Google Ads incluye la posibilidad de realizar pruebas de reasignación de presupuesto en Performance Max

Esta función permite evaluar el impacto de reasignar presupuestos de una campaña de Dynamic Search Ads o Display a una de Performance Max.
Interior de una oficina moderna en la que trabajan profesionales de la publicidad. En primer plano vemos a un hombre de unos 30 años, de etnia africana y vestido formal. Está concentrado trabajando en su ordenador utilizando la nueva función de Google Ads que permite realizar pruebas de reasignación de presupuesto en Performance Max. El ambiente tiene un esquema de colores en tonos neutros con acentos de azul y blanco brillante, reflejando innovación y modernidad. Grandes ventanales dejan entrar luz natural. Plantas pequeñas decorativas añaden un toque de frescura al espacio.
10 de enero de 2025
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Google Ads ha introducido una nueva funcionalidad que permitirá a sus usuarios y usuarias realizar experimentos controlados de reasignación de presupuestos publicitarios en las campañas de Performance Max. Esta será una forma sencilla de evaluar el rendimiento de los anuncios y poder así maximizar la inversión publicitaria mediante decisiones informadas basadas en datos fiables.

«Este experimento puede ayudarte a simular el posible aumento del presupuesto desplazado de una campaña de Dynamic Search Ads (DSA) o de Google Display Ads (GDA) a una campaña Performance Max comparable», explica Google.

Cómo funcionan los experimentos de Performance Max

El proceso para configurar estos experimentos es sencillo:

  1. Accede a tu cuenta de Google Ads y dirígete a la sección “Campañas”. Dentro del menú desplegable selecciona la opción “Experiments”.
  2. Para crear un nuevo experimento, haz clic en el botón de creación (+). Tras esto, selecciona “Performance Max experiments” y luego marca la opción “Test vs. Search or Display campaign”.
  3. Para empezar a configurar tu campaña clica en “Set up your control campaign”. Después, selecciona una campaña DSA o Display que cumpla con los requisitos (deben estar en ejecución y no formar parte de un experimento ya existente).
  4. Decide cómo distribuir el tráfico entre la campaña de control y la nueva campaña de Performance Max.
  5. Crea una nueva campaña de Performance Max como grupo de tratamiento, alineando sus activos, presupuestos y estrategias de oferta con los objetivos.
  6. Nombra tu experimento, selecciona las fechas de inicio y finalización, y actívalo. ¡Listo!

La posibilidad de ejecutar experimentos controlados brinda a los especialistas en marketing la oportunidad de observar cómo se comportan sus campañas bajo condiciones reales y obtener información clave para decidir cómo reasignar sus presupuestos. Todo ello comparándolas con campañas tradicionales como DSA o Display.

Además, esta funcionalidad proporciona una forma de trabajar con datos concretos en lugar de depender únicamente de la intuición o las tendencias del mercado. Para los anunciantes, esto significa más confianza en sus decisiones y un mejor retorno de la inversión.

Foto: Flux Schnell

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Content Manager en Marketing4eCommerce
"Content Manager" en Marketing4eCommerce, que traducido quiere decir: redactora, revisora, y fan absoluta de generar imágenes con IA.

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