeek
9. Meitu
10. Perplexity

El ranking móvil refleja una dinámica parecida, aunque con matices. ChatGPT también encabeza la lista, pero en este terreno Gemini recorta mucho más la distancia: tiene solo la mitad de usuarios activos mensuales que su competidor. En el tercer puesto aparece Doubao, el asistente de Bytedance-TikTok, que ilustra el peso creciente de China en este sector.

En el top 10 aparecen muchos nombres conocidos, pero también alguno que no lo es tanto, como Remini. Con app para iOS y Android, Remini es una herramienta de inteligencia artificial que mejora la calidad de fotos y vídeos, permitiendo restaurar imágenes antiguas, desenfocar fotos, reducir el ruido y mejorar retratos, además de transformar rostros en diferentes estilos como estrellas de pop o modelos de pasarela. Acumula ya más de 350 millones de descargas.

De hecho, 22 de las 50 aplicaciones móviles más utilizadas fueron desarrolladas en ese país, aunque la mayoría de ellas tienen como público principal al mercado internacional. La foto y el vídeo son el terreno donde estas compañías dominan con claridad, con nombres como Meitu, responsable de cinco aplicaciones distintas que figuran en el top 50.

En la clasificación de las apps móviles de IA generativa más usadas, más allá del top 10 también se encuentran herramientas muy diversas que muestran la amplitud de casos de uso. En el terreno de la edición de imágenes y video aparecen nombres muy conocidos como FaceApp, Polish, PhotoRoom, YouCut, PixVerse, VivaCut, BeautyPlus, BeautyCam, Filmora, AirBrush o Background Eraser, que permiten desde retoques rápidos hasta producciones más elaboradas. También hay espacio para la creación de contenido educativo y práctico, con apps como Photomath, HiTranslate, Papago, Gauth, Brainly o PictureThis, que ayudan en traducción, matemáticas y aprendizaje interactivo.

En cuanto a la generación de texto y productividad, destacan propuestas como Copilot (Microsoft), Character.ai, Quark, PolyBuzz y Qanda, además de la presencia de teclados inteligentes como SwiftKey, que integran IA directamente en la escritura diaria. Las apps de estilo y creatividad también marcan tendencia, con Hypic, Wink, Snow, Epik o Peachy, orientadas a fotografía y redes sociales. Finalmente, hay que mencionar la relevancia de iniciativas de gran alcance como Photoshop Express (Adobe) que refuerzan el papel de los gigantes tecnológicos dentro del ecosistema móvil de IA.

La era del vibe coding en IA generativa

Pero el estudio no solo se centra en los gigantes del sector. Entre las tendencias más interesantes en el campo de la IA generativa que detecta está la irrupción del llamado vibe coding, a partir de la llegada de plataformas que permiten a cualquier usuario crear aplicaciones sin necesidad de programar, utilizando instrucciones en lenguaje natural. En este contexto, la persona encargada de programar pasa de crear línea a línea de un código a “ayudar” a un asistente de IA a que genere, refine y depure una aplicación de manera conversacional.

Replit y Lovable son los ejemplos más destacados en el campo del vibe coding. Según los datos de uso, quienes se acercan a estas herramientas no solo permanecen activos, sino que incrementan su gasto con el tiempo, una señal de que no se trata de un fenómeno pasajero.

Por otra parte, el informe también identifica a los “All Stars”, catorce compañías que han logrado aparecer en las cinco ediciones publicadas hasta ahora. Entre ellas se encuentran ChatGPT, Perplexity, Character AI, Midjourney, Leonardo, Hugging Face o Eleven Labs. Son, en cierto modo, los pilares de la IA de consumo: asistentes, creadores de imágenes, generadores de voz, plataformas de productividad y repositorios de modelos. Curiosamente, a pesar de que el ranking es cada vez más global, todos estos nombres proceden únicamente de cinco países: Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Australia y China.

En general, el informe deja la sensación de que el mercado de la IA generativa ya no crece por la mera aparición de clones, sino por la diferenciación. Los usuarios se decantan por herramientas que les resuelven una necesidad concreta, ya sean conversacionales, IA para crear imágenes, editar vídeos o incluso, como hemos visto con el vibe coding, programar sin conocimientos técnicos. La batalla entre los grandes asistentes —ChatGPT, Gemini, Grok, Meta AI y otros— definirá en gran medida el futuro inmediato, pero al mismo tiempo hay un amplio espacio para propuestas especializadas que saben encontrar su público.

Este mapa de las aplicaciones más usadas en el mundo es, al final, un retrato de cómo la IA está transformando los hábitos digitales cotidianos: qué buscamos, cómo nos comunicamos, cómo nos expresamos y hasta cómo trabajamos. Y si algo revela el estudio de Andreessen Horowitz es que, aunque el ecosistema comienza a estabilizarse, todavía queda mucho terreno por explorar.

Imagen: Flux Schnell

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Al igual que pasó en su momento con la fiebre por crear variaciones de imágenes en estilo Ghibli cuando se lanzó el generador de imágenes 4o de ChatGPT, ahora Internet se está inundando de obras editadas con Nano Banana en Gemini.

Hoy te traemos algunos ejemplos de uso para que tú también puedas inspirarte y aprovechar su potencial:

Crea variaciones de una persona

Uno de los motivos principales por los que Nano Banana está teniendo tanto éxito es su capacidad para crear variaciones de imágenes manteniendo la consistencia en aquellos elementos que no se quieren editar.

Por ejemplo, yo le he pedido que convierta a la mujer de la fotografía ubicada en la esquina superior izquierda en una motera, en una actriz famosa y en una científica; y lo ha hecho conservando de forma bastante fiel su rostro y rasgos principales.

He utilizado los siguientes prompts:

• Reimagina a esta mujer como si fuese una motera
• Reimagina a esta mujer como una actriz famosa en una glamurosa alfombra roja
• Reimagina a esta mujer como una científica de laboratorio

Elimina elementos de una imagen

Utilizar Nano Banana en Gemini también resulta de gran utilidad para borrar objetos o sujetos sin alterar el resto de la imagen.

He utilizado este prompt:

• Elimina la silla que aparece en la parte izquierda de la imagen

Añade elementos a una imagen

Por supuesto, del mismo modo que puedes eliminar elementos, también puedes añadirlos. Además, puedes seguir editando una misma imagen sin tener que volver a subirla, solo continúa escribiendo tus indicaciones.

He utilizado este prompt:

• Ahora incluye una gran estantería blanca repleta de libros en la parte izquierda de la pared

Integra una imagen en otra

Otra posibilidad interesante que ofrece Nano Banana es el integrar una imagen dentro de otra.

He utilizado este prompt:

• Incluye un cuadro de esta imagen que te adjunto en la pared del salón

Cambia el fondo

Edita tus imágenes para ubicarte en nuevos escenarios, ya sean realistas o fantasiosos. Puedes cambiar el fondo y mantener elementos o personajes intactos.

He utilizado este prompt:

• Cambia el fondo para que esta mujer y su perro estén en un prado junto a una granja de vacas

Combina varias imágenes para crear una nueva

Puedes utilizar Nano Banana para generar composiciones que fusionen elementos y personajes de varias imágenes para crear una situación totalmente nueva.

He utilizado este prompt:

• Combina estas imágenes para crear una nueva imagen en la que la mujer esté desayunando esas tostadas y ese café

Fusiona diseños

La posibilidad de combinar varias imágenes también permite que apliques estilos, diseños, formas y texturas de un elemento a otro, transformándolo.

He utilizado este prompt:

• Reimagina la taza inspirándote en la forma y estilo de los tulipanes de la otra imagen

Prueba ropa

Realiza cambios de vestuario en tus imágenes, pruébate las prendas que desees y descubre nuevos estilos.

He utilizado este prompt:

• Haz que la mujer de la imagen lleve puesta el abrigo rojo acolchado que aparece en la otra imagen

Prueba nuevos peinados

Al igual que Nano Banana te permite probar nuevos conjuntos de ropa, también puedes usas sus capacidades para cambiar tu peinado.

He utilizado este prompt:

• Cambia el peinado de la mujer por unos rizos negros a la altura de los hombros

Cambia el estilo de la imagen

Por último, no podemos dejar de mencionar las capacidades de esta herramienta para aplicar nuevos estilos artísticos a las imágenes.

He utilizado los siguientes prompts:

• Cambia el estilo artístico de la imagen para que sea un mosaico hecho con teselas
• Aplica un estilo muppet a esta imagen
• Cambia el estilo de esta imagen para que se convierta en un cuadro abstracto
• Cambia el estilo de esta imagen para que sea un dibujo de anime

Como ves, Nano Banana ofrece múltiples posibilidades creativas. ¿Ya la has probado?

Foto: Variaciones creadas con Nano Banana en Gemini a partir de una fotografía de Depositphotos

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Google ha integrado “Nano Banana”, su nuevo modelo de edición de imágenes con IA, en la app de Gemini y todo el mundo está presumiendo de sus creaciones en redes sociales. Y no es para menos.

Our new native image generation and editing is state-of-the-art, and ranked #1 in the world. And we’re rolling it out for free to everyone today.

You’ve got the tools. Now go bananas. Ideas & inspiration in the 🧵below. pic.twitter.com/mw7XyG5nes

— Google Gemini App (@GeminiApp) August 26, 2025

Edita imágenes en Gemini sin variaciones indeseadas

La consistencia es uno de los mayores retos de la edición de imágenes con inteligencia artificial, y parece que Google lo ha superado con nota en su última actualización. Gracias a su modelo Gemini 2.5 Flash Image (cuyo nombre en clave es “Nano Banana”), ahora puedes subir una imagen a Gemini, pedirle que la edite y obtener un resultado sin más variaciones que las que has solicitado.

Google lanzó su función de edición de imágenes nativa en Gemini en abril de este año, y desde entonces ha continuado trabajando para mejorar sus capacidades y lograr mantener la similitud entre las imágenes. «Nuestra última actualización está diseñada para que las fotos de tus amigos, familiares e incluso tus mascotas se vean siempre iguales, ya sea que estés probando un corte de pelo estilo colmena de los 60 o poniéndole un tutú a tu chihuahua», asegura la tecnológica.

Si tú también quieres sumarte a la tendencia “Nano Banana” y editar tus propias imágenes gratis, tan solo debes acceder a Gemini, subir la imagen que vas a editar y escribir las indicaciones. Además, una vez que ya tengas tu imagen editada, podrás volver a subirla y convertirla en un vídeo de pocos segundos si estás suscrito a Google AI Pro.

Aquí te dejamos algunos ejemplos de las capacidades de edición de este modelo y qué puedes llegar a conseguir con él:

Cambio de ubicación y de vestuario

Puedes modificar el fondo o escenario de cualquier imagen fácilmente, ya sea para plantarte junto a un monumento, ubicar a tu mascota en un mundo mágico o probar ideas para cambiar el color de las paredes de tu habitación. Escribe qué deseas editar y Gemini se encargará.

También puedes pedirle a la IA que te vista con prendas diferentes a las que luzcas en la imagen de referencia. Y no tienes que limitarte a la ropa, prueba ese peinado que te gustaría hacerte o tíñete el pelo. Todo ello sin que tu rostro sufra grandes alteraciones como suele pasar con otros modelos.

Fusionar fotos

Otra posibilidad de lo más interesante es la capacidad de fusionar elementos o personajes de dos imágenes para crear una nueva en la que aparezcan juntos.

• Podría interesarte: Da vida a tus historias con los nuevos libros de cuentos de Gemini Storybook

Combina diseños, texturas y estilos

También puedes optar por subir dos imágenes diferentes y pedirle a Gemini que integre el estilo, color, textura o diseño de un elemento de una imagen en el diseño de la otra. Otra opción es que subas una sola imagen de referencia y le indiques a la IA que genere algo concreto aplicando su diseño. Por ejemplo, haz que las alas de una mariposa se integren en el diseño de un espectacular vestido.

Edición multi-turno

Por último, queremos destacar el hecho de que una vez que hayas realizado una primera edición con Gemini, podrás continuar usando el chatbot para pedirle más modificaciones en la imagen sin tener que volver a subirla y conservando los cambios ya realizados.

Marca de agua digital visible e invisible

Google ha decidido integrar una marca de agua visible en la esquina inferior derecha de todas las imágenes generadas o editadas con Gemini, a fin de ayudar a que la gente identifique ese tipo de contenido. Por otra parte, al igual que ocurre con otros de sus productos generados con IA, estas imágenes integran su tecnología SynthID, una marca de agua digital invisible que identifica el contenido como generado por IA.

Foto: Variaciones de una imagen de Depositphotos realizadas con Gemini

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Google Vids, la aplicación de creación de vídeos impulsada por IA perteneciente al ecosistema de Google Workspace, acaba de integrar más tamaños de formato, así como nuevas funciones que permitirán utilizar avatares de IA, convertir imágenes en vídeos y recortar de forma automático silencios y pausas innecesarios.

Estas actualizaciones ya han comenzado a desplegarse para los clientes de pago de Google Workspace y para las personas suscritas a Google AI Pro y Google AI Ultra. Sumado a esto, la tecnológica ha decidido poner el editor básico de Vids (sin las capacidades de IA de Gemini) para todos los consumidores y consumidoras, sin coste alguno e incorporando además nuevas plantillas de edición.

Además, para facilitar el acercamiento a Vids, Google ha publicado su playlist instructiva “Vids on Vids”, repleta de tutoriales y consejos para aprender a utilizar esta herramienta.

Skip the camera and the coordination. AI avatars in Google Vids can help deliver your message instead. Just write a script and choose an avatar to deliver polished content. Perfect for trainings, demos, and more. Available today: https://t.co/jyqDppxo4K pic.twitter.com/wxT6tGeeE1

— Google Workspace (@GoogleWorkspace) August 27, 2025

Nuevos formatos de tamaño

Google ha anunciado que próximamente los usuarios y usuarias de Vids podrán crear vídeos en formato vertical, horizontal y cuadrado. Concretamente, esta novedad se pondrá a disposición del público general el próximo trimestre.

Avatares de IA

Google Vids ahora ofrece la posibilidad de escoger entre varios avatares creados con IA de diferentes edades, géneros y etnias para que transmitan tus mensajes en los vídeos que generes. Para usar esta función tan solo debes seleccionar la opción “Avatar” ubicada en el menú lateral derecho, redactar el guion y escoger al avatar que quieres que lo comunique.

Esta función ya ha comenzado a activarse para el público general.

Imagen a vídeo con VEO 3

Las capacidades de generación de vídeo a partir de imágenes de referencia de VEO 3 ya se encuentran disponibles en Google Vids. Esto significa que podrás subir, por ejemplo, una fotografía de un perro y convertirla en un clip animado de 8 segundos con sonido nativo en el que corra o ladre.

Recorte automático con transcripción

La edición de vídeo puede resultar algo tediosa, así que para simplificarla ahora Vids integra una nueva función con la que eliminar los silencios, pausas e incluso palabras de relleno con un solo clic. Esta ya ha empezado a activarse para el público general.

Foto: Google

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Google ha comenzado a desplegar Asset Studio, su hub centralizado de herramientas creativas con IA, en Google Ads. Por el momento, esta novedad se encuentra en versión beta, pero promete convertirse en un imprescindible para los anunciantes.

Qué ofrece Asset Studio

Asset Studio fue una de las grandes novedades que el gigante tecnológico anunció en mayo durante su conferencia anual Google I/O. Esta se encuentra integrada dentro de la opción “Herramientas” de Google Ads y ofrece un conjunto de funciones creativas nativas con las que crear y escalar campañas con IA.

Thomas Eccel, director de Google Ads en Jung von Matt IMPACT, informó de la activación de esta novedad a través de su cuenta de LinkedIn.

Asset Studio ofrece una experiencia creativa unificada y permite emplear diferentes herramientas impulsadas por IA para:

• Generar imágenes a través de prompts de texto
• Generar imágenes de productos emplazados en entornos y contextos cotidianos y realistas
• Editar imágenes con IA para eliminar objetos, cambiar fondos, o ajustar colores
• Editar activos a escala de forma masiva y rápida
• Generar vídeos en formato de anuncio
• Recortar vídeos en formato de anuncio
• Añadir voz en off en anuncios de vídeo o audio

El hecho de que Asset Studio reúna las herramientas y capacidades necesarias para desarrollar la parte creativa de una campaña mientras se aprovecha el potencial de la IA de Google, favorece que los anunciantes no tengan que segmentar su proceso creativo recurriendo a diferentes herramientas de terceros.

Queda patente el hecho de que Google Ads está inmerso en una metamorfosis protagonizada por la IA cuyo objetivo es ofrecer a las agencias de ads una plataforma que integre todas las herramientas necesarias para desarrollar campañas exitosas.

Foto: LinkedIn de Thomas Eccel

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Anthropic, la empresa detrás del popular modelo de IA Claude, acaba de dar un gran paso en su evolución: ahora quiere que su asistente trabaje directamente desde tu navegador Chrome. En la práctica, esto significa que Claude ya no se limitará a responder preguntas o analizar documentos, sino que podrá ver lo que ves, hacer clic en botones, rellenar formularios y ayudarte con tu calendario o correo electrónico.

De primeras, suena genial: un asistente que no solo responde, sino que actúa por ti. Pero claro, esto también trae consigo un montón de dudas sobre seguridad y lo sorprendente es que es la propia Anthropic la que se ha encargado de destacarlas.

Claude se muda a tu navegador (con cuidado)

Para Anthropic, los asistentes de IA en el navegador son el futuro: casi todo lo que hacemos ocurre dentro de una pestaña. Darle a Claude la capacidad de operar ahí hace que se convierta en algo muchísimo más útil. Pero abrir esta puerta también trae riesgos. Por eso, la extensión se está probando en una fase controlada, limitada a apenas 1 .000 usuarios del plan Max, seleccionados cuidadosamente como “usuarios de confianza” que ayudarán a afinar tanto el funcionamiento como la seguridad.

Su misión: reportar cualquier comportamiento extraño o intento de ataque, para que Anthropic pueda reforzar las defensas antes de un lanzamiento más amplio.

¿Para qué sirve la extensión piloto?

Con esta extensión, Claude puede:

• Gestionar calendarios y programar reuniones.
• Redactar respuestas por correo electrónico.
• Automatizar informes de gastos.
• Probar nuevas funcionalidades en sitios web de manera rápida y controlada.

Los primeros resultados son prometedores, pero Anthropic reconoce que aún hay detalles de seguridad por pulir antes de un lanzamiento masivo. De hecho, la propia empresa pide a los usuarios que eviten utilizarlo para “transacciones financieras, gestión de contraseñas o cualquier cosa que involucre datos personales sensibles. Comienza con sitios de confianza y flujos de trabajo familiares donde te sientas cómodo permitiendo que Claude tome acciones. Nunca lo uses para decisiones críticas sin supervisión cuidadosa”. 

Además, se recuerda a los usuarios que está prohibido su uso para:

• Participar en operaciones bursátiles o de inversión
• Evitar captchas
• Introducir datos sensibles
• Recopilar y extraer imágenes faciales

El lado delicado: las inyecciones de prompt

Aquí viene lo delicado. Al darle a Claude acceso al navegador, Anthropic explica que también se abre la puerta a un tipo de ataque llamado inyección de prompt. La idea es esconder instrucciones maliciosas en páginas web, correos electrónicos o documentos, con el objetivo de engañar a la IA para que haga algo que tú nunca le pedirías.

Por ejemplo, un correo aparentemente normal podría llevar texto oculto ordenando a Claude que borre todos tus emails o copie datos personales. En pruebas internas, sin defensas, Claude cayó en la trampa el 23,6% de las veces. En un caso concreto, un correo disfrazado de “aviso de seguridad” logró que eliminara toda la bandeja de entrada.

En cualquier caso, la compañía explica que antes de poner la extensión en manos de los testers, Anthropic implementó varias capas de seguridad:

• Permisos de acceso claros: tú decides a qué sitios puede entrar Claude, y puedes revocar esos permisos cuando quieras.
• Confirmaciones obligatorias: si Claude va a hacer algo delicado, como comprar o publicar información sensible, primero pedirá tu luz verde.
• Prompts internos reforzados: instrucciones que guían a Claude para que desconfíe de solicitudes sospechosas.
• Bloqueo de sitios de riesgo: webs financieras, contenido adulto o sitios pirata están vetados desde el inicio.

Gracias a estas medidas, la tasa de éxito de ataques se redujo al 11,2 %, y en escenarios específicos dentro del navegador (como formularios con campos ocultos) la tasa cayó al 0 %.

Como vemos, por ahora, la empresa da pasos cortos y controlados. Si la fase piloto sale bien, probablemente veremos una apertura más amplia. Todavía queda trabajo para que usar un asistente autónomo en el navegador sea tan seguro como conveniente, pero Claude para Chrome marca un primer paso importante hacia un futuro más productivo.

Por ahora, puedes unirte aquí a su lista de espera.

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Elon Musk ha interpuesto una demanda contra Apple y OpenAI a través de sus empresas X y xAI en un tribunal federal de Texas (Estados Unidos), abriendo así un nuevo capítulo en su cruzada contra la empresa creadora de ChatGPT.

El magnate acusa a ambas compañías de prácticas monopolísticas y anticompetitivas que están resultando en perjuicios a la competencia y afectando al equilibrio del mercado de la inteligencia artificial. Y es que, a principios de junio, Apple y OpenAI anunciaron un acuerdo mediante el cual ChatGPT pasaría a integrarse en el sistema operativo de Apple.

Qué expone la demanda de Musk

«Esta es la historia de dos monopolistas que unen fuerzas para asegurar su dominio continuo en un mundo impulsado rápidamente por la tecnología más poderosa que la humanidad haya creado jamás: la inteligencia artificial (“IA”). Trabajando en conjunto, los defensores Apple y OpenAI han bloqueado mercados para mantener sus monopolios e impedir que innovadores como X y xAI compitan.

Los demandantes presentan esta demanda para impedir que los demandados perpetren su esquema anticompetitivo y recuperar miles de millones en daños». Así comienza la demanda presentada por X y xAI.

En el documento, se exponen varias acusaciones contra Apple y OpenAI, siendo las principales:

• Conducta anticompetitiva y monopolio en IA: se señala que Apple y OpenAI habrían establecido una alianza estratégica para cerrar el mercado y dificultar que otros actores (como X y xAI) puedan competir. La demanda compara esta práctica con los precedentes antimonopolio de Apple en la App Store.
• Uso indebido de datos de usuarios: Apple, al integrar los modelos de OpenAI en sus sistemas, estaría permitiendo que datos de usuarios de iPhone y Mac se utilicen para entrenar modelos de IA sin el consentimiento informado de los usuarios.
• Exclusión de competidores e innovación: la alianza limitaría la posibilidad de que otras empresas desarrollen tecnologías de IA competitivas, consolidando un duopolio Apple-OpenAI en el ecosistema tecnológico.
• Daños económicos y reputacionales a X: X alega que la restricción competitiva le causan pérdida de valor de mercado, reducción de oportunidades y un daño a su imagen pública.

Musk y su complicada relación con OpenAI

A principios de mes, Musk ya había amenazado con tomar acciones legales contra Apple acusándola de impedir que cualquier empresa de IA que no fuese OpenAI alcanzase el primer puesto en la App Store.

Algo a lo que Sam Altman, CEO de OpenAI, no dudó en responder haciendo alusión a rumores acerca de los métodos poco ortodoxos de Musk para conseguir sus objetivos: «Esta es una afirmación notable dado lo que he escuchado sobre lo que Elon hace para manipular a X para beneficiarse a sí mismo y a sus propias empresas y dañar a sus competidores y a personas que no le agradan».

This is a remarkable claim given what I have heard alleged that Elon does to manipulate X to benefit himself and his own companies and harm his competitors and people he doesn’t like. https://t.co/HlgzO4c2iC

— Sam Altman (@sama) August 12, 2025

La enemistad entre Musk y Altman es bien conocida en el sector, y sus enfrentamientos directos por redes sociales un espectáculo al que asistimos con (yo diría que demasiada) frecuencia. Como en todo drama que se precie, la relación entre ambos magnates no siempre fue así de tensa, de hecho Musk fue uno de los cofundadores de OpenAI.

¿Cuándo se torció todo? Pues cuando, en 2019, la compañía pasó de un enfoque sin ánimo de lucro a uno de “lucro limitado” para asegurar su desarrollo tecnológico. Digamos que Musk no estuvo de acuerdo con esta idea. Así mismo, también cabe destacar que en 2018, Musk abandonó el consejo administrativo de OpenAI tras haber visto frustrados sus planes de tomar el control de la compañía.

Desde entonces, hemos presenciado un desfile de acusaciones cruzadas. Por ejemplo, en marzo de 2024, Musk presentó una demanda contra OpenAI por “incumplimiento de contrato”. Posteriormente, en enero de 2025, Musk inició un nuevo conflicto en redes acusando a Altman de ser un estafador en relación a la creación del proyecto Stargate.

A este conflicto le siguió un giro de guion cuando, en febrero de 2025, Musk presentó una oferta no solicitada de 97.400 millones de dólares para comprar OpenAI. Por supuesto, esta fue rechazada y vista más como una provocación que como una propuesta real ya que el valor real estimado de OpenAI en ese momento superaba los 300 mil millones de dólares.

Swindler

— Elon Musk (@elonmusk) February 10, 2025

Foto: Canva y Depositphotos

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Desde que Meta introdujo su asistente de IA en WhatsApp, han surgido numerosas dudas acerca de cómo afectaría esto a la privacidad de los usuarios y usuarias. Esto ha favorecido también la proliferación de bulos como el que hoy te vamos a desmentir: activar la “Privacidad avanzada” en WhatsApp no impedirá que la IA acceda a tu información personal.

Cómo funciona realmente la “Privacidad avanzada”

Si tú también has recibido un mensaje como el de la siguiente imagen vía WhatsApp debes saber que este contiene información falsa y errónea. Te explicamos por qué.

En primer lugar, el asistente IA de WhatsApp no puede acceder a tu información sin tu permiso, tan solo tiene acceso a los mensajes que tú compartas con él. De este modo, si tú decides compartir algún mensaje con la IA o algún dato personal, está sí tendrá constancia del mismo; pero si no, no. Por otra parte, si mencionas a @Meta AI en algún chat grupal, la IA también accederá al contenido del grupo.

En cuanto a la función de “Privacidad avanzada”, esta sirve para limitar la forma en que los mensajes y archivos de un chat concreto (individual o grupal) se pueden compartir fuera de WhatsApp. Esto significa que, si activas esta opción pasará lo siguiente:

• Los archivos multimedia compartidos en ese chat no se guardarán de forma automática en la galería de los dispositivos de los participantes del chat.
• No podrán utilizarse las funciones de IA (como mencionar a @Meta AI o pedirle que te resuma los mensajes no leídos).
• Se desactivará la opción de exportar el chat.
• No se podrá compartir un mensaje o foto de ese chat en otros chats de WhatsApp.

Como ves, habilitar la “Privacidad avanzada” no se trata de ningún mecanismo secreto anti-IA. Tan solo es una opción para desactivar sus capacidades en un chat. Si deseas activar esta función porque te interesan sus verdaderos beneficios tan solo tienes que:

1. Seleccionar el chat en el que quieres hacerlo
2. Clicar en “Ver contacto”
3. Clicar en “Privacidad avanzada”
4. Pulsar el botón de activación (si está en verde, está activada).

Foto: Flux Schnell

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Probablemente, el titular de este artículo te haya llamado la atención: llevamos ya un par de años subidos a la revolución de la IA y parece innegable que esta tecnología está cambiando para siempre nuestra forma de escribir, estudiar, crear imágenes, crear vídeos, analizar datos y, claro, trabajar. Su impacto parece incuestionable. Y sin embargo, la realidad, según un nuevo estudio, es mucho menos halagüeña. Sobre todo, si nos fijamos en cómo algunas empresas están trabajando para integrarla en su negocio.

El estudio, titulado The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 y publicado en julio de 2025 por el MIT (Instituto de Tecnología de Massachussets), destapa una sorprendente verdad: a pesar de los miles de millones de dólares (o euros) invertidos, el 95% de los proyectos piloto de IA no está generando ningún retorno de la inversión.

De hecho, la mayoría ni siquiera llegan a producción. Solo un 5% de las iniciativas están generando un valor real. Esta división, que el informe denomina la “brecha de la IA generativa”, no se debe a la tecnología en sí, sino a un enfoque equivocado por parte de las empresas.

Adopción masiva, transformación… escasa

Aunque más del 80% de las empresas han explorado el uso de herramientas de IA como ChatGPT o Copilot y el 40% las han implementado, solo unas pocas han logrado un impacto significativo en sus negocios.

El informe, basado en una revisión sistemática de más de 300 iniciativas de IA divulgadas públicamente, entrevistas estructuradas con representantes de 52 organizaciones y respuestas a encuestas de 153 directivos sénior, revela que únicamente dos sectores, Tecnología y Medios, muestran señales claras de disrupción a través de la IA. En los otros siete sectores estudiados (salud, energía, manufactura, servicios financieros, etc.), los cambios estructurales brillan por su ausencia.

En palabras de los autores del estudio “estas herramientas mejoran principalmente la productividad individual, no el rendimiento de la cuenta de resultados. Mientras tanto, los sistemas empresariales, ya sean personalizados o vendidos por proveedores, están siendo rechazados discretamente. El 60% de las organizaciones evaluaron estas herramientas, pero solo el 20% alcanzó la fase piloto y solo el 5% llegó a producción. La mayoría fracasa debido a flujos de trabajo inestables, falta de aprendizaje contextual y desalineación con las operaciones diarias“

Tal y como explica un COO entrevistado por los autores del estudio: “En LinkedIn se habla mucho de que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones, nada fundamental ha cambiado. Estamos procesando algunos contratos más rápido, pero eso es todo”.

Cinco mitos de la IA en el ámbito empresarial

El informe derriba varias creencias extendidas:

• “La IA eliminará la mayoría de empleos en pocos años”. En realidad, los autores hablan de que no hay despidos masivos, y no hay consenso entre los directivos sobre cómo cambiarán los niveles de contratación en los próximos años.
• “La IA ya está transformando el negocio”. La adopción es alta, pero la transformación es todavía anecdótica, especialmente en cuanto a su impacto en resultados.
• “Las grandes empresas son lentas en adoptar”. Son las que más pilotos lanzan, porque tienen más presupuesto y equipos dedicados. El problema no es la adopción inicial, sino el escalado: son precisamente las grandes las que más se atascan en la transición de piloto a producción. El estudio muestra que empresas medianas logran pasar de piloto a implementación en unos 90 días, mientras que las grandes tardan 9 meses o más, y con tasas de éxito menores.
• “El freno principal son los modelos, la regulación o los riesgos legales”. El freno real es que las herramientas no se integran bien en los flujos de trabajo.
• “Las mejores empresas desarrollan sus propias herramientas”. En realidad los desarrollos internos fracasan el doble que los externos.

Los verdaderos retos de la IA en las empresas

La barrera de la integración

El informe confirma que la principal barrera no es infraestructura, talento ni regulación, sino la incapacidad para integrarse en la mecánica del negocio. Así, el estudio explica que la mayoría de las herramientas para empresas actuales no retienen feedback, no recuerdan contexto y no se adaptan bien a los flujos de trabajo. La brecha no está en la inteligencia, sino en la memoria, la adaptabilidad y la capacidad de evolucionar.

En las entrevistas realizadas por el MIT, los directivos hablaron de experiencias positivas con herramientas masivas como ChatGPT y Copilot, por su flexibilidad, familiaridad y utilidad inmediata. Sin embargo, estos mismos usuarios se mostraron muy escépticos con respecto a las herramientas de IA ofrecidas por proveedores, describiéndolas como frágiles, sobredimensionadas o desalineadas con los flujos de trabajo reales. En palabras de un CIO: «Hemos visto docenas de demos este año. Quizás una o dos sean realmente útiles. El resto son envoltorios o proyectos científicos».

El resultado es que, en tareas críticas y de largo plazo, los humanos siguen siendo la primera opción frente a la IA, por un margen de 9 a 1.  En cambio, la IA ya ha ganado la batalla por el trabajo más sencillo: el 70% la prefiere para redactar correos electrónicos y el 65% para el análisis básico.

La economía del Shadow AI

A pesar de los fracasos de las iniciativas corporativas, el 90% de los empleados encuestados usa ChatGPT, Claude u otras herramientas de consumo con cuentas personales, frente al 40 % de las empresas que pagan suscripciones oficiales. Este fenómeno, bautizado como la “economía de la IA en la sombra” o Shadow AI, demuestra que los trabajadores utilizan IA diariamente por su cuenta, para automatizar partes de su trabajo. El estudio explica que esta IA en la sombra a menudo ofrece un mejor retorno de la inversión (ROI) que las iniciativas formales.

En cualquier caso, para las empresas, esto puede representar tanto un riesgo de seguridad como una oportunidad perdida: hay interés por el uso de la IA pero no se plasma en herramientas “oficiales”.

Dónde se esconde el verdadero ROI

El informe muestra que alrededor del 50% del presupuesto en IA se concentra en marketing y ventas —en algunos casos hasta el 70%— porque son funciones con métricas visibles y fáciles de justificar. En estas áreas, las principales tareas que recurren a la IA son:

• Envío de emails generados por IA
• Automatización del follow-up
• Análisis del sentimiento social
• Contenido personalizado para campañas
• Análisis de la competencia
• Lead scoring

Sin embargo, los casos de mayor retorno documentados se encuentran en funciones tradicionalmente ignoradas, como operaciones, finanzas y adquisiciones. Los beneficios no provienen de despidos internos masivos, sino de la reducción del gasto externo: automatización de procesos internos, eliminación de contratos de externalización, menos uso de agencias creativas y menor dependencia de consultores.

Según el estudio, las empresas que mejor lo están haciendo en este campo llegan a conseguir:

• +40% en velocidad de lead qualification.
• +10% en retención de clientes gracias a follow-ups y mensajes automatizados.
• Entre 2 y 10 millones de dólares anuales ahorrados al eliminar externalizaciones en procesos administrativos.
• –30% de reducción en gasto en agencias creativas externas.
• 1 millón de dólares al año ahorrado en validaciones y comprobación de riesgos financieros.

Cómo cruzar la brecha de la IA

El informe identifica dos factores clave entre las organizaciones que logran resultados reales:

• Sistemas agénticos: una nueva generación de IA con memoria persistente, aprendizaje iterativo y capacidad de adaptación. Son colaboradores activos que mejoran con cada interacción, en lugar de simples herramientas de un solo uso. Todavía estamos entrando en la era de los agentes IA, pero cada vez serán más habituales, gracias a la popularización que de ellos hacen herramientas como ChatGPT. Aunque aún es temprano, los autores advierten que la ventana de adopción se cerrará rápido: las empresas que no actúen ahora corren el riesgo de quedar permanentemente en el lado equivocado de la brecha.
• Alianzas estratégicas: los proyectos realizados en colaboración con proveedores externos tienen aproximadamente el doble de éxito que los desarrollos internos. Las empresas que avanzan tratan a los proveedores como socios, exigiendo personalización y midiendo el éxito en función de resultados de negocio tangibles.

Imagen: ChatGPT

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Meta se ha buscado un nuevo aliado para continuar potenciando su negocio de IA, y ese no es otro que Midjourney, el laboratorio de investigación independiente centrado en desarrollar IA generadora de imágenes y vídeo. A través de esta colaboración, Meta integrará la tecnología de Midjourney en sus modelos y soluciones de IA.

Alexandr Wang, director de IA de Meta, ha dado la noticia a través de sus redes sociales. Wang ha explicado que: «esta colaboración técnica entre nuestros equipos de investigación es parte de nuestro esfuerzo por formar equipo con las mejores empresas de la industria cuyo trabajo y experiencia complementa la nuestra».

Ver en Threads

 

Una alianza para desbancar a las líderes del mercado

El mundo de la inteligencia artificial cada vez avanza más rápido y sus actores principales se encuentran inmersos en una dura contienda que les enfrenta entre ellos y contra sí mismos para mantenerse en la cima.

Tal y como expone Wang en su publicación: «Para asegurar que Meta sea capaz de entregar los mejores productos posibles para las personas, será necesario adoptar un enfoque completo. Esto significa talento de clase mundial, ambicioso hoja de ruta informática y trabajar con los mejores actores de toda la industria».

De hecho, en el último año la hemos visto realizando grandes campañas de captación de talento y ofertas directas a investigadores de otras compañías como OpenAI. Así mismo, en julio, Meta compró Play AI, una startup especializada en la creación de agentes de IA de voz, para acelerar el desarrollo de su propia IA generativa de audio.

Su último paso ha sido forjar una alianza estratégica con Midjourney, una desarrolladora de IA con la que Meta afirma estar impresionada, y que le ayudará a mejorar Imagine, su IA generadora de imágenes, y Movie Gen, su IA de vídeo. «Ha logrado verdaderas hazañas de excelencia técnica y estética, y estamos encantados de trabajar más estrechamente con ellos».

Cabe señalar que la IA generadora de imágenes de Midjourney es una de las mejores del mercado actualmente, por lo que no es de extrañar que Meta se haya fijado en ella. Esta podría ser la baza clave para que los modelos de la tecnológica suban de nivel y planten cara directamente a actores dominantes como el generador de imágenes 4o de OpenAI, Dreamstudio o Flux.

En cuanto a la generación de vídeo, el modelo V1 de Midjourney, fue lanzado hace apenas dos meses, pero ha demostrado ser capaz de crear piezas de 5 segundos (extensibles hasta 21 segundos) de gran calidad.

Así mismo, coincidiendo con el lanzamiento de V1, David Holz, CEO de Midjourney, compartió su visión acerca del futuro de su IA, asegurando que su objetivo es desarrollar modelos que creen simulaciones de mundo abierto en tiempo real. Sin duda, esta ambición combinada con los recursos de Meta puede resultar en soluciones de lo más interesantes.

Midjourney continuará operando de forma independiente

Por su parte, David Holz ha reaccionado al comunicado de Wang afirmando que: «llevar herramientas sublimes de creación y belleza a miles de millones de personas es parte integral de nuestra misión. Nos entusiasma colaborar con los titanes de la industria para hacerlo realidad».

Y ha puntualizado que Midjourney continúa siendo una empresa independiente y sin inversores. «Seguimos siendo un laboratorio de investigación independiente, respaldado por la comunidad y sin inversores, que trabaja en una asombrosa variedad de proyectos ambiciosos enfocados en construir un futuro humano donde todos estamos en plena transición. ¡Únete a nosotros!».

We remain an independent, community-backed research lab, with no investors, working on a staggering array of ambitious projects focused on bringing about humane futures where we are all mid-journey. Join us!

— David (@DavidSHolz) August 22, 2025

Foto: GPT-5

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Dicho mal y pronto, ChatGPT lo está petando. Es algo que, intuitivamente ya sabíamos: no hace falta ser un gurú del sector para ver que la aplicación salida de la factoría de Sam Altman está en boca de todos, más desde la salida de su controvertido nuevo GPT-5. Pero es que si nos vamos a los fríos datos, vemos que la app de esta popular IA se convertido en una mina de oro para OpenAI.

Un nuevo análisis de Appfigures revela que la aplicación móvil de OpenAI no solo lidera el mercado de asistentes de IA, sino que se ha consolidado como una de las aplicaciones más descargadas y con mayores ingresos del mundo, compitiendo directamente con gigantes como TikTok e Instagram.

Dos mil millones de dólares en apenas dos años

Desde su lanzamiento en mayo de 2023, la app de ChatGPT para iOS y Android ha generado la asombrosa cifra de 2.000 M$ (unos 1.725 millones de euros) en gasto global de los consumidores. Esta cifra no es solo impresionante por sí misma; es casi 30 veces superior a los ingresos combinados de rivales directos como Claude, Grok y Copilot.

El éxito financiero de OpenAI en el móvil se ve claramente en una métrica clave: el gasto por descarga. Según datos de Appfigures, mientras que ChatGPT genera $2.91 por cada descarga a nivel global, sus competidores se quedan muy atrás. Claude es quien le sigue más de cerca con $2.55, mientras que Grok y Copilot apenas alcanzan $0.75 y $0.28 respectivamente.

En el mercado estadounidense, este dominio es aún más pronunciado, con la app de ChatGPT logrando un asombroso gasto por descarga de $10, lo que subraya la disposición de los usuarios de EE.UU. a pagar por el servicio.

Un 2025 asombroso

El crecimiento de la aplicación de OpenAI es espectacular. En lo que va de este año (enero a julio de 2025), la app ha generado 1.350 millones de dólares, lo que representa un aumento del 673% en comparación con los 174 millones que generó en el mismo período de 2024. Esto se traduce en un promedio mensual de ingresos de casi 193 millones.

Para poner este crecimiento en perspectiva, los ingresos acumulados de ChatGPT este año son aproximadamente 53 veces más altos que los de su competidor más cercano en ingresos, Grok, que ha generado unos $25.6 millones en lo que va del año.

Si nos fijamos en los datos de Appfigures solo en lo que respecta al último mes, veremos que solo la omnipresente TikTok es capaz de superar a ChatGPT en millones de dólares generados:

1. TikTok: 358
2. ChatGPT: 196
3. YouTube: 140
4. Tinder: 122
5. Disney+ : 112
6. HBO Max: 92
7. Google One: 91
8. CapCut: 85
9. Tencent Video: 67
10. LinkedIn: 60

Su presencia en esta lista, por encima de servicios de streaming, redes sociales y plataformas de suscripción bien establecidas como YouTube, Disney+ o LinkedIn, subraya la viabilidad y el éxito de su modelo de negocio basado en suscripciones en el mercado de aplicaciones de consumo.

ChatGPT también es el rey de las descargas

El dominio de ChatGPT no se limita a la monetización. Los datos de Appfigures de julio muestran que la aplicación de OpenAI fue la más descargada en todo el mundo, tanto en iOS como en Google Play, con un total combinado de 52 millones de instalaciones. Este es el top 10, con datos en millones de instalaciones:

1. ChatGPT: 52
2. TikTok: 39
3. Instagram: 38
4. Facebook: 30
5. WhatsApp: 27
6. Temu: 26
7. CapCut: 23
8. Threads: 23
9. Telegram: 20
10. Snapchat: 20

Esta cifra coloca a ChatGPT por encima de la omnipresente aplicación de TikTok (39 millones de descargas) e Instagram (38 millones), lo que demuestra que la IA de OpenAI ha logrado una adopción masiva que la sitúa al mismo nivel de popularidad que las principales redes sociales del planeta. Hasta la fecha, la app ha sido instalada 690 millones de veces, una cifra que empequeñece a las 39.5 millones de Grok.

• Seguro que te interesa: Una de cada cinco citas de ChatGPT se dirige solo tres sitios (y dos de ellos son Reddit y Wikipedia)

La estrategia detrás del éxito

¿Cómo ha logrado ChatGPT esta posición dominante? Evidentemente, el hecho de que OpenAI fuera la primera empresa en llevar un modelo de lenguaje de IA potente y accesible a las masas ayudó. Y bastante. Esto le permitió construir una base de usuarios y una marca antes que la competencia. Podemos decir que ahora mismo ChatGPT ya se ha convertido en el “genérico” de las IAs generativas. Y eso tiene mucho peso en la mente de millones de personas.

Y bueno, es cierto que la estructura de planes y precios de ChatGPT era un poco caótica (tras la llegada de GPT5 ha mejorado bastante), el modelo de suscripción de ChatGPT Plus (23 euros al mes) ha demostrado ser un motor de ingresos muy eficaz. A diferencia de competidores que han tardado en lanzar sus apps móviles, OpenAI capitalizó rápidamente la demanda de los usuarios. Los competidores de OpenAI, como Grok y Copilot, han llegado más tarde al mercado de aplicaciones móviles o han enfocado sus estrategias en otros servicios, como la integración con sus ecosistemas (en el caso de Copilot con Microsoft 365)

Si a todo esto le sumas que la aplicación ofrece una experiencia de usuario fluida y su utilidad es innegable para una multitud de tareas, desde la redacción de correos hasta la generación de ideas… pues ya tienes bastantes claves de la diferencia de ingresos respecto a sus competidores.

En cualquier caso, los datos de Appfigures son solo una instantánea del presente, pero Google, Microsoft y xAI no se quedarán de brazos cruzados. La lucha futura se centrará en la innovación, la integración de nuevos servicios y en cómo cada actor logra convencer a los consumidores de que su modelo de IA es el más valioso y digno de ser descargado y monetizado.

Por ahora, una cosa es segura: OpenAI ha demostrado que la inteligencia artificial de consumo no es solo una tecnología; es un negocio extremadamente lucrativo, y su app de ChatGPT es su mina de oro móvil.

Imagen: ChatGPT

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Google acaba de actualizar AI Mode (Modo IA), su experiencia de búsqueda impulsada por inteligencia artificial, integrando nuevas funciones que incluyen capacidades de agentes, recomendaciones personalizadas y la posibilidad de compartir las respuestas generadas por la IA con otras personas.

Sumado a esto, el gigante tecnológico ha activado AI Mode en inglés en más de 180 nuevos países y territorios. Sin embargo, entre estos no se incluye ningún país de la Unión Europea y, por tanto, tampoco España.

Google ha afirmado que prevé extender el acceso a esta tecnología a más países e idiomas próximamente, por lo que en su próxima actualización podría tocarle el turno a la UE. Cabe señalar que este “retraso” no se trata de un hecho inusual, puesto que empresas como Google u OpenAI deben ajustar sus productos a la legislación de la UE en materia de seguridad y privacidad antes de lanzarlos en sus territorios, lo que suele provocar ciertas demoras.

Novedades de AI Mode

El objetivo de AI Mode es ofrecer respuestas conversacionales completas respaldadas por la información extraída de la web y enriquecidas con enlaces a la información. Además, permite al usuario o usuaria continuar profundizando en la conversación formulando preguntas adicionales. Se tratan de una evolución de las AI Overviews.

Ahora, Google ha incorporado nuevas capacidades con las que potenciar la experiencia de uso y la personalización de su AI Mode. Estas ya han comenzado a desplegarse en Estados Unidos.

Capacidades de agente para buscar reservas

En primer lugar, Google ha anunciado la integración de capacidades de agente en AI Mode, lo que vendría a ser como tener un pequeño asistente al que pedirle ayuda en determinadas tareas. La tecnológica ha informado de que ya ha activado esta capacidad en relación a la búsqueda de reservas en restaurantes y de que próximamente lo hará en relación a citas de servicios locales y entradas para eventos.

Esta nueva función aprovecha las capacidades de Project Mariner, su agente de IA de navegación web, así como las integraciones directas con socios en la Búsqueda, su Gráfico de Conocimiento y los recursos de Google Maps. Entre sus socios se encuentran: OpenTable, Resy, Tock, Ticketmaster, StubHub, SeatGeek o Booksy, entre otros.

Gracias a ello, AI Mode puede buscar en tiempo real en múltiples plataformas y webs de reservas ajustándose a las múltiples restricciones y preferencias (fecha, hora, ubicación, tamaño del grupo, preferencias gastronómicas, etc.) que le indiques y, finalmente, elaborará un listado de opciones de restaurantes con disponibilidad, conectándote directamente con sus páginas de reserva para que puedas finalizar el proceso de forma sencilla.

Por ahora, las capacidades de agente de AI Mode solo se encuentran disponibles en Estados Unidos para las personas suscriptoras de Google AI Ultra a través del experimento “Agentic capabilities in AI Mode” en Google Labs.

• Podría interesarte: Google revela sus planes para la publicidad en el AI Mode

Búsqueda personalizada

Esta se trata de otra novedad que tan solo se ha activado en Estados Unidos, más concretamente para aquellas personas suscritas al experimento del AI Mode en Google Labs.

Estos usuarios y usuarias podrán recibir resultados que se ajusten a sus preferencias e intereses al utilizar el AI Mode. Al igual que en el caso anterior, Google ha decidido comenzar a implementar esta función para búsquedas gastronómicas.

La tecnológica ha expuesto el siguiente ejemplo para explicar el funcionamiento de esta novedad: «Digamos que buscas: “Solo tengo una hora, necesito un lugar para comer rápido, ¿alguna sugerencia?”. El Modo IA puede usar tus conversaciones anteriores, junto con los lugares que has buscado o pulsado en la Búsqueda y Maps, para ofrecerte opciones más relevantes y personalizadas. Por lo tanto, si el Modo IA deduce que prefieres la comida italiana, las comidas veganas y los lugares con terraza, podrías obtener resultados que te sugieran opciones como estas».

Comparte las respuestas de AI Mode

Google ha incorporado un nuevo botón que permite compartir las respuestas ofrecidas por el AI Mode con tus contactos. Además, las personas que reciban el enlace no solo podrán acceder a la vista de la respuesta, sino que podrán seguir interactuando con AI Mode acerca de ese tema, realizando preguntas adicionales o visitando las fuentes recopiladas.

Así mismo, la persona que envía el enlace tiene la capacidad para eliminarlo en el momento que desee. Esta novedad puede resultar de gran utilidad a la hora de organizar planes o para compartir información cuando se trabaja en algún proyecto conjunto, por ejemplo.

Al igual que pasaba con las funciones comentadas anteriormente, este botón solo es accesible en Estados Unidos.

Foto: Google

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Alibaba acaba de presentar Qwen-Image-Edit, su herramienta de edición de imágenes con IA impulsada por su modelo Qwen-Image 20B. Esta novedad integra capacidades de edición y variación de imágenes, así como de inserción o modificación de texto de alto nivel, ofreciendo resultados precisos y consistentes.

Otro gran punto a favor de Qwen-Image-Edit es que puede usarse de forma gratuita a través de la plataforma Qwen Chat al seleccionar la función “Edición de imagen”.

Capacidades de Qwen-Image-Edit

De acuerdo con la información compartida por Alibaba, «Qwen-Image-Edit extiende con éxito las capacidades únicas de renderizado de texto de Qwen-Image a tareas de edición de imágenes, permitiendo una edición precisa del texto. Además, Qwen-Image-Edit alimenta simultáneamente la imagen de entrada a Qwen2.5-VL (para el control semántico visual) y al codificador VAE (para control de la apariencia visual), logrando capacidades tanto de edición semántica como de apariencia».

La apariencia visual y la semántica visual se refieren a dos aspectos diferentes de la edición de imágenes, y el texto. Por su parte, la edición de la apariencia visual hace referencia a acciones como agregar, eliminar o modificar elementos de la imagen, mientras que la edición de la semántica visual se refiere a cambios como la variación de estilos o rotación de objetos.

Una vez que hemos dejado que nos explique la parte más técnica, vamos con lo divertido de verdad: ¡descubrir sus capacidades!

Consistencia

Hasta hace relativamente poco el crear variaciones de una imagen manteniendo la consistencia de personajes, objetos o escenarios era una tarea pendiente en las capacidades de las IAs generadoras de imágenes. Pero el rápido avance de esta tecnología ha logrado superar esta barrera, así lo demuestran modelos como Midjourney o GPT-4o y, ahora, Qwen-Image-Edit.

La herramienta de edición de imágenes con IA de Alibaba presenta un gran rendimiento en este aspecto, siendo capaz de generar variaciones que conserven las características deseadas mientras se modifican otras partes de la imagen. La propia compañía compartió este ejemplo en el que Qwen-Image-Edit creó varias versiones de Capibara, la mascota de los modelos Qwen, realizando diferentes actividades.

Alibaba explica: «aunque la mayoría de los píxeles de la imagen editada difieren de los de la imagen de entrada (la imagen más a la izquierda), la consistencia del carácter de Capibara se conserva perfectamente. La potente función de edición semántica de Qwen-Image-Edit permite la creación sencilla y diversa de contenido original de PI (propiedad intelectual)».

Edición de texto precisa

Una de las grandes mejoras que integra Qwen-Image-Edit es la edición de texto. Esta capacidad le permite agregar, eliminar y modificar textos conservando la fuente, el tamaño y estilo originales. La única pega que podemos ponerle es que, de momento, tan solo funciona correctamente para textos en chino e inglés.

Síntesis de nuevas vistas

Las capacidades de edición de esta herramienta también le permiten rotar objetos y personajes, permitiendo crear obras en las que obtengamos una nueva perspectiva de su contenido y de sus protagonistas.

Aplicación de nuevos estilos

Por supuesto, Qwen-Image-Edit también es capaz de aplicar nuevos estilos artísticos a una imagen mientras conserva el contenido de la misma. Tan solo debes indicarle qué estilo o textura quieres que tenga tu nueva obra y la IA la generará para ti.

Así mismo también puedes pedirle a la herramienta que realice modificaciones de apariencia sobre un elemento concreto de la imagen. Por ejemplo, yo primero creé una imagen de un panda rojo surfeando estilo dibujo animado con la función “Generación de imágenes” y luego usé la función “Edición de imagen” para hacer que únicamente el panda rojo pasase a tener textura de peluche.

Añade o elimina elementos fácilmente

Otra posibilidad que ofrece Qwen-Image-Edit es la de añadir o eliminar objetos y personajes de las imágenes. Esto lo consigue manteniendo inalterada el resto de la obra, lo cual resulta de gran utilidad. Además, esta capacidad puede llevarse a planos más complejos al aplicarla, por ejemplo, en cambios de vestuario.

Sumado a esto, la herramienta también permite modificar escenarios y cambiar los fondos de las imágenes para situar a los elementos o personajes protagonistas en nuevos mundos o contextos.

Foto: Imágenes generadas con Qwen-Image-Edit

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Google ha comenzado a desplegar una nueva función en Docs que permite crear versiones de audio de tus documentos gracias a la IA de Gemini. Esta capacidad es la última de una serie de novedades de IA que el gigante tecnológico ha ido habilitando silenciosamente durante el último mes en su ecosistema Google Workspace.

Escucha tus documentos gracias a Gemini

La función de audio de Gemini en Google Docs permite a los usuarios y usuarias escuchar el contenido de sus documentos de forma sencilla, pudiendo escoger entre siete narradores diferentes:

• Narrador
• Educador
• Maestro
• Persuasor
• Explicador
• Coach
• Motivador

«Ya sea que desee escuchar su contenido en voz alta, asimilar mejor la información mientras lee o detectar errores al escribir, las versiones de audio de sus documentos le ofrecen voces claras y naturales que leen sus documentos en voz alta. También puede personalizar su experiencia de audio con diversas voces y velocidades de reproducción según sus preferencias», explica Google.

Para poder reproducir el contenido de un documento, hay que dirigirse al menú “Herramientas”, seleccionar la opción “Audio” y clicar en “Escuchar esta pestaña”.

Por otra parte, los autores y autoras de un documento tienen la opción de crear “botones de audio” que permiten a quienes accedan al documento reproducir su contenido de forma sencilla, con un solo clic. Para añadir uno tan solo hay que desplegar en menú “Insertar” y marcar “Botones de audio”. Tras esto, si lo deseas, es posible configurar su etiqueta, color y tamaño.

Por el momento, esta función tan solo se encuentra disponible en inglés para la versión de escritorio web de Google Docs para usuarios y usuarias de Google Workspace adscritos a los planes Business Standard y Plus, Enterprise Standard y Plus, clientes con el complemento Gemini Education o Gemini Education Premium, clientes con el complemento Gemini Business o Gemini Enterprise y suscriptores de Google AI Pro y Ultra.

Google todavía no ha informado de cuándo activará la función de audio de Docs en otros idiomas y versiones.

Otras novedades de IA en Google Workspace

Más funciones clave en la opción “Insertar” de Google Docs

Al dirigirnos a la opción “Insertar” ubicada en el menú superior de cualquier documento de Google Docs nos toparemos con nuevas e interesantes funciones.

Una de ellas es “Registro de decisiones sencillo”, incluida en el apartado “Elementos de creación”. Al seleccionar esta nueva herramienta se creará de forma automática una tabla con los campos “tema”, “decisión”, “propietario” y “estado”. Una forma fácil de organizar decisiones relevantes y tener una vista actualizada del avance en cada una de ellas.

En el mismo apartado “Elementos de creación”, también nos topamos con la opción “Tabla de seguimiento de tareas”, con la que mantener un registro ordenado de las tareas a ejecutar y si se han completado o no.

Por otra parte, la sección “Elementos de página” también se ha actualizado. Actualmente incluye las siguientes opciones: índice, encabezado, pie de página, marca de agua, números de página y nota a pie de página.

Edición de imágenes con IA en Google Slides y Google Vids

Google ha incorporado dos nuevas funciones de edición de imágenes con IA en sus productos Slides y Vids: eliminar el fondo y expandir el fondo.

Para acceder a estas opciones primero se debe seleccionar la imagen que se desea editar, después hay que clicar en el botón “Generar una imagen” situado en la parte superior  del panel lateral derecho y marcar la opción “Editar”. Una vez llegados a este punto, dependiendo de qué queramos hacer, podremos seleccionar “Expandir” y establecer una nueva relación de aspecto o “Reemplazar el fondo” e introducir un prompt con indicaciones para la nueva imagen.

Actualmente, esta función solo está disponible en Google Workspace en inglés en Estados Unidos.

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Generación de imágenes con Gemini en Docs desde dispositivos móviles Android

Google ya permitía a sus usuarios y usuarias de Workspace generar imágenes con la IA de Gemini en la versión web de Google Docs, pero recientemente ha expandido esta posibilidad a la versión móvil en Android. Tan solo hay que seleccionar el icono de Gemini (la estrella de cuatro puntas) y describir la obra que se desea crear. Una vez generada, es posible guardarla, copiarla o insertarla en un documento.

Esta capacidad ya está activa en Workspace en múltiples territorios e idiomas, entre ellos España.

Respuestas más detalladas sobre consultas de PDF

Google ha actualizado las capacidades de Gemini en Google Drive, permitiéndole aprovechar una ventana de contexto de 1 millón de tokens para responder a las preguntas de usuarios y usuarias de Workspace con respecto a los PDFs que estén visualizando. De este modo, se podrá obtener información detallada y resumida de forma sencilla.

Foto: Depositphotos

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El mercado global de las smart glasses o gafas inteligentes creció un 110% interanual en el primer semestre de 2025, según datos de Counterpoint. Estos datos demuestran la creciente adopción de esta tecnología por parte de los usuarios y usuarias a nivel mundial.

Así mismo, este crecimiento se ha visto especialmente favorecido gracias a la gran demanda de las Ray-Ban Meta Smart Glasses y la entrada de nuevos competidores como Xiaomi y TCL-RayNeo, que han animado la competencia en un sector cada vez más dinámico.

Auge de las gafas con IA y retroceso de las gafas de audio inteligentes

Uno de los datos más llamativos del informe de Counterpoint es que las gafas con inteligencia artificial representaron el 78% de los envíos globales en el primer semestre de 2025, frente al 46% del mismo periodo en 2024 y el 66% de la segunda mitad de ese año. El segmento de las AI smart glasses creció más de un 250% interanual, con funciones que van mucho más allá de la conectividad: captura de fotos y vídeo, reconocimiento de objetos, traducción en vivo o consultas tipo enciclopedia.

Mientras tanto, el mercado de gafas de audio inteligentes (que representan la mayor parte de las smart glasses y donde operan marcas como Huawei, Amazon y Mijia) sufrió un declive en la primera mitad de 2025. La razón: la creciente preferencia de los consumidores por gafas con IA, capaces de ofrecer funciones avanzadas que superan a la simple reproducción de música o llamadas.

Meta alcanzó un 73% de la cuota de mercado en la primera mitad de 2025

El estudio revela que Meta se ha consolidado como líder absoluto, alcanzando un 73% de cuota de mercado en el primer semestre de 2025. Los envíos de sus Ray-Ban Meta AI Glasses crecieron más de un 200% interanual, impulsados por la capacidad de producción de Luxottica, su socio estratégico.

Flora Tang, analista de investigación sénior de Counterpoint, explicó: «Los envíos de Ray-Ban Meta AI Glasses crecieron más del 200% interanual durante el período, lo que refleja la fuerte demanda del mercado y el aumento de la capacidad de fabricación de Luxottica, socio de producción clave de Meta».

Meta está a punto de presentar sus nuevas gafas Hypernova

Desde Counterpoint prevén que el mercado global de las smart glasses continuará creciendo durante lo que queda de año, así como en 2026 y años posteriores. En cuanto al futuro más inmediato de este mercado, podría verse estimulado especialmente por el próximo lanzamiento de Meta: su modelo “Hypernova”.

En los últimos días se ha especulado que el gigante tecnológico podría presentar sus nuevas smart glasses durante su conferencia anual Meta Connect 2025 que se celebrará los días 17 y 18 de septiembre. Estas gafas serán el modelo más avanzado de la compañía, integrarán nuevas funciones y una interfaz renovada que, además, podrá controlarse a través de una pulsera neuronal.

En lo que respecta al precio de este nuevo dispositivo, Bloomberg reveló que este rondará los 800$ (unos 684,50€). Esto supone una rebaja destacable con respecto a las previsiones iniciales de Meta, que situaban el precio de las gafas “Hypernova” en más de 1.000$. Por otra parte, también se ha desvelado que estas pesarán unos 70 gramos, 20 más que las Ray-Ban de Meta.

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Nuevos competidores que pisan fuerte

Así mismo, aunque Meta sea el agente principal en este mercado, no debemos apartar la mirada de otros fabricantes que también han destacado en el primer semestre de 2025. Este es el caso de Xiaomi, que debutó con sus Xiaomi AI Glasses, convirtiéndose en el cuarto modelo más vendido a nivel global y el tercero en la categoría de IA, a pesar de haber estado en el mercado apenas una semana. El impulso vino de los entusiastas tecnológicos y Mi fans en China.

Por otra parte, también sobresalen marcas como TCL-RayNeo con su serie RayNeo V3, Thunderobot con las AURA Smart Glasses y Kopin Solos con la línea AirGo V.

Foto: Flux Schnell

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La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso, ofreciendo novedosas soluciones, muchas de las cuales ya hemos adoptado como algo cotidiano. Y una de las tecnologías que parece predestinada a convertirse en una herramienta más que presente en nuestro día a día son las IA generadoras de imágenes. Sistemas capaces de crear imágenes realistas o ilustraciones a partir de descripciones escritas por sus usuarios.

Si todavía no conoces estas herramientas o si solamente has oído hablar de unas pocas, te traemos un listado, ordenado en base a nuestro criterio de uso y conocimientos en la materia, de las IA generadoras de imágenes más sonadas actualmente. Además, al final del artículo te daremos consejos sobre cómo crear buenos prompts para conseguir los mejores resultados.

1. Midjourney
2. ChatGPT
3. Dreamstudio
4. Firefly
5. Recraft
6. Flux
7. Ideogram
8. Krea.ai
9. StableDiffusion Web
10. Sketch to Image (Pikaso)
11. Nightcafe

El protagonismo que estos modelos están cobrando ha ido in crescendo y, lejos de detenerse, continúa aumentando. Así mismo, su complejidad y su capacidad de comprensión y ejecución también han evolucionado, pasando de unos sencillos prototipos iniciales a modelos con resultados más que precisos.

Estas inteligencias artificiales son capaces de lograr un entendimiento profundo del lenguaje escrito, generando imágenes que se ajusten a la descripción indicada. Toda una revolución que democratiza la creación de imágenes e ilustraciones, acercando el diseño a todo el mundo, independientemente de sus habilidades artísticas.

1.Midjourney

Midjourney es un pequeño laboratorio de investigación independiente que busca abrir nuevos caminos y expandir la creatividad humana. Actualmente cuenta con 11 miembros y un conjunto de asesores.

En un primer momento, para poder hacer uso de su IA generadora de imágenes debías acceder con una cuenta de Discord, pero desde agosto de 2024 esto ya no es necesario. Ahora, Midjourney cuenta con una interfaz web muy intuitiva.

Esta IA ofrece cuatro planes de pago de carácter tanto anual como mensual: el Basic por 10$/mes (8$/mes con el anual), el Standard por 30$/mes (24$/mes en el anual), el Pro por 60$/mes (48$/mes en el anual) y el Mega por 120$/mes (96$/mes en el anual).

Cada vez que introduzcas un texto se generarán 4 opciones de imágenes (tanto en el generador de Discord como en el web). La versión web es más sencilla, ya que no requiere el uso de comandos y también ha incluido algunos ajustes nuevos.

2.ChatGPT

En marzo de 2025, OpenAI lanzó el generador de imágenes 4o, un modelo diseñado para revolucionar las capacidades de generación de imágenes de ChatGPT, reemplazando a DALL·E 3 y ofreciendo resultados más realistas, variados y consistentes.

Con el lanzamiento de GPT-5 en el mes de agosto, esta tecnología se mantiene como el motor gráfico de referencia, ahora coordinada de forma nativa por el nuevo modelo multimodal. Esto permite crear imágenes con mayor nivel de detalle, incluir texto de forma coherente, mantener consistencia entre variaciones y manejar múltiples objetos en una misma escena.

Además, GPT-5 puede analizar imágenes adjuntas y utilizarlas como contexto para nuevas creaciones, aunque sin entrenarse en tiempo real con ellas. Gracias a su capacidad de razonamiento superior y a la integración fluida de texto e imagen, ChatGPT con GPT-5 ofrece una experiencia más precisa y profesional en generación visual que sus antecesores.

Eso sí, es posible que notes que la IA tarda un poco más en generar las imágenes (algo que puede prolongarse hasta un minuto). Esto se debe a que el modelo tiene un proceso de «pensamiento» más largo para crear obras más precisas y detalladas.

Así mismo, las imágenes que generes serán tuyas, no necesitas permiso de OpenAI para imprimirlas, venderlas o utilizarlas. Esta IA está integrada de forma nativa en los planes de ChatGPT, fusionando las capacidades de ambas herramientas. Eso sí, en la versión gratuita las capacidades de esta IA generadora se encuentran más limitadas.

No obstante, también es posible disfrutar de Dalle-3 de forma gratis a través de Microsoft, que la ha integrado en el chatbot de Bing (ahora llamado Copilot).

3.Dreamstudio

La tercera herramienta de nuestro listado es la creada por Stability AI, una comunidad formada por más de 140.000 desarrolladores. Dreamstudio se basa en el modelo de generación de imágenes de código abierto nombrado como Stable Diffusion.

Lo que diferencia a Dreamstudio de otras IA generadoras de imágenes son dos puntos, principalmente. El primero es que todo el mundo puede acceder a ella comenzando por una primera prueba gratuita. Una vez agotadas las imágenes gratis, se debe pagar una recarga mínima de 10 libras para continuar usándola. Así mismo, las imágenes se generan bajo una licencia que permite su uso tanto comercial como no comercial. El segundo es que esta no se trata de un modelo cerrado, además desde Stability AI animan a los usuarios a realizar revisiones públicas y aportar mejoras que impulsen y potencien la herramienta.

Así mismo, Dreamstudio ofrece un amplio abanico de parámetros que puedes modificar para ajustar el resultado a tu gusto:

• Estilo artístico de la obra.
• Seleccionar el ancho y el alto de la imagen.
• Número de imágenes generadas.
• “Prompt strenght”: cuanto más alto sea el valor que indiques, mayor será el grado de similitud entre tu descripción y la imagen final.
• Número de pasos que se dedicarán a la creación.
• Modelo bajo el que trabajará la herramienta.

No obstante, dependiendo de la configuración que establezcas, esto consumirá más o menos créditos de imagen. Por lo que deberás prestar especial atención para no agotar el límite de imágenes gratuitas.

Así mismo, esta IA también permite editar las obras que generes con ella o las imágenes que subas desde tu dispositivo. Desde Stability AI continúan trabajando en Dreamstudio, lanzando nuevos modelos (como el SDXL v1.0 que actualmente se encuentra en fase beta), y realizando mejoras, con las que se pretende que la herramienta continúe aprendiendo y se disminuyan los posibles resultados adversos derivados de los malos significados, estigmas o connotaciones negativas ligados al lenguaje y cómo lo empleamos.

4.Firefly

Para poder utilizar la IA generadora de imágenes desarrollada por Adobe debes cumplir dos requisitos: tener más de 18 años y una cuenta en Adobe. Esta herramienta ha sido entrenada con conjuntos de datos de licencia abierta y Adobe Stock, en colaboración con NVIDIA, empresa tecnológica estadounidense especializada en la creación de unidades de pensamiento gráfico. El que Firefly haya sido diseñada de este modo sería una garantía, en principio, para evitar problemas relativos a los derechos de autor.

Cuenta con un plan gratuito y dos de pago. Con el primero dispondrás de 25 créditos mensuales, mientras que el de pago Standard cuesta 11,17€/mes (o 111,84€/año en la versión anual) y ofrece 2.000 créditos mensuales, y el Pro cuesta 33,54€/mes (o 335,53€/año) y ofrece 7.000 créditos mensuales.

Utilizar esta IA es sencillo, podrás generar imágenes a partir de una descripción escrita y, por supuesto, ajustar parámetros como el estilo, color, dimensiones, iluminación o composición de la imagen.

Otra característica relevante de Firefly es la variedad de posibilidades que presenta. No solo podrás crear obras de cero, sino que también tendrás la opción de añadir objetos o ampliar la imagen tomando en consideración el contexto inicial, de modo que todo quede armónico; crear efectos de texto; variaciones de color, etc.

Así mismo, Adobe está trabajando en nuevas funciones como el modelaje 3D o la generación imágenes a partir de bocetos propios, sin necesidad de texto. 

Para acceder a Firefly puedes hacerlo desde su plataforma web, pero, además, está integrada en el paquete beta de creación de contenidos Adobe Express.

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5.Recraft

Recraft es una plataforma de creación y retoque de imágenes creada en 2022 en Estados Unidos, que ha ganado popularidad en los últimos meses. Concretamente desde que su IA generadora de imágenes, presentada bajo el nombre en clave Red_panda, venció a modelos consolidados como Midjourney, Black Forest Labs (Flux)o Ideogram en varias batallas (Arena) organizadas en la plataforma especializadas en IA Artificial Analysis.

De acuerdo con datos de la propia plataforma, Recraft cuenta con más de 1,5 millones de usuarios de 200 países, entre los que se encuentran diseñadores y diseñadoras de grandes empresas como Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana o Airbus.

Esta IA destaca por sus resultados de gran calidad y consistencia. Otros aspectos a destacar de Recraft son sus capacidades sobresalientes en cuanto a la generación de texto en imágenes y la generación de arte vectorial. Sumado a esto, ofrece un lienzo infinito y posibilidad de colaboración en tiempo real.

Recraft presenta un plan gratuito y tres planes de pago de 10$, 27$ y 48$ al mes. Su versión gratuita es muy funcional y ofrece 50 créditos diarios (generar o modificar una imagen cuesta entre 1 y 2 créditos, dependiendo del formato). Eso sí, la desventaja que presenta el plan gratuito es que las imágenes se mantienen bajo derechos de Recraft y no podrán usarse con fines comerciales.

Para empezar a generar imágenes con Recraft debes marcar la opción “Image”. Tras esto, podrás seleccionar si crear una imagen o un vector, indicar qué elementos deseas excluir de la imagen, aplicar paletas de colores, determinar la relación de aspecto, el número de imágenes que vas a crear y marcar si serán públicas o privadas (en el plan gratuito son públicas por defecto).

Las posibilidades creativas de Recraft no se limitan a su función “Image” y en su panel de creación podrás descubrir muchas otras funciones. Algunas de estas son:

• Frame: expande el contexto de una imagen e integra texto de forma natural en este nuevo contexto fácilmente.
• Image Set: crea hasta 6 imágenes en lote aplicando un mismo estilo.
• Mockup Generator: comprueba cómo quedaría la inserción de tu logotipo o de diseños creativos aplicado en diferentes productos. Esta herramienta logra que el diseño se integre de forma realista en el objeto y se adapte a sus formas.
• Text: crea textos para insertarlos directamente en las imágenes que generes o para aplicarlos con «Frame».
• Modify Area: marca un área determinada de tu obra y modifícala a través de un prompt sin necesidad de generar una imagen completamente nueva. Podrás añadir objetos, cambiar elementos, etc.

Además, la plataforma también te ofrece tutoriales para aprender a usar funciones concretas o a crear determinados tipos de obra.

6.Flux

Esta IA fue presentada a principios de agosto de 2024 y ha sido desarrollada por un grupo de ingenieros que abandonaron StableDiffusion para fundar su propia empresa, Black Forest Labs.

Flux se trata de un conjunto de modelos de texto a imagen desarrollados con un código abierto y entrenado con una vasta cantidad de datos. Su principal característica es su profunda comprensión del lenguaje, lo que le permite interpretar y comprender descripciones complejas y devolverlas en forma de imágenes detalladas, coherentes y fotorrealistas.

Además de por su gran precisión tanto en comprensión y adherencia a los prompts, destaca en la creación de imágenes de más alta resolución y en la generación de detalles. Así mismo, Flux cuenta con tres versiones diferentes en función de las necesidades de la persona usuaria: FLUX.1 [Schnell], la más básica; FLUX.1 [Dev], dirigida a desarrolladores; y FLUX.1 [Pro], cuyo público objetivo es el profesional.

En cuanto a cómo utilizar Flux, existen varios modos de acceder a esta IA. Aunque el acceso a Pro es restringido, puedes utilizar las versiones Dev o Schnell a través de plataformas como Fal.AI y Replicate. Si optas por una suscripción de pago, el coste de generar una imagen en Replicate con la versión Schnell es de menos de 1 céntimo. Además, si usas Schnell a través de Replicate, podrás usar tus obras para fines comerciales.

También puedes descargar Dev y Schnell desde HuggingFace, donde también se encuentra un código de inferencia en GitHub que ayuda a los desarrolladores a comenzar a usar la plataforma, y cuentan con la integración de ComfyUI.

Al utilizarla desde Replicate, nos encontraremos con un panel de creación similar al de otras herramientas de este campo. Cuenta con un cajón de texto para introducir el prompt y diversas funciones de ajustes: relación de aspecto, número de imágenes a generar (con un máximo de 4), semilla, formato de imagen (webp, jpg o png) y calidad de la imagen generada.

7.Ideogram

Esta IA se distingue de las demás por estar especializada en la inserción de texto en las imágenes que genera. Además de crear grandes obras de arte, podrás incluir palabras, frases o composiciones de texto en estas, elevando las posibilidades creativas. Así mismo, esta y otras capacidades se han visto mejoradas gracias al reciente lanzamiento de la nueva versión Ideogram 2.0.

Para acceder a Ideogram tan solo tienes que registrarte en su plataforma con tu cuenta de Google o de Apple. La herramienta tiene una versión gratuita, con la que dispondrás de 10 créditos a la semana, y tres planes de pago: Basic (7$/mes), Plus (16$/mes) y Pro (48$/mes).

Una vez te hayas registrado, accederás a su página de inicio, la cual te mostrará todo lo que necesitas. En la parte superior se encuentra la barra de texto desplegable con la que podrás crear imágenes. Bajo esta verás varias opciones que te permitirán descubrir las obras generadas por otros usuarios y usuarias, y también el apartado “My images”, en el que acceder a todas tus creaciones.

A la hora de crear, solo tendrás que introducir tu frase en la barra de texto (al igual que con otras IA, te recomendamos hacerlo en inglés), seleccionar o no alguno de los 5 estilos artísticos que ofrece la herramienta, y modificar las opciones de ajustes. Aunque esto último estará más o menos limitado dependiendo del plan que uses.

En el gratuito solo podrás utilizar el magic prompt (herramienta que corrige y mejora tu prompt inicial para conseguir variedad de imágenes), ajustar las dimensiones de la obra, escoger si aplicar o no una paleta de colores y seleccionar si quieres usar el modelo 1.0 o el nuevo 2.0 de esta IA.

Ideogram generará cuatro imágenes para ti y podrás descargarlas todas.

8.Krea.ai

La particularidad de esta IA es que integra un generador en tiempo real a través de bocetos y prompts. Para ello, la herramienta te proporcionará un lienzo en el que podrás dibujar, insertar formas geométricas e imágenes, cargar más imágenes desde tu dispositivo y borrar elementos.

Krea.ai se trata de una IA bastante intuitiva y cuyo manejo no implica demasiadas dificultades, si bien es cierto que, al principio, su generador en tiempo real puede resultar un poco abrumadora ya que esta irá creando resultados mientras tú pruebas sus diferentes herramientas. No obstante, también tienes la opción de usar su generador estándar, que funciona como el resto de IAs de imágenes. Una gran noticia es que, aunque cuenta con planes de pago, también tiene una versión gratuita de lo más funcional.

En su generador en tiempo real las opciones de edición se encuentran concentradas en dos barras de herramientas a ambos lados de la pantalla y en un menú situado en la parte inferior de la pantalla. En la barra derecha encontrarás opciones de estilo para aplicar a tu obra (HD, foto, dibujo animado…). Mientras que, en la izquierda se ubican las herramientas de edición.

Así mismo, en su menú inferior podrás acceder a opciones de mejora de la calidad, de descarga, de dimensiones y la posibilidad de combinar ambos lienzos para trabajar directamente sobre la obra cambiante. Además, en este menú encontrarás las distintas posibilidades creativas:

• Compose: lo que hace diferente a esta IA. Además de escribir un prompt, interactúa con el lienzo creando tu boceto para guiar a la herramienta.
• Text: la versión más “tradicional”, la de texto a imagen. Introduce un prompt de texto y crea tu obra.
• Screen: comparte pantalla con Krea.ai y genera una obra a partir de lo que le muestres. Incluye las opciones de edición de Img2Img.
• Camera: dale acceso a la cámara de tu dispositivo y crea obras en función de lo que estés captando. También incluye las opciones de edición de Img2Img.

Para explicar su panel de edición nos centraremos en la opción Compose, ya que este es el mismo para las versión Camera. Como puedes ver en la siguiente imagen, el panel de edición consta de dos lienzos: el izquierdo es con el que el usuario interactúa y el derecho donde la IA genera la obra.

Las herramientas de edición son las siguientes:

• Select: para mover imágenes, formas y demás elementos de tu boceto.
• Shapes: para insertar círculos, rectángulos o triángulos.
• Generate image: permite generar una imagen con IA a través de un prompt propio o aleatorio para incluir en tu boceto.
• Upload image: sube una imagen de tu dispositivo para enriquecer tu boceto o basarte en ella.
• Paint brush: pincel para pintar a mano. Puedes escoger el grosor del trazo y el color.
• Eraser: borrador para eliminar trazos o partes de las formas geométricas.
• Delete: opción para eliminar completamente objetos o formas geométricas con un solo clic.
• Canvas background: inserta un color, fotografía (de Krea.ai o de tu dispositivo), texturas o ilustraciones como fondo de tu boceto.

9.Sketch to Image (Pikaso)

Sketch to Image (nacida bajo el nombre Pikaso) se trata de otra IA generadora de imágenes en tiempo real a partir de texto, imágenes y bocetos, al igual que Krea.ai. Fue desarrollada a finales de 2023 por Freepik, el banco de imágenes y recursos audiovisuales español, y posee una interfaz muy intuitiva.

Su editor se compone de dos lienzos, uno al lado del otro. En el lienzo de la izquierda es donde se crea el boceto y en el de la derecha se irán generando resultados a medida que realices acciones. Además, en la parte superior se presenta un cajón de texto donde escribir el prompt (tienes la opción de moverlo para ubicarlo donde te resulte más cómodo) y la opción “Imagination”, que regula el nivel de creatividad de la IA.

Así mismo, en la parte inferior de la pantalla se encuentra una barra de herramientas, donde se ofrecen herramientas de selección, dibujo, inclusión de iconos y elementos, carga de imágenes, etc. Sumado a esto, si desplazas el cursor por encima del lienzo de la izquierda aparecerán más opciones, estas incluyen la función “Quick Enhace”, que eleva la calidad de la imagen generada; la posibilidad de generar variaciones y de copiar la imagen generada en el lienzo de bocetos para trabajar sobre ella; y un acceso directo a la opción “Reimagine”.

En cuanto a las opciones desplegadas a la izquierda de la pantalla, estas dan acceso a las otras herramientas de IA generadora de Freepik:

• Images: una IA generadora de imágenes clásica.
• Videos: permite acceder a su IA generadora de vídeos que, actualmente, se encuentra en fase beta.
• Reimagine: IA generadora de imágenes con la que crear variaciones de una imagen existente.
• Sketch: la IA generadora en tiempo real que estamos comentando.

La única problemática que se nos puede presentar con Pikaso es que, al tratarse de una IA generadora en tiempo real, cada variación o añadido que realices en tu boceto provocará que se realice una nueva obra. Esto implica que los créditos se consuman a mayor velocidad y puede resultar algo agobiante, sobre todo si tienes el plan gratuito, el cual permite generaciones limitadas. Puedes saber cuántos usos has consumido en el pequeño contador que aparece en la esquina superior derecha de la herramienta.

10.StableDiffusion Web

Sí, en efecto, esta herramienta también se basa en el mismo modelo (Stable Diffusion) en que lo hace Dreamstudio. Aunque en sus inicios era totalmente gratuita y no pedía ningún registro para poder usarse, ahora deberás crear una cuenta para poder hacer uso de ella. El plan que se te aplicará por defecto es el gratuito, con el que tendrás 10 créditos que se restablecerán cada 24 horas. Para conseguir mayor cantidad de créditos y mejores condiciones puedes suscribirte a uno de los dos planes de pago.

En cuanto a su funcionamiento, además de introducir el prompt, podrás seleccionar uno de sus más de 20 estilos (o ninguno), determinar la relación de aspecto y si quieres generar una, dos o cuatro imágenes (esta última opción es exclusiva para suscriptores). Al igual que las herramientas anteriores, es muy rápida, creando imágenes en cuestión de segundos.

Algo a tener en cuenta en esta IA es que solo guardará las imágenes que generes durante siete días, así que te recomendamos que las descargues lo antes posible para no perderlas.

Bonus track: Nightcafe

Se nos queda fuera del top 10, pero nos parecía raro dejarla fuera: Nightcafe fue creada por Angus Russell en noviembre de 2019 en Sydney, y con el paso de los años ha ido perfeccionándose hasta llegar a más de 5 millones de usuarios. Su nombre deriva de la obra de Vincent Van Gogh “El café de noche”.  Además de generar imágenes acordes a un texto descriptivo, esta herramienta ofrece la opción de compartirlas con la comunidad, de modo que puedas presumir de la obra que Nightcafe y tú habéis creado. La plataforma te ofrece 5 créditos gratuitos, con cada imagen que generes gastarás un crédito. Una vez tengas tu diseño, podrás compartirlo para que otros usuarios puedan disfrutar de él e inspirarse.

Cómo crear buenos prompts

Lograr que la IA plasme las ideas que flotan en nuestra mente puede ser una tarea complicada al principio, pero es cuestión de práctica y de mejorar nuestras habilidades comunicativas.

La correcta construcción sintáctica es muy relevante. Igual que para hacernos entender entre nosotros debemos estructurar y ordenar debidamente nuestras oraciones, para lograr mejores resultados con estas herramientas también. Por otra parte, ten en cuenta que todo lo que no especifiques será un elemento sobre el que la IA tendrá licencia creativa. A veces puede resultar interesante, pero otras puede provocar que los resultados no sean los deseados. Por ello, será fundamental tener claro qué queremos y cómo expresarlo.

Así mismo, además de describir los elementos que componen la escena, también deberás aportar contexto y especificaciones de estilo, color, técnica pictórica, etc. Por ejemplo, no es lo mismo pedir a la IA que cree una imagen de “un dragón amarillo hecho de nubes” que “un sonriente dragón amarillo hecho de nubes flotando sobre un jardín de cerezos en flor. El dragón está de frente, en el centro de la imagen y se le ve el cuerpo entero. La luz es cálida, colores pastel, estilo Pixar, alta definición”.

Por otra parte, recuerda la importancia de indicarle a la herramienta la proporción de las imágenes. Algunas cuentan con opciones manuales, otras no son flexibles con este aspecto y a otras puede indicársele en el propio prompt.

Así mismo, es importante señalar que muchas IAs entienden mejor el inglés que el resto de idiomas. Por lo que traducir los prompts puede ser una forma de conseguir resultados más acertados.

Por último, nos gustaría demostrar lo mucho que han avanzado estas herramientas en cuanto a la calidad de las obras que generan. Para ello, hemos cogido la antigua imagen de portada de este artículo y la hemos subido a GPT4 para pedirle que, con Dalle-3, generase una nueva versión, con más detalle y un estilo más realista.

Le hemos dado las siguientes indicaciones: «Voy a adjuntarte una imagen en la que se ve a un pequeño mono sentado junto a una máquina de escribir. ¿Puedes reinterpretarla para crear una versión más moderna, profesional y de calidad? Me gustaría que tuviese un estilo realista, que resultase simpática y agradable. También quiero que el papel que salga de la máquina de escribir, en vez de un texto, muestre un dibujo, representando las IAs generadoras de imágenes a partir de texto».

Como ves, el resultado es mucho más profesional, los trazos son más precisos, la recreación del mono y de la máquina de escribir es más acertada y realista, se añaden elementos de fondo que completan la escena y los colores y contrastes son más vibrantes.

Si quieres saber más, recuerda que una referencia como OpenAI explicó en sus momentos los consejos para conseguir los mejores prompts al trabajar con este tipo de herramientas.

Foto: generada a través de GPT4

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En este artículo te vamos a explicar el paso a paso para crear un vídeo con la herramienta de Google Veo 3 (en su versión gratuita) y hasta ponerle banda sonora.

En realidad, el Plan A era enseñarte cómo funciona DreamBoard, una plataforma diseñada para la creación de vídeos generados por IA, utilizando la potencia de modelos como Gemini, Imagen y Veo de Google peeeero, pasaron cosas (ampliaremos). Lo importante es que hemos conseguido utilizar Veo 3, que ha sido bastante sencillo y que los resultados fueron muy chulos.

Así que te vamos a enseñar los pros y los contras de ambas herramientas, y cómo hemos podido crear un video con IA desde cero.

Cómo crear un vídeo desde cero con veo 3

Veo 3 está disponible en la aplicación de Gemini en España para las personas suscritas a Google AI Pro desde principios de julio. Supone un salto de calidad en cuanto a realismo y precisión con respecto a su antecesora Veo 2, además de destacar por su capacidad para generar e integrar audio sincronizado.

La mala noticia es que es de pago. Si vas directamente a su web oficial, deberás suscribirte a alguno de sus planes para utilizarla (desde 37,5 dólares por mes, con plan anual). Pero, si accedes desde Google Cloud Platform (GCP), tendrás 300 dólares de crédito para utilizar durante los siguientes 90 días en cualquiera de las herramientas de pago incluidas en Google Cloud.

Paso a paso para usar Veo 3 desde Google Cloud Platform:

1. Para ello, debes asociar una cuenta de Google, que puede ser de persona física o de empresa, y -ahora viene la contra-, poner datos de una tarjeta de crédito o débito y un domicilio fiscal. Es tedioso, lo sabemos, pero 300 dólares de crédito rinden para mucho y te aseguramos que Veo 3 vale la pena.
2. Una vez hecho esto, en la parte superior de la página, en la barra de título, verás un selector de proyectos (probablemente diga “My First Project” o el nombre de un proyecto existente). Haz clic en él.
3. En la ventana emergente, haz clic en “Nuevo proyecto” (o “New Project”).
4. Haz clic en “Crear”. El proyecto se creará en unos minutos y serás redirigido al panel de control de tu nuevo proyecto.
5. Una vez estés en el proyecto que has creado, en el buscador vas a poner Vertex AI y te aparecerá la opción para seleccionarla en un desplegable.
6. Una vez ahí elegirás la opción de generar vídeo con Veo 3 y ya solo tendrás que escribir tu prompt.