OpenAI ha dado un paso más allá en su apuesta por la inteligencia artificial aplicada, en un momento en el que el peso de la actualidad del sector está desplazándose hacia los agentes. La compañía ha anunciado el lanzamiento de AgentKit, una plataforma integral que promete simplificar la creación, despliegue y optimización de agentes de IA, los nuevos asistentes inteligentes capaces de razonar, conectarse a herramientas y ejecutar tareas complejas.
Tal y como lo definió Sam Altman, se trata de “un conjunto completo de componentes básicos disponibles en la plataforma abierta de IA, diseñado para ayudarte a llevar a tus agentes del prototipo a la producción. Es todo lo que necesitas para crear, implementar y optimizar los flujos de trabajo de los agentes con mucha menos fricción”.
Como te imaginarás, crear un agente IA no es algo sencillo.
Hasta ahora, desarrollar un agente implicaba combinar múltiples servicios y semanas de trabajo de alto nivel, unas exigencias que hacían complicado acercarse a este proceso desde cero y, sobre todo, elevaban los costes de desarrollo. Con AgentKit, OpenAI busca reducir ese proceso a unas pocas horas gracias a un conjunto de herramientas que incluye un constructor visual de flujos (Agent Builder), un registro centralizado de conectores (Connector Registry) y un kit de interfaz conversacional (ChatKit).
Si diseccionásemos el nuevo AgentKit, podríamos decir que Agent Builder es como el corazón del sistema: un lienzo visual que permite arrastrar y conectar nodos, como agentes, condiciones o filtros de seguridad, para definir el comportamiento del sistema. Aunque la idea recuerda a plataformas de automatización como la popular herramienta de código abierto n8n, AgentKit parte de un enfoque distinto, centrado en el razonamiento y la toma de decisiones del agente (la “inteligencia”), más que en la ejecución de tareas repetitivas.
Imagen: OpenAI
“Agent Builder transformó lo que antes requería meses de orquestación compleja, código personalizado y optimizaciones manuales en tan solo un par de horas. El lienzo visual mantiene el producto, el departamento legal y la ingeniería en sintonía, reduciendo drásticamente los ciclos de iteración en un 70 % y permitiendo que un agente esté activo en dos sprints en lugar de dos trimestres”, explicó un portavoz de Ramp, una de las primeras empresas en probar la herramienta.
Alrededor del Agent Builder se sitúa el Connector Registry que permite a los administradores controlar cómo los agentes acceden a datos empresariales a través de integraciones con servicios como Google Drive, Microsoft Teams o SharePoint. Finalmente, ChatKit ofrece una forma rápida de incorporar estos agentes en productos digitales: chats integrados que pueden personalizarse para atención al cliente, asistencia interna o investigación.
Junto con el lanzamiento, OpenAI ha ampliado su sistema de evaluación (Evals), que ahora permite crear datasets de prueba, automatizar el análisis de desempeño y optimizar prompts de forma automática. Esta capa de medición busca que los agentes no solo funcionen, sino que puedan evaluarse y mejorarse sistemáticamente, como cualquier otro software.
La compañía también expande su programa de Reinforcement Fine-Tuning (RFT), que permite ajustar los modelos de razonamiento para tareas o criterios específicos. Según OpenAI, esto permitirá que los agentes aprendan a usar herramientas de manera más eficiente o se adapten a políticas internas de una empresa.
En la presentación, OpenAI ha explicado que ChatKit y las nuevas funciones de Evals están ya disponibles para todos los desarrolladores. Mientras, Agent Builder y Connector Registry se encuentran en fase beta, accesibles a clientes de la API y ChatGPT Enterprise. Todo el conjunto de herramientas se ofrece con la tarifa estándar de uso de modelos de OpenAI.
Con AgentKit, OpenAI consolida su apuesta por una nueva generación de agentes autónomos, conectados y personalizables, que podrían convertirse en la base de las futuras aplicaciones inteligentes
Imágenes: OpenAI
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