En el día a día de un eCommerce manager hay un recurso que siempre escasea: el tiempo. Entre campañas, actualizaciones de catálogo y análisis de ventas, queda poco margen para tareas repetitivas como enriquecer fichas de producto o mantener actualizado el buscador interno. Sin embargo, estas tareas son críticas, ya que si un cliente no encuentra rápido lo que busca, abandona.
Aquí es donde entra en juego una de las principales ventajas de la inteligencia artificial: la automatización. Un buscador interno no solo ha de funcionar bajo coincidencias exactas. Necesita interpretar al usuario y entender cómo encajan distintas búsquedas con atributos de producto (colores, estilos, materiales…).
Y precisamente eso es lo que resuelve Doofinder Visual Tagging: genera etiquetas automáticas a partir de las imágenes de tu catálogo, de modo que cada producto encaje mejor con las posibles búsquedas en tu tienda online.
AI Visual Tagging es una funcionalidad de Doofinder que analiza las imágenes de tu catálogo con inteligencia artificial y extrae de manera automática atributos visuales como color, forma, estilo, material o incluso el contexto en el que aparece el producto. Esos atributos se convierten en etiquetas enriquecidas que el buscador usa para mejorar la relevancia de los resultados.
El proceso se divide en tres fases: detección de los detalles en la imagen, interpretación en forma de etiquetas semánticas y enriquecimiento automático de los datos para que se integren en el buscador sin necesidad de intervención manual.
Una de las limitaciones más habituales en eCommerce es la existencia de descripciones incompletas. Muchas fichas no incluyen todos los atributos que un cliente podría usar en su búsqueda. AI Visual Tagging añade ese contexto extra de manera automática. También ayuda a superar la dependencia exclusiva del texto, lo que significa que incluso si la descripción es pobre, la imagen se convierte en una fuente de datos rica.
A nivel operativo, elimina horas de trabajo manual, reduce errores humanos y facilita la gestión rápida de catálogos con alta rotación, como ocurre en la moda o con productos de temporada.
Uno de los grandes beneficios de Visual Tagging es la mayor relevancia en los resultados de búsqueda. Esta precisión se traduce en un incremento en la conversión. Cuando el cliente encuentra lo que busca sin esfuerzo, se reducen los abandonos y aumenta la probabilidad de compra.
Otro valor importante es la eficiencia operativa. La automatización del etiquetado libera al equipo de tareas repetitivas y le permite centrarse en áreas estratégicas como el marketing o la optimización de la experiencia de compra. La solución, además, es completamente escalable. Funciona con catálogos pequeños y con inventarios de miles de referencias, adaptándose de forma ágil a los cambios del mercado y a la introducción de nuevos productos.
Finalmente, destaca la adaptación al lenguaje humano. Los usuarios buscan, cada vez más, con un lenguaje natural de mayor complejidad, como por ejemplo “vestido largo rojo elegante”. Gracias a las etiquetas visuales generadas por la IA, esas consultas se entienden y devuelven resultados coherentes, lo que incrementa la satisfacción del cliente.
Visual Tagging es especialmente valioso en moda y accesorios, donde la decisión de compra depende de atributos visuales concretos. También aporta un gran valor en decoración y hogar, donde la estética y el estilo son factores clave para el usuario.
En sectores de alta rotación, permite que cada nuevo artículo se incorpore al buscador con etiquetas precisas sin necesidad de intervención manual. Y para agencias digitales, supone una oportunidad de ofrecer a sus clientes un buscador más potente y diferenciado, sin desarrollos técnicos complejos.
Integrar Visual Tagging es sencillo, basta con activarlo dentro del panel de Doofinder y dejar que la IA trabaje sobre las imágenes ya existentes. No requiere modificar feeds ni reescribir fichas de producto, y en pocos minutos el buscador empieza a mostrar resultados más precisos y relevantes.
Foto: Doofinder
Este contenido es posible gracias al apoyo de Doofinder
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